Что такое метрика сайта: что это такое, основные понятия, какие данные предоставляет система

Содержание

Как анализировать Яндекс Метрику? | Блог YAGLA

В Яндекс Метрике есть несколько важных моментов, которые пригодятся владельцу любого ресурса. От сайта-визитки до интернет-магазина. При этом после установки счетчика многие предприниматели не знают, какие выводы можно сделать из статистики. На что обратить внимание, а что пропустить.

В этой статье вы узнаете, как анализировать Яндекс Метрику по восьми ключевым показателям. Они говорят об интересах посетителей, показывают поведение и достижение целей.

Самый популярный отчет — это «Источники, сводка». Он дает сведения о посещаемости, источниках переходов и поисковых фразах. Настройка возможна по дням, неделям, месяцам, кварталам, году.

Кто-то ограничивается просмотром только этой страницы, но мы копнем глубже.

Поисковые запросы

Это запросы, по которым люди переходят из Яндекс и Google на ваш сайт. И здесь необходимо соответствие потребностей посетителя информации на странице. Если у вас настроена и синхронизирована с Метрикой кампания в Яндекс. Директ, вы можете отфильтровать информационные интересы от коммерческих.

Наш пример — интернет-магазин светодиодных светильников. Сигнал опасности — сочетание «Как установить». Его можно смело выкидывать из рекламной кампании, поскольку это чисто информационный запрос: у пользователя нет намерения купить товар.

Если вы посмотрите статистику за год, то обнаружите от 500 до 1 000 запросов, по которым вас находят. И многие из них вне семантического ядра. Необходимо включить эти запросы в семантику сайта, чтобы увеличить количество переходов.

Показатель отказов

Это количество посещений, когда пользователь просмотрел только одну страницу. Поэтому в отчете показатель отказов рядом с глубиной просмотра.

Чем выше общее значение, тем хуже для продвижения. Поисковики воспринимают содержание сайта как нерелевантное, неинтересное пользователям.

Для интернет-магазина допустимый диапазон 20-40%.

Для снижения отказов рекомендуем оптимизировать связи «Поисковой запрос — страница приземления», а также убрать отвлекающие факторы (всплывающие окна, баннеры и т. д.)

Карта ссылок

Позволяет увидеть ссылки, по которым кликают посетители. Чаще всего это названия разделов, либо подробное описание товара. Чем темнее спектр, тем больше переходов. Таким образом, четко видно, какие категории товаров востребованы.

Также при наведении курсора появляется сводка по количеству и доле переходов по конкретной ссылке. Это важно при отслеживании целевых действий. Например, заказ обратного звонка:

Карта кликов

Фактически аналогичная информация, при этом в расчет берутся не только ссылки, а все пространство. В отдельных случаях пользователи пытаются открыть некликабельные объекты (рисунки и т.д.) Карта кликов позволяет это обнаружить.

Карта скроллинга

«Окрашивает» области, которые просматривают пользователи. Чем насыщеннее цвет, тем больше времени просмотров. Вполне логично, что самой яркой получается область первого экрана. При этом в остальной части внимание должно распределяться равномерно. И если «подвал» на карте скроллинга бледный, значит, там нет полезной информации.

Кнопка «Поделиться»

Это отчет по распространению ваших материалов в социальных сетях. При наличии соответствующего виджета, конечно.

Да, в разделе «Источники» Метрика, наоборот, показывает входящий трафик. Вплоть до id-адресов тех, кто заходил на сайт из соцсетей.

Аналитика форм

Показывает эффективность целевых форм на сайте. В интернет-магазине нас в первую очередь интересует форма заказа. На графике вы видите, сколько человек открыли форму, сколько заполнили и сколько отправили данные. Если конверсия нулевая — пора бить тревогу. Что-то не в порядке, чаще всего — слишком сложная процедура заказа.

Обратите внимание на ссылки «Воспроизвести». По ним вы переходите к записи в вебвизоре. Очень удобный инструмент: видно, на каком моменте и почему остановился пользователь при взаимодействии с формой.

Конверсии

Наиболее ценный показатель. Под конверсией понимается достижение пользователями определенной цели на сайте. И это может быть не только заполнение формы заказа, а абсолютно любое действие. Просмотр конкретной страницы, взаимодействие с калькулятором, отправка товара в корзину и т.д. Главный плюс в том, что вы сами задаете нужные цели. Как сделать пошаговую настройку — читайте в следующей статье.

Заключение

Анализировать Яндекс Метрику способны не только маркетологи. Как видите, это достаточно простой процесс, не требующий много времени. Любой владелец сайта может сделать выводы о его эффективности и в какой-то мере устранить негативные симптомы.

Смотрите ключевые показатели Яндекс Метрики, развивайте свой сайт, и высоких вам продаж!

Анализ контента сайта с помощью Яндекс.Метрики

Продолжаем разбираться с настройкой веб-аналитики. О том, какой контент поможет повысить конверсию на сайте, рассказывали в данной статье. Сегодня же поговорим о том, как правильно анализировать эффективность текстов.

В июле 2019 года в Яндекс.Метрике появился целый раздел «Контент», который содержит много полезных отчетов для анализа текстов. Если у вас до сих пор не подключен данный сервис, то рекомендуем начать с нашей инструкции.

Анализ контента сайта, настройка веб-аналитики

Чтобы в вашем аккаунте Яндекс.Метрики появился раздел «Контент», и вы могли строить отчеты по нему, необходимо:

Разметить тексты, которые вы хотите анализировать, с помощью микроразметки Schema.org (Microdata или JSON-LD) или Open Graph. Подробнее о том, что это такое. И еще одна статья, которая поможет определиться с выбором.

Зайти в Яндекс.Метрику в раздел «Настройка» → выбрать вкладку «Счетчик» → найти внизу страницы блок «Контентная аналитика» → нажать на кнопку «Вкл» и выбрать используемый тип разметки:

Если используете оба варианта разметки, то выбирайте предпочтительный. К примеру, мы используем «Schema.org, microdata», так как она более распространенная.

Обновите код счетчика на всех страницах сайта. Отчеты появятся через несколько часов.

Если вы используете только Турбо-страницы, то для них выбирать тип разметки не обязательно.

Для получения совмещенной статистики по материалам на сайте и Турбо-страницам придется немного заморочиться:

установить на всех страницах один и тот же код счетчика,

для каждого материала задать одинаковый идентификатор и заголовок,

если используете рубрики и хотите оценить их эффективность, то нужно указывать их в виде хлебных крошек в структуре RSS-канала. Подробнее в документации Турбо-страниц.

Виды отчетов и анализ контента сайта

Надеюсь, что настройка прошла успешно, и у вас теперь отображаются отчеты по контенту. Если нет, то обращайтесь к нашим менеджерам — посмотрим, что пошло не так, проконсультируем по всем вопросам или настроим сами.

Вернемся к отчетам. Вот так они отображаются в меню:

Чтобы не путаться среди одинаковых названий в подразделах сводных и стандартных отчетов (название отчетов «Авторы», «Рубрики» и «Тематики» есть и в сводных отчетах, и в стандартных, а задачи они решают разные), рассмотрим их по порядку. Сначала разберем все сводные отчеты, потом стандартные.

Данные будем брать из демо-аккаунта Яндекс.Метрики, который можно открыть и изучать параллельно со статьей. Начнем со сводки.

Сводные отчеты по аналитике контента

Сводка — отчет, отображающий сводные данные по контенту за выбранный день в реальном времени.

Краткая статистика позволяет понять, откуда в данный момент приходят пользователи, на какие материалы, а также насколько пользователи вовлечены в чтение материалов. Выглядит отчет так:

В этом отчете есть следующие важные показатели:

Количество посетителей — все пользователи, которые зашли на ваш сайт в заданный период. С помощью него определяется, какова посещаемость контента на сайте.

Просмотры материалов — количество загрузок материалов в браузере, когда пользователи переходят на страницу. Позволяет определить, насколько популярен материал, так как один и тот же пользователь может несколько раз загружать информацию на странице.

Время на материал — среднее время взаимодействия пользователей с материалами на сайте, т.е. сколько в целом пользователи тратят время на чтение материалов.

Рециркуляция — это процент посетителей, которые после прочтения одного материала перешли читать другие. Показатель отображает вовлеченность аудитории, показывает, на сколько интересны материалы сайта. Чем выше процент, тем лучше — значит, пользователь дольше остается на сайте.

В целом, чем данные показатели выше, тем лучше.

На то она и сводка, что кратко показывает самые важные показатели качества контента. Все показатели интуитивно понятны, разве что термин «рециркуляция» может вызвать вопросы.

После общей сводки имеет смысл посмотреть раздел «Материалы».

Материалы — раздел, позволяющий подробнее изучить статистику по всем материалам за необходимый нам период.

Обращайте внимание на долю просмотров с дочтением и с доскроллом, т. е. посмотрите, какой процент пользователей дочитал страницу до конца, а сколько просто пролистало страницу вниз. Этот показатель отражает, насколько пользователям интересен контент.

Можно просматривать статистику отдельно по коротким (до 4 000 символов) и длинным материалам:

Данное разделение материалов пригодится всем, кто еще в поиске подходящего формата для вашей аудитории. Также можно разделить, например, короткие тексты новостей от более длинных статей.

Полностью отчет «Материалы» выглядит так:

Если в таблице с материалами кликнуть по названию материала, то вы получите отдельный отчет по конкретному материалу:

В отчете отражены:

количество просмотров материала,

количество посетителей,

время на изучение материала,

процент рециркуляции,

пол и возраст читающих,

форматы устройств,

источники переходов,

а также информация, на какие другие материалы переходят с этой страницы.

Из интересного: воронка дочтений и доскроллов — информация о том, на какой части текста пользователи перестали читать или пролистывать материал. На основе этих данных можно понять, где читатель теряет интерес к материалу, доработать структуру материала, определить подходящий размер текстов.

Следующий отчет, который поможет определить вовлеченность и посещаемость отдельных рубрик, так и называется — Рубрики:

Рубрики — отчет, позволяющий получить полную информацию по разделам блога. Отображает только два уровня вложенности (например, блог и сами разделы блога), для остальных уровней лучше использовать отчет по тематикам (о нем ниже). Например, так выглядит первый уровень для нашего сайта:

Информации тут немного, поэтому кликаем по вкладке «2-й уровень» и видим все рубрики:

Имеет смысл кликнуть по названию рубрики и посмотреть детальную информацию по каждой из них:

Отчет покажет источники переходов в материалы данной рубрики, популярных авторов, пол и возраст посетителей, доскроллы и рециркуляцию.

Подробнее об авторах можно посмотреть в одноименном отчете сводных:

Авторы — полная информация по авторам блога. Отчет позволяет понять, чьи статьи нравятся пользователям больше, какие темы даются автору лучше.

Кликаем по имени автора и переходим в подробный отчет:

Последний отчет сводных отчетов — «Тематики».

Тематики — общая статистика по тематикам блога. Для отображения информации в данном разделе нужно разметить теги и метки для каждой статьи. Аналогичен отчетам по рубрикам.

Блоги все реже используют теги и метки, поэтому у большинства отчет будет пустым:

Если правильно разметить статьи тегами (в помощь микроразметка, куда в 21 веке без нее), то увидите примерно такую картину:

Если перейти в каждую конкретную тематику, то можно детальнее узнать интересы аудитории.

Например, в нашем блоге тематикой SMM интересуются 77 % женщин в возрасте 18-25 лет, а тематикой SEO интересуются 64 % мужчин и превалирует возраст уже 24-35 лет. Поэтому статьи по SMM мы пишем в основном для девушек, а при написании статей по тематике SEO ориентируемся уже на брутальную аудиторию.

Кроме сводных отчетов, Метрика показывает Стандартные отчеты.

Разберемся теперь с ними.

Стандартные отчеты по анализу контента

Хороший контент просто обязан генерировать трафик на сайт. Чтобы понять, с каких каналов приходят пользователи, используйте стандартный отчет по источникам переходов:

Источники переходов на материалы — отчет, позволяющий подробнее рассмотреть источники трафика, выделить наиболее эффективные.

Обязательно раскрываем списки в таблице, чтобы увидеть, на какие конкретно материалы приходят пользователи и показатели для них:

Отчет покажет самые трафикогенерирующие материалы.

Следующий стандартный отчет — «Авторы»:

Авторы — в отличии от сводного отчета по авторам стандартный отчет позволяет увидеть изменения показателей на графике для группы авторов, подключать цели, но уже не даст перейти в отдельный отчет по статьям автора:

Следующий стандартный отчет — «Рубрики»:

Рубрики — так же, как и для стандартного отчета по авторам, в данном отчете есть возможность вывести часть информации на графике и подключить цели. Информация по отдельной рубрике отсутствует:

И можно раскрыть рубрики для просмотра информации по материалам:

Если задать определенную цель, то вы узнаете конверсию по ней.

Например, у нас в блоге для новых пользователей всплывает форма захвата «Колесо Фортуны», выбрав данную цель, можно посмотреть ее конверсии в тех или иных рубриках:

Именно эти манипуляции позволили нам узнать, что в разделе блога «Продвижение» форма с колесом Фортуны отрабатывает хорошо, а в разделе «SMM» не очень.

И последний стандартный отчет, который есть на начало 2020 года в разделе Контент — «Тематики»:

Тематики — отчет, аналогичный предыдущему отчету с рубриками. Так же, как сводный отчет по тематикам, будет пустым, если у вас не размечены теги и метки:

Стандартные и сводные отчеты по тематикам позволят узнать,

Аналитика веб-форм в «Яндекс Метрике»

Система аналитики «Яндекс Метрика» позволяет осуществлять обширную массу функциональных возможностей, каждая из которых подходит для различных типов задач и применима для отдельного объекта.

В данной статье речь пойдет о таком замечательном инструменте, как «Аналитика Форм», воспользовавшись которым можно настроить и отобразить сквозную аналитику для онлайн-форм, размещенных на сайте.

Данный инструмент необходим практически для любого веб-сайта, на котором имеется установленная форма записи, регистрации, оформления заказа и т.п. Рекомендуется использовать её для интернет-магазинов, продающих сайтов-одностраничников (лендингов) и интернет-ресурсов, требующих прохождения процедуры регистрации, в том числе и многошаговой.

Возникает логичный вопрос: «А зачем вообще нужна «Аналитика форм?»»:

в первую очередь, инструмент позволяет выявлять «слабые места» в формах, а также те поля, которые с точки зрения пользователя являются лишними или вызывают их уход, не закончив ими выполнение целевого действия;

помимо того, использование данного атрибута «Яндекс Метрики» позволяет объединить сведения в виде воронки продаж, являющейся замечательным вариантом отображения информации, повседневно используемым интернет-маркетологами во всем мире.

Изначально разработчиками реализована возможность визуализации в двух форматах отображения: измерение конверсии формы и отслеживание взаимодействий с полями формы.

Первый вариант позволяет:

наглядно отобразить общее количество совершенных просмотров страницы, содержащей форму;

узнать, сколько попыток взаимодействия с нею было осуществлено;

вывести на экран число отправленных полностью или частично заполненных форм.

Второй вариант нацелен на следующие аспекты:

измерение затраченного пользователем времени на заполнение полей формы;

определение общего количества незаполненных до конца полей и фиксация тех блоков, при заполнении которых пользователь уходит с веб-ресурса, так и не доведя действия до логического финала.

Рекомендуется использовать оба формата фиксации данных для получения наиболее достоверной и полной картины. Это позволяет выявить проблемы и негативные факторы, устранение которых повысит юзабилити веб-сайта и доходы.

Как подключить «Аналитику форм» на свой сайт

Подключение инструмента процесс легкий, не требующий каких-либо профильных знаний и особых навыков. Достаточно, авторизовавшись и зайдя в Метрику, нажать галочку в настройках счетчика, благодаря которой нам станет доступны «Вебвизор, карта ссылок, карта скроллинга и аналитика форм».

После включения опции вставляем код в раздел <body> разметки сайта или обновляем ранее размещенный код.

Если ваш веб-ресурс использует кодировку UTF-8, используется событие submit, осуществляющее обмен данными форм с системой аналитики, все поля веб-формы открыты для просмотра использования, нет скрытых элементов и полей.

Отдельно стоит упомянуть о возможных проблемах, которые связаны с включенной защитой показов в iframe. В этом случае потребуется сделать одну дополнительную операцию, добавив «вебвизор» в исключения из правил.

Учтите, что система хранит собираемые сведения в течение 15 дней, после чего обновляет их, заменяя на новые. Максимальное количество замеров за сутки не должно превышать 150 000. При большей среднесуточной посещаемости, сверхлимитная часть посещений учитываться не будет. Тем не менее, произведенных замеров может быть вполне достаточно для наблюдения за поведением посетителей и выявления потенциальных и/или реальных проблем.

Если на сайте имеются формы, которые необходимо исключить из анализа, то потребуется произвести добавление класса css: «-ym-disable-submit».

В случае, когда на интернет-ресурсе расположено несколько веб-форм, система аналитики зафиксирует данные по каждой из них, а при просмотре сведений появится возможность выбора интересующей формы из списка.

Заключение

Таким образом, воспользовавшись аналитикой форм можно не только повысить удобство веб-ресурса для пользователей, но и отображать сводку по основным конверсионным данным в наиболее приятном для восприятия графическом виде, наблюдать за изменениями и динамикой.

Сочетая аналитику форм с другими инструментами (например, таким, как вебвизор), можно реализовать принцип постоянного совершенствования продукта, выводя его на новый уровень, что в финальном счете благополучно скажется на достигнутых результатах.

Что такое Яндекс.Метрика?

Яндекс.Метрика — это сервис веб-аналитики для сайтов и электронной коммерции от российской компании Яндекс. Аналогом Яндекс.Метрики от компании Google является сервис Google Analytics. В этом материале мы расскажем, что такое Яндекс.Метрика, зачем нужна метрика от Яндекса, как в ней зарегистрироваться, как ее настроит и как ей пользоваться?

Содержание:

Что такое Яндекс.Метрика?

Яндекс.Метрика является бесплатным онлайн-сервисом, разработанным компанией Яндекс для отслеживания посещаемости сайтов и анализа поведения пользователей. Его функциональность включает возможность гибкого построения отчетов с делением трафика по различным сегментам для сравнения между собой. При необходимости можно быстро и легко задать нужные параметры, и отчет сформируется «на лету».

Как начать пользоваться Яндекс.Метрикой?

Для использования базовых возможностей Яндекс.Метрики необязательно проходить специальное обучение или заканчивать курсы (хотя это не повредит). Достаточно иметь действующий аккаунт Яндекс и добавленный на сайт счетчик в виде автоматически сгенерированного JS-кода. Обычно его добавляет на сайт веб-мастер.

Каким сайтам нужны сервисы веб-аналитики?

Сервисы веб-аналитики нужны всем ресурсам, но коммерческим сайтам — особенно. Яндекс.Метрика позволяет не только увидеть, сколько посетителей пришли на ваш сайт, но и:

проанализировать аудиторию сайта и поведение посетителей;
получить информацию о выручке и конверсии сайта;
оценить эффективность интернет- и оффлайн-рекламы;
увидеть источники трафика;
изучить доступность сайта (юзабилити) и скорость загрузки страниц.

Сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика нужен всем сайтам, но коммерческим — он просто необходим.

За это нужно платить?

Все инструменты сервиса бесплатны, кроме Целевого звонка. Вход и в Яндекс.Метрику осуществляется через главную страницу поисковика (при наличии аккаунта). Для этого войдите в аккаунт и перейдите по соответствующей ссылке в левой нижней части окна.

Принцип работы

Счетчик «Яндекс. Метрика» работает по принципу обычного счетчика посещений: JS-код — устанавливается веб-мастером на страницах сайта и собирает данные о каждом посещении.

Интеграция

Сервис интегрирован с Яндекс.Директом и Яндекс.Маркетом, благодаря чему аудиторию сайта можно отсортировать по нескольким показателям. Яндекс.Метрика собирает данные о пользователях и измеряет конверсию как самого сайта, так и запущенных в интернете рекламных компаний. При определении уровня конверсии сервис высчитывает, какой процент пользователей сайта совершил целевое действие.

В качестве целевого действия можно указать разные действия посетителя, благодаря чему Yandex Метрика может легко адаптироваться под разные отрасли и направления бизнеса (покупка, добавление товара в корзину, заказ обратного звонка, переход на определенную страницу и др.).

Какие показатели анализировать в Яндекс.Метрике?

Бытует мнение, что Яндекс.Метрика — инструмент для интернет-маркетолога, но она полезна и для собственника бизнеса. С ее помощью можно контролировать показатели собственной рекламной активности, качества трафика, уровня проработки посадочных страниц сайта и эффективность рекламы, например, Яндекс.Директ или Google Ads (раньше он назывался Google Adwords). Кроме того, базовые знания Метрики позволят написать kpi для своего маркетолога, который при наличии плана станет работать эффективнее для его выполнения.

Какие показатели надо смотреть собственнику в Яндекс.Метрике?

1. Показатель отказов

Считается иначе, чем в Google Analytics. Система учитывает время и засчитывает посетителя в отказ, если он пробыл менее 15 секунд и посмотрел только 1 страницу. Рост показателя отказов может быть говорить о нецелевом трафике, низком качестве контента страницы. Еще ваш сайт может быть плохо адаптирован для мобильных устройств, что приводит к потере Клиентов.

Сравнивайте показатель отказов, например, квартал текущего года к кварталу прошлого (2017 с 2018 или 2018 с 2019). Смотрите скриншоты, чтобы понять, как выглядит отчет такого сравнения.

2. Среднее время на сайте

Стоит анализировать вместе с количеством уникальных посетителей за аналогичные периоды время (например, квартал 2018 года и аналогичный квартал 2019 года). Если же трафика в каком-то периоде существенно больше, не стоит ориентироваться и целиком полагаться на среднее время. Есть негласное правило: чем больше трафика, тем ниже все показатели поведения пользователя.

3. Глубина просмотра

Показатель, который стоит смотреть в разрезе роста и развития вашего сайта. Чем больше вы работаете с контент-маркетингом или просто постепенно развиваете свой сайт, тем выше вероятность того, что глубина просмотра будет снижаться. Например, к вам будут заходить одни и те же посетители по разным запросам (информационным или коммерческим), они уже будут знакомы с вашим предложением и УТП.

Отдельное внимание уделите вкладке «Возраст»: возможно, вы теряете большое количество потенциальных клиентов.

4. Возраст посетителей

Отдельное внимание уделите вкладке «Возраст», в которой стоит посмотреть показатели глубины просмотра, среднего времени и отказов по аудитории 45-54 года и 55+. Есть высокая вероятность, что там цифры будут показывать большие потери потенциальных Клиентов ввиду несоответствию сайта для возрастной аудитории. Советуем сделать сайт удобным для аудитории 45+, и общие показатели подтянутся на уровень выше.

Для получения консультации или помощи с наладкой системы маркетинга и kpi вашего бизнеса обращайтесь к нашим специалистам.

Источники трафика в системе Яндекс.Метрика: основные типы

Краткое содержание статьи:

Практически каждый владелец русскоязычного сайта устанавливает Яндекс Метрику. Система позволяет анализировать поведение пользователей и продвигать сайт в ТОП, учитывая основные показатели. Именно поэтому важно уметь работать с отчётами программы и обращать внимание на такие данные, как источник трафика, глубина просмотра, тип устройства и другие. В этой статье подробно расскажем о том, что можно увидеть в пункте источники трафика. А главное, как анализировать эти данные.

Где
посмотреть источники трафика в Яндекс. Метрика

Любой администратор сайта знает, что этот пункт можно
увидеть в общей сводке сайта.

В этом случае мы увидим процентное соотношение в виде
диаграммы. Она может быть круговая.

Или в виде графика с линиями. Пользователь самостоятельно
выбирает диаграмму, по которой будет анализировать источники трафика.

Ещё можно попасть в этот раздел через «Отчёты» — «Стандартные
отчёты» — «Источники» — «Источники, сводка».

В этом случае отражаются только те источники, которые
приносят даже самый минимальный трафик на ваш сайт. Например, если «Социальные
сети» не привлекают посетителей на ресурс, то этого пункта не будет в отчёте.

Типы
источников трафика

Какие источники трафика существуют в системе Яндекс.Метрика?
Они бывают различного типа:

Переходы
из поисковых систем — в этом случае потенциальный клиент перешёл на сайт,
используя поисковую систему Google, Яндекс,Нигма или другие.
Переходы
по рекламе — пользователь попал на ресурс, нажав на рекламу в
Яндекс.Директ.
Переход
по ссылкам на сайте — потенциальный покупатель или читатель пришёл на сайт
через другой интернет-портал. Именно с помощью этого пункта можно
проанализировать действенность внешнего продвижения, если делались закупки ссылок.
Переходы
из социальных сетей — посетитель попал на сайт через социальную сеть, зайдя
в группу вашей компании или по рекомендации другого пользователя.
Переходы с
почтовых рассылок — пользователь перешёл на сайт через письмо, полученное
по электронной почте. Это может быть реклама или текст-напоминание об акции.
Прямые
заходы — означает, что человек набрал адрес сайта в поисковой строчке или
когда-то сохранил ваш ресурс в личных закладках.
Внутренние
переходы — автоматический учёт, который происходит во время бездействия
пользователя. Например, человек открыл страницу сайта и ушёл по своим делам.
Если в течение 30 минут не будет совершено действий, то это посещение обнулится
и будет учтено, как «внутренний переход».

Что такое
«Прямые заходы» в Яндекс Метрике?

Каждый тип источников трафика способен дать данные для
анализа работы сайта. Нужно уметь читать эти сведения и устранять ошибки, на
которые указывает система. Попробуем разобраться, что такое «Прямые заходы».

Это означает, что пользователь попал на сайт за счёт набора адреса сайта в поисковой системе. Или же в закладках добавлен ваш ресурс, и он периодически переходит через неё.

Изучая это тип источников трафика, следует обратить внимание
на пункт «отказы». Для изучения только «прямых заходов», необходимо выбрать соответствующий
пункт в разделе «Сегменты». Если отказов составляет 40% и более, следовательно,
можно сделать выводы:

посетители уходят, так как на сайте не
обновляется информация;
потенциальные клиенты закрывают страницы, так
как у них выдаётся ошибка;
конкуренты портят поведенческие факторы.

Работа конкурентов будет видна, если на графике резко
возрастают пики в определенные дни. Если график «отказов» на прямых заходах
распределён равномерно, то, скорее всего сайт просто не устраивает
пользователей — нет новой информации или всплывает какая-то ошибка.

Если процент «отказов» менее 40%, то беспокоиться не нужно. Это
обычное поведение пользователей.

Переходы
из поисковых систем: что это

Именно этот тип источника трафика должен быть высоким, когда
на сайте ведется сео-продвижение по определённым ключевым запросам. Переходы из
поисковых систем можно проанализировать более подробно, нажав на кнопку «отчёт».

В нём мы увидим, какая поисковая система даёт нам больший
трафик на сайт. В нашем случае лидирует система Google. Следовательно, основанная
аудитория это люди до 35 лет. Именно они выбирают поисковую систему этого
бренда.

Ещё можно проанализировать ключевые запросы, которые
позволяют вывести потенциального клиента на наш сайт из поиска.

Анализ этих данных важен во время продвижения сайта в ТОП. Грамотный
сео-специалист никогда не игнорирует переходы из поисковых систем и всегда высылает
подробные отчёты своей работы, предоставляя данные, основываясь на этом
графике. Обязательно читайте статью о том, почему
Сео-продвижение не даёт результатов.

Что
показывают переходы по ссылкам на сайтах

Для более подробного анализа заходим в пункт «отчёт».

Этот пункт очень важен, если администратор сайта или
владелец покупал ссылки с других ресурсов. Такое действие называется внешнее
продвижение. В развёрнутом отчёте мы можем увидеть, с какой именно статьи,
доски объявления или каталога сделаны переходы. Так можно проанализировать
эффективность площадки. Если трафик растёт, то можно повторно разместить на
ресурсе новую статью со ссылок на свой сайт.

Например, на этом скриншоте видно, что на сайте https://grand-seo.ru имеется ссылка на ресурс
из метрики. Это наш клиент, который заказывал продвижение в 2019 году. Даже
наша ссылка на странице «Продвижение», в разделе «Наши клиенты» позволила
привлечь какого-то человека ресурс о доставке суши.

Переходы
из социальных сетей в Метрике

Этот раздел источников трафика важно изучать, если у
компании есть профили в определённых социальных сетях. Эти группы или страницы
позволяют привлекать потенциальных клиентов, учитывая регион расположения
компании, интернет-магазина или доставки еды.

Мы можем сделать выводы, что группа Вконтакте даёт нам
больший прирост потенциальных клиентов, чем Одноклассники или Instagram. Именно там сосредоточена наша
основная целевая аудитория. Администратор может смело размещать посты с новыми
акциями и предложениями в этой социальной сети. Так же можно выделить бюджет
для продвижения самой группы и привлечения новых подписчиков.

Нельзя недооценивать социальные сети. При грамотной раскрутке
они могут стать хорошим источником трафика для вашего сайта. Все крупные
компании активно развивают профили в социальных сетях.

Какой
источник трафика эффективнее?

Этот вопрос самый правильный, если мы собираемся делать
грамотные выводы и использовать данные для продвижения сайта. По умолчанию
сводка предлагает график, в котором учтены все визиты пользователей. Но
опытного администратора будет интересовать целевые запросы.

В Яндекс.Метрике можно задавать важные цели. Например: кнопка
«Заказать», «Заказ оформлен», «Заказать звонок», «Оплатить товар» и так далее. Теперь
из общего графика системы нам нужно проанализировать именно целевой запрос.
Выбираем нужные разделы.

Выстраивается график по целевым визитам, которые принес
каждый источник.

На основании данных графика, делаем выводы. Очень часто в
лидерах оказывается не тот источник, который приносит максимальный трафик в
общем отчёте.

Если узнать источник трафика своего сайта и всех целевых
запросов, то можно вкладывать деньги в продвижение по грамотной схеме.
Акцентируя внимание на самом востребованном источнике, можно быстрее продвинуть
сайт в ТОП и за короткое время привлечь потенциальных клиентов или читателей.

Если вам сложно самостоятельно разобраться в системе
Яндекс.Метрика, то специалисты компании Grand-SEO
готовы вам помочь.

Аналоги сервиса Яндекс.Метрика | Startpack

Сервисы, похожие на Яндекс.Метрика относятся к сферам: веб-аналитика, мониторинг сайта. Список отсортирован в порядке уместности. Чтобы найти подходящий аналог, сравните сервисы, прочтите описание и отзывы.

Простой бизнес

Премиум аккаунт

Есть бесплатный тариф

Актуальная информация

CRM-система для управления всей компанией

Сервис для принятия обоснованных маркетинговых и бизнес-решений с помощью аналитики веб-сайтов, приложений и корпоративных продуктов.

Amplitude

Есть бесплатный тариф

Сервис мобильной и веб-аналитики. Позволяет понять, что пользователи делают с продуктом на всех платформах.

AppMetrica

Есть бесплатный тариф

Сервис аналитики для мобильных приложений.

Segment

Есть бесплатный тариф

API для аналитики и хаб для сбора данных о пользователях.

Roistat

Профессиональный аккаунт

За секунды строит отчеты, на которые у людей уходит по несколько часов. Позволяет понять, окупаются ли ваши вложения в рекламу, и отследить источники прихода клиентов.

Mixpanel

Есть бесплатный тариф

Веб-платформа для мобильной аналитики и анализа поведения пользователей приложений в режиме реального времени.

Набор инструментов для решения задач поисковой оптимизации и аналитики: от анализа ключевых слов до расширенного аудита целевого сегмента.

Веб-сервис для аналитики трафика по веб-ресурсу или мобильному приложению. Система умеет анализировать ключевые слова, конверсию, целевые страницы и др.

Автоматизация контекстной рекламы и управление ставками. Calltracking и callback сервис. BI система.

Сервис по отслеживанию звонков с рекламы и сбора данных для анализа рекламных каналов.

Сервис аналитики для бизнес-команд и редакций.

Счётчик посещаемости, инструмент сквозной веб-аналитики, рейтинг русскоязычного сегмента интернета и тематический каталог популярных ресурсов, созданный в 1997 году.

Calltouch

Профессиональный аккаунт

Актуальная информация

Система сквозной аналитики и коллтрекинга с возможностью автоматического управления рекламой и собственным обратным звонком.

Редакционная аналитика для интернет-изданий.

Сервис для автоматизации маркетинга и привлечения клиентов и перспектив.

Онлайн-сервис для SEM-специалистов для исследования сайтов конкурентов с возможностями анализа органических ключевых слов и рекламных объявлений.

Сервис для получения представления о посетителях с подключенной блокировкой рекламы.

Сервис визуализации кликов посетителей сайта.

Pozvonim

Есть бесплатный тариф

Бесплатный сервис привлечения и удержания клиентов.

Push5site

Есть бесплатный тариф

Браузерные push-уведомления для сайта.

Сервис для комплексной маркетинг-аналитики.

Система аналитики для редакций СМИ.

Сервис для веб-аналитики, составления отчётов и ведения бизнес-аналитики.

Plerdy

Есть бесплатный тариф

Сервис для сбора данных, подключения карты кликов и аналитики сайта.

Finteza

Есть бесплатный тариф

Finteza — это универсальный инструмент для веб-аналитики и увеличения конверсии на сайтах и в мобильных в приложениях. С помощью системы можно проанализировать качество трафика, изучить аудиторию и построить конверсионные воронки.

Система сквозной аналитики с автоматизацией контекстной рекламы

Optimizely

Есть бесплатный тариф

Платформа предоставляет компаниям проведение A/B-тестирования и многостраничное тестирование.

Giraff

Есть бесплатный тариф

Измерение внимания читателей, вовлеченности и взаимодействия с контентом.

Сервис для полноценного A/B-тестирования и оптимизации сайта.

Сервис аналитики по повторных сеансам, тепловым картам, формам и другим показателям.

myTracker

Есть бесплатный тариф

Мобильная маркетинговая платформа с предиктивной аналитикой.

Сервис автопостинга и аналитики в социальных сетях.

Сервис автоматической генерации отчетов по поисковому продвижению для клиентов

веб-метрик 101 — Что означают все эти термины?

Хотя существует множество инструментов веб-аналитики, статистика (метрики) веб-сайта, которую они показывают, довольно стандартна для всех инструментов. Но что именно означают все эти сотни веб-показателей и терминов и что с ними делать? Они могут сбивать с толку! Итак, этот пост предназначен для тех из вас, кто хочет быстро ознакомиться с этими метриками веб-сайтов и помочь вам понять, какие из них наиболее полезны для анализа и улучшения ваших блогов или веб-сайтов. В любом случае … Кажется, я слышу звонок в классе … Давайте приступим!

Забудьте об этих показателях

1.Hits (метрическая оценка: F)

Хиты были модным словом в конце 90-х годов бума доткомов. «Вчера у нас было 10 000 просмотров!» часто слышали. Вау. Вряд ли они понимали, что «хит» засчитывает любое попадание на веб-сервер, например изображения, а не только страницы. Итак, страницы с большим количеством изображений получали гораздо больше « посещений », чем сайты с обычным текстом … так что это был довольно неточный / несправедливый показатель … пока технические гении не изобрели лучший показатель для измерения веб-популярности — показатель ‘просмотры страниц’ (охватываемый в минуту).

2. Веб-счетчики (метрическая категория: F)

Это было еще одним увлечением бума доткомов. На веб-сайтах по всему Интернету были маленькие «счетчики», хвастающиеся, сколько посещений они получили с неизвестно когда (в тот день? В тот месяц? В тот год? — обычно они никогда не сообщают). Еще смешнее были люди, которые ставили счетчики на свои личные сайты только для того, чтобы огорчиться, увидев, что их никто не посещает! Любой сайт, на котором все еще есть веб-счетчик, должен быть тихо отодвинут в сторону и «похоронен», если вы понимаете, о чем я …

3. Лучшая платформа веб-браузера (метрическая оценка: E)

Итак, большое дело, вы можете сказать, что больше людей в Internet Explorer используют ваш веб-сайт, чем Firefox (или наоборот, если у вас есть веб-сайт для технической аудитории).Что вы можете сделать, чтобы улучшить свой веб-сайт, зная это? Ответ? Ничего. Большой жирный ноль. Поистине бесполезная метрика.

4.Лучшая операционная система (метрическая система: E)

Даже хуже, чем топовая метрика браузера. Думаю, всем известно, что Mac используют только компьютерные фанаты и художники-графики (или модные подростки). Если какая-либо операционная система отнимет более 5% от доли Windows (поскольку Mac, похоже, не может пройти), я буду удивлен. Так что забудьте об этой довольно бесполезной метрике — ничего полезного с ней сделать нельзя.

Базовые, но хорошие показатели

5. Просмотры страниц (оценка показателей: B)

Это показывает количество просмотров, которые получают страницы вашего веб-сайта, в частности, это позволяет вам видеть, как ваш веб-сайт развивается с течением времени.Просмотр считается загрузкой страницы. По-прежнему считается очень важным показателем, но увеличение количества веб-сайтов, созданных на основе Flash / AJAX, и увеличение количества онлайн-видео означает, что учитывается меньше просмотров страниц, даже если просматривается тот же объем контента. Следовательно, это не такой хороший показатель популярности сайта, как раньше.

6. Посещения (оценка по показателям: C-)

«Посещение» эквивалентно тому, когда кто-то заходит на ваш сайт и начинает просматривать страницы.Посещение может состоять из нескольких просмотров страниц или только одного. Не так хорошо и интересно, как уникальные посетители или просмотры страниц — это что-то среднее между ними.

7. Уникальные посетители (метрическая оценка: B +)

Уникальный посетитель подсчитывает количество отдельных людей, которые посещают (совершают посещения) ваш веб-сайт в определенный период времени, обычно за один день.Уникальный посетитель может иметь много посещений, каждое из которых содержит много просмотров страниц. Это по-прежнему один из лучших показателей для вашего веб-сайта, поскольку он показывает количество разных людей, которые посещают ваш веб-сайт ежедневно — отличный показатель популярности сайта (более продвинутые аналитики используют ежедневные, еженедельные и ежемесячные уникальные показатели посетителей тоже).

8. Рефереры (метрическая оценка: B)

Это отличный показатель, который вам следует измерить — он показывает вам все места, где люди находят ваш веб-сайт и откуда заходят.Если вы не знаете, откуда приходят люди, значит, вы не знаете, как идут ваши маркетинговые усилия и куда потратить дополнительные деньги.

9. Лучшие поисковые системы (метрическая оценка: B +)

Этот показатель представляет собой более подробную версию «рефереров» и сообщает вам, из каких поисковых систем люди заходят на ваш сайт. Поэтому, если вы видите, что вас много посещают из Yahoo, но не так много в Google, вам следует подумать о проведении некоторой поисковой оптимизации (SEO) для Google или рассмотреть возможность использования платы за клик (Google AdWords), чтобы получить некоторую посещения от них.

10. Популярные ключевые слова (метрическая оценка: A-)

Как бы то ни было, этот показатель показывает основные ключевые слова, которые люди набирают в поисковых системах и по которым переходят на ваш сайт.По сути, это еще более ценная, углубленная версия показателя «лучшие поисковые системы». Изучите ключевые слова, связанные с вашим сайтом, и посмотрите, как сравниваются ваши самые популярные ключевые слова. Если вы не получаете много посещений по основным ключевым словам, которые получают другие веб-сайты, связанные с вами, то пора потратить больше на SEO или плату за клик, чтобы получить эти популярные ключевые слова.

Потратьте больше времени на эти показатели

11. Среднее затраченное время (метрическая оценка: B)

Этот показатель среднего времени, проведенного (ATS), указывает количество времени, которое посетитель проводит на вашем веб-сайте и страницах.Обычно это хороший показатель качества вашего сайта (в зависимости от типа сайта). Обычно чем дольше АТС, тем лучше. Однако длинный ATS может указывать на плохой опыт работы с сайтом и на то, что люди не могут найти то, что ищут. Лучше сочетать его со страницами отказов и страниц выхода (см. Ниже), чтобы получить более точное представление о качестве содержания вашего веб-сайта. Кроме того, среднее затраченное время не учитывает последнюю просмотренную страницу (у него нет возможности узнать, когда посетитель закрыл свой браузер или ушел), поэтому домашние страницы блога страдают от этого.

12. Выходные страницы (метрическая оценка: B +)

Этот показатель указывает количество «уходов» со страниц вашего веб-сайта.Таким образом, он показывает страницы вашего веб-сайта, которые отталкивают людей. Но помните, что некоторые страницы выхода являются более естественными страницами выхода, например, страницы подтверждения покупки или подтверждения подписки на рассылку новостей. Ищите страницы с наибольшей посещаемостью, которые кажутся важными для вашего веб-сайта, например страницы продуктов или информационные страницы, и улучшайте их.

13.Входные страницы (метрическая оценка: B)

Слишком часто люди просто анализируют и улучшают домашнюю страницу, потому что думают, что именно отсюда приходит большая часть их трафика.Однако слишком часто реальность такова, что многие люди попадают глубоко на ваш сайт через поисковые системы. Этот показатель показывает, какие из ваших страниц чаще всего используются в качестве входных. Постарайтесь улучшить эти страницы и убедитесь, что посетители могут легко перемещаться с этих страниц — в противном случае эти входные страницы станут страницами выхода.

14.Показатель отказов (метрическая оценка: A)

Это один из самых малоиспользуемых, но наиболее показательных показателей.Проще говоря, он указывает количество людей, которые, зайдя на ваш сайт, сразу же уходят. Поэтому это отличный показатель качества вашего сайта. Показатель отказов — это процент посещений одной страницы от посещений начальной страницы для отдельных страниц. В частности, очень показательно проверить показатель отказов для ваших ключевых слов для платного поиска — потратьте больше на ключевые слова с низким показателем отказов и исключите ключевые слова с высоким показателем отказов. Показатель отказов для страниц ниже 40% считается хорошим.

15.Повторные посещения (оценка по метрикам: A)

Это еще один отличный показатель для использования, который является отличным индикатором качества вашего сайта.Проще говоря, чем больше посетителей вернутся, тем лучше будет ваш веб-сайт, поэтому вам следует стараться получать как можно больше повторных посещений. Еще один отличный показатель качества сайта — это более высокий процент повторных посещений по сравнению с первым посещением.

16.Подписчики ленты (оценка показателей: B +)

Это отличный показатель, но он относится только к блогам — на самом деле он обычно встречается только в RSS f

Improve Your Bottom Line (2020)

Metrics.Все хотят их, они всем нужны. Независимо от того, являетесь ли вы учителем математики в старшей школе, скаутом из НФЛ или специалистом по цифровому маркетингу, с помощью показателей мы все наблюдаем за результатами и принимаем решения.

И это подводит нас к одной из красот цифрового мира … это не волшебство, это измеримо.

По сравнению с другими маркетинговыми усилиями, цифровые технологии обеспечивают гораздо большую прозрачность поведения и действий. Вы не можете сказать, сколько людей видят ваш рекламный щит на дороге, но вы можете увидеть, сколько людей заходят на ваш сайт.Вы не можете сказать, сколько человек пришло в ваш ресторан после просмотра объявления в местной газете, но вы можете узнать, сколько человек пришло на ваш сайт, нажав на баннерное объявление.

Такая видимость ваших цифровых приходов и уходов долгое время была отдельной отраслью,

практически с самого зарождения цифровых технологий. Параметры и термины, такие как Google Analytics, посетители, количество страниц за посещение, показатель отказов, время на сайте и коэффициент конверсии, столь же распространены, как и Джин, Пол, Питер и Эйс.

Но эти показатели не подходят для электронной коммерции, что привело к разработке информативных, действенных показателей, ориентированных на электронную торговлю.

Но прежде чем мы перейдем к метрикам, которые могут улучшить производительность вашего магазина, что ЯВЛЯЕТСЯ метриками? И почему некоторые люди говорят о KPI? Это одно и то же или они просто рифмуются?

Что такое метрика?

Метрика — это поддающаяся количественной оценке, единообразно определяемая мера производительности веб-сайта. Примеры соответствующих показателей электронной торговли варьируются от коэффициента конверсии до средней стоимости заказа, от коэффициента отказа от корзины до источников трафика.

Список показателей электронной торговли длинный, и не зря. Google Analytics, социальные сети, ваш интернет-магазин, страницы продуктов, домашние страницы, кассы и тележки для покупок — все это богатые источники данных, которые собирают поддающиеся количественной оценке данные, готовые для вашей интерпретации и измерения тенденций с течением времени.

Что такое КПЭ?

KPI — ключевой показатель эффективности. В то время как метрика — это любое количественное измерение, KPI — это важная метрика . Это цифры, которые вы отслеживаете для роста.

Хотя посещение сайтов может иметь важное значение, заказы могут быть вашим ключевым показателем эффективности. Обычно вас оценивают по горстке критически важных цифр. Это ваши KPI.

В чем разница между метрикой и KPI?

Так в чем разница между метрикой и KPI, тем более что они часто меняются местами? Начнем с того, что показатели измеряют процесс, а ключевые показатели эффективности — производительность этих процессов. Иными словами, ключевые показатели эффективности — это субъективные, конкретные цели, которые должен достичь ВАШ магазин.

Так, например, средняя стоимость заказа — это определенно показатель, но не ключевой показатель эффективности. С другой стороны, целевой показатель AOV в размере 40 долларов США составляет KPI. Если бы мы применили эти примеры к миру спорта, количество очков за игру было бы показателем, а 30 PPG — ключевым показателем эффективности.

Когда обсуждают метрики, это до тошноты говорят, но стоит повторить… метрики должны быть ПРОГНОЗНЫМИ, а не реактивными.

Вы должны иметь возможность использовать свои показатели (и определяемые вами для них KPI), чтобы формировать будущее вашего магазина так, как вы хотите.

И, наконец, ваши показатели должны быть СООТВЕТСТВУЮЩИМ ВАШЕМУ бизнесу. Если электронный маркетинг является важной частью вашей стратегии, то CTR электронной почты (рейтинг кликов) заслуживает серьезного рассмотрения. В качестве альтернативы, если увеличение средней продолжительности жизни вашего клиента является важной частью вашей стратегии, тогда AOV заслуживает серьезного рассмотрения.

Как измерить успешность электронной торговли

И последнее, прежде чем мы перейдем к показателям, которые помогут вам развивать свой бизнес. Мы обнаружили в Irish Titan, что было полезно создать индекс, суммирующий вашу эффективность по выбранным маркетинговым действиям.

Итак, как владелец сайта электронной торговли, вы можете выбрать четыре показателя из приведенных ниже и определить KPI для каждого из этих показателей. Если два из этих показателей работают на уровне 90% от вашего целевого KPI, а два других показателя работают на 100% от вашего целевого KPI, ваш индекс будет 0,95.

Это можно дополнительно улучшить (усложнить?) Путем взвешивания ваших показателей (может быть, один из четырех более важен?). Мы не рекомендуем этого делать, по крайней мере, не начинать.

В зависимости от вашего размера, ваши группы или члены команды могут управлять специфическими действиями, составляющими ваши метрики, но этот индекс может быть полезным способом измерения вашей производительности на уровне предприятия.

Как часто мне следует проверять свои показатели электронной торговли?

По мере того, как мы переходим к нашему списку рекомендуемых показателей электронной торговли, вы можете задаться вопросом, как часто вам следует проверять свои показатели? Ответ будет тот же ответ на вопрос: «Сколько стоит красная машина?» и этот ответ: «Это зависит от обстоятельств».

1. Еженедельно.

Некоторые метрики следует проверять еженедельно, чтобы убедиться, что состояние вашего бизнеса хорошее. Примеры могут включать посещаемость веб-сайта, взаимодействие в социальных сетях и впечатления.

2. Раз в две недели.

Если уйти от еженедельных показателей, то двухнедельные показатели лучше всего подходят для выборки большего размера, на которую меньше влияют какие-либо изменения, которые могут произойти в течение данной недели. Эти двухнедельные показатели могут включать в себя среднюю стоимость заказа (AOV), цену за приобретение (CPA) и количество брошенных корзин.

3. Ежемесячно.

Ежемесячные метрики требуют более длительного окна данных из-за моделей трафика или, что более вероятно, ваших собственных маркетинговых моделей. Таким образом, эти ежемесячные показатели могут включать процент открытий электронной почты, многоканальное взаимодействие, охват и отказ от добавления в корзину (или другие микроконверсии).

4. Ежеквартально.

Квартальные метрики являются наиболее стратегическими, по крайней мере, в соответствии с этими периодами времени. Поскольку ваши еженедельные и двухнедельные показатели доказали, что ваш бизнес здоров и выживает, эти ежеквартальные показатели будут последними действиями, которые докажут, что ваш бизнес процветает и растет. Сюда могут входить переходы по электронной почте, пожизненная ценность клиента и ставка подписки.

Понимание этапов покупателя

Мы собираемся сформировать этот диалог таким образом, чтобы самые эффективные предприятия электронной коммерции думали о производительности своего магазина — воронка электронной торговли, показанная на диаграмме выше.

Каждый шаг этой воронки имеет разные метрики, которые более актуальны. Вопреки распространенному мнению, ни один из этих этапов по своей сути не важнее любого другого. Их относительная важность действительно определяется вашими личными предпочтениями, корпоративными стратегиями и вашим местом в жизненном цикле предприятия (поскольку, например, создание защиты интересов по своей сути сложно на ранних этапах вашего бизнеса).

Но мы можем поспорить, доллары за пончики, что это самые важные показатели для вашего успешного интернет-магазина:

показов.
Вылет.
Помолвка.
CTR электронной почты.
Стоимость приобретения (CPA).
Органический трафик привлечения.
Взаимодействие с социальными сетями.
Оставление.
Коэффициенты преобразования микро в макро.
Средняя стоимость заказа (AOV).
Коэффициент конверсии продаж.
Уровень удержания клиентов.
Пожизненная ценность клиента (CLV).
Повторная ставка клиента.
Возврат и ставка возврата.
Коэффициент оттока электронной торговли.
Чистая оценка промоутера (NPS)
Уровень подписки
Уровень участия в программе.

1. Показатели обнаружения продукта.

Это кажется довольно элементарным, но вы не сможете привлечь посетителей на свой сайт, если не создадите осведомленность, которая приведет их к открытию вашего бренда. Эти показатели помогут вам измерить вашу деятельность, что поможет повысить осведомленность и узнать больше.

Показы

Проще говоря, показы — это количество раз, когда ваше объявление или фрагмент контента кому-то были представлены.Эти показы могут происходить через платную рекламу на сторонних сайтах, в результатах поиска, в социальных сетях и т. Д. (Правда, где угодно).

Важно помнить, что показ НЕ обязательно приравнивается к клику (мы рассмотрим это позже). Ваши впечатления будут доступны с любой платформы, на которой вы делитесь контентом — платной рекламы Google, Facebook или Instagram, сторонних платформ.

Показы — один из наиболее контролируемых показателей, которые вы можете иметь, поскольку они почти полностью зависят от бюджета, который вы выделяете на различные виды деятельности.

Охват

Проще говоря, охват — это общее количество ваших подписчиков и подписчиков — по сути, сумма всех тех, кто увидит ваш контент. Это может быть ваша подписка на рассылку по электронной почте, подписчиков в Facebook и подписчиков вашей программы лояльности.

Охват лучше всего улучшить с помощью последовательных кампаний (в социальных сетях, по электронной почте или иным образом) для поощрения подписчиков, подписчиков и т. Д. Чем лучше определены ваш бренд и голос, тем эффективнее будут ваши кампании для увеличения охвата.

Вовлеченность

Вовлеченность — это пересечение ваших впечатлений и вашего охвата. По сути: сколько ваших подписчиков и подписчиков (ваш охват) взаимодействуют с вашим контентом (ваши впечатления). Это может включать в себя действия, связанные с приобретением, такие как переход по ссылкам, но также могут включать действия, не связанные с приобретением, такие как лайки и репосты.

Взаимодействие принесет наибольшую пользу от НЕПРЕРЫВНОЙ деятельности по продвижению вашего бренда и продукта. Важно прилагать эти усилия постоянно.Эти усилия больше похожи на сельское хозяйство (текущее), чем на охоту (разовое).

2. Показатели рассмотрения (или приобретения).

У вас не может быть покупателя, если он не зайдет на ваш сайт. Теперь, когда они знают о вашем бренде, давайте определим некоторые показатели, с помощью которых они будут попадать на ваш сайт. На этом этапе воронки есть очень много показателей, поэтому мы остановимся только на некоторых.

CTR электронной почты

CTR электронной почты — это количество ваших подписчиков электронной почты (которые получили письмо и открыли его, что является другими показателями) перешли на ваш сайт.

Вы можете положительно повлиять на это, создавая хорошо продуманные электронные письма (в том числе удобный для мобильных устройств), убедительные призывы к действию и хорошие темы.

Цена за приобретение (CPA)

Как вы думаете, было бы полезно знать, сколько вы платите за привлечение клиентов (или ваш CAC, стоимость привлечения клиентов)? Мы примем это за положительный ответ, поэтому важно убедиться, что вы не запускаете чрезмерные кампании, которые привлекают лишь небольшое количество клиентов.

Как владелец магазина, вы знаете, что вам придется вкладывать средства в кампании по электронной почте, платные кампании в поисковой сети и другие маркетинговые вложения, чтобы привлечь трафик и, в конечном итоге, продажи. Но если стоимость этих кампаний превышает общий доход, который они приносят, значит, вы плохо расходуете свои столь важные доллары.

ВАЖНО помнить, что цена за конверсию ОЧЕНЬ выигрывает от контекста вашего AOV. Если ваша цена за конверсию составляет 25 долларов, а средний чек — 100 долларов, это хороший знак. С другой стороны, если ваш средний чек составляет 30 долларов, то цена за конверсию в 25 долларов выглядит не очень хорошо.

Вашу цену за конверсию можно улучшить, сегментируя кампании для лучшего таргетинга на клиентов, которые будут лучше всего реагировать на призывы к действию, целевых страниц, которые помогут усилить призыв к действию, и тщательного управления бюджетами кампании.

Органический трафик привлечения

В долгосрочной перспективе и в безоблачном небе вы надеетесь привлечь людей на свой сайт, не платя за них. Отсюда следует, что важно измерить, сколько ваших посетителей попадают на сайт обычным образом, что обычно доступно на всех платформах аналитики.

Вы можете улучшить свой органический трафик, убедившись, что ваше внутреннее / техническое SEO соответствует передовым методам (правильная маркировка, хорошее время отклика и т. Д.), И что ваше внешнее SEO работает хорошо (что напоминает некоторые концепции в разделе исследований этого блога).

Взаимодействие с социальными сетями

Показатели социальных сетей могут принести большую пользу вашей компании, занимающейся электронной коммерцией. Вот основные ключевые показатели эффективности взаимодействия с социальными сетями, которые вы должны отслеживать на регулярной основе:

лайков на пост. «Лайки» — это общий показатель, который я использую для людей, проголосовавших за ваши посты в социальных сетях.Они будут иметь вид «Нравится», «Нравится», «Избранное» или «+1». Чтобы рассчитать его, вам нужно будет сопоставить лайки на каждой платформе социальных сетей и разделить их на количество сообщений на отдельной платформе.
Доли на публикацию: «Доли» — это общий показатель для «акций», «ретвитов» и «репинов». Этот показатель показывает среднее количество публикаций постов за определенный период времени.
Комментариев на сообщение: «Комментарии» — это общий показатель для упоминаний и комментариев к вашим сообщениям в социальных сетях.Этот показатель является показателем того, какую часть сообщества ваш бренд привлекает в социальных сетях.
Кликов на публикацию. Метрика «Кликов на публикацию» измеряет переходы по ссылкам из публикаций в социальных сетях за определенный период времени. Чтобы рассчитать этот показатель, сопоставьте количество кликов по вашим сообщениям в социальных сетях за определенный период (обычно в течение месяца), а затем разделите его на количество опубликованных сообщений в социальных сетях за тот же период времени.

3. Показатели конверсии.

Теперь, когда вам посчастливилось иметь посетителя в вашем магазине, как вы можете измерить свою эффективность в превращении его из посетителя магазина в платящего покупателя, добавлении продуктов в их корзину и фактическом оформлении заказа? Эти показатели должны помочь вам в этом.

Уровень отказа от корзины покупок

Уровень отказа можно измерить несколькими различными способами, что полезно для измерения поведения сайта. Брошенные корзины покупателя — это показатель того, сколько людей добавляют что-то в свою корзину, но покидают ваш сайт, НЕ совершив покупки. Эта мера важна, чтобы увидеть, есть ли заминки в процессе сайта или корзины, прежде чем они попадут в процесс оформления заказа.

Отказ от оформления заказа

Отдельно, отказ от оформления заказа является критическим показателем того, сколько людей покидают ваш сайт, НЕ совершив покупки, НО ТОЛЬКО ПОСЛЕ того, как они начинают процесс оформления заказа.Это аналогично тому, как это происходит с отказом от корзины покупок, но важно измерять их отдельно, чтобы увидеть, является ли процесс оформления заказа основной причиной отказов или проблема заключается в чем-то совершенно другом.

Ваши показатели отказа могут быть улучшены в первую очередь за счет интуитивно понятного управления корзиной, которое включает в себя постоянные страницы, сообщения о срочности, сохранение тележек клиентов и т. Д.

Коэффициенты преобразования микро в макро

Это интересный подход к определению действий, имеющих особое значение для измерения .По сути, микроконверсии и макроконверсии — это небольшие (микро) действия, которые приводят к более крупным (макро) действиям.

Они похожи на показатели отказов, но могут дать вам возможность измерить действия, которые вы считаете важными для своей воронки, например, количество посетителей, которые переходят на страницу сведений о продукте, или количество посетителей, которые согласились как подписчик электронной почты.

Средняя стоимость заказа (AOV)

AOV — это средняя цена, которую ваши клиенты платят за товары в своей корзине при оформлении заказа.Его можно и нужно измерять с течением времени, чтобы вы могли определить, как он развивается. Это важный показатель, связанный с оценкой эффективности маркетинга.

Ваш AOV может быть увеличен за счет продажи надстроек, программ лояльности или других, более фундаментальных вопросов бизнес-модели, таких как цены, качество продукции и т. Д.

Коэффициенты конверсии продаж

Это общее количество продаж, разделенное на общее количество сеансов в вашем магазине.

Понимание этого числа имеет решающее значение для определения объема трафика, необходимого для генерирования целевых продаж.

При этом, как и в случае с данными о продажах, вам необходимо более детально понимать коэффициенты конверсии.

Вот основные способы анализа метрики коэффициента конверсии:

Установите коэффициент конверсии по каналам: например, AdWords, SEO, Facebook и т. Д.
Установите коэффициент конверсии по категории продуктов: некоторые категории могут иметь более высокие конверсии, чем другие
Установить коэффициент конверсии по кампании: например, если вы работаете с аффилированными лицами или влиятельными лицами
Стремитесь к оптимизации ваши коэффициенты конверсии продаж в ваших кампаниях.Если у вас есть канал или категория, работающие хорошо, подумайте о том, чтобы вложить в них больше, если что-то неэффективно, возможно, есть исправление, которое повысит ставки, или, может быть, кампанию следует прекратить (иногда лучше сократить ваши потери). Оптимизация коэффициента конверсии (CRO) действительно может максимизировать рост кампании.

4. Метрики удержания.

В зависимости от источника привлечение нового клиента обходится в 5-25 раз дороже, чем удержание существующего.Независимо от точной суммы, данные довольно четко указывают на ценность удержания тех клиентов, которых вы привлекли.

Обратите внимание, что каждая из этих метрик, ориентированных на удержание, выиграет от общей темы — хорошего обслуживания клиентов, программ лояльности, кампаний повторных покупок и реальных инвестиций в удовлетворение потребностей клиентов.

Уровень удержания клиентов

Уровень удержания лучше всего определяется как процент клиентов, которых вы поддерживаете как клиентов в течение определенного периода времени. Чем выше это число, тем лучше вы обслуживаете своих клиентов.При расчетах важно не забыть вычесть ваших НОВЫХ клиентов из числа клиентов. Эти новые клиенты важны, но этот показатель ориентирован на то, насколько хорошо вы удерживаете существующих клиентов.

Пожизненная ценность клиента (CLV)

CLV — это общая сумма, которую вы зарабатываете от своих клиентов за время их взаимоотношений с вами, измеряемая по AOV, повторным транзакциям и периоду удержания. Это важно для расчета, так как это число, которое нужно измерить для вашего AOV (надеюсь, со значительной разницей) и может выявить недостаточно эффективные действия по повторению и удержанию.

Повторяющаяся оценка клиентов

Это легко измерить, но это важно. Вы хотите знать, какой процент ваших клиентов совершил несколько покупок. Это еще один способ измерить, насколько хорошо вы обслуживаете своих клиентов, потому что, если вы хорошо их обслуживаете, они вернутся.

Возврат и коэффициент возврата

Возврат и коэффициент возврата могут стать проблемой для веб-сайтов электронной коммерции. Даже высокодоходные интернет-магазины в конечном итоге могут быть обеспечены высокими возмещениями и возвратами.В зависимости от вашей отрасли доходность может быть очень распространенной и уже учтена в ваших финансовых моделях, или же они могут быть крайне редкими.

Возврат также может быть мощным фактором, побуждающим клиентов нажать кнопку «Купить сейчас». Если покупатель знает, что ваш магазин предлагает бесплатный возврат или обмен, это может уменьшить беспокойство по поводу раскаяния покупателей. Используйте возвраты и возмещения как топливо для развития вашего бизнеса, а не для того, чтобы сжечь вас.

В любом случае отслеживание этих показателей важно для работоспособности вашего магазина.Повышается ли ваша ставка возмещения в определенном разделе вашего магазина? Возможно, пришло время выяснить, откуда это взялось.

Скорость оттока клиентов в электронной торговле

Показатель оттока — это показатель для отслеживания оборота ваших клиентов. Он измеряет количество пользователей, потерянных за определенный период времени. В зависимости от вашей отрасли и подхода к продажам у вас может быть много времени для инвестиций в каждого пользователя, но они останутся с вами годами, или клиенты легко приходят, но, похоже, они не остаются навсегда. Каким бы ни был ваш отток, важно измерить и разработать стратегии, чтобы доставить удовольствие вашим клиентам, когда они рядом.Всегда легче перепродать существующему покупателю, чем привлечь нового.

5. Показатели адвокации.

Эта часть воронки бесспорно обозревать, что прискорбно, потому что лучше надеть белые перчатки. Эти клиенты — ваша золотая жила, поэтому вам лучше относиться к ним как к таковым. Эти показатели помогут вам измерить усилия, которые вы прилагаете, чтобы показать им свою заботу.

Чистая оценка промоутера (NPS)

Мы, недавно принявшие меры, являемся поклонниками этого простого показателя: насколько вероятны будут ваши клиенты.

10 наиболее отслеживаемых показателей Google Analytics [Исходные данные]

Поскольку количество маркетинговых инструментов продолжает расти, одна вещь остается неизменной практически в стеке каждого маркетолога: Google Analytics.

Почему? Google Analytics — это мощный и доступный (бесплатный) инструмент, который позволяет маркетологам отслеживать более 200 показателей, охватывающих всю воронку — от приобретения до конверсии.

И хотя огромный объем данных, который вы можете получить из Google Analytics, великолепен, вы, скорее всего, не захотите отслеживать все. Большинство маркетологов и компаний просто хотят отслеживать самые важные показатели Google Analytics.

Чтобы выявить наиболее важные показатели Google Analytics, мы изучили данные об использовании Databox, чтобы найти показатели, которые наши клиенты отслеживают чаще всего.Вот что мы узнали.

Методология

Блок данных — это блок данных, который вместе с любым количеством других блоков данных составляет единую информационную панель Databox. Блоки данных можно настраивать и изменять размер, и многие из них предварительно созданы, поэтому все, что нужно сделать пользователям, — это перетащить их на свои информационные панели, чтобы быстро визуализировать данные.

Поскольку Google Analytics является одним из основных источников данных, подключенных через Databox, мы хотели определить конкретные показатели, которые отслеживались чаще всего.Мы проанализировали более 50 000 блоков данных, созданных для Google Analytics, и разбили их по показателям, чтобы увидеть, какие из них отслеживаются чаще всего.

* Примечание. На скриншотах показаны образцы данных.

Что такое показатель в Google Analytics?

Метрика Google Analytics — это единица информации, которая сообщает вам, как некоторые аспекты вашего бизнеса работали в течение определенного периода времени.

Хотя есть тысячи показателей, которые вы можете отслеживать, вот несколько примеров показателей в Google Analytics:

Сеансов: Измерьте объем посещений вашего веб-сайта.
Пользователей: Измеряет количество уникальных посетителей вашего сайта.
Просмотры страниц. Измерьте общее количество просмотренных страниц на вашем веб-сайте.
Среднее время на странице: Измеряет количество времени (в среднем), которое пользователи проводят на вашем веб-сайте.
Показатель отказов: Измеряет процент сеансов, которые покидают ваш веб-сайт без каких-либо дополнительных действий.
Входов: Измеряет точки входа (например, домашнюю страницу, страницу с ценами и т. Д.) пользователи заходят на ваш сайт через.
Скорость выхода: Измеряет частоту, с которой посетители покидают ваш веб-сайт с определенных страниц.

Эти показатели затем можно объединить с измерениями, чтобы получить более подробную информацию о производительности вашего бизнеса.

Что такое измерения в Google Analytics? По сути, параметры — это критерии, по которым измеряются ваши показатели. Таким образом, вместо простого измерения сеансов вы можете измерять сеансы (показатель) по стране (параметру).

Исходя из приведенных выше примеров показателей, это несколько примеров параметров в Google Analytics:

Сеансов по страницам
Пользователи по местоположению
Просмотры страниц по устройствам
Среднее время на странице по каналам
Показатель отказов по каналам

Каждый показатель сопряжен с параметром для предоставления части данных, обычно в виде таблицы формат с показателями в заголовке столбца и размерами в строках.

На скриншоте выше мы видим, что показатель отказов (показатель) для главной страницы сайта (параметр) составил 55.10% (данные) за указанный нами таймфрейм.

10 самых отслеживаемых показателей Google Analytics

В то время как показатели Google Analytics позволяют получить представление о поведении посетителей на протяжении всей воронки, наши результаты показывают, что при использовании Google Analytics предпочтение отдается показателям, находящимся на вершине воронки. Вероятно, маркетологи предпочитают другие инструменты для большей наглядности последующих показателей, таких как конверсии, покупки, доход и т. Д.

Основываясь на наших выводах, основные отслеживаемые метрики можно разделить на следующие три сегмента:

Растет ли мой сайт? Ответы на ключевые вопросы: Какие каналы привлекают больше всего посетителей? Какой процент посетителей моего веб-сайта — новые посетители?
Конвертируется ли мой сайт? Ответы на ключевые вопросы: Сколько раз посетители достигают цели? Каков общий коэффициент достигнутой конверсии?
Что люди делают на моем сайте? Ответы на ключевые вопросы: Как долго посетители остаются на моем веб-сайте? Сколько страниц они просматривают?

Вот 10 наиболее важных показателей Google Analytics, а также их определения и рекомендации по отслеживанию, визуализации и анализу этих показателей.

Пользователи
Показатель отказов
Сессий
Средняя продолжительность сеанса
Процент новых сеансов
Сеансов по каналам
Страниц за сеанс
Достигнутые цели
Страницы Продолжение

страниц на странице a

переписка по каждому показателю. И не стесняйтесь использовать эту изящную инфографику, любезно предоставленную нашими друзьями из Venngage, для справки в своем бизнесе или в своем блоге.

1.Пользователей

(Использовано 6071 блока данных)

В Google Analytics «Пользователи» означают уникальных посетителей.

«Пользователи» отображается на панели инструментов Google Analytics по умолчанию, как только вы входите в инструмент, но вы также можете найти данные для этого показателя, перейдя в «Аудитория»> «Обзор».

Каждый раз, когда на ваш сайт попадают новые посетители, Google Analytics присваивает им уникальный идентификатор (или идентификатор клиента), который сохраняется в их браузерах в виде файлов cookie.

Допустим, вы посещаете веб-сайт Databox в Chrome. Когда вы заходите на сайт, Google Analytics добавляет файл cookie с идентификатором клиента в ваш браузер Chrome. Если вы вернетесь на наш сайт позже, используя тот же браузер, Google Analytics зарегистрирует вас как вернувшегося пользователя, а не нового посетителя.

Однако, если вы посетите наш веб-сайт во второй раз с помощью Safari, вы получите отдельный идентификатор клиента, и Google Analytics засчитает ваши два посещения как двух отдельных пользователей.

«Пользователи» и «сеансы» сильно различаются, поскольку один пользователь может регистрировать несколько сеансов на вашем веб-сайте (подробнее об этом ниже).

Поскольку «Пользователи» — это наиболее отслеживаемый показатель Google Analytics, он предполагает, что маркетологов (по праву) больше интересует количество уникальных посетителей (каким бы несовершенным ни был этот показатель), посещающих их веб-сайт, а не количество сеансов, которые эти посетители регистрируют. .

2. Показатель отказов

(использовано 4491 блок данных)

В Google Analytics «Показатель отказов» показывает, какой процент ваших посетителей вызвал только один запрос с сервера Google Analytics, например просмотр одной страницы, не вызвав при этом никаких других запросов с сервера (другой просмотр страницы, конверсия и т. Д.)).

Показатель отказов вашего веб-сайта — это просто количество одностраничных сеансов (отказов), разделенное на общее количество сеансов.

«Показатель отказов» отображается на панели инструментов Google Analytics по умолчанию, как только вы входите в инструмент, но вы также можете найти данные для этого показателя, перейдя в «Аудитория»> «Обзор».

Поскольку после первоначального просмотра страницы нет обращений к взаимодействию, которые позволили бы Google Analytics отслеживать продолжительность сеанса, отказы снизят среднюю продолжительность сеанса, поскольку просмотры одной страницы имеют продолжительность сеанса равную нулю секунд.

Связано: 76 Маркетологи о том, как снизить показатель отказов вашего сайта

3. Сессии

(использовано 4279 блоков данных)

«Сеансы» отображаются на панели инструментов Google Analytics по умолчанию, как только вы входите в инструмент, но вы также можете найти данные для этого показателя, перейдя в «Аудитория»> «Обзор».”

Google Analytics записывает сеанс каждый раз, когда кто-то посещает ваш сайт. Сеанс начинается сразу же, когда кто-то загружает страницу, и заканчивается через 30 минут бездействия. Каждый просмотр страницы, клик, транзакция и т. Д., Отслеживаемый в течение этого периода активности, составляет одну «сессию».

Если тот же посетитель возвращается через несколько часов или на следующий день, засчитывается новый сеанс. Следовательно, один человек может регистрировать несколько сеансов.

По этой причине это не лучший способ отслеживания уникальных посещений веб-сайтов (именно поэтому многие маркетологи ошибочно используют этот показатель).Часто существует расхождение между «сеансами» в Google Analytics и «посещениями» в других инструментах отслеживания эффективности из-за того, как Google Analytics определяет сеанс.

Связано: Как увеличить посещаемость вашего сайта

4. Средняя продолжительность сеанса

(использовано 4037 блоков данных)

“Сред. Продолжительность сеанса »в Google Analytics показывает, как долго в среднем посетители остаются на вашем сайте. Это общая продолжительность всех сеансов (в секундах), разделенная на общее количество сеансов.

Вы можете найти данные о средней продолжительности сеанса, перейдя в «Аудитория»> «Обзор».

Продолжительность отдельного сеанса может варьироваться в зависимости от того, есть ли на последней странице сеанса совпадения взаимодействия.Если на последней странице сеанса обращений нет, Google Analytics рассчитывает продолжительность сеанса, вычитая время первого обращения на последней странице из времени первого обращения на первой странице.

Таким образом, если время первого обращения к последней странице было 1:00, а время первого обращения к первой странице было 12:30, продолжительность сеанса составляет 30 минут.

Связано: Сравнительный анализ средней продолжительности сеанса: что это значит и как ее улучшить

5. Процент новых сеансов

(Использовано 3674 блока данных)

Если с посетителем вашего веб-сайта не связан идентификатор клиента, этот посетитель регистрируется как новый сеанс.

«% новых сеансов» — это просто общий процент начальных сеансов на вашем веб-сайте за определенный период времени.

Вы можете узнать процент новых сеансов в Google Analytics, перейдя в «Аудитория»> «Поведение»> «Новые и вернувшиеся».

6. Сессии по каналу

(Использовано 3051 блока данных)

Группы каналов Google Analytics позволяют классифицировать ваш трафик, чтобы вы могли отслеживать эффективность отдельных каналов, таких как обычные, платные, прямые, социальные, электронные и т. Д.

«Сеансов по каналам» — это количество сеансов, отнесенных к каждой группе каналов.

Вы можете найти сеансы по каналам в Google Analytics, перейдя в «Источники трафика»> «Весь трафик»> «Каналы».

7. Страниц за сеанс

(Использовано 2926 блоков данных)

В Google Analytics «Страниц / сеанс» рассчитывается путем деления общего количества просмотров страниц на общее количество сеансов.

Вы можете найти данные для страниц за сеанс, перейдя в «Аудитория»> «Обзор».

просмотров страниц не обязательно уникальны, поскольку один и тот же пользователь может просмотреть одну и ту же страницу пять раз и зарегистрировать пять просмотров. Однако это по-прежнему хороший показатель общей вовлеченности. Просто не забудьте поместить любой анализ в контекст того, как определяется метрика.

8. Достигнутые цели

(использовано 2784 блока данных)

В Google Analytics «Достигнутые цели» — это количество раз, когда посетители сайта достигают определенной цели на вашем сайте.

Это будет отличаться для каждого бизнеса, потому что вы в конечном итоге определяете, к чему относятся «цели» при их создании (т.е. посещения определенного URL, покупки, подписки и т. д.).

Чтобы увидеть достигнутые цели в Google Analytics, сначала необходимо создать одну или несколько целей. После создания цели найдите достигнутые цели в Google Analytics, выбрав «Конверсии»> «Цели»> «Обзор».

9. Просмотры страниц

(использовано 2254 блока данных)

«Просмотр страницы» — это любой просмотр страницы, отслеживаемый Google Analytics.

Вы можете найти данные «Просмотры страниц», перейдя в «Аудитория»> «Обзор».

«Просмотры страниц» — довольно щедрый показатель.Если вы попадаете на страницу, это просмотр страницы. Если вы перезагрузите ту же страницу, она будет считаться другой. Если вы покинете страницу и вернетесь обратно, это будет еще один просмотр страницы — все с той же страницы и пользователя.

Связано: Как увеличить количество просмотров

10. Просмотры страниц по странице

(использовано 2070 блоков данных)

«Просмотры страниц по страницам» — это показатель, который показывает количество просмотров каждой страницы вашего сайта за заданный период времени.

Вы можете найти просмотры страниц по страницам в Google Analytics, перейдя в «Поведение»> «Контент сайта»> «Все страницы».

Что такое показатели и почему они важны?

Дом
Библиотека
- Основы менеджмента
- Функции управления
  - Функция планирования
  - Организационная функция
  - Штатное расписание
  - Направляющая функция
  - Управляющая функция
- Организационное поведение
  - Мотивация
  - Руководство
  - Коммуникация — основы и стратегии
  - Деловое общение
  - Управленческие коммуникации
  - Публичные выступления
  - Управление временем
  - Корпоративный этикет
  - Фирменная одежда
  - Развитие личности
  - Организационная культура
  - Управление организацией
  - Управление изменениями
  - Организационное разнообразие
  - Принятие решений
  - Межличностные отношения
  - Тимбилдинг
  - Ценности и этика
  - Управление конфликтами
  - Политика на рабочем месте
  - переговоры
  - Связи с общественностью
  - Управление рисками
  - Антикризисное управление
  - Насилие на рабочем месте
  - Виртуальные команды
  - Государственное управление
  - Некоммерческие организации
  - Политология
  - Групповое поведение
  - Бизнес-гибкость
  - Психология
- Маркетинг
  - Управление маркетингом
  - Маркетинговые исследования
  - Управление рекламой
  - Массовая связь
  - Стратегический менеджмент
  - Корпоративное управление
  - Корпоративная социальная ответственность
  - Управление компетенциями
  - Управление брендом
  - Стратегическое управление брендом
  - Лидерство бренда
  - Сегментация рынка
  - Управление продуктом
  - Поведение потребителей
  - Управление продажами
  - Управление розничной торговлей
  - Международная розничная торговля
  - Маркетинг услуг
  - E — маркетинг
  - Интегрированные маркетинговые коммуникации
  - Управление взаимоотношениями с клиентами
  - Маркетинг взаимоотношений
  - Бизнес-маркетинг
  - Консультативные продажи
  - Многоуровневый маркетинг
  - Маркетинг в социальных сетях
  - Методы социальных исследований
- Управление персоналом
  - Управление персоналом
  - Управление человеческими ресурсами
  - Развитие человеческих ресурсов
  - Управление компенсациями
  - Анализ и проектирование работы
  - Управление эффективностью
  - Управление вознаграждением
  - Оценка на основе компетенций
  - Развитие персонала
  - Обучение и развитие
  - Совместное управление
  - Управление взаимоотношениями с сотрудниками
  - Развитие карьеры
  - Управление талантами
  - Управление человеческим капиталом
  - Зная своих сотрудников
  - Здание отношений
  - Поведение сотрудников
  - Эффективность на рабочем месте
  - Вовлеченность сотрудников
  - Удовлетворенность сотрудников
  - Управление знаниями
  - Удержание сотрудников
  - Предпринимательство
  - Социальное предпринимательство
  - Молодежное предпринимательство
  - Консультации по вопросам управления
  - Брендинг работодателя
- Операции
  - Управление цепочкой поставок
  - Управление запасами
  - Планирование ресурсов предприятия — I
  - Планирование ресурсов предприятия — II
  - Управление бизнес-процессами
  - Глобализация
  - Международный бизнес
  - Аутсорсинг бизнес-процессов
  - Управление аварийным восстановлением
  - Управление непрерывностью бизнеса
  - Управление проектами
  - Управление производством и операциями
  - Информационная система управления
  - Система управления базами данных
  - Улучшение бизнес-процессов
  - Общее управление качеством
  - Шесть сигм — Введение
  - Шесть сигм — определение фазы
  - Шесть сигм — этап измерения
  - Шесть сигм — фаза анализа
  - Шесть сигм — контрольная фаза
  - Шесть сигм — команда
  - Six Sigma — Инструменты
  - Управление импортом и экспортом
  - Права интеллектуальной собственности
  - Системы поддержки принятия решений
  - Информационная система по человеческим ресурсам
- Финансы
  - Финансовый менеджмент
  - Финансовый учет
  - Анализ соотношения
  - Деривативы
  - Рынки Форекс
  - Торговля сырьевыми товарами
  - Банковское дело
  - Управление портфелем
  - Корпоративные финансы
  - Оценка капитала
  - Стоимость заказа
  - Финансовое моделирование
  - Финансирование инфраструктуры
  - Корпоративный налог
  - Инвестиционно-банковское дело
  - Банкротство
  - Поведенческие финансы
- Экономика
  - Управленческая экономика
  - Валовой внутренний продукт
  - Экономика человеческих ресурсов
  - Эконометрика человеческих ресурсов
  - Безработица
  - Кризис субстандартной ипотеки
  - Количественное смягчение
  - Недвижимость
Курсы
Насчет нас
Последний

Авторизоваться

Определения метрик — список (Azure Monitor)

Перечисляет определения метрик для ресурса.

С дополнительными параметрами:

  GET https://management.azure.com/{resourceUri}/providers/microsoft.insights/metricDefinitions?api-version=2018-01-01&metricnamespace={metricnamespace}

Тип:
oauth3
Поток:
неявный
URL-адрес авторизации:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth3/authorize

Образец запроса

  GET https://management.azure.com/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricDefinitions / Provider / microsoft.insights / metricDefinitions? Api-version = 2018-01-01 & metricnamespace = Microsoft.Web / sites

Пример ответа

  {
  "значение": [
    {
      «id»: «/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest/providers/microsoft.insights/metricdefimeitions/C
      «resourceId»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest ",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "value": "CpuTime",
        "localizedValue": "Процессорное время"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Секунды",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          «удержание»: «P93D»
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          «удержание»: «P93D»
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          «удержание»: «P93D»
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          «удержание»: «P93D»
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          «удержание»: «P93D»
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / провайдеры / microsoft.insights / metricdefinitions / Requests ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "value": "Запросы",
        "localizedValue": "Запросы"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / BytesReceived ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Получено байтов",
        "localizedValue": "Данные в"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Байт",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / провайдеры / microsoft.insights / metricdefinitions / BytesSent ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "value": "BytesSent",
        "localizedValue": "Данные на выходе"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Байт",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / Http101 ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http101",
        "localizedValue": "Http 101"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / провайдеры / microsoft.insights / metricdefinitions / Http2xx ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http2xx",
        "localizedValue": "Http 2xx"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / Http3xx ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http3xx",
        "localizedValue": "Http 3xx"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / провайдеры / microsoft.insights / metricdefinitions / Http401 ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http401",
        "localizedValue": "Http 401"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / Http403 ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http403",
        "localizedValue": "Http 403"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / Http404 ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http404",
        "localizedValue": "Http 404"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / Http406 ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http406",
        "localizedValue": "Http 406"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / Http4xx ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http4xx",
        "localizedValue": "Http 4xx"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / Http5xx ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "Http5xx",
        "localizedValue": "Ошибки HTTP-сервера"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Считать",
      "primaryAggregationType": "Всего",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / провайдеры / microsoft.insights / metricdefinitions / MemoryWorkingSet ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "MemoryWorkingSet",
        "localizedValue": "Рабочий набор памяти"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Байт",
      "primaryAggregationType": "Среднее",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / AverageMemoryWorkingSet ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "значение": "AverageMemoryWorkingSet",
        "localizedValue": "Средний рабочий набор памяти"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Байт",
      "primaryAggregationType": "Среднее",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    },
    {
      «id»: «/ subscriptions / 07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2 / resourceGroups / Rac46PostSwapRG / Provider / Microsoft.Веб / сайты / alertruleTest / Provider / microsoft.insights / metricdefinitions / AverageResponseTime ",
      "resourceId": "/subscriptions/07c0b09d-9f69-4e6e-8d05-f59f67299cb2/resourceGroups/Rac46PostSwapRG/providers/Microsoft.Web/sites/alertruleTest",
      "namespace": "Microsoft.Web / sites",
      "название": {
        "value": "AverageResponseTime",
        "localizedValue": "Среднее время ответа"
      },
      "isDimensionRequired": ложь,
      "unit": "Секунды",
      "primaryAggregationType": "Среднее",
      "supportedAggregationTypes": [
        "Никто",
        "В среднем",
        «Минимум»,
        "Максимум",
        "Общее",
        "Граф"
      ],
      "metricAvailabilities": [
        {
          "timeGrain": "PT1M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT5M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT15M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT30M",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT1H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT6H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "PT12H",
          "удержание": "P93D"
        },
        {
          "timeGrain": "P1D",
          "удержание": "P93D"
        }
      ],
      "Габаритные размеры": [
        {
          "value": "Экземпляр",
          "localizedValue": "Экземпляр"
        }
      ]
    }
  ]
}

— тип агрегирования метрики.

Описывает формат ответа об ошибке.

Локализуемый строковый класс.

Доступность метрики определяет временной интервал (интервал или частота агрегации) и период хранения для этого временного интервала.

Класс определения метрики определяет метаданные для метрики.

Представляет коллекцию определений показателей.

единица измерения.

типов метрик :: метрики приложений

1. Начало работы
- Основы
  - Конфигурация
  - Определение и запись
  - Добавление тегов и организация
- Типы показателей
  - Манометры
  - Счетчики
  - Метры
  - Гистограммы
  - Таймеры
  - Apdex
- Метрики форматирования
- Метрики фильтрации

Что такое метрика сайта: что это такое, основные понятия, какие данные предоставляет система

Как анализировать Яндекс Метрику? | Блог YAGLA

Поисковые запросы

Показатель отказов

Карта ссылок

Карта кликов

Карта скроллинга

Кнопка «Поделиться»

Аналитика форм

Конверсии

Заключение

Анализ контента сайта с помощью Яндекс.Метрики

Анализ контента сайта, настройка веб-аналитики

Виды отчетов и анализ контента сайта

Сводные отчеты по аналитике контента

Стандартные отчеты по анализу контента

Аналитика веб-форм в «Яндекс Метрике»

Как подключить «Аналитику форм» на свой сайт

Заключение

Комментарии

Что такое Яндекс.Метрика?

Что такое Яндекс.Метрика?

Как начать пользоваться Яндекс.Метрикой?

Каким сайтам нужны сервисы веб-аналитики?

За это нужно платить?

Принцип работы

Интеграция

Какие показатели анализировать в Яндекс.Метрике?

Какие показатели надо смотреть собственнику в Яндекс.Метрике?

1. Показатель отказов

2. Среднее время на сайте

3. Глубина просмотра

4.<img src='/800/600/https/maxweb.by/assets/blog/articles/2014/metric/yandex-metrika.png' /> Возраст посетителей

Источники трафика в системе Яндекс.Метрика: основные типы

Где посмотреть источники трафика в Яндекс. Метрика

Типы источников трафика

Что такое «Прямые заходы» в Яндекс Метрике?

Переходы из поисковых систем: что это

Что показывают переходы по ссылкам на сайтах

Переходы из социальных сетей в Метрике

Какой источник трафика эффективнее?

Аналоги сервиса Яндекс.Метрика | Startpack

Простой бизнес Премиум аккаунт Есть бесплатный тариф Актуальная информация

Amplitude Есть бесплатный тариф

AppMetrica Есть бесплатный тариф

Segment Есть бесплатный тариф

Roistat Профессиональный аккаунт

Mixpanel Есть бесплатный тариф

Calltouch Профессиональный аккаунт Актуальная информация

Pozvonim Есть бесплатный тариф

Push5site Есть бесплатный тариф

Plerdy Есть бесплатный тариф

Finteza Есть бесплатный тариф

Optimizely Есть бесплатный тариф

Giraff Есть бесплатный тариф

myTracker Есть бесплатный тариф

веб-метрик 101 — Что означают все эти термины?

Забудьте об этих показателях

Базовые, но хорошие показатели

Потратьте больше времени на эти показатели

Improve Your Bottom Line (2020)

Что такое метрика?

Что такое КПЭ?

В чем разница между метрикой и KPI?

Как измерить успешность электронной торговли

Как часто мне следует проверять свои показатели электронной торговли?

1. Еженедельно.

2. Раз в две недели.

3. Ежемесячно.

4. Ежеквартально.

Понимание этапов покупателя

1. Показатели обнаружения продукта.

Показы

Охват

Вовлеченность

2. Показатели рассмотрения (или приобретения).

CTR электронной почты

Цена за приобретение (CPA)

Органический трафик привлечения

Взаимодействие с социальными сетями

4. Возраст посетителей

Где
посмотреть источники трафика в Яндекс. Метрика

Типы
источников трафика

Что такое
«Прямые заходы» в Яндекс Метрике?

Переходы
из поисковых систем: что это

Что
показывают переходы по ссылкам на сайтах

Переходы
из социальных сетей в Метрике

Какой
источник трафика эффективнее?

Простой бизнес

Премиум аккаунт

Есть бесплатный тариф

Актуальная информация

Amplitude

Есть бесплатный тариф

AppMetrica

Есть бесплатный тариф

Segment

Есть бесплатный тариф

Roistat

Профессиональный аккаунт

Mixpanel

Есть бесплатный тариф

Calltouch

Профессиональный аккаунт

Актуальная информация

Pozvonim

Есть бесплатный тариф

Push5site

Есть бесплатный тариф

Plerdy

Есть бесплатный тариф

Finteza

Есть бесплатный тариф

Optimizely

Есть бесплатный тариф

Giraff

Есть бесплатный тариф

myTracker

Есть бесплатный тариф