Распознавание капчи онлайн: онлайн сервис распознавания капч и оцифровке изображений

топ 9 сервисов автоматического распознавания и ввода капчи

Антикапча сервисы предназначены для быстрого распознавания встречающихся каптч в парсинге тех или иных данных. Если вам надоело вводить разные символы вручную, тогда выбирайте себе понравившийся сервис автоматического распознавания капчи.

Рейтинг формируется автоматически на основании оценок пользователей сайта. Любой посетитель может оставить свою оценку от 1 до 5 звёзд нажав на рейтинг для каждого сайта.

1. VIP

   RuCaptcha
   10 отзывов

44

Рейтинг 4.23 5 (115)

1. Cptch Net
   2 отзывов

28

2. Anti Captcha
   1 отзывов

33

Рейтинг 3.82 5 (65)

3. DeathByCaptcha
   1 отзывов

91

Рейтинг 3.67 5 (9)

4. CapMonster
   1 отзывов

2440

Рейтинг 3.58 5 (24)

5. 2Captcha
   2 отзывов

56

Рейтинг 3.45 5 (22)

6. XEvil
   3 отзывов

10000

Рейтинг 3.17 5 (12)

7. Captcha Decoder
   1 отзывов

43

Рейтинг 3.09 5 (11)

8. Rumola
   1 отзывов

48

Рейтинг 2.80 5 (10)

Наверняка вы знаете, что при работе с SEO программами или какими нибудь ботами, парсерами, кликерами и прочим похожим софтом нас постоянно донимает капча.

Здесь мы подготовил небольшой рейтинг сервисов и программ которые предоставляют ключ антикапчи. Всё, что нужно будет сделать — это зарегистрироваться в сервисе, оплатить нужное количество разгадывания и вставить ключ в вашу программу.

Теперь не нужно сидеть и самому вводить по несколько раз всякие кривые буквы и цифры.

Для каждого сервиса автокапчи указана минимальная и максимальная стоимость распознавания, а так же дополнительные опции если таковые имеются.

Самые удобные сервисы для распознания капчи – Лайфхакер

Наверное, многим пользователям интернета, хоть когда-нибудь, но нужно было ввести капчу, это обычный способ определения автоматической программой робот вы или человек. Так вот, случается так, что необходимо определение целой кучи картинок, а времени на ввод каждой из них терять ну никак не хочется.

Если вы столкнулись с такой проблемой, решение есть – онлайн-сервисы, которые помогут вам не тратить лишнее время на ввод капч. Ни для кого не секрет, что при усовершенствовании программ распознавания пользователя (определение человек это или робот), также усовершенствуются и программы, которые могут взламывать защиту и распознавать капчу автоматически.

Существуют дорогие программы типа OCR, которые отлично справляются с поставленной задачей. Но, согласитесь, кому хочется тратить кучу денег для того чтобы распознать картинки. Поскольку безвыходных ситуаций не бывает, решение находится и в этом случае – бесплатный онлайн-сервис, причем, стоит заметить, что он такой не один. Ниже рассмотрим подробнее имеющиеся варианты.

Содержание

• 1 Критерии выбора программы для распознавания капчей
• 2 Перечень бесплатных программ для обхода капч и их отличия

Критерии выбора программы для распознавания капчей

Если вы занимаетесь какой-либо деятельностью, которая требует постоянного распознавания кодов, тогда есть смысл приобрести дорогой вариант программы, в случае, когда осуществлять рассматриваемый процесс приходится не так часто, не стоит выбрасывать крупную сумму денежных средств, для такого дела бесплатный сервис, воспользоваться которым не составит труда.

Таких сервисов десятки, и пользователь имеет возможность воспользоваться любым из них, так что выбрать будет из чего.

Для того чтобы сделать правильный выбор из такого многообразия программ, необходимо учитывать следующие аспекты:

• в первую очередь, выбранный вами сервис в обязательном порядке должен быть полностью бесплатным. Этот критерий самый важный, так что смотрите, чтобы никаких ограничений на этот счет не было;
• выбранный сервис должен уметь «угадывать» текст на русском языке, без этого критерия, у вас вряд ли получится сделать процесс ввода капч автоматическим;
• количество капчи, которые можно определить автоматически, должно быть неограниченным.

Смотрите видео – Как включить распознавание капчи через antigate, rucaptcha, captcha24, captchabot на DelphiXE5

Заработок 💰 онлайн на вводе капчиВсё, что вам нужно — это правильно ввести текст с картинки (с капчи).

Вы получаете деньги 💵 за каждый ввод капчи.

Зарегистрироваться>>>

Перечень бесплатных программ для обхода капч и их отличия

Итак, начнем рассмотрение имеющихся бесплатных вариантов, на очереди онлайн сервис Google Диск. Для того чтобы воспользоваться рассматриваемой программой, необходимо будет зарегистрироваться, такой ход событий ожидает пользователя практически во всех сервисах аналогичного назначения. В том случае. Если вы когда-либо уже создавали. К примеру, блог на blogspot, тогда регистрация вам в данном случае не понадобится. Здесь возможно автоматический ввод такой капчи: PDF, JPG, PNG и GIF. Необходимо отметить, что объем файлов для распознания должен быть не больше 2-3 Мб.

Онлайн-сервис OCR Convert. Здесь регистрации пользователю не понадобится. Форматы капчи, которые поддерживаются, следующие: JPEG, GIF, BMP. Нужно отметить, что сохраненные файлы имеют вид URL ссылки, расширение которых в формате TXT. Здесь пользователь сможет одновременно поставить на загрузку 5-7 документов.

Сервис i2OCR.  Для того чтобы распознать капчи, необходимо для начала зарегистрироваться. Одновременно загруженных файлов и документов может быть не больше 10. Пользоваться данным сервисом удобно и просто. Форматы, которые он распознает следующие: GIF, PBM, PGM, PPM.

Сервисы распознования капчи

$xhe_host ="127.0.0.1:7011";
 
// The following code is required to properly run XWeb Human Emulator
require("../../Templates/xweb_human_emulator.php");
 
// Переходим на пример капчи на сайте google
$browser->navigate("http://google.ru/sorry");
 
//Распознаем капчу и вводим ваш индивидуальный api_key
echo $captcha = $image->recognize_by_anticaptcha("/sorry/image?id=","C:\Temp\1.jpg","$api_key – это ваш ключ сервиса распознания","http://antigate.com");
 
//Вводим результат капчти в нужное поле
$input->send_keyboard_input_by_name("captcha", "$captcha");
 
// Quit
$app->quit();

Тестируем универсальную распознавалку CAPTCHA — «Хакер»

Содержание статьи

Есть разные способы для обхода CAPTCHA, которыми защищены сайты. Во-первых, существуют специальные сервисы, которые используют дешевый ручной труд и буквально за $1 предлагают решить 1000 капч. В качестве альтернативы можно попробовать написать интеллектуальную систему, которая по определенным алгоритмам будет сама выполнять распознавание. Последнее теперь можно реализовать с помощью специальной утилиты.

Решить CAPTCHA

Распознавание CAPTCHA — задача чаще всего нетривиальная. На изображение необходимо накладывать массу различных фильтров, чтобы убрать искажения и помехи, которыми разработчики желают укрепить стойкость защиты. Зачастую приходится реализовывать обучаемую систему на основе нейронные сетей (это, к слову, не так сложно, как может показаться), чтобы добиться приемлемого результата по автоматизированному решению капч. Чтобы понять, о чем я говорю, лучше поднять архив и прочитать замечательные статьи «Взлом CAPTCHA: теория и практика. Разбираемся, как ломают капчи» и «Подсмотрим и распознаем. Взлом Captcha-фильтров» из #135 и #126 номеров соответственно. Сегодня же я хочу рассказать тебе о разработке TesserCap, которую автор называет универсальной решалкой CAPTCHA. Любопытная штука, как ни крути.

Схема анализа CAPTCHA-изображений с помощью TesserCap

Первый взгляд на TesserCap

Что сделал автор программы? Он посмотрел, как обычно подходят к проблеме автоматизированного решения CAPTCHA и попробовал обобщить этот опыт в одном инструменте. Автор заметил, что для удаления шумов с изображения, то есть решения самой сложной задачи при распознавании капч, чаще всего применяются одни и те же фильтры. Получается, что если реализовать удобный инструмент, позволяющий без сложных математических преобразований накладывать фильтры на изображения, и совместить его с OCR-системой для распознавания текста, то можно получить вполне работоспособную программу. Это, собственно, и сделал Гурсев Сингх Калра из компании McAfee. Зачем это было нужно? Автор утилиты решил таким образом проверить, насколько безопасны капчи крупных ресурсов. Для тестирования были выбраны те интернет-сайты, которые являются самыми посещаемыми по версии известного сервиса статистики. Кандидатами на участие в тестировании стали такие монстры, как Wikipedia, eBay, а также провайдер капч reCaptcha.

Если рассматривать в общих чертах принцип функционирования программы, то он достаточно прост. Исходная капча поступает в систему предварительной обработки изображений, очищающей капчу от всяких шумов и искажений и по конвейеру передающей полученное изображение OCR-системе, которая старается распознать текст на нем. TesserCap имеет интерактивный графический интерфейс и обладает следующими свойствами:

1. Имеет универсальную систему предварительной обработки изображений, которую можно настроить для каждой отдельной капчи.
2. Включает в себя систему распознавания Tesseract , которая извлекает текст из предварительно проанализированного и подготовленного CAPTCHA-изображения.
3. Поддерживает использование различных кодировок в системе распознавания.

Думаю, общий смысл понятен, поэтому предлагаю посмотреть, как это выглядит. Универсальность утилиты не могла не привести к усложнению ее интерфейса, поэтому окно программы может ввести в небольшой ступор. Так что, перед тем как переходить непосредственно к распознаванию капч, предлагаю разобраться с ее интерфейсом и заложенным функционалом.

Предварительная обработка изображений и извлечение
текста из капчи

About

Мы не могли не сказать хотя бы пары слов об авторе замечательной утилиты TesserCap. Его зовут Гурсев Сингх Калра. Он работает главным консультантом в подразделении профессиональных услуг Foundstone, которое входит в состав компании McAfee. Гурсев выступал на таких конференциях, как ToorCon, NullCon и ClubHack. Является автором инструментов TesserCap и SSLSmart. Помимо этого, разработал несколько инструментов для внутренних нужд компании. Любимые языки программирования — Ruby, Ruby on Rails и C#. Подразделение профессиональных услуг Foundstone®, в котором он трудится, предлагает организациям экспертные услуги и обучение, обеспечивает постоянную и действенную защиту их активов от самых серьезных угроз. Команда подразделения профессиональных услуг состоит из признанных экспертов в области безопасности и разработчиков, имеющих богатый опыт сотрудничества с международными корпорациями и государственными

Интерфейс. Вкладка Main

После запуска программы перед нами предстает окно с тремя вкладками: Main, Options, Image Preprocessing. Основная вкладка содержит элементы управления, которые используются для запуска и остановки теста CAPTCHA-изображения, формирования статистики теста (сколько отгадано, а сколько нет), навигации и выбора изображения для предварительной обработки. В поле для ввода URL-адреса (элемент управления № 1) должен быть указан точный URL-адрес, который веб-приложение использует для извлечения капч. URL-адрес можно получить следующим образом: кликнуть в правой части CAPTCHA-изображения, скопировать или просмотреть код страницы и извлечь URL-адрес из атрибута src тега изображения . Например, в случае с xakep.ru это адрес www.xakep.ru/common/rateit/captcha.asp?name=xakep.ru. Рядом со строкой адреса находится элемент, задающий количество капч, которые нужно загрузить для тестирования. Так как приложение может одновременно показывать только 12 изображений, в нем предусмотрены элементы управления для постраничного пролистывания загруженных капч. Таким образом, при масштабном тестировании мы сможем пролистывать загруженные капчи и просматривать результаты их распознавания. Кнопки Start и Stop запускают и останавливают тестирование соответственно. После тестирования нужно оценить результаты распознавания изображений, отметив каждый из них как корректный или некорректный. Ну и последняя, наиболее значимая функция служит для передачи любого изображения в систему предварительной обработки, в которой задается фильтр, удаляющий с изображения шумы и искажения. Чтобы передать картинку в систему предварительной обработки, надо щелкнуть на требуемом изображении правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбрать пункт Send To Image Preprocessor.

Интерфейс. Вкладка Options

Вкладка опций содержит различные элементы управления для конфигурирования TesserCap. Здесь можно выбрать OCR-систему, задать параметры веб-прокси, включить переадресацию и предварительную обработку изображений, добавить пользовательские HTTP-заголовки, а также указать диапазон символов для системы распознавания: цифры, буквы в нижнем регистре, буквы в верхнем регистре, специальные символы.

Теперь о каждой опции поподробней. Прежде всего, можно выбрать OCR-систему. По умолчанию доступна только одна — Tesseract-ORC, так что заморачиваться с выбором тут не придется. Еще одна очень интересная возможность программы — выбор диапазона символов. Возьмем, например, капчу с xakep.ru — видно, что она не содержит ни одной буквы, а состоит только из цифр. Так зачем нам лишние символы, которые только увеличат вероятность некорректного распознавания? Конечно, они нам ни к чему, поэтому при тестировании капчи xakep.ru лучше указать, что она содержит одни цифры: Numerics. Но что если выбрать Upper Case? Сможет ли программа распознать капчу, состоящую из заглавных букв любого языка? Нет, не сможет. Программа берет список символов, используемых для распознавания, из конфигурационных файлов, находящихся в \Program Files\Foundstone Free Tools\TesserCap 1.0\tessdata\configs. Поясню на примере: если мы выбрали опции Numerics и Lower Case, то программа обратится к файлу lowernumeric, начинающемуся с параметра tesseditcharwhitelist. За ним следует список символов, которые будут использоваться для решения капчи. По умолчанию в файлах содержатся только буквы латинского алфавита, так что для распознавания кириллицы надо заменить или дополнить список символов.

Теперь немного о том, для чего нужно поле Http Request Headers. Например, на некоторых веб-сайтах нужно залогиниться, для того чтобы увидеть капчу. Чтобы TesserCap смогла получить доступ к капче, программе необходимо передать в запросе HTTP такие заголовки, как Accept, Cookie и Referrer и т. д. Используя веб-прокси (Fiddler, Burp, Charles, WebScarab, Paros и т. д.), можно перехватить посылаемые заголовки запроса и ввести их в поле ввода Http Request Headers. Еще одна опция, которая наверняка пригодится, — это Follow Redirects. Дело в том, что TesserCap по умолчанию не следует переадресации. Если тестовый URL-адрес должен следовать переадресации для получения изображения, нужно выбрать эту опцию.

Ну и осталась последняя опция, включающая/отключающая механизм предварительной обработки изображений, который мы рассмотрим далее. По умолчанию предварительная обработка изображений отключена. Пользователи сначала настраивают фильтры предварительной обработки изображений согласно тестируемым CAPTCHA-изображениям и затем активируют этот модуль. Все CAPTCHA-изображения, загружаемые после включения опции Enable Image Preprocessing, проходят предварительную обработку и уже затем передаются в OCR-систему Tesseract для извлечения текста.

Интерфейс. Вкладка Image Preprocessing

Ну вот мы и добрались до самой интересной вкладки. Именно тут настраиваются фильтры для удаления с капч различных шумов и размытий, которые стараются максимально усложнить задачу системе распознавания. Процесс настройки универсального фильтра предельно прост и состоит из девяти этапов. На каждом этапе предварительной обработки изображения его изменения отображаются. Кроме того, на странице имеется компонент проверки, который позволяет оценить правильность распознавания капчи при наложенном фильтре. Рассмотрим подробно каждый этап.

Этап 1. Инверсия цвета

На данном этапе инвертируются цвета пикселей для CAPTCHA-изображений. Код, представленный ниже, демонстрирует, как это происходит:

for(each pixel in CAPTCHA)
{
    if (invertRed is true)
        new red = 255 – current red
    if (invertBlue is true)
        new blue = 255 – current blue
    if (invertGreen is true)
        new green = 255 – current green
}

Инверсия одного или нескольких цветов часто открывает новые возможности для проверки тестируемого CAPTCHA-изображения.

Этап 2. Изменение цвета

На данном шаге можно изменить цветовые компоненты для всех пикселей изображения. Каждое числовое поле может содержать 257 (от  1 до 255) возможных значений. Для RGB-компонентов каждого пикселя в зависимости от значения в поле выполняются следующие действия:

1. Если значение равно -1, соответствующий цветовой компонент не меняется.
2. Если значение не равно -1, все найденные компоненты указанного цвета (красный, зеленый или синий) меняются в соответствии с введенным в поля значением. Значение 0 удаляет компонент, значение 255 устанавливает его максимальную интенсивность и т. д.

Этап 3. Градация серого (Шкала яркости)

На третьем этапе все изображения конвертируются в изображения в градациях серого. Это единственный обязательный этап преобразования изображений, который нельзя пропустить. В зависимости от выбранной кнопки выполняется одно из следующих действий, связанных с цветовой составляющей каждого пикселя:

1. Average -> (Red + Green + Blue)/3.
2. Human -> (0.21 * Red + 0.71 * Green + 0.07 * Blue).
3. Average of minimum and maximum color components -> (Minimum (Red + Green + Blue) + Maximum (Red + Green + Blue))/2.
4. Minimum -> Minimum (Red + Green + Blue).
5. Maximum -> Maximum (Red + Green + Blue).

В зависимости от интенсивности и распределения цветовой составляющей CAPTCHA любой из этих фильтров может улучшить извлекаемое изображение для дальнейшей обработки.

Изменение помех при изменении различных диапазонов цветового значения пикселей в сторону белого или черного

Этап 4. Сглаживание и резкость

Чтобы усложнить извлечение текста из CAPTCHA-изображений, в них добавляют шум в форме однопиксельных или многопиксельных точек, посторонних линий и пространственных искажений. При сглаживании изображения возрастает случайный шум, для устранения которого потом используются фильтры Bucket или Cutoff. В числовом поле Passes следует указать, сколько раз нужно применить соответствующую маску изображения перед переходом на следующий этап. Давай рассмотрим компоненты фильтра для сглаживания и повышения резкости. Доступны два типа масок изображения:

1. Фиксированные маски. По умолчанию TesserCap имеет шесть наиболее популярных масок изображения. Эти маски могут сглаживать изображение или повышать резкость (преобразование Лапласа). Изменения отображаются сразу же после выбора маски с помощью соответствующих кнопок.
2. Пользовательские маски изображения. Пользователь также может настроить пользовательские маски обработки изображений, вводя значения в числовые поля и нажимая кнопку Save Mask. если сумма коэффициентов в этих окошках меньше нуля, выдается ошибка и маска не применяется. При выборе фиксированной маски кнопку Save Mask использовать не требуется.

Этап 5. Вводим оттенки серого

На этом этапе обработки изображения его пиксели могут быть окрашены в широкий диапазон оттенков серого. Этот фильтр отображает распределение градаций серого в 20 бакетах (bucket)/диапазонах. Процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 0 до 12, указан в бакете (bucket) 0, процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 13 до 25, — в бакете (bucket) 1 и т. д. Пользователь может выбрать одно из следующих действий для каждого диапазона значений, соответствующих оттенкам серого:

1. Оставить без изменения (Leave As Is).
2. Заменить белым (White).
3. Заменить черным (Black).

Благодаря этим опциям можно контролировать различные диапазоны оттенков серого, а также сокращать/удалять шум путем, меняя оттенки серого в сторону белого или черного.

Этап 6. Настройка отсечения (cutoff)

Этот фильтр строит график зависимости значения уровня серого от частоты встречаемости и предлагает выбрать отсечение. Принцип работы отсекающего фильтра показан ниже в псевдокоде:

if (pixel’s grayscale value <= Cutoff)
    pixel grayscale value = (0 OR 255) -> в зависимости, от того какая опция выбрана (<= или => : Set Every Pixel with value <=/=> Threshold to 0. Remaining to 255)

График показывает подробное распределение пикселей CAPTCHA по цветам и помогает удалить помехи с помощью отсечения значений уровня серого.

Этап 7: Обтесывание (chopping)

После применения сглаживающего, отсекающего, bucket- и других фильтров CAPTCHA-изображения все еще могут быть зашумлены однопиксельными или многопиксельными точками, посторонними линиями и пространственными искажениями. Принцип работы фильтра обтесывания заключается в следующем: если количество смежных пикселей, окрашенных в данный оттенок серого, меньше величины в числовом поле, фильтр обтесывания присваивает им значение 0 (черный) или 255 (белый) по выбору пользователя. При этом CAPTCHA анализируется как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении.

Этап 8: Изменение ширины границы

Как утверждает автор утилиты, в ходе первоначальных исследований и разработки TesserCap он неоднократно отмечал, что, когда CAPTCHA-изображения имеют толстую граничную линию и ее цвет отличается от основного фона CAPTCHA, некоторые системы OCR не могут распознать текст. Данный фильтр предназначен для обработки граничных линий и их изменения. Граничные линии с шириной, которая указана в числовом поле, окрашиваются в черный или белый по выбору пользователя.

Этап 9: Инверсия серого оттенка

Этот фильтр проходит каждый пиксель и заменяет его значение уровня серого новым, как показано ниже в псевдокоде. Инверсия серого проводится для подгонки изображения под цветовые настройки OCR-системы.

for(each pixel in CAPTCHA)
    new grayscale value = 255 – current grayscale value

Этап 10: Проверка распознавания капчи

Цель данного этапа — передать предварительно обработанное CAPTCHA-изображение OCR-системе для распознавания. Кнопка Solve берет изображение после фильтра инверсии серого, отправляет в OCR-систему для извлечения текста и отображает возвращенный текст в графическом интерфейсе. Если распознанный текст совпадает с текстом на капче, значит, мы правильно задали фильтр для предварительной обработки. Теперь можно перейти на вкладку опций и включить опцию предварительной обработки (Enable Image Preprocessing) для обработки всех последующих загруженных капч.

Распознаем капчи

Ну что ж, пожалуй, мы рассмотрели все опции этой утилиты, и теперь неплохо было бы протестировать какую-нибудь капчу на прочность. Предлагаю для примера взять капчу xakep.ru.

Результат анализа капчи xakep.ru с предварительной
обработкой изображений. Судя по результатам, фильтр
подобрать не удалось

Итак, запускаем утилиту и идем на сайт журнала. Видим список свежих новостей, заходим в первую попавшуюся и пролистываем до места, где можно оставить свой комментарий. Ага, коммент так просто не добавить (еще бы, а то бы давно уже всё заспамили) — нужно вводить капчу. Ну что ж, проверим, можно ли это автоматизировать. Копируем URL картинки и вставляем его в адресную строку TesserCap. Указываем, что нужно загрузить 12 капч, и нажимаем Start. Программа послушно загрузила 12 картинок и попыталась их распознать. К сожалению, все капчи оказались либо не распознаны, о чем свидетельствует надпись -Failed- под ними, либо распознаны неправильно. В общем, неудивительно, так как посторонние шумы и искажения не были удалены. Этим мы сейчас и займемся. Жмем правой кнопкой мыши на одну из 12 загруженных картинок и отправляем ее в систему предварительной обработки (Send To Image Preprocessor). Внимательно рассмотрев все 12 капч, видим, что они содержат только цифры, поэтому идем на вкладку опций и указываем, что распознавать нужно только цифры (Character Set = Numerics). Теперь можно переходить на вкладку Image Preprocessing для настройки фильтров. Сразу скажу, что поигравшись с первыми тремя фильтрами («Инверсия цвета», «Изменение цвета», «Градация серого») я не увидел никакого положительного эффекта, поэтому оставил там всё по дефолту. Я выбрал маску Smooth Mask 2 и установил количество проходов равным одному. Фильтр Grayscale buckets я пропустил и перешел сразу к настройке отсечения. Выбрал значение 154 и указал, что те пиксели, которых меньше, нужно установить в 0, а те, которых больше, в 255. Чтобы избавиться от оставшихся точек, включил chopping и изменил ширину границы до 10. Последний фильтр включать не было смысла, поэтому я сразу нажал на Solve.

На капче у меня было число 714945, но программа распознала его как 711435. Это, как видишь, совершенно неверно. В конечном итоге, как я ни бился, нормально распознать капчу у меня так и не получилось. Пришлось экспериментировать с pastebin.com, которые без проблем удалось распознать. Но если ты окажешься усидчивее и терпеливее и сумеешь получить корректное распознавание капч с xakep.ru, то сразу заходи на вкладку опций и включай предварительную обработку изображений (Enable Image Preprocessing). Затем переходи на Main и, кликнув на Start, загружай свежую порцию капч, которые теперь будут предварительно обрабатываться твоим фильтром. После того, как программа отработает, отметь корректно/некорректно распознанные капчи (кнопки Mark as Correct/Mark as InCorrect). С этого момента можно посматривать сводную статистику по распознаванию с помощью Show Statistics. В общем-то, это своеобразный отчет о защищенности той или иной CAPTCHA. Если стоит вопрос о выборе того или другого решения, то с помощью TesserCap вполне можно провести свое собственное тестирование.

Результат проверки CAPTCHA на популярных сайтах

Веб-сайт и доля распознанных капч:

• Wikipedia > 20–30 %
• Ebay > 20–30 %
• reddit.com > 20–30 %
• CNBC > 50 %
• foodnetwork.com > 80–90 %
• dailymail.co.uk > 30 %
• megaupload.com > 80 %
• pastebin.com > 70–80 %
• cavenue.com > 80 %

Заключение

CAPTCHA-изображения являются одним из самых эффективных механизмов по защите веб-приложений от автоматизированного заполнения форм. Однако слабые капчи смогут защитить от случайных роботов и не устоят перед целенаправленными попытками их решить. Как и криптографические алгоритмы, CAPTCHA-изображения, тщательно протестированные и обеспечивающие высокий уровень безопасности, являются самым лучшим способом защиты. На основе статистики, которую привел автор программы, я выбрал для своих проектов reCaptcha и буду рекомендовать ее всем своим друзьям — она оказалось самой стойкой из протестированных. В любом случае не стоит забывать, что в Сети есть немало сервисов, которые предлагают полуавтоматизированное решение CAPTCHA. Через специальный API ты передаешь сервису изображение, а тот через непродолжительное время возвращает решение. Решает капчу реальный человек (например, из Китая), получая за это свою копеечку. Тут уже никакой защиты нет. 🙂

сервис решения капч. Обход reCAPTCHA, FunCaptcha, капч-картинок, GeeTest, hCaptcha.

Сервис Анти Капча предоставляет платформу для решения различных типов капч одними пользователями для других пользователей.
У нас есть клиенты, который платят работникам небольшое вознаграждение за каждую решенную капчу.
Работники обычно у нас из таких стран как Венесуэла, Вьетнам, Индонезия, Украина и других.

Чтобы использовать наш сервис клиенты приобретают или скачивают приложения, которые подключаются к нашему сервису через програмный интерфейс или АПИ.
Такое приложение отправляет данные капчи в наше АПИ, капча затем назначается свободному работнику.
Работник решает капчу, отправляет результат, который затем передается обратно в приложение клиента.

Каждая задача стоит небольшую долю от доллара Соединенных Штатов Америки и вы оплачиваете задачи поштучно.
Тысяча решений капч в виде картинок стоит семьдесят центов.
Тысяча решений рекапчи гугла стоит около двух долларов.

Чтобы начать пользоваться нашим сервисом, вам нужно зарегистрироваться, пополнить баланс и скопировать специальный тридцати двух байтовый ключ доступа в приложение, которое вы собираетесь использовать.
Если вы хотите использовать наш сервис в браузере Хром, вы можете установить плагин созданный нашей командой.
К сожалению Гугл забанил наш плагин в своем магазине плагинов, поэтому вам необходимо будет установить его вручную через страницу расширений в настройках браузера.
Инструкции о настройке плагина расположены на другом сайте — antcpt.com.
Мы рекомендуем слабовидящим и незрячим пользователям начать с установки плагина, затем в случае удачи вернуться для регистрации учетной записи.
Ниже идут ссылки которые вам могут понадобиться.

Заработок на капче, распознавание, заработать на антикапче

Captcha

Для капчи важны все знаки препинания и спецзнаки: точка, запятая, дефис (подходит и вместо тире), плюс, кавычки двойные, звездочка, решетка, скобки угловые и круглые, двоеточие, слеш, нижнее подчеркивание, восклицательный и вопросительный знаки, знак доллара и т. п.

Также важен регистр — большие и маленькие буквы нужно соблюдать.

Все пробелы между символами и словами важны.

Вводить нужно все слова через пробел, русские слова — в русской раскладке, английские — в английской.

Отказ от разгадывания по любой причине уменьшает КПД.

Оплачиваются все правильно введенные капчи, начисление вознаграждения — 1 раз в час.

Описание сервиса

Начните зарабатывать на капче, даже если у вас нет опыта – для этой работы вам нужна лишь внимательность и усидчивость. Сервис антикапчи Адвего похож на игру в угадывание, только вы еще получаете за это развлечение настоящие деньги.

Как заработать на капче

Правила очень просты – нажмите «Получить капчу» и введите по буквам все слова, изображенные на картинках, обычно их два, но может быть больше. Также нужно набирать все знаки препинания и символы – проценты, доллары, звездочки и т. п. Все отдельные слова нужно разделять пробелами, в том числе слова из разных картинок.

Каждый час система будет подсчитывать количество правильно разгаданных капч и начислять вознаграждение на счет, откуда заработанное можно будет вывести на кошелек Webmoney, Qiwi или банковскую карту.

Кому подойдет эта работа

Разгадывание капчи станет подходящей работой, если вы ищете работу наборщиком текста – здесь тоже нужно быстро перепечатывать слова без ошибок. Но преимущество заработка на капче в том, что не нужно знать правила грамматики – достаточно печатать буквы и символы так, как их видите.

Сколько можно заработать

Ваш заработок на вводе капчи (антикапче) ограничен лишь временем – в среднем за час начинающий наборщик разгадывает до 300 капч, более опытный – до 500 и больше. За рабочий день можно заработать до 2-3 долларов, а за месяц – до 100 долларов.

Чем больше процент правильных разгадываний – тем выше оплата за 1000 капч, поддерживайте свой КПД выше 90%, чтобы получать максимальный доход.

Рекомендации при распознавании капч:

• соблюдайте регистр букв, если слово написано заглавными буквами, обязательно вводите его именно так.
• английские слова вводите только латиницей, русские – только кириллицей.
• если слово на картинке перевернуто, вводите его правильно, как будто оно не перевернуто; если ввести слово задом наперед, разгадка не будет засчитана.
• если у слова видна только часть буквы, вводите ее полностью, если видно больше половины буквы.
• если на одной картинке видны несколько слов одно над другим, вводите только то, что расположено ближе к середине картинки и не обрезано снизу или сверху.
• старайтесь вводить все спецзнаки – проценты, градусы, доллар, плюс, минус, равно, звездочки и т. п.

Как заработать на разгадывании капчи

Удалённая работа пользуется всё большей популярностью, но многие думают, что для этого нужны какие-то специальные знания и опыт. Конечно, если вы собрались работать онлайн веб-дизайнером и программистом, вам действительно нужно и то, и другое. Однако в сети есть виды заработка, не требующие практически ничего, кроме компьютера и доступа к интернету. Среди них, например, разгадывание капчи.

Пошаговая инструкция по заработку на разгадывании капчи для новичков

Итак, решив получить приятную подработку онлайн и заработать на разгадывании капчи, вам нужно:

• Найти подходящий сервис, предлагающий данный вид получения дохода онлайн. Например, Адвего. Это удачный выбор, ведь биржа обладает безупречной репутацией, существует много лет, пользуется авторитетом. Цена на разгаданные капчи на Адвего будет зависеть от вашего КПД, чтобы получать максимально высокий доход нужно поддерживать его на уровне выше 90%;
• Выбрав сервис, необходимо зарегистрироваться на нём. Предварительно заведите себе электронный кошелёк и банковскую карту. Адвего предлагает выводить полученные деньги на кошельки в Webmoney, Qiwi и карты различных банков;
• На соответствующей странице сервиса нажимаем кнопку «Получить капчу»;
• Вот тут вам потребуются внимательность, усидчивость и умение быстро находить нужную клавишу на клавиатуре! Перед вами будут появляться картинки с различными комбинациями букв, цифр, специальных символов. Причём зачастую в сложно различимом, размытом виде. Вводить все знаки нужно правильно, без ошибок;
• Разгадали, ввели, отправили капчу — получаете следующую. И так, пока глаза не устанут и внимание не притупится;
• Каждый час средства за разгаданные капчи будут поступать на ваш счёт, откуда вы сможете вывести их на свой кошелёк или карту.

Всё просто, согласитесь, что с таким заданием справится даже новичок. Кроме того, заработок на вводе капчи станет отличным тренажёром, повышающим скорость набора текстов. Совсем скоро вы будете машинально выбирать нужные кнопки клавиатуры, быстро набирая комбинации символов. Отличный навык не только для копирайтеров, но и всех, кому приходится набирать тексты в редакторах.

На Адвего подсчитали, сколько можно заработать на капче. 100 ye в месяц. Немного, признаём, но ведь и работа считается одной из самых простых. Для студентов и школьников — неплохой вариант получить карманные деньги. На Адвего, кстати, ввод капчи может приносить бесплатные символы для проверки текстов на уникальность онлайн. Некоторые копирайтеры биржи пользуются такой возможностью.

Распознавание и взлом CAPTCHA | Капча

Здравствуйте!

В этой статье, пойдет речь, о еще нескольких приемах распознавания captcha защиты. Эти приемы я буду демонстрировать на подопытной капче. В качестве подопытной я выбрал капчу некоего Rafontes на которую я набрел когда искал материалы для предыдущей статьи Анализ алгоритмов генерации CAPTCHA.

Пример сгенерированной капчи:

Фон мне пришлось использовать другой, так как автор не выложил оригинальный (или я не нашел), но это не повлияет на результат.

Препроцесс

В результате этого действия мы получим масимально обрезанный участок монохромного изображения с текстом.

В первую очередь нам надо отделить фон от текста. Анализируем картинку и код генерации изображения. Налицо первые ошибки:

• Используется один цвет для всего теста с кодом
• Цвет для текста генерируется в диапазоне rand(0, 200), 0, rand(0, 200), для R G B соответственно (достаточно выделить цвета только в этом диапазоне)
• Фон с большим количеством разных цветов (не сможет повлиять на статистику самого часто используемого цвета)

Теперь на основе этих фактов анализируем цвет каждого пикселя во всем изображении и выделяем самый часто-используемый. Получился 8C0074 (в hex-виде). Задаем от него небольшую погрешность и выделяем этот цвет и немного похожие на него с учетом погрешности. Все выделенные закрашиваем черным, остальные белым. Получается такая картинка:

Как видите, мы получили текст, практически без искажений. Правда осталась одна линия, но у нас хитрый алгоритм обрезки (о нем ниже), на который эта линия повлиять не сможет.

Теперь выделяем участок с кодом.
Так как наш текст это самое темное пятно, то и пытаемся алгоритмически найти это пятно. Сначала определяем границы по горизонтали:

Теперь определяем границы по вертикали:

Линия осталась тут потому что то тот участок до сих пор воспринимается функцией как очень темный участок. Но теперь на основе этих границ уточняем их по второму кругу, по горизонтали:

А почему теперь эта линия убралась спросите вы? Потому что теперь анализировалось меньше «столбцов пикселей» и при анализе алгоритмом выявилось что в данном участке слишком много столбцов с одним черным пикселем, а следовательно это шум. Теперь уточняем границу по вертикали:

Так как область определения стала меньше то, теперь тот та линия что была шумом стала недостаточно темным пятном и была удаленна  совсем. Вот мы и получили участок с текстом. Конечно этот алгоритм иногда не совсем верно выделяет нужную область. Но по моим тестам число НЕверных определений не превышает 5%, чем собственно можно пренебречь.

Сегментация

Теперь наша задача разбить полученное изображение на отдельные участки с символами.

Конечно можно расчитывать, искать границы символов, и тд. Но если опять проанализировать код генерации, то можно найти еще одну ошибку.

• Отступ между каждым символом всегда равен 15 пикселям

Конечно иногда из за размера символов они выходять за рамки пятнадцати пикселей, тогда приходится откусывать от соседнего символа еще один-два пикселя. Но это не критично. Вообщем разбиваем картинку:

Теперь как мы видим вокруг некоторых символов есть пустая область. А нам все таки нужен именно сам символ. Применяем функцию обрезки для каждого символа, и полученные изображения вписываем в прямоугольники размером 17×27:

Именно такие изображения по отдельности будут подаваться на распознавание.

Распознавание

Распознавание мы будет производить БЕЗ всяких новомодных нейронных сетей. Почему? Решающую роль сыграло то что, нет ни одной достойной библиотеки под винду. Пользоваться будем обычным распознаванием по маскам символов.

Для этого мы, имея доступ к исходным кодам, нагенерируем кучу черно-белых картинок для каждого символа с разными углами поворотов (от двух до четырех градусов), и разными размерами шрифта (от 20pt до 30pt). Каждую полученную картинку, как вы догадались, вписываем в прямоугольник размером 17×27. Каждое полученное изображение называется маской.

Для каждой буквы я нагенерировал по 10-15 масок. Впринципе этого достаточно, но если увеличить количество масок, то можно увеличить процент распознавания.

Вообщем все изображения подающиеся на вход, сравниваются с масками, и алгоритм определяет какая маска больше всего соответствует нашему изображению, на основе этого делая вывод о том какой символ написан на картинке.

Результаты

Для теста я получил с помощью генерации картинки и ее разбиения на символы 200 зашумленных символов. И програмно запустил тест. И внимание!
Итог: Удачных: 172 Ошибок: 28 Процент: 86%
То есть каждый символ на капче будет распознан успешно с вероятностью в 86%!

Немного математики. Посчитаем процент вероятности успешного распознавания капчи:
Для 4-символьных капч: 0.86^4=54%
Для 5-символьных капч: 0.86^5=47%

В среднем каждая вторая капча будет успешно распознанна.

Если учесть что на каждую капчу приходится около 1 секунды, а 2 секунды в среднем будет приходится на успешное распознавание. То это очень отличный результат.

Исходники

Архив со скриптами (на php):
CaptchaBreaker_scripts
Архив масок (распаковать в папку ./masks/):
CaptchaBreaker_masks

Скрипт сам генерирует, и сам же распознает капчу. Пример работы скрипта на картинке приведенной в качестве примера автором капчи:

(Картинка кликабельна)

сервис решения капч. Обход reCAPTCHA, FunCaptcha, капч-картинок, GeeTest, hCaptcha.

Сервис распознавания капч

Самая низкая цена на рынке

От 0,5 у.е. за каждую 1000 капч, в зависимости от ваших размеров

Платите по мере использования

Платите за каждую капчу.Минимальное пополнение — 1 цент. Никакой абонентской платы

99.99% аптайм с 2007 года

Огромное количество работников и быстрые сервера гарантируют круглосуточную бесперебойную работу 365 дней в году

Вы можете полностью положиться на наше стабильное решение и забыть об эмуляции

Зарегистрироваться

Панель управления

Как это работает:

1

Ваше приложение отправляет капчу на наш сервер

Простая интеграция API

Неограниченное количество одновременных загрузок

Высокая скорость обработки запросов

2

Мы назначаем работника на вашу капчу

100% капч распознаются нашими работниками со всего мира.Именно поэтому наш сервис одновременно помогал тысячам людей по всему миру себя и своих близких.
Деньги, которые наши работники зарабатывают в таких странах, как Индия, Пакистан или Вьетнам.
С вашей помощью теперь у них есть выбор между работой на грязном производстве и работой за компьютером.

Посмотрите на несколько историй наших работников.

3

Работник вводит текст и мы отправляем его в ваше приложение

.

сервис решения капч. Обход reCAPTCHA, FunCaptcha, капч-картинок, GeeTest, hCaptcha.

Сервис Анти Капча платформу для решения различных типов капч одними пользователями для других пользователей.
У нас есть клиенты, которые платят работникам небольшое вознаграждение за каждую решенную капчу.
Работники обычно у нас из таких стран как Венесуэла, Вьетнам, Индонезия, Украина и других.

Чтобы использовать наш сервис клиенты приобретают или скачивают приложения, которые подключаются к нашему сервису через програмный интерфейс или АПИ.Такое приложение отправляет данные капчи в наше АПИ, капча затем назначается свободному работнику.
Работник решает капчу, отправляет результат, который затем передается обратно в приложение клиента.

Каждую задачу стоит небольшую долю от Соединенных Штатов Америки и вы оплачиваете задачи поштучно.
Тысяча решений капч в виде картинок стоит семьдесят центов.
Тысяча решений рекапчи гугла стоит около двух долларов.

Чтобы воспользоваться нашим сервисом, вам нужно зарегистрироваться, пополнить баланс и скопировать специальный тридцати двух байтовый ключ доступа в приложение, которое вы собираетесь использовать.
Если вы хотите использовать наш сервис в браузере Хром, вы можете установить специальный плагин для нашей команды.
К сожалению Гугл забанил наш плагин в своем магазине плагинов, поэтому вам необходимо установить его вручную через страницу расширений в настройках.Инструкции по настройке защищены на другом сайте — antcpt.com.
Мы рекомендуем слабовидящим и незрячим пользователям начать с установки плагина, затем в случае удачи вернуться для учетной записи.
Ниже идут ссылки которые вам могут понадобиться.

.

9 топ сервисов автоматического распознавания и ввода капчи

Антикапча сервисы предназначены для быстрого распознавания встречающихся каптч в парсинге тех или других данных. Если вам надоело ввести разные символы вручную, тогда выбирайте себе понравившийся сервис автоматического распознавания капчи.

Рейтинг формируется автоматически на основании оценок пользователей сайта. Любой посетитель может оставить свою оценку от 1 до 5 звёзд на рейтинг для каждого сайта.

1. VIP

   RuCaptcha
   10 отзывов

44

Рейтинг 4.23 5 (115)

1. Cptch Net
   2 отзыва

28

2. Anti Captcha
   1 отзывов

33

Рейтинг 3.82 5 (65)

3. DeathByCaptcha
   1 отзывов

91

Рейтинг 3.67 5 (9)

4. CapMonster
   1 отзывов

2440

Рейтинг 3.58 5 (24)

5. 2Captcha
   2 отзыва

56

Рейтинг 3.45 5 (22)

6. XEvil
   3 отзыва

10000

Рейтинг 3.17 5 (12)

7. Captcha Decoder
   1 отзывов

43

Рейтинг 3.09 5 (11)

8. Rumola
   1 отзывов

48

Рейтинг 2.80 5 (10)

Наверняка вы знаете, что при работе с SEO программами или какими-нибудь ботами, парсерами, кликерами и прочим похожим софтом нас постоянно донимает капча.

Здесь мы подготовили небольшой рейтинг сервисов и программ, которые предоставляют ключ антикапчи. Всё, что нужно будет сделать — это зарегистрироваться в сервисе, оплатить нужное количество разгадывания и вставить ключ в вашу программу.

Теперь не нужно сидеть и самому вводить по несколько раз всякие кривые буквы и цифры.

Для каждого сервиса автокапчи указана минимальная и максимальная стоимость распознавания, а так же дополнительные опции если таковые имеются.

.