Python программист удаленно: Удалённая работа, работа на дому программистом Python в Казани

Вакансии для Python программистов удаленно

Сегодня Python – основная технология для таких гигантов, как Instagram, Dropbox, Spotify, Reddit, Netflix и Google. Эти компании признают Python официальным технологическим стеком для своих продуктов. Поэтому неудивительно, что спрос на вакансии Python программист все время возрастает.

Python – это сценарный язык, помогающий разработчикам решать широкий спектр задач: от создания приложений Big Data (JP Morgan) и научных вычислений (Nasa) до обычных веб-сайтов, игр (World of Tanks) и анимации (Walt Disney). Среди отличительных особенностей Python – низкий входной барьер для новичков и отсутствие необходимости компилировать исходный код в виде интерпретируемого языка (поскольку в Python есть поддержка итератора и декоратора).

Наша платформа предлагает различные вакансии для Python программистов (удаленно) в проектах корпоративного уровня с мировыми технологическими лидерами. Мы настраиваем эффективные рабочие процессы, обеспечиваем связь с клиентами и управление проектами, а также стабильную рабочую нагрузку. Чтобы присоединиться к нашему энергичному сообществу программистов Python, тебе нужно обладать определенным профессионализмом.

Квалификации и навыки для работы программистом Python удаленно

Поскольку Python подходит для различных целей бизнеса, программист Python на удаленке должен быть многопрофильным специалистом со знанием фронтенд-технологий (JavaScript) и сильными аналитическими навыками. Само собой разумеется, что программист Питон должен безупречно знать язык программирования, включая модули и классы, директивы, оператор и синтаксис, его функции и области применения.

Если ты хочешь найти работу удаленного Python программиста, тебе стоит обратить внимание на следующий набор навыков:

• понимание структуры данных и алгоритмов
• знание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП)
• владение такими популярными фреймворками Python, как Django и Flask
• опыт работы с библиотеками Python
• владение модульным тестированием на Python
• практический опыт работы с такими реляционными системами управления базами данных (RDBMS), как PostgreSQL
• умение работать с системами управления версиями: Bitbucket, SVN и Git
• знание методологий разработки программного обеспечения: TDD и BDD
• опыт разработки REST API
• знание других языков программирования для бэкенда: Ruby и Go

Основные обязанности программиста Python

Как правило, работа программиста на Питоне включает в себя такой функционал:

• разработку программного обеспечения, архитектурных решений и баз данных
• разработку бэкенда для веб-приложений, создание алгоритмов, ядер, API и других элементов
• обработку требований заказчика и разработку технических решений
• рефакторинг и анализ кода
• внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки

Как программист Python может присоединиться к EPAM Anywhere

Мы предлагаем тебе различные варианты карьерного роста на позиции удаленного Python программиста. Ты можешь выбрать горизонтальный рост и углубить свои знания и опыт в качестве бэкенд-программиста Python. Наша платформа предоставляет множество программ для повышения твоей квалификации программиста Python. У тебя также будет возможность построить карьеру на позиции менеджера по разработке программного обеспечения.

С нами ты сможешь стремительно взлететь по карьерной лестнице, работая из дома. Мы уделяем внимание здоровому балансу между карьерой и личностным развитием. И у тебя есть возможность проверить это уже сегодня, просто подав заявку!

Вакансия Разработчик Python (удаленно, частичная занятость) на Geekjob.ru

New Professions Lab разрабатывает и проводит программы для обучения специалистов в области Big Data, Deep Learning и Data Engineering. У нас два направления задач: разработка (70%) и администрирование (30%). 

Если у вас нет навыков администрирования, то готовы обсуждать только задачи по разработке. 

Разработка включает в себя: внедрение улучшений личного кабинета на Python (Flask, Celery), интеграция с внешними сервисами, обмен данными. В числе задач улучшение автоскейлера, бота, ленты новостей и уведомлений, улучшение UX личного кабинета. 

Администрирование: администрирование инфраструктурных сервисов и серверов, включая развертывание Hadoop-кластера на основе виртуальных машин Ubuntu, подготовка необходимого окружения для учащихся и сервисов автоматической проверки задач, автоматизация этих процессов. 

Необходимые знания и навыки:

Обязательно: Python (Flask, Celery), HTML, CSS

Очень желательно: администрирование Linux и MongoDB, работа с Ansible.

Требования к кандидату

• Профильное образование и опыт
• Открытость, умение самостоятельно разбираться в новом 
• Возможность уделять проекту не менее 60 часов рабочего времени в месяц. 
• Возможность оперативно реагировать на запросы в поддержку в период запуска программ после развертывания (4-5 дней в месяц осенью и весной).

Что мы предлагаем 

• Гибкий график работы
• Адекватная зарплата по итогам собеседования
• Возможность бесплатно проходить наши программы после 3 месяцев успешной работа. 

Мы небольшая команда, ценим свое и ваше время, поэтому при отклике описывайте, пожалуйста, свой опыт подробно. Необходимо будет выполнить тестовое задание и пройти собеседование с нашими техническими специалистами.

Что работодатели ждут от Junior Python-разработчика

яндексPython — один из самых популярных языков программирования. В рейтинге Stack Overflow 2020 года он занимает третье место. Его легко освоить, а на рынке нет дефицита вакансий. По запросу «Python-разработчик» HeadHunter предлагает 3340 вакансий за месяц. Python используют при создании веб-приложений, в машинном обучении и Data Science. Анастасия Новикова, автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме, делится опытом прохождения интервью на позицию Python-разработчика и рассказывает, что работодатели обычно ждут от начинающих специалистов.

Анастасия Новикова

автор курса «Python-разработчик» в Яндекс.Практикуме

Какое нужно образование?

Обычно резюме на Junior Python-разработчика подают выпускники или студенты последних курсов технических и математических специальностей. Профильное дополнительное образование, пройденные курсы на Stepik, Coursera или других платформах станут плюсом к основному образованию. Если вы хотите работать в Data Science, то бонусом будут магистерская степень или аспирантура, наличие публикаций и выступления на конференциях.

Работодатели иногда готовы брать на junior-позицию кандидатов без соответствующего высшего образования. Для таких соискателей, как правило, проводят дополнительные испытания, внимательнее относятся к тестовому заданию и учебным проектам в портфолио.

Как проверяют опыт работы?

Обычно опыт работы для начинающих специалистов не обязателен. Но на некоторые вакансии ищут кандидатов с опытом от полугода — года или соискателей, которые прошли стажировку. Если вы нигде не работали, приготовьтесь рассказать про законченные учебные и личные проекты. Личными проектами также интересуются, чтобы проверить заинтересованность кандидата в профессии и его стремление к развитию.

Завершённые проекты можно опубликовать, например, в личном профиле на GitHub или создать сайт-портфолио. На собеседовании вы сможете рассказать, какая перед вами стояла задача, какие технологии вы выбрали и почему. Дополнительные проекты помогут не только прокачать навыки, но и выделиться среди других кандидатов.

Какие soft skills пригодятся в первую очередь?

Помните сериал «Кремниевая долина» и его главного героя Ричарда Хендрикса, CEO «Пегого Дудочника»? Он был отличным программистом, но ему явно не хватало умения общаться с людьми, работать в команде и руководить сотрудниками. На практике одного умения решать поставленные задачи с помощью технических навыков бывает недостаточно, успешность кандидата зависит также от его социальных качеств.

Ответственность, стремление к профессиональному росту, умение управлять рабочим временем и работать в команде — это базовые soft skills, которые нужны практически на любой должности в ИТ-сфере.

От junior разработчика дополнительно ждут умение быстро осваивать новый материал, вникать в суть задач, понимать требования и быть готовым к рутинным задачам. На собеседованиях junior-специалистов могут спросить: «Как вы относитесь к рутинным задачам?» — потому что их работа часто включает монотонные процессы, не всегда творческая. Работодатель не хочет вас напугать — скорее хочет убедиться в том, что вам не станет скучно на этой позиции через несколько месяцев и вы не захотите уйти. Ответ на такой вопрос можно сформулировать так: «Сейчас подобные задачи для меня — возможность получить опыт, на них я смогу отработать свои навыки, чтобы в будущем браться за более сложную работу».

На собеседовании также могут спросить, почему вы хотите работать на этой должности и в этой компании. С помощью этого вопроса работодатель пытается понять, подходит ли соискатель компании, а компания — соискателю. Если вам действительно не интересен проект, то работа в нем вряд ли доставит удовольствие, и вряд ли вы принесете пользу компании.

Изучите перед собеседованием свои будущие задачи, продукты и проекты, с которыми работают в компании, этап развития компании (например, стартап или ИТ-гигант), корпоративную культуру, отзывы сотрудников, местоположение, условия работы. И выберите среди всего то, что вам действительно важно. Это может быть простое «это компания, где я могу полностью реализовать свои компетенции и продолжить карьеру» или «мне кажется, мой опыт отлично подходит под требования» и перечислите ключевые навыки.

Какие технические навыки необходимы?

Основное требование — знание языка программирования Python. Но иногда на позицию Python-разработчика рассматривают специалистов с опытом в других популярных языках (например, C++, Java, Go).

На собеседованиях работодатель может проверить общую ИТ-грамотность, например спросить, как устроен компьютер или как работает интернет. Чаще всего от кандидатов ждут знания алгоритмов и структур данных. В некоторых компаниях есть отдельный этап, или даже несколько этапов отбора, посвященных проверке этого навыка. Про то, зачем разработчику изучать алгоритмы и структуры данных, мы уже писали раньше.

Также на собеседованиях часто спрашивают про опыт работы с базами данных и фреймворками, понимание принципов многопоточного и асинхронного программирования, умение работать в командной строке.

Python-разработчиков также ищут под задачи машинного обучения. Поэтому при отборе на позиции, связанные с Data Science, проверяют знание алгоритмов машинного обучения и умение их применять, опыт участия в соревнованиях на Kaggle или в хакатонах. От соискателей ждут знания математики: теории вероятностей, линейной алгебры и математического анализа.

Что повторить перед собеседованием

Алгоритмы и структуры данных (без привязки к языку программирования). Желательно знать, как устроены массивы, связные списки, хеш-таблицы, множества, бинарные деревья поиска, графы. Какая сложность (в O-нотации) основных операций при работе с ними. Могут также задать вопросы по базовым алгоритмам. Например, попросить рассказать про основные алгоритмы сортировки, бинарный поиск или способы обхода графов.

Структуры данных в Python: примеры применения, различия, преимущества и недостатки. Будьте готовы отвечать на вопросы про числовые типы данных, строки, списки, кортежи, множества и словари. Преимуществом будет знание и опыт применения встроенных в язык структур данных, например, OrderedDict или defaultdict из модуля collections.

Изменяемые и неизменяемые типы данных в Python: в чём разница между ними, примеры использования. Часто просят просто перечислить изменяемые и неизменяемые типы данных, которые вы знаете. Могут предложить решить задачу и спросить, какой тип или какую структуру данных вы бы выбрали для её решения и почему.

Декораторы: что это такое и как они устроены. Могут, например, попросить написать код декоратора для измерения времени работы функции или декоратора с параметром. Полезным будет знание functools.wraps.

Контекстные менеджеры: что это такое и для чего используют. Могут попросить реализовать контекстный менеджер для работы с файлами, аналогичный встроенному open().

Генераторы и итераторы: что это такое, для чего они используются, какая между ними разница. Могут, например, попросить написать генератор чётных чисел или чисел Фибоначчи.

GIL: зачем он нужен и как работает. Вопрос на собеседовании может быть такой: «Могут ли в Python одновременно выполняться больше одного потока?» От начинающих специалистов обычно не требуют знаний про GIL, но они могут выгодно выделить вас на фоне других кандидатов.

Как устроен один из популярных фреймворков, например Django или Flask. Хорошо, если вы понимаете его сильные и слабые стороны. Могут попросить спроектировать базу данных для приложения, написать несколько запросов с помощью ORM или на чистом SQL.

Как работает интернет: понимание модели/моделей OSI/TCP IP, основных протоколов. Популярный вопрос из этого раздела: «Что происходит, когда в поисковой строке вбиваешь google.com?»

Утилиты командной строки. Могут попросить рассказать про пять – десять команд, которыми вы чаще всего пользуетесь.

Потоки, процессы, асинхронное программирование. Например, в чём разница между потоком и процессом, или какие способы межпроцессного взаимодействия вы знаете.

Логические и математические задачи: для их решения может понадобиться школьная математика, базовые знания комбинаторики, теории вероятностей, умение работать с числами в разных системах счисления.

Вряд ли на собеседовании вам зададут вопросы из всех этих разделов. От соискателя на позицию младшего разработчика не ждут, что он верно ответит на все вопросы, скорее, будут смотреть, в правильном ли направлении он думает. Но чем более подготовленными вы будете, тем больше у вас шансов получить желаемую работу.

Что почитать начинающему Python-разработчику

«Чистый код: создание, анализ и рефакторинг», Мартин Роберт К. «Грязный» код мешает развитию проекта и компании, потому что требует значительных ресурсов на поддержку. В книге много реальных примеров, которые научат отличать плохой код от хорошего. Она пригодится всем начинающим разработчикам, читается легко. Возможно, не всё получится сразу применить на практике, но когда вы столкнётесь с ситуацией, упомянутой в книге, вам будет легче найти решение.

«Грокаем алгоритмы. Иллюстрированное пособие для программистов и любопытствующих», Адитья Бхаргава. Думаете, алгоритмы это сложно? Книга убедит вас в обратном. В ней подробно разбирается каждый алгоритм: будет понятно даже ребёнку. Воспроизвести их на любом языке программирования не составит труда.

«Программируем на Python», Майкл Доусон. Автор книги — опытный разработчик. Он помогает освоить фундаментальные принципы на примере создания простых игр. Так вы получите базовые навыки и сможете пополнить портфолио. Для более продвинутых специалистов книга может показаться скучной, главная аудитория — всё-таки начинающие разработчики.

«Python на практике», Марк Саммерфилд. Знания из книги помогут лучше подготовиться к собеседованиям. Подходит начинающим и опытным программистам. В основе четыре темы: повышение элегантности кода с помощью паттернов проектирования, повышение быстродействия с помощью распараллеливания и компиляции Python-программ (Cython), высокоуровневое сетевое программирование и графика.

«Изучаем Python», «Программируем на Python», «Python. Карманный справочник», Марк Лутц. Это несколько книг известного инструктора по Python. Их лучше читать в оригинале. Они помогают восполнить пробелы в знаниях и разобраться в сложных вещах. В «Карманном справочнике» вы найдёте основные сведения о типах данных и операторах, специальных методах, встроенных функциях, которые пригодятся при работе с Python.

«Python. Книга Рецептов», Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс. Пособие для начинающих и опытных разработчиков, которое поможет создавать легкочитаемый, оптимизированный и поддерживаемый код. 15 глав охватывают основные темы Python, каждая глава содержит конкретные «рецепты» с примерами кода, которые вы сможете использовать в своих проектах.

«Алгоритмы: построение и анализ», Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Это справочник и пособие по алгоритмам, которое пригодится и начинающим разработчикам, и сеньорам, и тимлидам. Описания даются на простом языке, главы независимы друг от друга, можно изучать в любом порядке и объёме.

Вакансия — Программист (Python) Gamedev Киев, Украина, Удаленная работа

Компании Wonderland для работы над казуальными проектами требуются программисты.

Работа на фул-тайм в офисе в г.Киеве (ст. м. Берестейская)

На время карантина удаленно.

Над чем работать?

• Жанры: Головоломка, Казуальные, Приложения, Аркады, Карточные/Настольные
• Платформы: iOS, Mobile, PC, Console, Android

Размер и структура команды?

20

На какие задачи (обязанности)?

Программирование механики игры на движке нашей компании.

Какого профессионала ищем?

• Опыт скриптования мини игр

• Математическая подготовка

• Желательно опыт командной разработки или проектной работы

  • буде плюсом

  • опыт работы з такими фреймворками как asyncio, PyQT, pygame

  • JS

  • Jenkins

  • опыт работы з сторонними API

  • опыт работы с

  • Jira, Confluence

Процесс отбора

Предварительное собеседование, тестовое задание.

удачи, фейлы, рецепты — Карьера на vc.ru

На курсы Learn Python люди приходят с разными целями — кто-то хочет получить дополнительные навыки, которые пригодятся в работе (например, маркетологом), а кто-то хочет начать путь разработчика. Специально для тех, кто ищет свой путь в разработку, мы решили опубликовать расшифровку нашего подкаста, в котором мы поговорили с начинающим разработчиком о том, как он пришёл к идее стать программистом и что из этого получилось.

12 923

просмотров

Выпуск подкаста Learn Python

Валентин Домбровский: Всем привет. В эфире Python Junior подкаст. Подкаст для тех, кто хочет лучше разбираться в Python. Запись нашего подкаста проходит при поддержке курсов Learn Python, ссылочка на курсы в описании. Сегодня с вами в студии Валентин Домбровский, сооснователь MoscowPython и курсов Learn Python. Григорий Петров – евангелист Moscow Python, руководитель программного комитета Moscow Python Conf++. Наш гость – Максим Артемьев, младший аналитик компании Seendex. Наши зрители и слушатели просили о том, чтобы пригласили какого-нибудь настоящего джуна, и мы, выполняя эту просьбу, решили позвать Максима, чтобы он поделился своим опытом того, как он учился разработке и как нашел свою первую работу, связанную с разработкой на Python. Рады тебя видеть. Расскажи, пожалуйста, с самого начала, как вообще пришел к тому, чтобы стать разработчиком, начать свой путь в разработке, что тебя привело к этому.

Максим Артемьев: Всем привет. До разработки я учился на бухгалтера-экономиста, ничего не предвещало, чтобы я стал программистом. Однажды мне попался ресурс Хабр, на котором были умные интересные статьи, которые я не понимал, постепенно из интереса просто его читал. Там были статьи в основном про PHP. То есть он был для меня сложный, непонятный. Но я попросил знакомого (я думал, что он знает) мне подсказать, как это делается. Он скинул мне сборку Apache, и я ничего не понял. На этом закончилась моё знакомство с программированием. Я погрузился в обучение и в 2014-2015 гг. пошел в армию. В армии встретил другого человека. Он оказался разработчиком на Ruby. У него была своя веб-студия. Он служил со мной. Мы слово за слово разговорились, я узнал, что он разработчик, мне стало интересно. Я его допытывал, потому что он знал кучу крутых штук, о которых я даже не слышал: базы данных, функции, классы, паттерны какие-то. Мне нравилось просто даже общаться и принадлежать к этому. Однажды он мне скинул книгу по питону совсем для начинающих, прям для детей. Нужно было по книжке создать игру в консольке, то есть пошагово на if else. В армии времени у меня было много. Я еще был компьютерщиком, и у меня был доступ компьютеру, полчаса-час каждый день я читал книгу. Конечно, какие-то серьёзные штуки я не мог делать всё равно, потому что книга совсем для базового понимания.

По возвращению я работал сеошником. То есть так получилось, что я прошел собеседование и два года отработал сеошником. Пока учился, мне приходилось составлять постоянно задания для разработчиков. Я регулярно с ними сталкивался, объяснял, какие задачи нужно сделать и погружался в техзадание. Нужно было так написать, чтобы программист как можно меньше задал мне вопросов, чтобы я не общался ни по телефону, ни ездил к нему в офисы компаний, которые мы обслуживали, а чтобы прям сразу в точку.

Я понимал, что моего понимания без программирования сразу написать ТЗ – это нереально. Я посмотрел снова в Python, что это такое, посмотрел, какие вообще курсы есть и нашёл ваш курс. Но так вышло, что этот курс оплатил мне работодатель. Я много курсов выбирал, в том числе, и ваших конкурентов выбрал, но по отзывам оказалось, что ваш самый-самый оказался.

Григорий Петров: Приятно это слышать.

Максим Артемьев: И вот каждую неделю я ходил, постепенно изучал Питон. Но я долго не мог найти работу после курса. В 2017 году я закончил, 3 месяца изучал, сделали финальный проект, но этого оказалось недостаточно, чтобы пройти собеседование. Даже ради интереса я через месяц после обучения просто на HeadHunter создал резюме Программист Питон. Мне даже было нечем его заполнить, потому что у меня не было опыта работы на проектах.

Григорий Петров: Кстати, когда я некоторое время назад нанимал разработчиков на HeadHunter (я вообще люблю нанимать разработчиков на HeadHunter), то видел очень много резюме, где в качестве опыта работы проектов были указаны как раз какие-то обучающие курсы, и некоторые из этих резюме производили очень хорошее впечатление. То есть человек в резюме писал, что он, например, начинающий frontend-разработчик, окончил такие-то курсы, научился такому-то, сделал такой самостоятельный проект, вот ссылочка, можно посмотреть, вот мои контакты. Это OK, потому что большим компаниям, у которых сотни разработчиков, нужны не только топовые разработчики, с которыми, положа руку на сердце, сложно. Им еще нужно много рядового состава, который будут потихонечку вводить в курс дела, обучать и так далее. Как раз для таких компаний резюме с курсов смотрится гораздо лучше, чем пустое резюме из серии “ничего не знаю, но быстро учусь”, потому что показывает, что человеку это настолько интересно, что он начал хоть что-то делать, а не только говорить, что он хочет.

Валентин Домбровский: Есть некоторые компании, которые посылают к нам своих сотрудников, крупные компании, мы, к сожалению, не можем использовать имена этих компаний в эфире, но эти компании известны на рынке. Соответственно, про наши курсы тоже знают. То есть в принципе люди знают о том, что мы предлагаем на своих курсах, что это практические навыки и так далее. Есть задачи, которые нужно решать, условно, сеньору и задачи, которые нужно решать джуну и не всегда сеньор лучше для какой-то конкретной задачи.

Григорий Петров: Да. Вообще, у человечества с работой всё очень сложно, потому что чем более высококвалифицированный разработчик, чем больше у него опыта, тем психологически ему труднее делать какие-то простые, монотонные, повторяющиеся задачи. Не потому что он зажрался или считает ниже своего достоинства, или что-то ещё, а просто потому что он уже к такому не привык, он отучился рыть траншеи. Он небоскребы создает, ходит и измеряет натяжение каната по центру, чтобы эта вся конструкция не упала. Ему рыть траншеи непривычно. Поэтому всегда есть какая-то такая эволюция, что начинающих разработчиков как раз берут на неинтересные, монотонные, скучные, повторяющиеся задачи, которые дают им бесконечное количество ценного опыта. А научившись, более крутые разработчики уже решают более сложные задачи, на которые ты не можешь отправить джуна, потому что там дракон, иногда не один.

Валентин Домбровский: То есть, по сути, для нормальной крупной компании нет необходимости занимать все позиции супер топовых разработчиков. У них должен быть всегда в компании баланс: начинающих разработчиков, среднего уровня, высокого уровня. Этот баланс должен тоже выдерживаться фактически.

Григорий Петров: Да.

Максим Артемьев: Это только для крупных компаний?

Валентин Домбровский: Это хороший вопрос. Для небольших компаний, мне кажется, ситуация обратная. Они не могут себе зачастую позволить супер топовых разработчиков. Я знаю некоторые стартапы со штатом 5-10 разработчиков, которые говорят: “Мы увидели для себя преимущество в том, что мы научились тем процессам, которые происходят в крупных компаниях. Мы научились нанимать людей начального уровня и вводить их в разработку». Я надеюсь, что когда-нибудь мы пообщаемся с кем-то, кто действует по подобному принципу, в том числе, в небольшой компании. Остальных призываю следовать по этому пути, потому что многие говорят, что джуны не нужны. Мы с этим, естественно, не согласны.

Григорий Петров: Мой опыт работы в небольших компаниях, хотя бы Voximplant у нас было 70-80 человек, показывает, что начинающие разработчики нужны всем и всегда, потому что есть бесконечное количество каких-то задач начального уровня, на которых чудовищ кидать бессмысленно. Условно, есть выбор, что сильнейший frontend, будет делать новую админку, которая принесет компании кучу денег, или будет делать какие-то простенькие скрипты клиентам для автоматизации. Сделайте выбор.

Максим Артемьев: Как вы определяете, что этот джун подходит вам? Мое мнение – в разных компаниях работают разные люди. Из-за этого разные требования, по сути, к джунам. То есть нет единого какого-то минимального набора требований джуну, которому он должен соответствовать. Какие вообще требования?

Григорий Петров: Я уже несколько раз рассказывал этот вопрос с разных точек зрения. Но тут как раз очень удобно, у нас мозг работает ситуационно. Когда ты, начинающий разработчик, сейчас меня об этом спрашиваешь, вполне возможно, мне удастся на этот вопрос ответить еще с другой точки зрения, с которой я ещё не рассказывал. Разные компании действительно подходят к этому по-разному, но не потому, что это такой процесс, который требует разного подхода, а потому что никто не знает, как нанимать программистов. У нас бесконечно молодая отрасль и нет понимания, как вообще правильно разрабатывать софт, нет каких-то учебных заведений (школа, институт, аспирантура), которые бы на выходе давали готового программиста, который уже может решать бизнес-задачи. Архитекторов мы умеем так делать, врачей умеем, программистов не умеем. Поэтому нет какого-то опросника, где можно было бы проверить знания человека вот этой правильной программой: и да, готов, вот наши драконы, вот меч-кладенец, вперёд. Нет ещё такого.

Поэтому, когда нанимают разработчиков начального уровня, что интересует меня как работодателя? Меня интересуют всего две вещи. Первая вещь: будет ли человек делать работу? К примеру, если человек идет разработчиком, потому что его заставила мама, ну, о’кей, мама-то, конечно, возможно, и хочет, чтобы он делал работу. Вопрос в том, хочет ли он этого сам. Тут как раз огромное значение имеет то, чем человек до этого занимался, какие у него хобби. Например, он говорит: “Я играю на гитаре, мне нравится играть на гитаре. Пять лет назад начал учиться и выучил. Я взял гитару, сейчас вам покажу”. Ты видишь, что человек умеет инвестировать время в какие-то сложные навыки. Или человек пошел на курсы, окончил и сделал дипломный проект. Смотришь – человек умеет не только говорить слова через рот, а умеет что-то делать руками, значит, вполне возможно, и работу он будет делать. Это первое.

Второе: сможет ли он сделать эту работу? Тут как раз джунам очень удобно. Когда ты нанимаешь чудовище высокоранговое, ты хочешь, например, чтобы к тебе пришел человек, который сделал тебе всю автоматизацию маркетинга и программатик рекламу. Ты с ним общаешься за социальные сети, за айпишечки, за статистику, пытаешься понять твоих семиголовых драконов, которые ядовиты, у него есть правильные масштабные, огненные заклинания, чтобы именно твоих драконов завалить или он не сможет, очень тяжело. Когда ты общаешься с джуном, всё, что тебе надо понять, это нет ли у него какой-то идиосинкразии к программированию. Простите меня за слово, я сам не очень хорошо понимаю, что оно значит, мне просто очень нравится, как оно звучит. То есть вообще, может ли он писать код. Для этого курсы тоже очень хороши, потому что смотришь дипломный проект: да, он выжил, написал – значит, он может писать код. Дальше испытательный срок 3 месяца. Он либо выживет в Stack Overflow, либо либо… В общем, будет ли человек делать работу и сможет ли человек делать работу – две вещи.

Валентин Домбровский: Да. Я, кстати, уверен на 100%, что нас смотрят не только молодые разработчики, но и те, кто нанимает разработчиков, в том числе, молодых разработчиков. Я надеюсь, что эти люди также прислушаются к тому, что говорит Григорий. Мне кажется, что это очень здравый подход. Давайте от здравых подходов вернемся к реальности, в которой хотелось бы видеть больше здравых подходов. Максим, расскажи, что показал тебе твой опыт. Ты остановился на том, что ты смотрел HeadHunter и долго не мог найти работу. Расскажи, как у тебя получилось.

Максим Артемьев: Моего друга, который изучал Ruby, я начал спрашивать, что мне делать, я изучил курс. Я даже в Slack писал Михаилу Корнееву. Все дружно советовали фриланс: “Найди что-нибудь, начни с чего-нибудь, хотя бы с чего-нибудь”. На фрилансе я до этого никогда не работал. Я смотрел, но не было практического опыта. Я взял совершенно рандомный проект на Питоне, парсер какой-то сделать, HeadHunter, апишечку. Сделал, получил копеечку. Понял, что получил то удовольствие, которое не получал раньше. Читал статьи, как сделать полноценный проект, то есть создать Git-репозиторий, написать хотя бы какой-то план работы, написать код, проверить его (я тесты не писал). Проверить, чтобы он работал, показать заказчику, получить деньги. То есть такой процесс прошел, и я получил море удовольствия и заряд энтузиазма. Я понял, что хочу делать больше. Открыл HeadHunter. Тот же разработчик советовал: “Смотри вакансии, которые тебе нравятся, компании, уровень оплаты и возьми интересные оттуда технологии, которые там написаны, просто изучай их. Сделай какой-нибудь pet-project по ним”. Но с Redis у меня не получилось. Я собрал требования и просто сел изучать дальше. Как раз в то время я написал вам первое письмо, есть ли у вас продвинутый курс. Я хотел с ним прийти и получить больше, чем в первые три месяца. Месяц я учил, потом постепенно шёл до такой точки, то есть я просто по списку для себя шёл. Дошёл до точки и попробовал ещё раз поискать работу, какие-то отклики. Люди заходили, смотрели, не откликались на мое резюме. Я немножко отчаялся. Потом, наверное, воля случая, я попал в маленький стартап. Мне предложили просто писать парсеры – “бери оттуда, клади туда”, такая простая работа. Я согласился, потому что у меня никаких других вариантов не было.

Максим Артемьев

Григорий Петров: Интерлюдия, пока я не забыл. У меня, к сожалению, память золотой рыбки, поэтому я иногда перебиваю, иначе просто мысль уйдёт. Коллеги, кто нас смотрит, вот пользуясь HeadHunter, никогда не бросайте резюме в воду, оно не выплывет. HeadHunter работает не так. Только огромнейшие компании со штатом эйчаров смотрят HeadHunter вхолодную, то есть просматривают все резюме, которые там опубликованы. Я, конечно, могу ошибаться, но это мой опыт использования HeadHunter последние лет 10. Подавляющее большинство компаний смотрят только отклики на свои вакансии. Поэтому просто разместить резюме на HeadHunter, если вы не топовый разработчик, не даст вам примерно ничего. Если я размещу резюме на HeadHunter, то, скорее всего, вот те эйчары крупных компаний будут меня находить по ключевым словам и что-то мне предлагать. Но если начинающий разработчик разместит резюме, им не заинтересуется никто.

Поэтому правильное использование HeadHunter – вы крафтите хорошее резюме, обязательно инвестируете один-два-три часа, читаете, как сделать хорошее резюме. Кстати, может, в одном из будущих подкастов мы заманим эйчара и пообсуждаем с ним, как правильно крафтить резюме для разработчиков. Так вот, крафтим правильное резюме, после чего начинаем отвечать на интересные вакансии, делая каждому персонализированный отклик – сопроводительное письмо, почему я, разработчик, принесу компании пользу. Из серии: “Привет. Я окончил курс. Посмотрел, чем вы занимаетесь, и считаю, что смогу принести вам пользу, потому что в рамках курса решал подобную задачу, область мне интересна, код уже писал. Денег хочу немного, вкалывать буду по 8 часов. Давайте дружить”. Такое использование HeadHunter вам сильно-сильно лучше. Прости, что перебил. Остановились на том, что ты начал делать парсеры для небольшого стартапа.

Максим Артемьев: Там я столкнулся с тем, что существуют требования к коду, несколько человек, которые работают над похожими задачами, и есть требование быть постоянно онлайн. Так как у меня была куча свободного времени и огромное желание, я сделал то, что от меня требуется. Несколько месяцев просто писал много разных парсеров отелей, цен всяких. С одной стороны, это простая работа. С другой стороны, интересно, когда ты отчитываешься в конце недели, сколько собрал данных и тебе говорят: “Ты – молодец, продолжай в таком же духе”.

Григорий Петров: У меня к тебе вопрос как к человеку, который недавно начал этим заниматься. Совместная работа. Какие были твои первые впечатления от того, что не ты один пишешь весь код, а есть какие-то ещё люди, иногда нужно приходить в их код, иногда о, ужас, они приходят в твой код? Какие были первые впечатления от этой совместной работы? Что тебя там больше всего удивило, обрадовало, опечалило?

Максим Артемьев: Удивило то, что, во-первых, тесты не пишутся. На курсах говорят, что мы увидим тест хотя бы, но на практике этого нет. Второе – разные люди по-разному понимают одну и ту же задачу. Я встречал одинаковые куски кода у разных людей, которые выполняют примерно одно и то же и думал, что мне с ними делать и нужно ли что-то мне с ними делать. Третье – сложно вообще понимать для человека, который никогда не видел чужой код в плане фактической работы с ним. Мне нужно было понять, как это работает и на этом нужно длительное время, особенно в самом начале, когда не понимаешь вообще, где и как. Я просто не мог разобраться в начале и своего начальника пытал вопросами: куда мне приложиться, чтобы начинать изучать то, что у вас там написано?

Григорий Петров: Чужой код – это отдельная история. Мне всегда кажется, что это такой отдельно живущий скилл. Я, например, за 20 лет так и не смог у себя его развить. Мне как раньше было тяжело читать чужой код, так и сейчас тяжело. Каждый раз, когда я читаю, это пытка. Я не понимаю, что там происходит. А про тесты ты очень круто заметил, действительно, никто не пишет. Но мне кажется, что это не то, чтобы от неопытности, это на начальном уровне всегда так. Лет через 10-15 человек оценивает багаж знаний, все те проблемы, которые к нему приходили, тысячи часов, которые он пролюбил, потому что не писал тесты. Он начинает уже писать тесты просто автоматически, потому что примерно представляет, что вот тут сложность разрослась, и если сейчас по краям тесты не поставить, то оно лопнет, и дальше придётся тратить кучу времени, а хороший программист – ленивый программист. Мы не хотим тратить кучу времени.

Валентин Домбровский: Поэтому мы об этом и говорим на курсах. Надо, наверное, предупреждать, что когда вы выйдете с курсов, сначала вам покажется, что всё на самом деле не так, как мы говорили. Но потом вы поймете, что там была какая-то правда. Пару слов по поводу курсов в отношении того, что ты говоришь, скажу чуть позже, ближе к концу. Давай продолжим. Ты начал работать в стартапе с парсерами.

Максим Артемьев: Еще добавление к тому, что я нового для себя открыл. С меня всегда требовали планировать время. У меня всегда спрашивают, сколько мне нужно времени на эту задачу. На курсах этому не учат, в интернете пишут всякую ненужную штуку, которую я не понимаю иногда. Сначала я просил время, чтобы мне как-то спланировать, попытаться на бумаге написать, сколько я это буду делать. Ни разу не получилось вначале уложиться в сроки. Ограничение по времени мне постоянно ставили и говорили “Делай вовремя”. Не знаю, может быть, так во всех компаниях.

Григорий Петров: В принципе, да. Так во всех компаниях. У нас, к сожалению, в мозгах есть баги и про планирование есть даже именованный баг, так и называется “Когнитивные искажения, ошибки планирования” (Planning fallacy). Он говорит о том, что опытный разработчик, который даже 10 раз решал одну и ту же задачу, каждый раз пролюбливая сроки в 3 раза, планируя сроки в одиннадцатый раз, помня прекрасно о том, что у него до этого 10 раз не получилось, он всё равно скажет маленькие оптимистичные сроки, потому что мозг (25:51). Мы очень хотим быть хорошими, надеемся на лучшее развитие событий. Вот, позитивные, когнитивные искажения и так далее. С планированием своей работы связано множество богов и там всё очень сложно. Я как раз недавно на Teamlead Conf читал лекцию, которая называлась: “Как параноику планировать свою работу”. Поэтому я ещё помню какие-то обрывки. Так что с планированием не парься, это примерно у всех так. Чтобы хорошо планировать работу, надо использовать просто какие-то костыли для мозга. То есть даже с 20-летним опытом ты не сможешь просто так сесть и назвать правильный срок. Твой мозг будет сопротивляться. Чтобы это сделать, реально нужно брать листочек бумаги и делать какие-то ритуалы: считать циферки так, чтобы ты их сразу, в общем, обманывать себя с целью не дать мозгу обмануть себя.

Валентин Домбровский, Максим Артемьев, Григорий Петров

Валентин Домбровский: Ну да, как говорят, планирует один человек, а выполняет другой, даже если это как бы один и тот же человек.

Григорий Петров: Вау, клёвая формулировка, респект.

Валентин Домбровский: Спасибо. Что-то ещё для себя открыл?

Максим Артемьев: То, что удаленная работа – это отдельный тоже навык. Самоконтроль по времени пребывания у компьютера – это сложно не отвлекаться на какие-то внешние факторы. Когда есть мотивация к работе, тогда нет проблем. В конце недели устаёшь, теряется концентрация, и начинаешь уже отвлекаться на поесть, погулять. Был день, когда я просто не вышел онлайн. Я виню себя, конечно. Но это не причина увольнения, я договорился, что я сегодня не работаю. Плюс онлайна, что можно, например, какой-то день взять и сказать “не могу сегодня”. Они говорят: “OK, будешь, значит, в субботу”.

Григорий Петров: В офлайн тоже так иногда можно, если компания хорошая.

Валентин Домбровский: Хорошие компании с гибкими графиками. Снова для тех, кто нас смотрит и нанимает разработчиков, я считаю, что гибкие графики для разработчиков это большое преимущество, если вы можете это обеспечить. Хорошо. Так что же было дальше?

Максим Артемьев: Те задачи, которые мне давали, я завершил. Мой начальник сказал, что для меня больше нет задач, и мы попрощались. После стартапа было сложно найти какую-то работу чуть повыше. Мне хотелось сложнее, потому что просто писать парсер это неинтересно, не так прибыльно и дома сидеть всё-таки скучновато. Я поставил себе планку найти офлайн работу в офисе с бОльшим окладом. Для себя хотел больше технологий, не только просто библиотеки, которые я использую, мне хотелось ещё что-то новое для себя. Я начал искать по направлениям Django, Flask и ничего не нашел. Ходил по разным собеседованиям. Я уехал к себе в город, я не из Москвы. Ещё месяц сидел, по Django просто туториал и шел, по Flask туториал и шел. Когда приехал в Москву проходить собеседование, я понял что туториалов мне точно не хватает, чтобы меня приняли. Были разные собеседования, вплоть до того, что меня на середине собеседования обрывали и говорили: “Зачем вы сюда пришли? Давайте закончим”. Я не могу сказать, что мне прямо повезло, но вот попал в компанию Seendex. Это просто было одно из собеседований, на котором меня просто подряд завалили вопросами. В отличие от других компаний, как я потом выяснил, они довольно много нанимают джунов. То есть у них такая практика, что есть старшие разработчики, средние – мидлы, и джуны. Я шёл на должность джун-разработчика, но меня сделали аналитиком. Но я всё равно занимаюсь разработкой.

Валентин Домбровский: Когда мы выложим подкаст, эта компания начнет получать кучу резюме по поводу того, что ты сказал. Оцени примерно, сколько времени это заняло у тебя в итоге, и сколько в итоге ты прошел собеседований.

Максим Артемьев: Если считать периоды между тем, как я закончил предыдущую работу и начал следующую, – примерно 2 недели. За две недели я прошел 11 собеседований.

Валентин Домбровский: Притом, что до того, как ты устроился в стартап парсером, ты сказал, что у тебя была проблема с тем, чтобы даже люди посмотрели на твое резюме.

Максим Артемьев: После того, как поработал в небольшом стартапе, пописал парсеры, у тебя уже появилась строчка в резюме “опыт работы в продакшн”, и уже тебя начали, как минимум, приглашать. Пусть они потом сами не понимали, зачем тебя пригласили, но это их проблемы, я считаю.

Григорий Петров: Надо правильно крафтить резюме.

Валентин Домбровский: Это тоже: надо правильно крафтить резюме. Что ты вынес для себя из этих собеседований из неудачных, из удачных? Как ты сравниваешь, что тебе помогло в итоге пройти собеседование? Где ты, по твоему мнению, может быть, ошибался в каких-то моментах на собеседовании?

Максим Артемьев: Я ошибался в каждом собеседовании. В каждом собеседовании я узнавал что-то новое в плане тестовых задач. То есть мне каждый раз что-то задавали новое, и то, что мне действительно запоминалось, я просто записывал, читал, изучал. Например, пришёл в компанию. Меня спрашивают: “Что вы знаете об SQL?” Я сказал: “Знаю селекты, чуть-чуть знаю джойны”. Говорят: “Что такое having?” – Я не знаю. Я не могу придумать на ходу, я записывал. И так, после каждого собеседования, как снежный ком, у меня по чуть-чуть накапливались знания. К моменту, когда уже попал в Seendex, у меня уже был небольшой background, маленькие собеседования, где я ничего не смог ответить, и уже пришёл более подготовленным, потому что я заранее читал, перед каждым последующим собеседованием готовился.

Валентин Домбровский: Мне кажется, кстати, что неплохой подход в этом смысле к собеседованию, как именно действительно к какому-то учебному упражнению. Тогда ты и меньше волнуешься, приходишь спокойно. Я знаю даже, что некоторые опытные разработчики ходят по собеседованиям просто так, чтобы потестировать, поговорить про разработку, какие-то, может быть, в себе обнаружить проблемы, которые видят другие. Тоже вариант. Да, ты действительно получаешь какие-то знания о том, какие проблемы у тебя существуют, и потихонечку это накапливаешь. Поэтому самое главное – не надо бояться собеседований, даже если знаете, что в какие-то моменты вы попадёте туда, где вам скажут “А что ты здесь делаешь?” Ничего страшного. Вы забудете скоро об этом, и в той компании тоже забудут про это. Это не позор на весь мир, грубо говоря. Ничего в этом страшного нет, это нормальная, обычная ситуация. Григорий, что-то добавишь насчёт собеседований?

Григорий Петров: Свою позицию я уже много раз обрисовывал. Я считаю, что мы такое видим, потому что процесс найма разработчиков у нас пока не очень хороший. Спрашивают не то, проверяют не то. То, что можно так походить по собеседованиям, узнать ответы на какие-то ключевые вопросы и потом в какой-то момент пройти, – это как раз для меня и показатель того, что спрашивают совершенно не те вещи, которые надо бы спрашивать. Но тут ещё вполне возможно идет именно непопадание резюме. Более правильное скрафченное резюме будет попадать на лучшие вакансии, где будут спрашивать именно соответствующие у джуна вопросы. Зачем джуна спрашивать, что такое having? Синтаксис SQL изучается за день. То есть обучить его делать те 5 нужных компаний, select, insert и loin, – это совсем не “rocket science”.

Валентин Домбровский: Мне кажется, что есть некая проблема в том, что с одной стороны есть та вещь, о которой я сказал, что можно к собеседованию подходить как к способу получения знаний. А с другой стороны, разве собеседования должны быть экзаменом на какие-то знания, когда у нас есть Google? Действительно, фактический пример Максима показывает, что за 2 недели он прокачал свои знания. То же самое он мог сделать на любой работе, на которую бы он устроился.

Григорий Петров: Проверять надо другие вещи. К сожалению, мы пока ещё не очень хорошо понимаем, какие. Поэтому действительно во многих компаниях собеседования заформализованные ми очень странные. Поэтому можно просто приходить пообщаться и поржать.

Валентин Домбровский: Мы фактически копируем ту систему, которой нас научили в школе, университете, считаем, что это универсальные системы проверки всего. Хотя там проверка знаний, но опять же эта проверка знаний несовершенна, но мы сейчас не будем углубляться в эти вопросы.

Максим Артемьев: Кстати, когда устраивался в Seendex, я не только проходил собеседования с непосредственным руководителем, где буду работать, но я проходил еще тестирование, на интеллект в том числе. То есть там задавали вопросы, как я себя поведу в такой-то ситуации.

Валентин Домбровский: Я посмотрел немножко про компанию. Насколько понял, там, в принципе, такая серьёзная какая-то Big Data аналитика завязана. Видимо, у них примерно такой же подход к отбору кандидатов.

Максим Артемьев: Когда уже устроился, я спросил у психолога компании, который составляет эти вопросы: “Почему я подошел вам?” Там есть такое задание, где нужно проходить лабиринт. Там неправильное управление и нужно в процессе прохождения разобраться, что это за управление такое и пройти до конца. Они по какому-то количеству ошибок определяют, что этот человек достаточно быстро обучается, чтобы делать их работу какую-то. То есть у них более такой научный подход к найму.

Валентин Домбровский: Отлично. В итоге ты там работаешь младшим аналитиком. С чем сейчас сталкиваешься в своей работе, может быть, пару слов расскажешь, что не секретно? Какие планы? Как планируешь дальше развиваться?

Максим Артемьев: Мне, может быть, не повезло. Я для себя считаю, что мне не повезло. Но в компании, где я работаю, используется Торнадо фреймворк, и для джуна это головная боль. То есть когда Flask более очевидно работает, проще, то в Торнадо эта асинхронность какая-то не такая, которую я пытался понять. В общем, не получилось у меня. То, что делается долго, я просто вынес в Celery и Redis. Сейчас я делаю просто маленькие микросервисы, которые делались предыдущими разработчиками, и мне уже стало чуть-чуть легче читать код. Даже у вас был подкаст, где говорили о том, как читать код, и там очень важный пункт был, что нужно на ключевые функции писать тесты. В компании не то, что составляют, требуют написание тестов на всех сервисах, которые разрабатываются. Мне дали сервис, который я не знаю и нет тестов. Соответственно, я сделал как бы двух зайцев: я изучал сервис, который мне дали и плюс писал потихонечку тесты. Тестов написал немного, но зато я понял, как работает основная часть, основной функционал и он не ломается.

Валентин Домбровский: Какие планы? Ты устроился туда недавно, получается.

Максим Артемьев: С начала февраля устроился.

Валентин Домбровский: Ну что ж, желаю освоиться и развиваться дальше! У нас потихоньку заканчивается время. Друзья, конечно, у вас много вопросов по поводу разных аспектов нашей сегодняшней интересной беседы. Пишите их в комментариях. Я надеюсь, Максим сможет подключиться и ответить на какие-то из ваших вопросов в комментариях, а мы попробуем на что-то ответить в наших новых выпусках.

Я хотел сказать пару слов про то, что Максим говорил касательно наших курсов и того, какие мы для себя сделали выводы в этой работе. Во-первых, кое-что из того, что ты сказал, было, безусловно, полезно как фидбэк по курсам. Мы тоже будем об этом думать, как нам улучшить работу в каких-то областях. Наверное, это первый раз, когда я это говорю сейчас, на паблике анонсирую, мы начали тестировать последние два набора, проект поддержки выпускников курсов в трудоустройстве. Помогаем с резюме и предлагаем эти резюме каким-то компаниям, которые ищут начинающих разработчиков. У нас уже есть даже успешные кейсы того, как люди после наших курсов устроились. Да, Максим, к сожалению, поздно мы этим занялись. Занялись бы раньше, возможно, чуть быстрее бы получилось у тебя найти работу. Но ты молодец. Главное – верить в себя, упорство и труд – это тот самый случай, когда ты был упорный и хотел этим заниматься.

Максим Артемьев: Можно немножко лести? Я немножко похвалю курсы. Можно?

Валентин Домбровский: Нет, не смей! Ну, ладно, давай, хорошо.

Максим Артемьев: Мне понравились курсы тем, что в отличие от других здесь фактически есть коллектив сразу. То есть приходят разные новые люди. В компанию я пришел сразу к новым людям и когда уже начал работать, у меня постоянно были флешбеки, что здесь новый коллектив и нужно вливаться. И на курсах то же самое было. Когда есть умный человек во главе стола, который всеми рулит, ему можно задать любой вопрос, то же самое в компаниях. Не знаю как во всех, но конкретно в Seendex у нас есть наставник, к которому тебя прикрепляют на испытательный срок, и ты ему задаешь абсолютно все вопросы. То же самое было на курсах. У нас был тоже наставник, который в любой день, ночью даже мог ответить, если что-то не получается.

Валентин Домбровский: Кстати, твой наставник Игорь тоже выпускник наших курсов.

Максим Артемьев: Да, он крут. Я не знаю, как на остальных, я нигде не был, кроме Learn Python, но я изучал предварительно Курсеру и других. На ваших курсах будет хорошим плюсом, что ты постоянно посещаешь курсы и по несколько часов упорно погружаешься в разработку. То есть ты не делаешь какие-то сложные задачи, но возникает постоянная привычка, что ты постоянно целенаправленно развиваешься. Когда ты привыкаешь развиваться, в будущем тебе становится легче. Соответственно, вопрос по курсам: Когда будет новый и круче?

Валентин Домбровский: Мы постоянно становимся круче, стараемся эволюционировать. Тебе можно приходить и прокачивать какие-то вещи дополнительно. Поскольку сейчас мы разделили на три потока, у нас веб-разработка, чат-боты, искусственный интеллект, возможно, появится что-то ещё, разные потоки. Можно смотреть видеоматериалы и в каких-то специальных направлениях прокачиваться. Но это ещё не всё. Может быть, сейчас наши конкуренты тоже смотрят наши видео и тоже какие-то моменты берут себе на заметку. А нам нормально, на самом деле. Нам главное, чтобы сообщество Python росло, мы об этом говорим всё время. Да, мы сейчас ведем работу над продвинутым курсом. Сейчас у нас будет пока что курс по Django. Это такой тестовый запрос. Я надеюсь, скоро мы выпустим эту историю и в таком же режиме постараемся давать более продвинутые вещи.

Кстати, вот этот момент касательно наших занятий в офлайн. Когда люди приходят и погружаются в разработку, не все и не всегда понимают такой формат. Кажется, ну, а что, вот я пришел, я пришел на занятия. Что такое занятия? Опять же, школа, университет. Передо мной преподаватель. Он мне что-то рассказывает, может быть, что-то спрашивает. Но в любом случае, так или иначе, преподаватель ведет занятия. У нас такого нет. Люди ведут себя сами. Не потому, что мы такие ленивые, хотя вот Григорий отметил, что программист – человек ленивый. Но мы нашли оптимальный, как нам кажется сейчас, метод. Это именно то, что ты сказал – люди приходят, их ничто не отвлекает, они в своём коллективе занимаются какими-то задачами по разработке. Это самое главное, эти навыки нужно приобретать. В конце концов, наш курс был создан практиками, и эти практики внедряют в сам курс. Да, это была небольшая рекламная пауза.

Большое спасибо, Максим. Очень интересно. Желаем тебе удачи в твоем дальнейшем развитии.

Григорий Петров: Поздравляю тебя с почином – первая запись на камеру.

Валентин Домбровский: Да, поздравляем с почином. С вами был Python Junior подкаст, Валентин Домбровский – сооснователь Moscow Python, Григорий Петров – евангелист Moscow Python, руководитель программного комитета Moscow Python Conf++, Максим Артемьев – младший аналитик компании Seendex. Python Junior подкаст записан при поддержке курсов Learn Python, ссылочка в описании. Пишите комментарии, ставьте лайки. Подписывайтесь на наш канал, здесь говорят про Python.

Python онлайн-курсы — обучение программированию с нуля

Здравствуйте!

Я начал изучать Python в 2013 году, пробовался в разных областях, в 2017 году занялся веб-разработкой и сейчас работаю в этой области. Участвовал в разработке как небольших коммерческих сайтов, так и крупных облачных сервисов. Часто сталкиваюсь с задачами из сфер Data Mining, Data Science, DevOps и разработка Desktop-приложений.

В данный момент я веду курсы разработки на Python в учебном центре “Бруноям” и ЦДПО ИТМО.

Мне нравится преподавать.

Когда я познакомился с языком Python, он меня приятно удивил и продолжает поражать до сих пор. Я считаю, что Python – самый полезный язык программирования из существующих: его синтаксис позволяет превратить написание кода не просто в набор команд, а в настоящее искусство, где понятие красоты и гармоничности действительно влияет на результат, а простота и уход от сложных технических конструкций дают программисту возможность заниматься написанием логики, а не решением рутинных технических задач. Также широта сфер, в которых он применяется, позволяет программисту в любой момент попробовать себя в новой области. Мне очень нравится рассказывать про Python и популяризировать его, показывать его мощь и лёгкость.

Я стараюсь не просто рассказать о том, как писать на Python, а также и о том, как думать на языке Python. Это не просто язык, не просто инструмент, он также имеет свою собственную философию и очень часто об этом не упоминают, люди учатся просто писать рабочий код. Конечно же, со временем понимание приходит, но почему-то об этом не говорят сразу, не пытаются направить мышление человека в нужное русло.

Примеры моих работ.

Из тех, что есть в открытом доступе:

• Telegram-бот @BeautyFree_botBeautyFree_bot

• Библиотека pyInstagram (https://github.com/OlegYurchik/pyInstagram)

• Библиотека Botovod (https://github.com/OlegYurchik/botovod)

Есть несколько вещей, которыми я действительно горжусь:

• https://github.com/OlegYurchik/pyInstagram
Библиотека, позволяющая без доступа к API получать данные из Instagram. Несмотря на то, что в данный момент я её почти не поддерживаю она пользуется относительной популярностью./p>

• Участие в хакатоне Цифровой Прорыв, победа на региональном уровне и участие в финале. Цифровой Прорыв побил рекорд по самому большому количеству участников. https://yurchik.name/static/personal/pdf/certificate_guiness.pdf

• Сертификат о прохождении курса на Stepik. Это был для меня первый шаг в веб-разработку.
https://yurchik.name/static/personal/pdf/certificate_stepic_web.pdf

Здравствуйте!

Я начал изучать Python в 2013 году, пробовался в разных областях, в 2017 году занялся веб-разработкой и сейчас работаю в этой области. Участвовал в разработке как небольших коммерческих сайтов, так и крупных облачных сервисов. Часто сталкиваюсь с задачами из сфер Data Mining, Data Science, DevOps и разработка Desktop-приложений.

В данный момент я веду курсы разработки на Python в учебном центре “Бруноям” и ЦДПО ИТМО.

Мне нравится преподавать.

Когда я познакомился с языком Py…

Python разработчик курсы с нуля — обучение онлайн

Какие знания необходимы?

Программа обучения рассчитана на новичков, которые только стартуют свой путь в разработке программ на языке Python. Вам не нужно обладать специальными знаниями и навыками, дабы приступить к программе обучения. Вы можете приступить к курсу будучи полным новичком в сфере и уже к концу курса у вас будет необходимый багаж знаний для работы в сфере Python разработки.

Что входит в модули?

Каждый модуль состоит из теоретической и практической части. В лекциях больше уклон идет именно на практическую часть, поэтому в каждом модуле вам придется прописывать множество строк кода, знакомясь с новыми функциями и создавая новые проекты. К каждому уроку прилагается готовый код и все материалы, которые вы можете скачать для дальнейшего изучения.

Как и где проходит обучение?

После покупки курса, всё обучение проходит на сайте в удобном формате. Каждая лекция открывается автоматически, при этом в кабинете ученика вы найдете таймер отсчёта к следующей лекции. К каждой лекции вы найдете описание, полезные ссылки, домашние задания, исходный материал, видео лекции, а также тестовые и практические задания, консультации и многое другое.

Будет ли доступ после окончания программы?

Да. Когда программа закончится у вас уже не будет возможности выслать дипломную работу или же отправить на проверку домашнее задание. При этом доступ ко всем практическим заданиям, тестовым заданиям, лекциям, консультациям и прочим функциям сайта будут открыты для вас на протяжении всей подписки на сайте.

Что входит в курс?

Курс состоит из 20 модулей, каждый длительностью в среднем около 2 с половиной часов. В модули входит как теоретическая база, так и практические навыки создания полноценных игр. Общая продолжительность обучения составляет свыше 50 часов. К каждой лекции есть домашние задания, а также исходные материалы (весь код из уроков).

Что такое подписка на сайте?

Подписка на сайте даст вам дополнительные домашние задания. Если у вас уже есть подписка, то она будет продлена дополнительно. Прочитать более детально про подписку можно здесь.

Что такое практические задачи?

Практические задания — это дополнительные задачи на закрепления знаний. Они представлены на сайте в разделе «Тесты и практика». Там вы найдете более 400 дополнительных заданий по теме Python. Среди практики, будут задания по: Python, Django, SQL, HTML, CSS, JavaScript, jQuery, Vue JS. Все задания разбиты на темы. Есть как маленькие, так и огромные задания. Ко всем заданиям есть готовые решения с кодом и комментариями.

Что вы получите в конце курса?

К концу курса у вас будут хорошие знания в языке Python, а также чёткое понимание разработки полноценных веб проектов на основе Django. Вы изучите как базовый синтаксис языка, так и изучите работу с SQLite, MySQL, PostgreSQL, изучите построение графического интерфейса через Kivy, научитесь создавать простые программы с использованием ИИ, а также реализуете несколько крупных веб проектов на Django и научитесь выгружать их в интернет.

Зачем нужен диплом?

Диплом — это отличное средство подтвердить свои знания и доказать работодателю что вы прошли курс, получили знания и успешно сдали дипломный проект. Диплом удачно пригодиться при трудоустройстве в компании, а также станет отличным дополнением при поиске заказов на фрилансе.

Зачем покупать курс «Всё включено»?

Приобретая программу с типом «Все включено«, вы получаете не только все материалы, лекции и домашние задания, но также бесплатный доступ ко всем платным курсам на сайте. На данный момент, на сайте 10 платных курсов. Вы сможете получить их все и изучать параллельно с онлайн курсом или же после него.

Нужно ли докупать подписку?

Нет, подписку дополнительно приобретать не нужно. Она выдается автоматически при покупке курса на сайте. Никаких дополнительных платежей кроме оплаты курса вам не придется проводить.

Что такое проверка д/з?

К каждому модулю есть домашние задания на закрепление знаний. Проверка д/з позволит вам отправлять задание лектору на проверку, а также просматривать готовые решения задачи. Ответы лектора будут отображаться в кабинете ученика, дополнительно все уведомления будут приходить к вам на почту.

Зачем нужны консультации?

Консультации это отличная помощь, ведь если вы чего-либо не будете знать, то всегда сможете задать вопрос лектору и получить ответ на свой вопрос. Это поможет вам в решение спорных вопросов, а также позволит быстрее изучить необходимый материал.

В чем заключается помощь при трудоустройстве?

В программе мы обучаем всем необходимым знаниям, которые требуют работодатели при трудоустройстве на работу. Дополнительно мы помогаем ученикам с составлением резюме, с подготовкой страницы портфолио, помогаем с консультациями, даем подготовительные вопросы к собеседованиям и помогаем с первыми тестовыми заданиями от работодателей.

Как происходит оплата в два платежа?

При оплате в два платежа сумма разбивается на две равные части по 50% каждая. Первую часть вы сплачиваете сразу, а вторую вы можете оплатить в любой момент, но до старта программы. При оплате в два платежа вы закрепляете цену и второй платеж будет таким же как и первый, несмотря на то что курс уже будет стоить дороже.

Найдите удаленных рабочих мест и разработчиков Python.

• Поиск работы
• Найти разработчиков
• Опубликовать вакансию
• Оповещения о вакансиях

• Войти
• Зарегистрироваться

Меню

Навигация

Закрывать

• Поиск работы
• Найти разработчиков
• Опубликовать вакансию
• Оповещения о вакансиях
• Войти
• Зарегистрироваться

Найти удаленные вакансии Python

На платформе Django

Удаленные задания Python

Инженер-программист (IoT / Python)

Углеродный кооператив

— Манчестер, Великобритания

17 минут назад

Удаленный разработчик Python

Объемный

— Дистанционный пульт

18 минут назад

DevOps-инженер

Музыкальные новаторы BMAT

— Барселона, Испания

18 минут назад

AWS Системный инженер / облачный архитектор

Музыкальные новаторы BMAT

— Барселона, Испания

18 минут назад

Инженер по эксплуатации — LATAM

Музыкальные новаторы BMAT

— Барселона, Испания

18 минут назад

Data Engineer — Содержание

Музыкальные новаторы BMAT

— Барселона, Испания

18 минут назад

Старший бэкэнд-инженер

Музыкальные новаторы BMAT

— Барселона, Испания

2 дня, 16 часов назад

Посмотреть все вакансии

Удаленные разработчики Python

Маркс Меленсио

Разработчик AI / DL / ML, Разработчик носимых устройств / IoT-устройств и предприниматель

присоединился Февраль 2019

Сахил Гирдхар

Backend Python-разработчик

присоединился к апрелю 2019

Алан Саммароне

Инженер данных

присоединился к июлю 2017 г.

Рамеш Дунгана

Инженер-программист

присоединился Февраль 2020

Акшар Раадж

Инженер-программист полного стека

присоединился к май 2017 г.

См. Всех разработчиков

• Дом
• Блог
• О нас
• Свяжитесь с нами

Оставайтесь на связи

Python Developer (удаленный) в X-Team

X-Team — это полностью удаленная международная компания, изначально основанная в Мельбурне, Австралия.Мы помогаем компаниям масштабировать свои команды разработчиков, предоставляя им выдающиеся команды разработчиков со всего мира.

Мы верим в жизнь свободы, которая позволяет вам проводить больше времени, получая энергию от ваших страстей. Мы создали уникальный активный образ жизни и культуру вокруг этой идеи, которая ежедневно привлекает тысячи разработчиков. Наше сообщество является самым активным сообществом разработчиков в мире.

Что отличает нас от наших конкурентов, так это уровень внимания и заботы, который мы уделяем нашим разработчикам, по сравнению с другими решениями, более ориентированными на талант.Мы активно поддерживаем их, финансируем их обучение и рост, объединяем их в бродячие хакерские дома по всему миру и даем им удаленную среду, которая мотивирует и вдохновляет их на ежедневной основе. В то время как другие компании просто размещают и бросают свои таланты, мы поддерживаем и обслуживаем наши объединенные команды разработчиков, основанные на одних и тех же убеждениях, ценностях и образе жизни.

Мы располагаем уникальными возможностями для того, чтобы помогать компаниям развивать свой бизнес в эпоху цифровых технологий и помогать им делать это должным образом с помощью нужных людей.Мы работаем с крупными инновационными брендами, такими как Riot Games, Fox Broadcasting, Kaplan Inc., Coinbase, Google, Twitter, Beachbody и другими…

Для кого предназначена X-Team?

Любые разработчики-фрилансеры, имеющие опыт работы в крупномасштабных удаленных командах и проектах, с мотивированным, проактивным отношением и сострадательным, командным сердцем. Если вы раньше работали с платформами для фрилансеров, мы не такие. X-Team — это сообщество единомышленников, тщательно отобранное для того, чтобы мы могли создать среду, в которой самые мотивированные люди в мире собираются вместе, чтобы раскрыть свой потенциал.То, что мы создали, действительно особенное, а не безликая платформа. X-Team — это место, где разработчики чувствуют себя вместе как дома, становясь более мотивированными и энергичными, чем когда-либо.

Python Удаленная и внештатная работа разработчика

Сегодня Python является основной технологией для таких технологических гигантов, как Instagram, Dropbox, Spotify, Reddit, Netflix и Google. Последние считают Python официальным стеком технологий для своих продуктов.

Python — это язык сценариев, который помогает разработчикам решать широкий круг задач: от создания приложений для больших данных (JP Morgan) и научных вычислений (NASA) до обычных веб-сайтов, игр (World of Tanks) и анимации (Walt Disney).Отличительные особенности Python включают согласованность, низкий входной барьер для новичков и отсутствие необходимости компилировать исходный код, поскольку это интерпретируемый язык.

Здесь, в EPAM Anywhere, мы предлагаем различные удаленные вакансии Python-разработчиков в проектах корпоративного уровня с мировыми техническими лидерами. Мы настраиваем эффективные рабочие процессы, обеспечиваем общение с клиентами и управление проектами, а также обеспечиваем стабильную рабочую нагрузку. Чтобы присоединиться к нашему динамичному сообществу разработчиков серверной части Python, вы должны обладать определенной квалификацией.В нашем посте мы расскажем вам об основных обязанностях и необходимых навыках разработчика Python в EPAM Anywhere.

Квалификация и навыки, необходимые для подачи заявки на удаленную работу Python Developer в EPAM Anywhere

Поскольку Python подходит для разных бизнес-целей, обычный серверный разработчик Python должен быть разносторонним специалистом со знанием веб-технологий (JavaScript) и сильными аналитическими навыками. Излишне говорить, что безупречное знание языка, включая типы и операции, операторы и синтаксис, функции и области видимости, очень важно.

Мы описываем следующий набор навыков для старших разработчиков Python-фрилансеров на EPAM Anywhere:

• Структуры данных и алгоритмы.
• Популярные шаблоны проектирования и принципы объектно-ориентированного программирования (ООП).
• Отличное владение популярными фреймворками Python, такими как Django и Flask.
• Опыт работы с библиотеками Python.
• Модульное тестирование на Python.
• Управление памятью.
• Практический опыт работы с системами управления реляционными базами данных (СУБД), такими как PostgreSQL.
• Системы контроля версий, такие как BitBucket, SVN и Git.
• Методологии разработки программного обеспечения, такие как TDD и BDD.
• Опыт разработки REST API.
• Знание других языков программирования, таких как Ruby и Go.

Основные обязанности старшего разработчика Python

Обычно вакансии Python Developer включают в себя такие обязанности, как:

• Разработка программного обеспечения, архитектурных решений и проектирования баз данных.
• Backend разработка веб-приложений, создание алгоритмов, ядер, API и т. Д.
• Анализ требований и разработка технических решений.
• Рефакторинг и проверка кода.
• Внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки.

Присоединение к EPAM Anywhere в качестве внештатного разработчика Python: что вам нужно знать

Подача заявки на вакансию разработчика Python в EPAM Anywhere в качестве внештатного специалиста дает вам различные варианты развития карьеры. Вы можете выбрать горизонтальный рост и углубить свой опыт в качестве внутреннего разработчика Python или построить карьеру в качестве менеджера по разработке программного обеспечения.

Наша платформа позволяет вам стать опытным и профессиональным разработчиком Python, работать из дома и получить возможность резко повысить свою карьеру даже удаленно. Мы выступаем за здоровый баланс между карьерой и личным развитием — вы можете убедиться в этом, подав заявку сегодня!

20 лучших разработчиков (удаленных) вакансий на Python, сейчас нанимают

ЧТО ТАКОЕ ПЕЧЕНЬЕ?

Файл cookie — это небольшой файл из букв и цифр, который мы
хранить в браузере или на жестком диске компьютера, если вы
соглашаться.Файлы cookie содержат информацию, которая передается на ваш
жесткий диск компьютера.

КАКИЕ ВИДЫ cookie-файлов МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ?

Мы используем два типа файлов cookie на нашем веб-сайте:

«Сеансовые файлы cookie»
Это временные файлы cookie,
которые существуют только в период, когда вы заходите на сайт (или более
строго, пока вы не закроете браузер после входа на сайт).
Сессионные файлы cookie помогают нашему веб-сайту запоминать то, что вы выбрали на
предыдущая страница, что позволяет избежать повторного ввода информации.На
на нашем веб-сайте эти файлы cookie не содержат личной информации, и
не могут быть использованы для вашей идентификации.

«Постоянные файлы cookie»
Эти файлы cookie остаются включенными
ваше устройство после посещения нашего веб-сайта. Эти файлы cookie помогают
нам, чтобы идентифицировать вас как уникального посетителя (путем сохранения случайным образом
сгенерированный номер).

ПОЧЕМУ МЫ ИСПОЛЬЗУЕМ файлы cookie?

Чтобы адаптировать наш веб-сайт к вашему конкретному
потребности, мы используем различные технологии, включая файлы cookie, которые позволяют
мы, чтобы отличать вас от других пользователей нашего веб-сайта.

Мы используем файлы cookie: для распознавания и подсчета количества
посетители и страницы или различные части страницы, которые они посетили
наш сайт; Чтобы увидеть, как посетители перемещаются по сайту, когда они
используя его, например, мы используем Google Analytics, популярный веб-сайт
служба аналитики, предоставляемая Google Inc., Google Analytics использует
файлы cookie, которые помогают нам анализировать, как посетители используют наш сайт. Это помогает
нам, чтобы улучшить работу нашего веб-сайта, например, путем обеспечения
что посетители легко находят то, что ищут.Найдите нашу
подробнее о том, как эти файлы cookie используются на

Сайт конфиденциальности Google.
Для улучшения и отслеживания рекламы предлагаем
наши посетители. Мы также используем Google DoubleClick, который является одним из
ведущий мировой поставщик решений для управления рекламой и ее обслуживания.
Как и большинство веб-сайтов и поисковых систем, Google использует файлы cookie для того, чтобы
чтобы обеспечить удобство работы пользователей и показывать релевантную рекламу. Найти
Чтобы узнать больше о том, как используются эти файлы cookie, нажмите здесь.К
представить нашим посетителям наиболее подходящие рекламные баннеры
и контент, основанный на интересах и активности наших посетителей, мы, для
пример использования Yahoo! Search Marketing, инструмент поискового маркетинга Yahoo!
(включая Overture Search Services (Ireland) Limited). От имени
Dice Careers Limited, Yahoo! Search Marketing будет использовать это
информация, которая поможет нам отслеживать эффективность наших онлайн-
маркетинговые кампании. Для получения дополнительной информации о том, как Yahoo! использует
информация, представленная на Yahoo! Веб-сайты рекламных решений,
пожалуйста, прочтите Yahoo! Политика конфиденциальности рекламных решений.
Таким образом, с помощью файлов cookie мы можем улучшить ваш опыт
когда вы просматриваете наш веб-сайт и позволяете нам постоянно улучшать наши
сайт и наши услуги для вас. Наши файлы cookie были установлены в наших
браузера, и мы предположим, что вы согласны с ними, через ваш непрерывный
использование нашего веб-сайта. Вы можете отключить определенные файлы cookie, как указано
ниже. Если вы отключите эти файлы cookie, мы не сможем гарантировать, как сайт
выступит за вас.

УПРАВЛЕНИЕ COOKIES

Включение файлов cookie гарантирует, что вы получите оптимального пользователя
опыт работы с нашим сайтом.

Большинство браузеров автоматически принимают файлы cookie, но вы можете
отключите эту функцию в любое время и настройте свой браузер на уведомление
вам всякий раз, когда отправляется файл cookie. Вы можете использовать настройки своего браузера, чтобы
заблокировать все или некоторые файлы cookie. Обратите внимание: если вы заблокируете все
файлы cookie, возможно, вы не сможете получить доступ ко всем или частям нашего сайта.

Большинство браузеров автоматически принимают файлы cookie, но вы можете
отключите эту функцию в любое время и настройте свой браузер на уведомление
вам всякий раз, когда отправляется файл cookie.Вы можете использовать настройки своего браузера, чтобы
заблокировать все или некоторые файлы cookie. Обратите внимание: если вы заблокируете все
файлы cookie, возможно, вы не сможете получить доступ ко всем или частям нашего сайта.

Изменение настроек файлов cookie отличается в разных
браузеры, для удобства мы включили инструкции по изменению вашего
настройки в наиболее популярных браузерах ниже:

ОТКЛЮЧИТЬСЯ ИЗ GOOGLE DOUBLECLICK

Любой, кто предпочитает не использовать файлы cookie Google DoubleClick, может
уклоняться.Этот отказ будет относиться только к браузеру, который вы
используются, когда вы нажимаете «Отказаться»
button.http: //www.google.co.uk/policies/privacy/ads/

ОТКАЗАТЬСЯ ОТ YAHOO! ПОИСК МАРКЕТИНГА

При желании вы можете отказаться от участия в Yahoo! Поиск
Маркетинг с использованием информации, собираемой с помощью веб-маяков и файлов cookie
за пределами Yahoo! сеть веб-сайтов. Файлы cookie должны быть
включен для функции отказа.

Примечание. Этот отказ применяется к конкретному браузеру, а не
чем конкретный пользователь.Поэтому вам нужно будет отказаться отдельно
с каждого компьютера или браузера, который вы используете. Кроме того,
Отказ применяется только к файлам cookie, используемым perf.overture.com, но не
все файлы cookie, установленные overture.com.

Как проверить, включены ли файлы cookie на платформах Windows

Microsoft Internet Explorer 7, 8 и 9
1.
Выберите «Инструменты» в верхнем меню браузера, а затем выберите
«Свойства обозревателя», затем перейдите на вкладку «Конфиденциальность» 2.Убедиться, что
ваш уровень конфиденциальности установлен на средний или ниже, что позволит
файлы cookie в вашем браузере 3. Настройки выше Средний отключают
файлы cookie

Mozilla Firefox
1. Выберите «Инструменты» наверху.
меню вашего браузера, а затем выберите «Параметры» 2. Затем выберите
Значок конфиденциальности 3. Нажмите «Файлы cookie», затем выберите «Разрешить сайтам устанавливать
cookies ‘

Google Chrome
1. Выберите «Инструменты» в верхнем меню.
вашего браузера, а затем выберите «Параметры» 2.Нажмите «Под
На вкладке «Капюшон» найдите раздел «Конфиденциальность» и выберите «Контент».
кнопка настроек »3. Теперь выберите« Разрешить установку локальных данных »

Safari
1. Выберите значок шестеренки в верхнем меню.
вашего браузера, а затем выберите «Настройки» 2. Выберите «Безопасность».
и установите флажок «Блокировать сторонние и рекламные
cookies »3. Нажмите« Сохранить ». Как проверить, разрешены ли файлы cookie для Apple.
платформы Microsoft Internet Explorer 5.0 в OSX 1. Выберите
«Explorer» в верхнем меню браузера и выберите
Параметры «Предпочтения» 2 Прокрутите до параметра «Файлы cookie» под
Получение файлов 2. Выберите вариант «Никогда не спрашивать»

Safari на OSX
1. Выберите «Safari» сверху
меню вашего браузера и выберите опцию «Настройки» 2. Нажмите
«Безопасность», затем «Принимать файлы cookie» 3. Выберите «Только с сайта, который вы
перейдите к ‘

Ebury — Senior Python Developer

Ebury — глобальный FinTech : мы применяем новые технологии для улучшения и автоматизации финансовых услуг и процессов.Это позволяет малому и среднему бизнесу вести торговлю и осуществлять международные операции за счет устранения границ, связанных с более традиционными процедурами.

Основанная в 2009 году, мы теперь позиционируемся среди самых быстрорастущих компаний в этом секторе! Штаб-квартира находится в Лондоне, у нас более 1000 сотрудников, представляющих более 50 национальностей (и их количество!), Которые работают в более чем 27 офисах по всему миру и ежедневно обслуживают более 45 000 клиентов.

Тяжелая работа окупается: Ebury только что получил 350 миллионов фунтов стерлингов инвестиций от Banco Santander и выиграл более 20 международно признанных наград, таких как Growing Business of the Year 2019 : Large Company (оборот 50 миллионов фунтов стерлингов +) и Financial Times: 1000 самых быстрорастущих компаний Европы (мы были награждены дважды: в 2017 и 2019 годах!).

Ничего из этого не было бы возможным без того, чем мы больше всего гордимся: нашего замечательного сообщества. Полные энтузиазма, подрывные и сплоченные команды, всегда готовые к инновациям и революционным изменениям в быстро развивающемся измерении финансовых технологий.

Благодаря нашей организации , ориентированной на удаленный доступ, и нашей системе адаптации, ориентированной на удаленный доступ, вы почувствуете себя важной частью команды с первого дня. Вам интересно, что такое удаленная работа в Ebury? Взгляните сюда и узнайте, что наши пульты говорят о нас! Если есть что-то, что вы можете сделать в нашей технической команде, это профессионально расти : благодаря нашему карьерному пути и нашим совместным и кросс-рабочим командам, каждый день — это новое приключение.

Будьте готовы вывести свою карьеру на новый уровень!

Из-за большого количества полученных заявок мы свяжемся только с успешными кандидатами.

Список обязанностей и ответственности может включать в себя другие обязанности, которые время от времени требует компания при выполнении вашей роли.

Любое предложение о работе требует получения положительных отзывов.

Мы верим в инклюзивность. Мы выступаем против дискриминации во всех формах и не терпим нетерпимости к различиям, что делает нас современной и успешной организацией.В Ebury вы можете быть тем, кем хотите быть, и при этом ощущать свою принадлежность, независимо от вашей истории, потому что мы хотим, чтобы вы и ваша уникальность помогли нам написать наше будущее.

Удаленная работа с Python во время пандемии

Думали ли вы об удаленной работе с Python во время пандемии? Прочтите наше подробное руководство, чтобы начать работу.

Возможно, вы рассматриваете возможность удаленной работы с Python во время пандемии.Однако вы можете не знать, хорошая ли это идея, чего вам следует ожидать и как ее реализовать. В этой статье мы описываем ситуацию на рынке труда, перечисляем некоторые варианты удаленной работы с Python и предоставляем вам ресурсы для начала.

Мы живем в условиях пандемии, и это влияет на то, как мы работаем. Спрос на некоторые рабочие места и должности упал или полностью исчез, и даже целые отрасли были остановлены. Вирус также ускорил некоторые уже существующие тенденции, и рост удаленной работы стал одним из самых важных.

Но как это на вас влияет? Если вы читаете это, вполне вероятно, что вы почувствовали его влияние на свою повседневную жизнь. Возможно, ваша текущая роль находится под угрозой, или вы не уверены в будущем отрасли, в которой работаете. Возможно, вы ищете работу, более ориентированную на будущее.

Или, еще до пандемии, вы уже хотели работать удаленно или попробовать свои силы в программировании. Теперь вам интересно, есть ли для этого возможность.

В этих случаях мы написали для вас эту статью! Здесь мы собрали важную информацию о влиянии пандемии на текущий рынок труда и о перспективах удаленного программирования.

Мы сосредоточены на удаленной работе в качестве разработчика Python, потому что считаем, что это один из лучших способов начать программирование. Соответственно, мы говорим о преимуществах и перспективах трудоустройства со знанием Python и указываем вам ресурсы, которые помогут вам начать работу.

Итак, приступим!

Влияние пандемии на рабочие места

Когда мы начали бороться с распространением COVID-19 и его экономическими последствиями, стало ясно, что его последствия будут огромными для экономики в целом и особенно для рынка труда.Люди теряли работу либо из-за непосредственной опасности заражения, либо из-за финансовых трудностей компании или отрасли, в которой они работали.

Параллельно компании перенесли свою деятельность в онлайн, и все больше и больше людей стали работать удаленно. См. Диаграмму ниже для сравнения процентной доли людей, работающих удаленно, до и после начала пандемии.

Источник: statista.com

Более того, исчезновение определенных рабочих мест и рост удаленной работы вместе ускорили еще одну тенденцию: рост числа внештатных сотрудников.Итак, мы наблюдаем три важные тенденции, происходящие из-за пандемии COVID-19:

• Исчезновение / реструктуризация рабочих мест.
• Рост удаленной работы.
• Рост фриланса.

Но это мировые тенденции. Вам может быть интересно, как именно с ними сочетается работа по программированию.

Программирование во время пандемии

Рабочие места, связанные с программированием и ИТ, оказались в числе наиболее пострадавших от пандемии. По данным McKinsey, 70-75% компьютерных работ можно выполнять удаленно.Это означает, что эти тенденции будут еще более усилены в этой сфере. В частности, это означает, что:

• Многие текущие задания будут заменены заданиями по программированию.
• Программирование станет еще более удаленной деятельностью во время пандемии.
• Многие компании передают на аутсорсинг некоторые из своих программных или ИТ-задач фрилансерам.

После пандемии

Вы можете сказать: «Это интересно, но будет ли это иметь долгосрочные последствия?» Сохранится ли эта тенденция после пандемии? » Это хороший вопрос.Конечно, мы не можем предсказать будущее; однако похоже, что эти тенденции могут сохраниться.

По данным Pew Research, 54% взрослого населения США «захотят работать из дома после окончания вспышки коронавируса. », а Global Workplace Analytics прогнозирует, что« к концу 2021 года 25–30% сотрудников будут работать на дому несколько дней в неделю ». Исходя из этого, можно с уверенностью сказать, что то, что мы видим сейчас, — это не временный сбой, а, говоря популярным выражением, «будущее работы.”

И даже если вы работаете в отрасли или на должности, где все может вернуться в «нормальное русло», вы, возможно, все еще думали о том, чтобы заняться программированием, перейти на удаленный доступ или попробовать себя в качестве фрилансера задолго до пандемии. Если это так, вы также можете использовать это время как возможность действовать для достижения этих целей.

Хотя пандемия имела множество негативных последствий, вы можете активно искать возможности для смягчения этих последствий. Кроме того, есть шанс, что в долгосрочной перспективе вы даже сможете улучшить свое положение и помочь окружающим.

Наконец, хотя удаленная работа является необходимостью для многих из нас, у нее есть преимущества, которые заставляют вас выбирать ее независимо от пандемии или состояния экономики.

Преимущества удаленной работы

Итак, удаленная работа здесь и, вероятно, станет нормальным явлением. Они говорят: «Дом — это новый офис». Теперь вам может быть интересно, подходит ли это лично вам.

Удаленная работа дает множество преимуществ. Некоторые из них верны даже при «нормальной» работе на полную ставку, но некоторые преимущества даже больше при работе на фрилансе.Мы перечислили основные преимущества каждого варианта и некоторые моменты, на которые следует обратить внимание, чтобы вы могли принять обоснованное решение.

Основные преимущества удаленной работы на постоянной работе с полной занятостью

Итак, каковы преимущества удаленной работы при работе на полную ставку?

• Нет проезда . В зависимости от ваших прошлых поездок на работу вы можете сэкономить 1-2 часа каждый день , что составляет 5-10 часов в неделю или 20-40 часов в месяц. Это все равно, что найти время для другой работы с частичной занятостью или хобби!
• Нет офиса .Необязательно соблюдать правила офиса, которые подходят всем (а значит, никому). Вы можете создать свое рабочее место дома в соответствии с вашими потребностями.
• Нет строгого графика . Вам не нужно настраивать всю свою жизнь в зависимости от наличия конференц-залов или других офисных помещений. Вместо этого у вас есть возможность организовать свою работу вокруг своей жизни.

Как подготовиться к удаленной работе

Конечно, работа из дома — особенно если вы только начинаете — сопряжена с трудностями.Вот некоторые основные проблемы, которые следует учитывать, и способы их решения.

• Отсутствие границ между работой и личной жизнью . Отсутствие границ между работой и личной жизнью может принимать различные формы, включая физические, социальные и психологические. Это постоянное сочетание вашей работы и неработающей жизни. Вы хотите решить эту проблему сознательно, особенно если вы новичок в удаленной работе. Создайте отдельное рабочее пространство, определите свое рабочее и нерабочее время и обсудите ситуацию с людьми, которые живут с вами.
• Инфраструктура и накладные расходы . Поскольку ваш дом должен служить вашим офисом, вы должны быть уверены, что можете рассчитывать на свои коммунальные услуги и Интернет и иметь необходимое оборудование. Ваш работодатель должен поддержать вас в этом, так что спросите его!
• Меньше движения . Поскольку вы не едете в офис (особенно если из-за пандемии вы полагаетесь на службы доставки), вы начинаете меньше двигаться. Однако вашему телу необходимо двигаться, чтобы оставаться здоровым. Используйте часть своего свободного времени и гибкости, чтобы спланировать свой день, включив прогулки и упражнения в свой распорядок дня.Вы можете пригласить своих друзей!

Основные преимущества удаленной работы фрилансером

Хотя фриланс может не быть вашим вариантом по умолчанию, удаленная работа действительно упрощает его опробование. Итак, вот основные преимущества удаленной работы фрилансером.

• Вы можете попробовать более широкий спектр работ . Значительная часть внештатных рабочих мест является неполной или временной (хотя фриланс на полную ставку также широко распространен). Фриланс позволяет вам попробовать себя в разных ролях, навыках и стилях работы.
• Вы можете выбрать своих клиентов . Возможно, самое большое разочарование в работе на полную ставку заключается в том, что вы застряли с работой, работодателем или коллегами, которые вам могут не нравиться, но у вас также нет времени искать перемены. Фриланс из-за того, что он работает неполный рабочий день, дает вам больше возможностей найти клиентов и команды, для которых вы хорошо подходите.
• Вы можете поднять свою ценность . При постоянной работе вы привязываете свою заработную плату к заработной плате, с которой вы начали работать в фирме.Со временем она может увеличиться, но даже тогда она будет во многом связана с офисной политикой и «часами, которые вы потратите», и гораздо меньше — с ценностью, которую вы на самом деле производите для своих работодателей. Работая фрилансером, у вас есть возможность напрямую удовлетворять потребности своих клиентов и, следовательно, получать оплату в зависимости от ценности, которую вы предоставляете.

Однако один нюанс. Несмотря на эти преимущества, вы должны помнить, что заниматься фрилансом не всегда легко. Если вам не повезет и вы не подготовитесь, вы легко можете оказаться в уязвимой ситуации.

Тем не менее, если вы отнесетесь к этому серьезно и приложите усилия, это может привести к большей свободе и даже к более существенному бизнесу.

Преимущества Python

Теперь, когда мы рассмотрели основные преимущества удаленной работы и фриланса, давайте обратим наше внимание на вопрос о том, как работать удаленно в качестве разработчика Python. Во-первых, мы даем вам причины выбрать Python для удаленной работы.

Популярность

Python, пожалуй, один из самых популярных языков программирования сегодня.Это верно не только в том смысле, что люди любят его использовать, но и в том смысле, что он пользуется спросом. Согласно исследованию должностей Indeed, проведенному Coding Dojo, Python в настоящее время является самым востребованным языком программирования (вместе с SQL).

O’Reilly, одна из обучающих платформ для ИТ-специалистов и предприятий, также обнаружила, что Python является самым популярным языком среди изучающих. Более того, хотя это уже самый популярный язык, его использование все еще растет!

Источник: руд.com

Простота использования

Не случайно Python — популярный язык. Хотя у него много хороших качеств, возможно, наиболее важными из них являются относительно низкий порог входа и широкое распространение. Это особенно важно, если Python является вашим первым языком или если вы хотите использовать его для широкого круга проектов.

Это правда, что, вероятно, будет язык, который делает определенные вещи лучше, чем Python. Однако в настоящее время нет другого языка, на котором можно было бы делать так много вещей так быстро.

Сложность, которая зависит от вашего проекта

Несмотря на его относительную простоту, люди создали множество сложных проектов с помощью Python. На нем даже строятся целые стартапы.

Это возможно, потому что Python — простой язык не потому, что он «ограничен», а потому, что вы можете быстро начать с ним работать, а позже расширить его возможности, когда вы попадете в более сложную ситуацию. Важно помнить, что вам не нужно начинать сначала с самых сложных вещей; вы можете изучить их, если и когда они вам понадобятся.

Ориентация на будущее

Такое сочетание популярности и простоты делает Python мощным средством решения проблем. Это приводит к распространению библиотек Python для широкого спектра случаев. Люди создают эти библиотеки с идеей, днем ​​на код и некоторыми навыками Python.

Хотя мы не знаем, какой будет технология будущего, мы уверены, что для нее будет библиотека Python. Итак, если вы ищете что-то, что вы также будете использовать в будущем, Python — хороший выбор.

И преимущества на этом не заканчиваются! Чтобы увидеть полный список, ознакомьтесь с нашей исчерпывающей статьей.

Теперь, когда мы обсудили преимущества изучения Python, мы можем переключить наше внимание на удаленную работу в качестве программиста на Python. В следующем разделе мы расскажем, чего ожидать.

Удаленная работа программиста на Python

Вот самые важные вещи, которые вам нужно знать об удаленной работе программиста на Python. Если вас интересует конкретно фриланс, мы написали об этом целую статью.Обязательно зацените.

Возможности удаленной работы с Python

Поскольку Python — такой универсальный язык, существует большое количество и множество позиций, где вы можете его использовать. Вот список самых важных:

• Python Full-Stack Developer.
• Python Backend Developer.
• Data Scientist.
• Аналитик данных.
• Инженер по машинному обучению.

В этих ролях вы, вероятно, будете использовать Python каждый день в качестве основного инструмента.

Помимо этого, есть много других ролей, в которых вы очень часто используете Python в качестве навыка, даже если вы не являетесь разработчиком Python. Вот несколько примеров таких позиций:

• QA Test Engineer.
• Менеджер по продукту.
• Журналист данных.

Как видите, использование Python разнообразно и растет, часто в неожиданных ролях. Для получения дополнительной информации о типах работы, в которых используется Python, мы отсылаем вас к этой статье.

Ожидаемая заработная плата разработчиков Python, работающих удаленно

При рассмотрении возможности удаленной работы в качестве разработчика Python, будь то на постоянной работе или в качестве фрилансера, ожидаемая зарплата, конечно, должна быть важным фактором.Хотя мы не можем назвать точные цифры, поскольку каждая работа и должность разные, мы можем видеть данные, предоставленные сайтами вакансий. Вот некоторые средние заработки:

Учтите, что это средние значения; фактический доход может отличаться в зависимости от многих факторов. Примеры таких факторов включают конкретную отрасль, ваш опыт и страну проживания.

Эта изменчивость также означает, что если вы обладаете квалификацией, опытом и работаете в растущей отрасли, где есть спрос на разработчиков Python, ваша зарплата может значительно превзойти эти цифры!

Где найти удаленные задания Python

Вам может быть интересно, где можно найти удаленные задания Python.Что касается поиска работы на Python в целом, мы уже написали отличную статью. Вы можете найти это здесь.

Для удаленных рабочих мест, вот несколько сайтов вакансий, чтобы начать:

На этих и подобных сайтах вы найдете множество удаленных заданий Python. Вы можете получить представление о должностях и отраслях, из которых вы можете выбрать в качестве разработчика.

Если вы все еще читаете это, вероятно, вы серьезно подумываете о работе удаленно в качестве разработчика Python. Может быть, вам интересно, что вам нужно знать, чтобы им стать.

Именно об этом мы расскажем в следующем разделе.

Удаленная работа с Python: чему учиться

Чтобы начать удаленную работу с Python, самое важное, что вам нужно сделать, это выучить Python. Вы можете сделать это одним из двух способов: самостоятельно или в рамках структурированной программы.

Изучение Python самостоятельно

Вы можете начать поиск ресурсов в Google и самостоятельно изучить Python. Поскольку Python популярен, многие писали о нем статьи.

Мы написали несколько статей от того, как установить Python в Windows до того, как практиковать Python, если вы хотите оставаться в курсе последних событий. Их полезно проверить, особенно если вы сравниваете свои варианты.

Однако это относительно медленный процесс, при котором вы легко можете попасть в тупик и долгие ночи работать не над тем, что нужно. Я могу сказать вам это на собственном опыте.

Изучение Python в структурированной программе

По сравнению со способом «сделай сам» это гораздо более быстрый и надежный метод, позволяющий сосредоточиться на обучении, а не на исследованиях.Также более эффективно работать с индивидуальными материалами, которые дают вам навыки, которые вы можете использовать в своей работе.

Мы создали множество курсов на LearnPython.com специально с учетом этих принципов. Если вы только начинаете изучать Python или думаете о его более серьезном изучении, мы вам поможем. Если вы заинтересованы в изучении Python для науки о данных, у нас также есть курс для вас.

Работайте удаленно с Python!

Итак, что вы думаете — хотите ли вы работать с Python удаленно? Готовы ли вы к путешествию по Python?

.