Добавление или удаление поисковых систем в Firefox
Firefox поставляется со множеством поисковых систем, доступных по умолчанию. Большинство веб-сайтов предлагают поисковые системы, которые вы можете добавлять в Firefox. Это позволяет вам искать с поисковой системой веб-сайта непосредственно из строки поиска или адресной панели Firefox. В этой статье описывается, как добавлять или удалять поисковые системы, которые использует Firefox.
Добавление поисковой системы из панели Поиска
Firefox предлагает опциональную Панель поиска. Прочитайте статью Моя панель поиска исчезла — как её добавить, чтобы добавить её в Firefox.
- Посетите веб-сайт, который предлагает OpenSearch поисковую систему (мы будем использовать в качестве примера youtube.com)
- Щёлкните по увеличительному стеклу в панели Поиска .
- Щёлкните по .
- Поисковая система появится в ваших доступных вариантах поиска.
Добавление поисковой системы из адресной панели
Когда вы зайдёте на веб-сайт, который предлагает поисковую систему OpenSearch, вы можете добавить её из контекстного меню адресной строки Действия на странице (мы будем использовать youtube.com в качестве примера).
- Щёлкните правой кнопкой мышиУдерживая клавишу Control, щёлкните мышью
на адресной строке. - Выберите .
- Щёлкните по кнопке Действия на странице (3 точки) на адресной панели.
- Выберите из меню.
Добавление обнаружения поисковой системы в строку поиска: Щёлкните правой кнопкой мышиУдерживая клавишу Control, щёлкните мышью
меню Действия на странице , которое показывает доступную поисковую систему (как показано выше для YouTube) и выберите «Добавить к строке поиска». Значок поисковой системы будет добавлен в строку поиска. Когда вы зайдете на другой сайт, который предлагает поисковую систему (такой как www.yahoo.com), то значок для этого сайта появится в строке поиска.
Чтобы добавить поисковую систему, вы можете щёлкнуть по значку веб-сайта в адресной панели.
Дополнения поисковых систем
Многие провайдеры предлагают дополнения поисковых систем. Чтобы найти эти поисковые системы и добавить их в Firefox:
- Откройте в Firefox панель Поиска НастройкиНастройкиНастройки
, используя один из следующих способов: - В нижней части панели Поиска щёлкните по Найти больше поисковых систем. Откроется веб-сайт Дополнений Firefox.
- Выберите поисковую систему, которую вы хотите установить и щёлкните Добавить в Firefox.
Примечание: Веб-сайт проекта Mycroft также предлагает много дополнений поисковой системы для Firefox и других браузеров.
Выполните следующие шаги, чтобы удалить альтернативные поисковые системы, которые вы не хотите использовать.
- Откройте в Firefox панель Поиска НастройкиНастройкиНастройки
, используя один из следующих способов: - Под Поиск одним щелчкомСочетания клавиш поиска снимите флажок рядом с каждой поисковой системой, которую не хотите использовать.
Чтобы удалить поисковую систему, выполните следующие шаги:
- Откройте в Firefox панель Поиска НастройкиНастройкиНастройки
, используя один из следующих способов: - Под Поиск одним щелчкомСочетания клавиш поиска щёлкните на поисковой системе, которую хотите удалить.
- Щёлкните по кнопке Удалить, чтобы убрать её из вашего списка.
Примечание: Если поисковая система вернулась обратно после перезапуска Firefox, это может быть связано с расширениями Firefox. Они могут быть удалены с помощью Менеджера Дополнений (для получения дополнительной информации прочитайте статью Отключение или удаление дополнений).
Восстановление удалённой поисковой системы
Если вы удалили поисковую систему, которую добавили самостоятельно, но потом передумали, то вы можете вернуть её обратно, либо из панели Поиска, либо из панели Адреса, либо с помощью повторной установки дополнения Поисковой системы (читайте выше).
Если вы удалили какую-либо из поисковых систем по умолчанию, которая встроена в Firefox, вам потребуется открыть НастройкиНастройкиНастройки
Firefox — панель и щёлкнуть по кнопке Восстановить набор поисковых систем по умолчанию в разделе Поиск одним щелчкомСочетания клавиш поиска, чтобы вернуть их обратно.
Что такое поисковые системы?
Поисковая система (англ. search engine, синонимы: поисковый сервер, поисковая машина) — специальный веб-сайт, на котором пользователь по заданному запросу может получить ссылки на сайты, соответствующие этому запросу.
Как правило, работа поисковой системы состоит из двух этапов. Поисковый робот (паук, crawler) постоянно обходит сеть и собирает информацию с веб-страниц (индексирует их). Когда пользователь задает запрос, поиск идет по предварительно построенному индексу. Результатом поиска является так называемая поисковая выдача — список ссылок на документы (веб-страницы), соответствующие запросу.
Робот поисковой системы — компонента или программа, которая посещает веб-страницы, считывает (индексирует) полностью или частично их содержимое и далее следует по ссылкам, найденным на данной странице. Робот возвращается через определенные периоды времени и индексирует страницу снова. Вся информация заносится роботом в индексы поисковой системы.
В Интернете поисковых систем сотни и тысячи, но с точки зрения важности для нас отметим следующие основные и наиболее авторитетные.
Яндекс (www.yandex.ru) — крупнейший российский портал, ежедневная аудитория Яндекса — 4,000,000 человек, что составляет порядка 65% суточной аудитории всего русского Интернета, ежемесячная — около двадцати четырех миллионов.
Google (www.google.ru) — посещаемость неизвестна (предположительно около 500,000 человек в день). Это самая большая поисковая система в мире, которая очень хорошо ищет в русскоязычных документах и важна по той причине, что следующая упомянутая ниже поисковая система использует ее движок.
В белорусском Интернете поисковых систем нет. Но есть порталы и каталоги сайтов, которые осуществляют поиск посредством поисковых систем Яндекс или Google. Наиболее популярные из них:
TUT.BY (www.tut.by) — наиболее посещаемый белорусский портал существующий с 5 октября 2000 года. Число заходов уникальных посетителей на титульную страницу составляет более 70000 в сутки;
All.by (www.all.by) — интернет портал, мета-поиск которого реализован на основе данных Яндекс.XML и All.by.
В целом, поисковые системы и каталоги являются самыми посещаемыми сайтами в Интернете. Важны два основных факта:
Почти каждый пользователь хотя бы раз в день заходит на поисковую систему. От 5 до 90% посетителей приходят на сайт через поисковые системы.
Индекс поисковой системы — глоссарий КСК ГРУПП
Индексирование сайта
Через поисковые системы на многие интернет-сайты приходят новые люди, тем самым пополняя аудиторию проекта. Это может происходить только в том случае, если сайт проиндексирован поисковыми системами; если же этого не произошло, то через поиск его найти будет невозможно. Как правило, веб-мастерам приходится ждать, пока роботы поисковых систем проиндексируют их сайты. Но можно ли ускорить индексирование сайта поисковыми системами?
Начнем с того, что индексация сайта представляет собой проведение анализа контента сайта. Этот анализ проводится автоматически, его осуществляют поисковые роботы, то есть специальное ПО. Затем, исходя из релевантности, сайт будет показываться в поиске, находясь по запросам пользователей поисковиков на определенных позициях.
Человек, который вводит в поисковую строку словосочетание, ожидает, что поисковая машина выдаст ему подходящие результаты. Например, когда пользователь набирает «купить автомобиль в Астрахани», ему должны попасться сайты, через которые можно купить авто в этом городе или регионе. Естественно, на сайты, которые находятся вверху списка, будет переходить множество потенциальных клиентов, а значит, будет и успех. Именно по этой причине все хотят как можно скорее попасть в индекс поисковых систем.
Чтобы ускорить индексирование сайта поисковыми системами, необходимо его зарегистрировать в этих поисковых системах. Это нужно сделать сразу же после публикации сайта в Интернете. Интересно, что многие владельцы сайтов упускают этот момент, хотя сама регистрация нового сайта в поисковых системах занимает всего несколько минут.
Роботы тяжело индексируют скрипты, поэтому стоит продублировать навигационную систему обычными текстовыми ссылками. Понятно, что это нужно сделать, если навигация сделана с помощью скриптов. Такие действия способны привести к более полной и быстрой индексации.
Постарайтесь не перегружать сайт большим количеством текстовой информации. Чем больше текстов — тем медленней будет происходить индексация. Хотя бы на первых порах постарайтесь ставить не слишком много текстового материала, а после индексации можно публиковать большое количество текстов.
Важно постоянно обновлять контент, добавлять что-то новое и уникальное. В этом случае сайт будет намного быстрее индексироваться. Поисковые системы в первую очередь работают с такими интернет-проектами.
Ускорить индексирование сайта возможно, если использовать на практике приведенные нами рекомендации.
Выпадение из индекса
С ситуацией, когда отдельная страничка (порой очень важная) или даже весь сайт вдруг выпадает из индексации поисковиками, может столкнуться любой владелец любого ресурса. И не обязательно это происходит по вине самого обладателя сайта. Причин может быть много, однако основные из них уже давно выявлены:
- низкая уникальность контента;
- низкое качество контента;
- попадание под фильтр поисковых систем;
- большое количество повторяющихся элементов на страницах;
- проблемы со связью;
- много «плохих» ссылок;
- черная и серая оптимизация;
- слишком агрессивное продвижение;
- действия злоумышленников;
- «глюки» в самих поисковых машинах.
Некачественный или неуникальный контент
Одна из главных причин, по которой сайт вдруг перестал индексироваться. Поисковые машины очень «трепетно» относятся к уникальности контента. И если ресурс будет замечен в плагиате, его могут вовсе заблокировать. Рекомендация здесь может быть лишь одна: придерживаться полностью уникального контента при наполнении страниц сайта.
Под некачественным же контентом чаще всего подразумевается несоответствие материала заявленной тематике сайта. Если на ресурсе, посвященном строительным материалам, вдруг начинают встречаться статьи про животноводство, поисковики начинают с подозрением относиться к такому сайту и могут отодвинуть его на нижние поисковые позиции или даже вовсе забанить.
Также некачественным с точки зрения поисковиков является контент, который слабо оптимизирован под индексацию. То есть в нем неравномерно и неоптимально расположены ключевые слова, нет оптимизации под сниппеты, отсутствуют описания в метатегах и т. д.
Получить бан может также ресурс, наполнение которого состоит исключительно из набора ключевых слов, которые представляют собой бессвязный текст. Подобный метод «серой» оптимизации еще недавно с успехом работал, однако современные поисковики получили более продвинутые алгоритмы детектирования, и теперь это просто не имеет смысла.
Решение: провести качественный и полный аудит сайта и на основе анализа оптимизировать ресурс под нужды поисковых систем.
Повторяющиеся элементы
Дело в том, что многие веб-мастера располагают одинаковые ссылки, виджеты, социальные кнопки и бары на всех страничках сайта при слабом количественном наполнении контентом. Если общее количество повторяющихся элементов превышает 50% по сравнению с остальным контентом на странице, то с точки зрения поисковика эти страницы не обладают ценностью для пользователя. Как результат — выпадение из индекса.
Фильтрация
Также довольно нередкая причина. За всевозможные виды поискового спама сайт вполне может попасть под действие фильтра поисковика. В этом случае требуется провести тщательный анализ возможных причин попадания под фильтр. Возможно, на странице имеется большая масса некачественных внешних ссылок, а также содержатся элементы «нечестной» поисковой оптимизации. Например, перегруженность ключевыми словами в одном месте.
Технические проблемы на хостинге
Если в течение длительного времени у хостинг-провайдера имеются проблемы с качеством связи, то пользователи просто не смогут заходить на данный ресурс, а поисковые машины могут принять решение об исключении такого сайта из индекса. Кроме того, если долгое время на той или иной страничке не происходило событий поведенческого характера, поисковик начинает сомневаться в ее полезности и также исключает из поисковых выдач.
Большая масса «плохих» и нетематических ссылок
Если размещать — пусть и в качестве рекламы — большое количество внешних ссылок, которые мало соприкасаются с заявленной тематикой сайта, то с большой долей вероятности сайт будет выпадать из поисковой индексации. Поэтому владельцы ресурсов предпочитают размещать исключительно тематические ссылки и баннеры.
Под «плохими» ссылками также подразумеваются ссылки, ведущие на сайты, уже прекратившие свое существование, либо те, которые были по тем или иным причинам заблокированы. Например, из-за нарушения действующего на территории страны законодательства.
Действия злоумышленников
Может случиться и так, что сайт был взломан конкурентами или просто ради хулиганства и умышленно переделан таким образом, чтобы поисковые машины проигнорировали его или вовсе заблокировали.
Слишком агрессивное продвижение молодого сайта
С точки зрения поисковика молодым считается ресурс, просуществовавший менее одного года. Если неопытный оптимизатор начнет слишком рьяно продвигать такой сайт в поисковиках, те отнесутся к этому с крайним подозрением и выбросят его из индексации.
Ошибки в поисковых системах
Случается и такое, что сайт выпадает из индекса просто по причине «глюка» в поисковике. В этом случае можно заглянуть на форум и поинтересоваться, у кого еще возникли подобные проблемы. Если таковых пользователей оказалось много, то нужно подождать несколько дней, когда ошибку исправят.
Возврат к списку
Поисковые системы — определение термина. SEO-википедия
Определение
ПС – это системы для поиска информации в интернете представляют собой аналитический механизм, который ведет отбор материалов по ключевым словам и ссылкам. Поиск используют для нахождения нужных источников по различным критериям: официальные сайты, личные страницы, информация о товарах, ответы на общие вопросы.
Принципы работы поисковых систем
Чтобы найти нужную информацию, в поисковую строку вводятся ключевые слова. Для более эффективного поиска пользователь может вводить конкретный вопрос, например: “Как починить холодильник LG”. При этом поисковый бот анализирует тексты всех сайтов и находит подходящие – сначала с точным совпадением по всей фразе, затем в выборке отображаются частичные и возможные совпадения.
Вебмастерам нужно знать, что сайты ищутся не только по ключевикам и метатегам, упомянутым на страницах, но и по внешним ссылкам. Авторитетным считается более посещаемый ресурс или такой, на который ссылаются на сторонних площадках с хорошей репутацией.
Первыми в выдаче, как правило, идут официальные источники данных, когда речь идёт о конкретных брендах, организациях, известных именах. За ними может быть тематическая информация от китов интернета – Википедии, YouTube и других крупных баз. Далее сайты ранжируются по наличию релевантных текстов, меток и авторитета среди других площадок и пользователей.
Поисковики рунета
В русскоязычном сегменте интернета используют 3 основных ПС и несколько менее популярных вариантов:
Яндекс – специальная разработка отечественных мастеров, лидер среди пользователей.
ПС Яндекс – лидер русскоязычного рунета
Google – самая популярная поисковая система, используемая во всём мире.
ПС Гугл – популярна во всем мире
Mail. ru – вторая значимая в рунете поисковая программа со своей соцсетью и приложениями.
Поисковая строка ПС Мейл.ру
Rambler – популярный до 2009 года поисковик, в настоящее время сдавший свои позиции.
ПС Рамблер
Bing, Yahoo – мировые альтернативы для поиска информации преимущественно зарубежного происхождения.
Разница работы специализированных русскоязычных и всемирных поисковых систем заключается в языковой адаптивности. Например, мощности Яндекса способны анализировать тексты с учётом морфологии слов – их склонений и взаимосвязи. Иностранные системы практически не делают того же для русского языка.
В больших поисковых системах есть свои разделы по типу данных – видео, фото и графика, текстовые страницы веб-сайтов, интернет-магазины. Переходя в соответствующие разделы и сервисы, можно значительно повысить эффективность поиска.
Поисковые системы — это… Что такое Поисковые системы?
Оптимизация под поисковые системы — методы усовершенствования веб страниц для повышения рейтинга сайта. Легальными методами оптимизации являются: методы создания веб страниц с оптимальной структурой и информационным наполнением; наилучший выбор ключевых слов; эффективное описание и … Финансовый словарь
информационно-поисковые системы — — [Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993] Тематики информационные технологии в целом EN information storage and retrieval systemsINSTARS … Справочник технического переводчика
ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ — 29. Информационно поисковая система ИПС D. Informationsrecherchesystem E. Information retrieval system F. Systeme documentaire Предназначенная для информационного поиска совокупность информационно поискового массива, информационно… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ (ИПС) — в химии, совокупность лингвистич., программно информац. , технол. и техн. ср в для ввода, хранения, накопления, обработки, поиска и выдачи необходимой специалистам информации (документов или фактов). Данная статья посвящена автоматизир. ИПС, к рые … Химическая энциклопедия
Поисковые машины — Поисковая система веб сайт, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на ftp серверах, товары в… … Википедия
Системы обработки данных — комплекс взаимоувязанных методов и средств сбора и обработки данных, необходимых для организации управления объектами. С. о. д. основываются на применении ЭВМ и других современных средств информационной техники, поэтому их также называют… … Большая советская энциклопедия
Информационные системы — Информационная система (ИС) это система, реализующая информационную модель предметной области, чаще всего какой либо области человеческой деятельности. ИС должна обеспечивать: получение (ввод или сбор), хранение, поиск, передачу и обработку… … Википедия
Вопросно-ответные системы — Вопросно ответная система (англ. Question answering system) это особый тип информационных систем, являющиеся гибридом поисковых, справочных и интеллектуальных систем (часто они рассматриваются как интеллектуальные поисковые системы). QA система… … Википедия
Робот поисковой системы — компонента поисковой системы; программа, которая посещает веб страницы, считывает (индексирует) полностью или частично их содержимое и далее следует по ссылкам, найденным на данной странице. Робот возвращается через определенные периоды времени и … Финансовый словарь
Индекс поисковой системы — в Интернет компонента поисковой системы; информационный массив, в котором хранятся специальным образом преобразованные текстовые составляющие всех посещенных и проиндексированных роботом веб страниц и текстовых файлов. По английски: Index См.… … Финансовый словарь
Поисковая система — это… Что такое Поисковая система?
Поиско́вая систе́ма — программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Под поисковой системой обычно подразумевается сайт, на котором размещён интерфейс (фронт-энд) системы. Программной частью поисковой системы является поисковая машина (поисковый движок) — комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и обычно являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.
Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на FTP-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.
Улучшение поиска — это одна из приоритетных задач современного Интернета (см. про основные проблемы в работе поисковых систем в статье Глубокая паутина).
По данным компании Net Applications,[1] в ноябре 2011 года использование поисковых систем распределялось следующим образом:
История
Хронология | ||
---|---|---|
Год | Система | Событие |
1993 | W3Catalog | Запуск |
Aliweb | Запуск | |
JumpStation | Запуск | |
1994 | WebCrawler | Запуск |
Infoseek | Запуск | |
Lycos | Запуск | |
1995 | AltaVista | Запуск |
Daum | Основание | |
Open Text Web Index | Запуск | |
Magellan | Запуск | |
Excite | Запуск | |
SAPO | Запуск | |
Yahoo! | Запуск | |
1996 | Dogpile | Запуск |
Inktomi | Основание | |
HotBot | Основание | |
Ask Jeeves | Основание | |
1997 | Northern Light | Запуск |
Яндекс | Запуск | |
1998 | Запуск | |
1999 | AlltheWeb | Запуск |
GenieKnows | Основание | |
Naver | Запуск | |
Teoma | Основание | |
Vivisimo | Основание | |
2000 | Baidu | Основание |
Exalead | Основание | |
2003 | Info. com | Запуск |
2004 | Yahoo! Search | Окончательный запуск |
A9.com | Запуск | |
Sogou | Запуск | |
2005 | MSN Search | Окончательный запуск |
Ask.com | Запуск | |
GoodSearch | Запуск | |
SearchMe | Основание | |
2006 | wikiseek | Основание |
Quaero | Основание | |
Ask.com | Запуск | |
Live Search | Запуск | |
ChaCha | Запуск (бета) | |
Guruji.com | Запуск (бета) | |
2007 | wikiseek | Запуск |
Sproose | Запуск | |
Wikia Search | Запуск | |
Blackle.com | Запуск | |
2008 | DuckDuckGo | Запуск |
Tooby | Запуск | |
Picollator | Запуск | |
Viewzi | Запуск | |
Cuil | Запуск | |
Boogami | Запуск | |
LeapFish | Запуск (бета) | |
Forestle | Запуск | |
VADLO | Запуск | |
Powerset | Запуск | |
2009 | Bing | Запуск |
KAZ. KZ | Запуск | |
Yebol | Запуск (бета) | |
Mugurdy | Закрытие | |
Goby | Запуск | |
2010 | Яндекс (англ.) | Запуск |
Cuil | Закрытие | |
Blekko | Запуск (бета) | |
Viewzi | Закрытие | |
2012 | WAZZUB | Запуск |
Одним из первых инструментов поиска в интернете (до Всемирной паутины) был Archie.
Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, который создавал «World Wide Web Wanderer» — бот, разработанный Мэтью Грэем (англ. Matthew Gray) из Массачусетского технологического института в 1993. Также в 1993 году появилась поисковая система «Aliweb», работающая до сих пор. Первой полнотекстовой (т. н. «crawler-based», то есть индексирующей ресурсы при помощи робота) поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 1994. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать по любым ключевым словам на любой веб-странице — с тех пор это стало стандартом во всех основных поисковых системах. Кроме того, это был первый поисковик, о котором было известно в широких кругах. В 1994 был запущен «Lycos», разработанный в университете Карнеги Мелона.
Вскоре появилось множество других конкурирующих поисковых машин, таких как «Excite», «Infoseek», «Inktomi», «Northern Light» и «AltaVista». В некотором смысле они конкурировали с популярными интернет-каталогами, такими, как «Yahoo!». Позже каталоги соединились или добавили к себе поисковые машины, чтобы увеличить функциональность. В 1996 году русскоязычным пользователям интернета стало доступно морфологическое расширение к поисковой машине Altavista и оригинальные российские поисковые машины «Рамблер» и «Апорт». 23 сентября 1997 была открыта поисковая машина Яндекс.
В последнее время завоёвывает всё большую популярность практика применения методов кластерного анализа и поиска по метаданным. Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivísimo. В 2005 году на российских просторах при поддержке МГУ запущен поисковик «Нигма», поддерживающий автоматическую кластеризацию. В 2006 году открылась российская метамашина Quintura, предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака тегов. «Нигма» тоже экспериментировала[2] с визуальной кластеризацией.
Помимо поисковых машин для Всемирной паутины, существовали и поисковики для других протоколов, такие как Archie для поиска по анонимным FTP-серверам и «Veronica» для поиска в Gopher.
Популярные поисковые системы
Согласно данным LiveInternet в 2012 году об охвате русскоязычных поисковых запросов:
- Всеязычные:
- Google (24,9 %)
- Bing (0,8 %)
- Yahoo! (0,2 %) и принадлежащие этой компании поисковые машины:
- Англоязычные и международные:
- AskJeeves (механизм Teoma)
- Русскоязычные — большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках — украинском, белорусском, английском, татарском и др. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что в основном индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.
Некоторые из поисковых систем используют внешние алгоритмы поиска. Так, Qip.ru использует поисковый механизм Яндекса, а Nigma сочетает в себе как свой алгоритм, так и сборную выдачу от других поисковиков.
Необычные поисковые системы
- DuckDuckGo — гибридная поисковая система с политикой конфиденциальности пользователя и его поисковых запросов.
- Koogle (с его помощью ортодоксальные иудеи могли найти контент, признанный раввинами удовлетворяющим религиозным требованиям).[3]
- Yauba (индийский поиск «для параноиков» — в отличие от привычных поисковиков, за пользователями не следят, а все записи о его действиях удаляются с сервера).[3]
- TinEye — поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете. С недавнего времени теряет свою актуальность, после того, как Google ввел такую функцию в своем поиске по картинкам.
- Генон — поисковая система, собирающая и создающая контент у себя на сайте.
- ImHalal — первый исламский поисковик. Новый поисковик может отличить разрешённые для мусульман (халяльные) результаты поиска от запретных (харамных). Был открыт в 2009 году. Ориентировочно с начала сентября 2011 прекратил функционирование в связи с недостатком финансирования.
См. также
Примечания
Литература
- Байков Владимир Дмитриевич. Интернет. Поиск информации. Продвижение сайтов. — СПб.: БХВ-Петербург, 2000. — 288 с. — ISBN 5-8206-0095-9
- Ашманов И. С., Иванов А. А. Продвижение сайта в поисковых системах. — М.: Вильямс, 2007. — 304 с. — ISBN 978-5-8459-1155-1
- Колисниченко Д. Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. — М.: Диалектика, 2007. — 272 с. — ISBN 978-5-8459-1269-5
- Ландэ Д. В. Поиск знаний в Internet. — М.: Диалектика, 2005. — 272 с. — ISBN 5-8459-0764-0
- Маннинг К., Рагхаван П., Шютце Х. Введение в информационный поиск. — Вильямс, 2011. — ISBN 978-5-8459-1623-5
Ссылки
Поисковые машины (список) | |
---|---|
Общие | |
Региональные | Accoona (Китай/США) • Alleba (Филиппины) • Ansearch (Австралия/США/Великобритания/Новая Зеландия) • Апорт (Россия) • Daum (Юж. Корея) • Guruji.com (Индия) • Поиск@Mail.Ru (Россия) • Maktoob (Бл. Восток) • Meta.ua (Украина) • Miner.hu (Венгрия) • Najdi.si (Словения) • Onkosh (Бл. Восток) • Рамблер (Россия) • Rediff (Индия) • SAPO (Португалия) • Search.ch (Швейцария) • Sesam (Норвегия/Швеция) • Walla! (Израиль) |
…лидеры | Baidu (Китай) • Naver (Юж. Корея) • Seznam (Чехия) • Yahoo! Japan (Япония) • Яндекс (Россия, СНГ, Турция) |
Тематические | |
Метапоиск | AskNet.ru • Brainboost • Clusty • Dogpile • FarSEER • exactus.ru • Excite • HotBot • Info.com • Ixquick • Krozilo • Mamma • Metacrawler • MetaLib • Нигма • Myriad Search • SideStep • Surfwax • Turbo10 • WebCrawler • GlobalFileSearch |
Открытые / свободные | DataparkSearch • Egothor • Gonzui • Grub • Ht://dig • locust • Isearch • Lucene • Lemur Toolkit & Indri Search Engine • mnoGoSearch • Namazu • Nutch • OpenFTS • Sciencenet (научная, на технологии YaCy) • Wikia Search • Sphinx • SWISH-E • Terrier Search Engine • Xapian • YaCy • Zettair |
Детские | AGAKIDS (Россия) • Ask Kids (Великобритания) • Frag Finn (Германия) • Kids AOL (США) • Kids Yahoo! (США) • Quintura Дети (Россия) • Семейный Яндекс (Россия) • Гогуль (Россия) |
Начало работы с поисковыми системами
Здравствуйте! В этом видео мы расскажем, как работают поисковые системы. Вы узнаете, как они ищут веб-страницы, что делают с найденными и как выбирают результаты для показа.
Когда вы ищете в поисковой системе ближайшую кофейню, вы вряд ли думаете о технологиях поиска. Но как же это работает? Как система так быстро обыскала весь Интернет и выбрала, какие результаты вам показать?
Все поисковые системы похожи, хотя и используют собственные программы. Каждая система выполняет три задачи.
Во-первых, исследует контент, о котором узнаёт и который ей доступен. Этот процесс называется сканирование.
Во-вторых, сортирует весь контент, то есть индексирует его.
Наконец, система определяет, какой контент будет релевантен для запроса. Это называется ранжирование.
Рассмотрим подробнее весь процесс.
Поисковые системы сканируют Интернет в поисках контента – веб-страниц, изображений и видео. Каждая система просматривает страницы при помощи программ под названием робот, поисковый робот или паук.
Роботы сканируют сотни страниц, переходя на новые по ссылкам. Они не останавливаются, и их единственная цель – постоянно посещать страницы в поисках новых ссылок и контента, которые можно проиндексировать.
Второй этап процесса – индексация. Индекс – это огромный список всех веб-страниц и контента, найденных роботами. Система использует индекс как источник той информации, которая отображается на странице результатов поиска.
Но в индекс попадает не всё, что находят роботы.
Например, поисковая система может найти несколько копий одного и того же контента на разных сайтах.
Как это возможно? Представьте, что вы ищете не кофейню, а кофемашину. Вы увидите, что для новейшего аппарата «ЦарьКофе-200» на сайтах магазинов представлено одинаковое описание. Возможно, его предоставил производитель. Важно то, что поисковой системе нужно определить, какую именно версию сохранить в индексе. В сотнях дубликатов нет нужды, поэтому вряд ли все страницы попадут в индекс.
Поэтому, если ваш сайт продает кофемашины, лучше написать собственное описание к аппарату.
Логично, верно?
Мы разобрали сканирование и индексацию, теперь переходим к ранжированию. Когда вы вводите запрос, поисковая система сравнивает ваши слова и фразы с собственным индексом, затем ищет совпадения. Допустим, что система нашла двести тридцать миллионов совпадений. Теперь она будет их ранжировать.
Алгоритм, стоящий за ранжированием – тайна за семью печатями. На место страницы в результатах поиска влияет множество факторов: слова на странице, количество ссылающихся на нее сайтов, свежесть контента и многое другое.
Однако вне зависимости от конкретного алгоритма цель у всех систем одна: предложить человеку то, что он ищет.
Например, вы прочли об австралийском капучино под названием «флэт уайт» и хотите его попробовать. Если ввести фразу «флэт уайт кофе поблизости», поисковая система определит ваше местоположение и покажет, где рядом с вами продают такой напиток. Она может даже показать вам маршрут на карте.
Итак, что же мы узнали? Поисковые системы постоянно ищут в Интернете контент, сортируют его и подбирают наиболее релевантные результаты по запросу. Понимание этого процесса поможет сделать ваш сайт максимально эффективным.
Поисковая система
: что это такое?
Поисковая система — это интернет-программа, которая собирает и систематизирует контент в соответствии с запросом пользователя. Например, человек, который выполняет поиск в поисковой системе по запросу «рестораны рядом со мной», (в идеале) увидит список веб-сайтов, которые принадлежат ресторанам в районе этого человека.
Хотя поисковые системы представляют собой чрезвычайно сложные программы, нетрудно понять основные концепции, которые ими движут. Вот как работают поисковые системы и некоторые примеры наиболее популярных поисковых систем.
Что такое поисковая машина?
Поисковая машина — это краеугольный камень Интернета. Для многих поисковая система является отправной точкой всякий раз, когда они открывают веб-браузер. Если вы не знаете точный адрес веб-сайта, который хотите посетить, или если вы не знаете, какой именно веб-сайт хотите найти, вы воспользуетесь поисковой системой, чтобы найти его.
По своей сути поисковая система — это просто компьютерная программа, работающая в Интернете. Эта программа выполняет три основные функции: сбор огромного количества информации о том, что находится в Интернете, категоризация этой информации и помощь пользователям в поиске этой категоризированной информации.
Как работает поисковая система?
Чтобы понять, как работают поисковые системы, разбейте каждую из трех основных функций по отдельности.
Во-первых, поисковые системы собирают информацию с помощью процесса, известного как «сканирование». «Веб-сканеры», программное обеспечение, разработанное поисковой системой, методично проверяют URL-адреса. Эти сканеры получают информацию с сотен миллиардов веб-сайтов, оценивая такие аспекты веб-сайта, как внутренний код и текст, который посетители читают, когда попадают на веб-страницу.
Отсюда информация индексируется в соответствии с ключевыми словами, датой публикации сайта и другими факторами.
После того, как информация проиндексирована, пользователи могут выполнять поиск по этому индексу, вводя запрос в строку поиска. Эти поисковые запросы запускают сложные алгоритмы, которые просматривают массивный индекс, чтобы найти наиболее релевантные результаты. Когда вы отправляете запрос, алгоритм одновременно оценивает смысл вашего запроса, релевантность проиндексированных веб-страниц, качество контента на этих веб-страницах, функциональность этих веб-страниц и контекст вашего поиска (местоположение, из которого вы выполняли поиск, ваша история поиска и т. д.).
Мотивации поисковых систем
Полезно взглянуть на мотивацию поиска с трех разных точек зрения.
- Искатель: Это человек, который ищет в Интернете информацию, продукты или услуги. Они хотят ввести несколько ключевых слов, которые представляют эту информацию, продукт или услугу, и быстро появляются соответствующие веб-сайты, которые эффективно отвечают их потребностям.
- Поисковая система: Поисковые системы зарабатывают деньги, продавая рекламное пространство веб-сайтам, предприятиям и маркетологам.Чем больше поискового трафика они могут генерировать, тем больше внимания привлекает их реклама и тем больше денег они получают. Их цель — сделать так, чтобы наиболее релевантные сайты появлялись в верхней части результатов поиска. Таким образом, поисковики находят то, что хотят, и развивают позитивные отношения с поисковой системой. В следующий раз, когда они захотят выполнить поиск в Интернете, они (надеюсь) вернутся к этой поисковой системе.
- Веб-сайт или продавец: Они хотят, чтобы эти веб-поисковики находили их сайт при поиске по релевантным ключевым словам, чтобы они могли продвигать свои продукты или услуги.
Все дело в том, что содержимое страницы соответствует тому, что хочет поисковик, что делает его счастливым, поэтому в следующий раз он возвращается к той же поисковой системе, что делает его счастливым. Когда поисковик находит понравившийся веб-сайт, он счастлив, потому что он получает больше трафика от потенциальных клиентов.
Самые популярные поисковые системы
По всем параметрам, Google — самая популярная поисковая система, и ее название стало синонимом выполнения запросов в поисковых системах (что-то вроде «гугления»).Однако это не единственная поисковая система. У интернет-пользователей есть множество вариантов. Вот разбивка некоторых из самых популярных поисковых систем по доле рынка, зафиксированная NetMarketShare в июле 20200 года:
- Google: 83.86%
- Baidu: 7,01%
- Bing: 6,14%
- Yahoo !: 1.34%
- Яндекс: 0.85%
В то время как поисковики могут свободно изучать свои варианты, предприятиям и маркетологам следует обращать внимание на то, какие поисковые системы являются наиболее популярными.Нет смысла тратить весь свой рекламный бюджет на поисковую систему, которая почти не используется.
Поисковая оптимизация
Поисковая оптимизация (SEO) — это попытка улучшить производительность веб-сайта в поисковой системе. Для предприятий, которые хотят эффективно использовать свой веб-сайт для увеличения продаж, решающее значение имеет надежная стратегия SEO.
Если ваш веб-сайт не попадает на первые несколько страниц соответствующего результата поисковой системы, то маловероятно, что клиент найдет ваш сайт через эту поисковую систему.Например, если вы ведете бизнес в сфере недвижимости в Майами, штат Флорида, вы хотите сосредоточить свои усилия по поисковой оптимизации на том, чтобы ваш сайт появлялся, когда люди ищут «недвижимость в Майами» в поисковой системе.
Ключевые выводы
- Поисковые системы — это программы, облегчающие людям поиск в Интернете соответствующей веб-страницы.
- Три основных функции поисковой системы — это сбор информации о веб-страницах, категоризация этих веб-страниц и создание алгоритма, упрощающего поиск релевантных веб-страниц для людей.
- Google — безусловно, самая известная поисковая система.
- Когда веб-сайт пытается улучшить свою работу в поисковой системе, это называется поисковой оптимизацией (SEO).
Как работают поисковые системы?
В этом руководстве мы познакомим вас с принципами работы поисковых систем. Это будет охватывать процессы сканирования и индексации , а также такие концепции, как краулинговый бюджет и PageRank .
Поисковые системы работают, сканируя сотни миллиардов страниц с помощью собственных поисковых роботов. Эти веб-сканеры обычно называются роботами поисковых систем или пауками . Поисковая система перемещается по сети, загружая веб-страницы и переходя по ссылкам на этих страницах, чтобы обнаруживать новые страницы, которые стали доступными.
Индекс поисковой системы
веб-страниц, обнаруженных поисковой системой, добавляются в структуру данных, называемую индексом.
Индекс включает все обнаруженные URL-адреса вместе с рядом соответствующих ключевых сигналов о содержимом каждого URL-адреса, например:
- ключевых слов обнаружил в содержании страницы — какие темы охватывает страница?
- Тип содержимого , которое сканируется (с использованием микроданных, называемых схемой) — что включено на страницу?
- Свежесть страницы — как недавно она обновлялась?
- Предыдущее взаимодействие с пользователем страницы и / или домена — как люди взаимодействуют со страницей?
Какова цель алгоритма поисковой машины?
Цель алгоритма поисковой машины — предоставить релевантный набор высококачественных результатов поиска, которые позволят выполнить запрос / вопрос пользователя как можно быстрее.
Затем пользователь выбирает вариант из списка результатов поиска, и это действие, наряду с последующими действиями, затем учитывается в будущих знаниях, которые могут повлиять на ранжирование в поисковых системах в будущем.
Что происходит при выполнении поиска?
Когда поисковый запрос вводится пользователем в поисковую машину, все страницы, которые считаются релевантными, идентифицируются из индекса, и используется алгоритм для иерархического ранжирования соответствующих страниц в наборе результатов.
Алгоритмы, используемые для ранжирования наиболее релевантных результатов, различаются для каждой поисковой системы. Например, страница, которая имеет высокий рейтинг по поисковому запросу в Google, может не иметь высокого рейтинга по тому же запросу в Bing.
Помимо поискового запроса, поисковые системы используют другие релевантные данные для выдачи результатов, в том числе:
Почему страница может не индексироваться?
Существует ряд обстоятельств, при которых URL-адрес не будет проиндексирован поисковой системой. Это может быть связано с:
Далее: сканирование в поисковых системах
Автор
Сэм Марсден
Сэм Марсден — менеджер по поисковой оптимизации и контенту DeepCrawl. Сэм регулярно выступает на маркетинговых конференциях, таких как SMX и BrightonSEO, и является автором отраслевых публикаций, таких как Search Engine Journal и State of Digital.
Как работают поисковые системы? Руководство для начинающих
Прежде чем мы перейдем к техническим вопросам, давайте сначала убедимся, что мы понимаем, что такое поисковые системы на самом деле, почему они существуют и почему все это имеет значение.
Что такое поисковые системы?
Поисковые системы — это инструменты, которые находят и ранжируют веб-контент, соответствующий поисковому запросу пользователя.
Каждая поисковая система состоит из двух основных частей:
- Поисковый индекс. Электронная библиотека информации о веб-страницах.
- Алгоритмы поиска. Компьютерная программа (ы), которая ранжирует результаты сопоставления из поискового индекса.
Примеры популярных поисковых систем: Google, Bing и DuckDuckGo.
Какова цель поисковых систем?
Каждая поисковая система нацелена на предоставление пользователям наилучших и наиболее релевантных результатов.Именно так они получают или удерживают долю рынка — по крайней мере, теоретически.
Как поисковые системы зарабатывают деньги?
Поисковые системы имеют два типа результатов поиска:
- Обычные результаты из поискового индекса. Вы не можете платить, чтобы быть здесь.
- Выплачено результатов от рекламодателей. Вы можете заплатить, чтобы быть здесь.
Каждый раз, когда кто-то нажимает на платный результат поиска, рекламодатель платит поисковой системе. Это известно как реклама с оплатой за клик (PPC).
Вот почему доля рынка имеет значение. Больше пользователей означает больше кликов по рекламе и больший доход.
Почему вам должно быть важно, как работают поисковые системы?
Понимание того, как поисковые системы находят, индексируют и ранжируют контент, поможет вам повысить рейтинг вашего веб-сайта в обычных результатах поиска по релевантным и популярным ключевым словам.
Если вы сможете занять высокие позиции по этим запросам, вы получите больше кликов и органический трафик для вашего контента.
Какая поисковая система самая популярная?
Google.Доля рынка составляет 92%.
Google — это поисковая система, о которой заботится большинство специалистов по SEO и владельцев веб-сайтов, потому что она способна направить больше трафика, чем любая другая поисковая система.
Большинство известных поисковых систем, таких как Google и Bing, содержат триллионы страниц в своих поисковых индексах. Итак, прежде чем мы поговорим об алгоритмах ранжирования, давайте подробнее рассмотрим механизмы, используемые для создания и поддержки веб-индекса.
Вот основной процесс, любезно предоставленный Google:
Давайте разберем его, шаг за шагом:
- URL-адреса
- Сканирование
- Обработка и рендеринг
- Индексирование
Примечание.
Приведенный ниже процесс применяется конкретно к Google, но, скорее всего, он очень похож на другие поисковые системы, такие как Bing. Существуют и другие типы поисковых систем, такие как Amazon, YouTube и Wikipedia, которые показывают результаты только со своих веб-сайтов.
Шаг 1. URL-адреса
Все начинается с известного списка URL-адресов. Google обнаруживает их с помощью различных процессов, но наиболее распространенными из них являются:
По обратным ссылкам
У Google уже есть индекс, содержащий триллионы веб-страниц.Если кто-то добавит ссылку на одну из ваших страниц с одной из этих веб-страниц, он сможет найти ее оттуда.
Вы можете бесплатно просматривать обратные ссылки своего веб-сайта с помощью Site Explorer с Инструментами для веб-мастеров Ahrefs.
- Зарегистрируйтесь для получения бесплатной учетной записи Ahrefs Webmaster Tools
- Вставьте свой домен в Site Explorer
- Перейдите к отчету Обратные ссылки .
Наш сканер является вторым по активности после Google, поэтому вы должны увидеть здесь достаточно полное представление о своих обратных ссылках.
Из карт сайта
В файлах Sitemap перечислены все важные страницы вашего сайта. Если вы отправите карту сайта в Google, это может помочь им быстрее обнаружить ваш сайт.
Из представленных URL-адресов
Google также позволяет отправлять отдельные URL-адреса через консоль поиска Google.
Шаг 2. Сканирование
Сканирование — это когда компьютерный бот, называемый пауком (например, робот Google), посещает и загружает обнаруженные страницы.
Важно отметить, что Google не всегда сканирует страницы в том порядке, в котором они их обнаруживают.
Google ставит URL в очередь для сканирования на основе нескольких факторов, в том числе:
- PageRank URL
- как часто изменяется URL
- независимо от того, новый он или нет
Это важно, потому что это означает, что поисковые системы могут сканировать и индексировать одни страницы раньше других. Если у вас большой веб-сайт, поисковым системам может потребоваться некоторое время, чтобы полностью его просканировать.
Шаг 3. Обработка
Обработка — это то, где Google работает, чтобы понять и извлечь ключевую информацию из просканированных страниц.Никто, кроме Google, не знает всех подробностей об этом процессе, но важными частями для нашего понимания являются извлечение ссылок и сохранение контента для индексации.
Google должен обрабатывать страницы, чтобы полностью их обработать. Именно здесь Google запускает код страницы, чтобы понять, как она выглядит для пользователей.
При этом некоторая обработка происходит до и после рендеринга, как вы можете видеть на диаграмме.
Шаг 4. Индексирование
Индексирование — это когда обработанная информация из просканированных страниц добавляется в большую базу данных, называемую поисковым индексом.По сути, это цифровая библиотека из триллионов веб-страниц, с которых поступают результаты поиска Google.
Это важный момент. Когда вы вводите запрос в поисковую систему, вы напрямую не ищете в Интернете соответствующие результаты. Вы выполняете поиск в индексе веб-страниц поисковой системы. Если веб-страница отсутствует в поисковом индексе, пользователи поисковых систем не найдут ее. Вот почему так важно проиндексировать ваш сайт в основных поисковых системах, таких как Google и Bing.
Обнаружение, сканирование и индексирование контента — это лишь первая часть головоломки.Поисковым системам также необходим способ ранжирования результатов соответствия, когда пользователь выполняет поиск. Это работа алгоритмов поисковых систем.
Каждая поисковая система имеет уникальные алгоритмы ранжирования веб-страниц. Но поскольку Google является наиболее широко используемой поисковой системой (по крайней мере, в западном мире), именно на ней мы сосредоточимся в оставшейся части этого руководства.
У Google более 200 факторов ранжирования.
Никто не знает, каковы все эти факторы ранжирования, но мы знаем о ключевых.
Давайте обсудим некоторые из них.
- Обратные ссылки
- Актуальность
- Свежесть
- Актуальный авторитет
- Скорость страницы
- Мобильность
Обратные ссылки
Обратные ссылки — один из наиболее важных факторов ранжирования Google.
Андрей Липатцев, старший специалист по стратегии поиска в Google, подтвердил это во время вебинара в 2016 году. Когда его спросили о двух наиболее важных факторах ранжирования , он ответил просто: контента и ссылок.
Совершенно верно. Я могу сказать вам, каковы они [два главных фактора ранжирования]. Это доволен. И это ссылки, указывающие на ваш сайт.
Ссылки были важным фактором ранжирования в Google с 1997 года, когда они представили PageRank, формулу для оценки ценности веб-страницы на основе количества и качества обратных ссылок, указывающих на нее.
Когда мы проанализировали более миллиарда страниц, мы обнаружили четкую корреляцию между количеством веб-сайтов, ссылающихся на страницу, и объемом органического трафика, который она получает от Google.
Однако дело не только в количестве, потому что не все обратные ссылки одинаковы. Страница с несколькими обратными ссылками высокого качества вполне может превзойти страницу с большим количеством обратных ссылок более низкого качества.
Есть шесть ключевых атрибутов хорошей обратной ссылки.
Давайте подробнее рассмотрим, возможно, два самых важных: авторитет и релевантность .
Авторитет ссылок
Обратные ссылки с авторитетных страниц и веб-сайтов обычно имеют наибольшее влияние на рейтинг.
Как вы определяете власть? В контексте SEO авторитетные страницы и веб-сайты — это те, которые имеют много обратных ссылок или «голосов».
В Ahrefs у нас есть две метрики для оценки относительного авторитета веб-сайтов и страниц:
- Рейтинг домена (DR) : относительный авторитет веб-сайта по шкале от 0 до 100.
- Рейтинг URL (UR) : относительный авторитет страницы по шкале от 0 до 100.
Вы можете проверить авторитетность любого веб-сайта или веб-страницы в проводнике сайта Ahrefs.
Релевантность ссылок
Ссылки с соответствующих веб-сайтов и веб-страниц обычно являются наиболее ценными.
Google говорит о релевантности в контексте ранжирования полезных страниц на своей странице о том, как работает поиск.
Если другие известные веб-сайты по теме ссылаются на страницу, это хороший признак высокого качества информации.
Если вам интересно, почему важна релевантность, подумайте, как все работает в реальном мире. При поиске лучшего итальянского ресторана вы, вероятно, доверились бы совету друга-шеф-повара, а не совету друга-ветеринара.Но если бы вы искали рекомендации по кормлению кошек, было бы наоборот.
Релевантность
У Google есть много способов определения релевантности страницы.
На самом базовом уровне он ищет страницы, содержащие те же ключевые слова, что и поисковый запрос.
Но релевантность выходит далеко за рамки соответствия ключевых слов.
Google также использует данные взаимодействия, чтобы оценить, соответствуют ли результаты поиска запросам. Другими словами, находят ли пользователи эту страницу полезной?
Отчасти поэтому все лучшие результаты по запросу «яблоко» относятся к технологической компании, а не к фруктам. Google знает из данных о взаимодействии, что большинство поисковиков ищут информацию о первом, а не втором.
Однако данные о взаимодействии — далеко не единственный способ, которым Google это делает.
Google инвестировал во множество технологий, чтобы помочь понять отношения между такими сущностями, как люди, места и предметы. Сеть знаний — одна из таких технологий, которая, по сути, представляет собой огромную базу знаний об объектах и отношениях между ними.
И яблоко (фрукты), и Apple (технологическая компания) являются объектами в Сети знаний.
Google использует отношения между объектами, чтобы лучше понять релевантность страницы. Соответствующий результат для слова «яблоко», в котором говорится об апельсинах и бананах, явно относится к фруктам. Но тот, в котором говорится об iPhone, iPad и iOS, явно относится к технологической компании.
Отчасти благодаря сети знаний Google может выйти за рамки сопоставления ключевых слов.
Иногда вы можете даже увидеть результаты поиска, в которых не упоминаются, казалось бы, важные ключевые слова из запроса. Например, возьмем второй результат для «приложение для бумаги для яблока», в котором нигде на странице не упоминается слово «яблоко».
Google может сказать, что это релевантный результат, отчасти потому, что он упоминает такие объекты, как iPhone и iPad, которые, несомненно, тесно связаны с Apple в Сети знаний.
Примечание.
Данные взаимодействия и сеть знаний — не единственные технологии, которые Google использует для определения релевантности страницы поисковому запросу. Большая часть работы выполняется с использованием технологий, позволяющих понять смысл и цель самого запроса, таких как BERT и RankBrain.Google даже иногда незаметно переписывает запросы, чтобы предоставлять более релевантные результаты.
Свежесть
Свежесть — это фактор ранжирования, зависящий от запроса, что означает, что для одних результатов он имеет большее значение, чем для других.
Для такого запроса, как «что нового на Amazon Prime», важна свежесть, потому что поисковики хотят знать о недавно добавленных фильмах и телешоу. Вероятно, поэтому Google ставит недавно опубликованные или обновленные результаты поиска выше.
Для таких запросов, как «лучшие наушники», свежесть имеет значение, но не так много.Технологии наушников развиваются быстро, поэтому результаты 2015 года не принесут много пользы, но сообщение, опубликованное 2–3 месяца назад, по-прежнему будет полезно.
Google знает об этом и показывает результаты, которые были обновлены или опубликованы за последние несколько месяцев.
Есть также запросы, по которым актуальность результатов в основном не имеет значения, например, «как связать ничью». В этом процессе ничего не изменилось за десятилетия, поэтому не имеет значения, были ли результаты поиска за вчерашний день или за 1998 год. Google знает это и не сомневается в ранжировании публикаций, опубликованных много лет назад.
Актуальный авторитет
Google хочет ранжировать контент с веб-сайтов, авторитетных по данной теме. Это означает, что Google может рассматривать веб-сайт как хороший источник результатов для запросов по одной теме, но не по другой.
Google говорит об этом в одном из своих патентов:
Считает ли поисковая система сайт авторитетным, обычно зависит от запроса. […] Поисковая система может рассматривать сайт Центров по контролю за заболеваниями, «cdc.gov», как авторитетный сайт для запроса «CDC против укусов комаров», но не может считать тот же сайт авторитетным для запрос «рекомендации ресторана».
Хотя это лишь один из многих патентов, поданных Google, мы видим доказательства того, что «актуальный авторитет» имеет значение в результатах поиска по многим запросам.
Достаточно взглянуть на результаты по запросу «вакуумный упаковщик sous vide».
Здесь мы видим два небольших нишевых сайта о приготовлении пищи в су-видео, которые превосходят New York Times.
Хотя здесь, несомненно, играют роль и другие факторы, кажется вероятным, что «актуальный авторитет» является одной из причин, по которым эти сайты занимают такое место.
Вероятно, поэтому руководство Google для начинающих по поисковой оптимизации говорит владельцам веб-сайтов:
Создавать репутацию эксперта и надежности в определенной области.
Скорость страницы
Никто не любит ждать загрузки страниц, и Google это знает. Вот почему они сделали скорость страницы фактором ранжирования для поиска на компьютере в 2010 году и для мобильного поиска в 2018 году.
Многие люди зацикливаются на скорости страницы, поэтому стоит отметить, что ваши страницы не должны быть молниеносными, чтобы классифицировать.Google заявляет, что скорость загрузки страниц является проблемой только для страниц, которые «обеспечивают самую медленную работу пользователей».
Другими словами, сокращение на несколько миллисекунд и без того быстрого сайта вряд ли повысит рейтинг. Просто он должен быть достаточно быстрым, чтобы не повлиять на пользователей.
Вы можете проверить скорость любой веб-страницы в PageSpeed Insights, который также генерирует предложения по ускорению страницы.
PageSpeed Insights также показывает, как выглядит ваша страница, когда дело доходит до Core Web Vitals.
Core Web Vitals состоят из трех показателей, которые оценивают производительность загрузки, интерактивность и визуальную стабильность ваших веб-страниц. Google подтвердил, что Core Web Vitals будет сигналом ранжирования с июня 2021 года.
Вы можете увидеть эффективность всех страниц своего веб-сайта с помощью отчета Core Web Vitals в консоли поиска Google.
Если многие URL-адреса работают плохо или нуждаются в улучшении, обратитесь к разработчику.
Удобство для мобильных устройств
65% поисковых запросов в Google выполняется на мобильных устройствах.Вот почему с 2015 года удобство для мобильных устройств является важным фактором для мобильных устройств.
С 2019 года удобство для мобильных устройств также является фактором ранжирования для поиска на компьютерах благодаря переходу Google на индексацию с ориентацией на мобильные устройства. Это означает, что Google «преимущественно использует мобильную версию контента для индексации и ранжирования» на всех устройствах.
Другими словами, отсутствие поддержки мобильных устройств может повлиять на ранжирование — везде.
Вы можете проверить мобильность любой веб-страницы с помощью инструмента Google Mobile-Friendly Test или в отчете Mobile Usability в Google Search Console.
Поисковые системы понимают, что разные результаты нравятся разным людям. Вот почему они адаптируют свои результаты для каждого пользователя.
Если вы когда-либо искали одно и то же на нескольких устройствах или в разных браузерах, вы, вероятно, заметили эффект этой персонализации. Результаты часто отображаются в разных положениях в зависимости от различных факторов.
Именно из-за этой персонализации, если вы занимаетесь поисковой оптимизацией, вам лучше использовать специальный инструмент, например Rank Tracker от Ahrefs, для отслеживания позиций в рейтинге.Заявленные позиции в этих инструментах, вероятно, будут ближе к истине, потому что они просматривают Интернет таким образом, что не дают поисковым системам много полезной информации для персонализации.
Как поисковые системы персонализируют результаты?
Google заявляет, что «такая информация, как ваше местоположение, история прошлого поиска и настройки поиска, — все это помогает [нам] адаптировать ваши результаты к тому, что является наиболее полезным и актуальным для вас в данный момент».
Давайте подробнее рассмотрим эти три вещи.
1. Местоположение
Если вы ищете что-то вроде «итальянский ресторан», все результаты в пакете карт будут местными ресторанами.
Google делает это, потому что вряд ли вы полетите полмира на обед.
Но Google также использует ваше местоположение для персонализации результатов поиска за пределами пакета карт. Если мы прокрутим наш поиск по запросу «итальянский ресторан», даже результаты TripAdvisor будут персонализированными, и мы увидим, что многие из лучших результатов — это веб-сайты местных ресторанов.
Аналогичная история с запросом типа «купить дом». Google возвращает страницы с местными данными вместо национальных, потому что вы, вероятно, не хотите переезжать в другую страну.
Ваше местоположение настолько сильно влияет на результаты локальных запросов, что при поиске одного и того же объекта из двух разных мест практически не происходит совпадения.
2. Язык
Google знает, что нет смысла показывать результаты на английском испанским пользователям. Вот почему Google оценивает английскую версию нашего руководства по поисковой оптимизации YouTube для поиска на английском языке и испанскую версию для поиска на испанском языке.
Однако Google в некоторой степени полагается на владельцев веб-сайтов. Если у вас есть страницы на нескольких языках, Google может не понять этого, пока вы им не расскажете.
Это можно сделать с помощью HTML-атрибута hreflang.
Hreflang немного сложен и выходит за рамки этого руководства, но в основном это небольшой фрагмент кода, указывающий на взаимосвязь между несколькими версиями одной и той же страницы на разных языках.
3. История поиска
Возможно, наиболее очевидным примером использования Google истории поиска для персонализации результатов является «ранжирование» ранее полученного результата выше при следующем запуске того же поиска.
Это случается не всегда, но кажется довольно частым, особенно если вы нажимаете или посещаете страницу несколько раз за короткий промежуток времени.
Давайте подведем итоги
Понимание того, как работают поисковые системы, — первый шаг к более высокому ранжированию в Google и увеличению посещаемости. Если поисковые системы не могут найти, просканировать и проиндексировать ваши страницы, значит, вы потерялись в воде еще до того, как начнете.
Если вы хотите знать, как это сделать и как начать оптимизацию своего сайта для SEO, прочтите наше руководство по основам SEO.
Есть вопросы? Дайте мне знать в комментариях или в Твиттере.
Определение и значение поисковой системы
Поисковые системы — это программы, которые ищут документы по определенным ключевым словам и возвращают список документов, в которых были найдены ключевые слова. Поисковая машина — это действительно общий класс программ; однако этот термин часто используется для описания таких систем, как Google, Bing и Yahoo! Поиск, который позволяет пользователям искать документы, статьи, веб-страницы и видео во всемирной паутине.
Поисковые системы в Интернете
Обычно поисковые системы в Интернете отправляют «паука», чтобы получить как можно больше документов. Другая программа, называемая индексатором, затем считывает эти документы и создает индекс на основе слов, содержащихся в каждом документе. Каждая поисковая система использует собственный алгоритм для создания своих индексов, так что в идеале по каждому запросу возвращаются только значимые результаты.
Поскольку многие владельцы веб-сайтов полагаются на поисковые системы для отправки трафика на свои веб-сайты, целая индустрия выросла вокруг идеи оптимизации веб-контента для улучшения его размещения в результатах поисковых систем.Поисковая оптимизация (SEO) использует ключевые слова как можно точнее и конкретнее, чтобы сделать веб-страницу более заметной.
Общие поисковые системы и инструменты
Помимо поисковых систем в Интернете, к другим распространенным типам поисковых систем и программного обеспечения относятся следующие:
Инструмент поиска Desktop
Инструмент поиска на рабочем столе — это форма автономного поиска, которая позволяет просматривать файлы на компьютере, а не искать в Интернете.
Механизм метапоиска
Мета-поисковая система запрашивает другие поисковые системы, а затем объединяет результаты, полученные от всех.
Поисковая система по блогам
Поисковые системы по блогам выполняют поиск в блогосфере и только индексируют и предоставляют результаты поиска по блогам (веб-журналы).
Корпоративный поиск
Существуют также инструменты корпоративного поиска для поиска как структурированных, так и неструктурированных данных, чтобы лучше использовать корпоративные данные.
Рекомендуем к прочтению: Webopedia «Как работают поисковые системы».
Система веб-поиска — обзор
Введение
Когда пользователь вводит запрос в поисковую систему, он не ожидает, что она вернет синтаксическую ошибку.Представьте, что пользователь ищет «Программирование конечного пользователя» и получает сообщение об ошибке, например: «Неожиданный токен« Программирование »». Они не только не ожидали увидеть такую ошибку, но и ожидали, что поисковая система предложит правильное написание слова «Программирование». Задача сделать пользователя правым лежит на поисковой системе.
Люди привыкли ожидать такого поведения от поисковых систем, но они не ожидают такого поведения от компиляторов или интерпретаторов программ. Когда начинающий программист вводит «print hello world» в современный язык сценариев, а компьютер отвечает «SyntaxError: недопустимый синтаксис», многие программисты считают, что новичок сделал что-то не так, а не компьютер.В этом случае новичок, возможно, забыл заключить «привет, мир» в кавычки и скобки, в зависимости от основного формального языка. Программисты не часто думают, что компьютер забыл найти синтаксически правильное выражение, которое больше всего напоминало «print hello world».
Такое отношение может иметь смысл, если подумать о коде, который компьютер будет запускать без присмотра. В этих случаях программисту важно заранее точно знать, как будет интерпретироваться каждый оператор.
Тем не менее, программирование — это также способ повседневного общения людей с компьютерами в форме интерфейсов сценариев к приложениям. В этих случаях команды обычно выполняются под строгим контролем. Следовательно, для программиста менее важно знать заранее, как именно будет интерпретироваться команда, поскольку они сразу увидят результаты и могут внести исправления. К сожалению, интерфейсы сценариев и командные строки обычно используют формальные языки, что требует от пользователей соблюдения жестких и кажущихся произвольными синтаксических правил для формирования выражений.Одним из канонических примеров является точка с запятой, необходимая в конце каждого выражения в C, но даже современные языки сценариев, такие как Python и JavaScript, имеют аналогичные непостижимые требования к синтаксису.
Не только интерфейсы сценариев используют формальные языки, но и разные приложения часто используют разные формальные языки: Python, Ruby, JavaScript, sh, csh, Visual Basic и ActionScript, и это лишь некоторые из них. Эти языки часто похожи — многие из них основаны на синтаксисе C — но они достаточно разные, чтобы вызывать проблемы.Например, JavaScript предполагает, что переменные являются глобальными, если явно не объявлены локальными с помощью «var», тогда как Python предполагает, что переменные являются локальными, если они не объявлены с помощью «global».
Помимо изучения языка, пользователи должны также изучить интерфейс прикладного программиста (API) для приложения, которое они хотят создать скриптом. Это может быть сложной задачей, поскольку API-интерфейсы часто бывают довольно большими, и может быть сложно изолировать часть API, относящуюся к текущей задаче.
Мы предлагаем, чтобы интерпретатор не возвращал синтаксическую ошибку, а действовал как поисковая машина в Интернете.Сначала он должен найти синтаксически допустимое выражение на языке сценариев и API. Затем он должен представить этот результат пользователю для проверки или просто выполнить его, если пользователь «чувствует себя удачливым». Мы называем этот подход небрежным программированием — термин, придуманный Тессой Лау из IBM.
В этой главе продолжается соответствующая работа, за которой следует более глубокое объяснение небрежного программирования. Затем мы представляем несколько систем-прототипов, в которых используется парадигма небрежного программирования, и обсуждаем, чему мы научились у них.Прежде чем завершить, мы представим высокоуровневое описание некоторых алгоритмов, которые делают возможным небрежное программирование, а также некоторые их компромиссы в различных областях.
Самая популярная поисковая система (что это такое?)
Теперь, когда фраза «Google it» так прочно вошла в наш повседневный язык, мы склонны думать, что поиск в Google — это то же самое, что поиск в Интернете. Но Google — это всего лишь поисковая система, то есть инструмент, который отображает информацию в Интернете на основе вашего конкретного запроса.Другими словами, это каталог Интернета.
Google был запущен в качестве исследовательского проекта основателями Ларри Пейджем и Сергеем Брином в 1996 году, и, несмотря на попытки продать идею менее чем за миллион долларов в 1999 году, он стал самым популярным способом поиска в Интернете в мире, и одна из самых ценных компаний в мире.
Однако есть много других инструментов, которые вы можете использовать для поиска в Интернете, но насколько легитимны эти другие инструменты? Кто-нибудь вообще ими пользуется?
Оказывается, несмотря на доминирование Google на рынке, все еще существует значительная часть поискового трафика, которой он не владеет.В какой-то момент это может измениться, но, вероятно, не скоро. Но чтобы дать вам представление о том, как выглядит поисковая индустрия, мы составили список самых популярных поисковых систем в мире.
поисковых систем в 2019 г. по доле на мировом рынке
[Источник]
Что такое поисковая машина?
Мы используем поисковые системы в качестве основной точки доступа к Интернету, и это заставляет многих из нас думать, что поисковые системы — это Интернет.Но это не так.
Вместо этого они представляют собой проиндексированные каталоги контента, доступного в Интернете, что означает, что информация, отображаемая через поисковую систему, на самом деле представляет лишь часть того, что там есть, хотя Google делает довольно хорошую работу по обеспечению индексации как возможно много страниц.
Поисковые системы работают с использованием ботов и алгоритмов для сканирования контента в Интернете, чтобы определить его качество и соответствие популярным поисковым запросам. Этот процесс состоит из следующих трех компонентов:
- Пауки. Боты, которые сканируют Интернет и переходят по гиперссылкам для обнаружения нового контента.
- Индексы . Когда боты находят новый контент, они просматривают его на предмет релевантности, используя такие вещи, как ключевые слова, а также смотрят на некоторые статистические данные о производительности страницы, чтобы определить, считается ли контент авторитетным для людей, использующих поисковую систему. На основании того, что они находят, они индексируют или каталогизируют его, чтобы инструмент поиска мог получить к нему доступ, когда это потребуется пользователю.
- Программное обеспечение интерфейса поиска. Это «домашняя страница» поисковой системы. Его задача — прочитать ваш запрос, найти наиболее релевантную информацию и отобразить ее так, чтобы в первую очередь отображались наиболее релевантные результаты, что в конечном итоге улучшает впечатление пользователя.
Важно понимать это определение, чтобы мы могли различать фактически поисковые системы (Google, Bing, Yahoo!) и сайты, которые выглядят как поисковые системы, но на самом деле не являются (YouTube).
Первая поисковая система
Для многих из нас первыми поисковыми системами, которые мы когда-либо использовали, были Yahoo !, Magellan, Excite и Northern Light, а для многих из нас Google — единственная поисковая система, которую мы когда-либо знали.
Однако примеры поисковых систем появились вместе с первыми версиями Интернета. Примеры включают «Кто есть» и «Информационная система Knowbot», но эти инструменты полагались на индексирование отдельных пользователей Интернета, а не на контент, что означает, что нужно было вручную загрузить контент со своего компьютера в каталог поиска, чтобы он появился в результатах поиска.
Однако изобретение Всемирной паутины в 1993 году сделало возможным автоматическую загрузку контента, что открыло двери для быстрого роста поисковых систем, который имел место на протяжении 1990-х годов.
Многие из этих оригинальных инструментов со временем потеряли актуальность, но некоторые остались до наших дней. Теперь поиск в Интернете превратился в крупную отрасль; Одни только американские компании тратят около 70 миллиардов долларов в год на то, чтобы добиться того, чтобы их контент занимал первые места в результатах поиска в поисковых системах. Этот процесс известен как поисковая оптимизация.
Самые популярные поисковые системы
Первый из них будет очевиден, но некоторые из имен в остальной части этого списка самых популярных поисковых систем в мире могут вас удивить.
То, что Google — самая популярная поисковая система в мире, никого не должно удивлять. Однако вы можете удивиться, узнав, насколько велик и могущественен Google в мире интернет-поиска. Например:
[1],
[2],
[3],
[4]
Частично причина того, что Google смог захватить рынок такой мертвой хваткой, заключается в том, что это была одна из первых поисковых систем, которая начала продавать поисковые запросы. Основатели Ларри Пейдж и Сергей Брин сразу осознали ценность подробного индекса Интернета для компаний и начали продавать рекламу по ключевым словам в 2000 году.Часто это первые результаты, которые появляются в верхней части страницы результатов поиска со словом «Реклама».
Google в конечном итоге расширил эту область и теперь использует историю поиска и множество других данных, предоставленных пользователями, для показа целевой рекламы для своих многочисленных партнеров. Эта практика обеспечивает большую часть доходов компании; В 2018 году выручка от рекламы составила для Google около 116 миллиардов долларов.
Однако, несмотря на эти впечатляющие статистические данные о доминировании Google на рынке поиска, Google удалось расширить свое присутствие в нашей жизни, предлагая широкий спектр других продуктов, от которых мы зависим, наиболее известными из которых являются GMail, Google Docs и операционная система Android.
Эти линейки продуктов сами по себе являются лидерами отрасли и помогают показать, насколько важным стал Google в нашей жизни сегодня.
Bing
Главный конкурент Google — Bing, принадлежащий Microsoft. Однако, имея всего около 5% рынка поиска, Bing вряд ли представляет серьезную угрозу гегемонии Google. Это поисковая система по умолчанию на ПК с Windows (пока вы не войдете в систему и не измените ее на Google), но эта тактика помогает ей оставаться актуальной.Однако беглый взгляд на статистику показывает, что Bing сильно отстает в гонке.
В настоящее время Bing принимает около 1,3 миллиона уникальных посетителей в день и только около 10 миллиардов поисковых запросов в месяц. Чтобы представить это в контексте, Google выполняет такое же количество ежемесячных поисков Bing всего за два-три дня.
Когда вы выполняете поиск в Bing, он выглядит почти так же, как Google, даже если иногда отображает другие результаты.
ПРОТИВ
При ближайшем рассмотрении обнаруживаются еще несколько существенных различий, но на первый взгляд практически невозможно отличить их друг от друга.Это может быть частью причины, по которой Bing изо всех сил пытается претендовать на большую долю рынка; он фактически делает то же самое, что и Google, но мир настолько привык к Google, что, похоже, он не хочет меняться.
Bing действительно предлагает программу вознаграждений через Microsoft, которая позволяет вам зарабатывать баллы за покупки через поиск, которые можно обменять на скидки и подарочные карты, но даже это не смогло вывести людей из рук Google.
Yahoo!
В первые дни Yahoo! был основным конкурентом Google, но с годами все немного изменилось.В настоящее время ей принадлежит менее 4 процентов мирового рынка поиска, а Yahoo! Поиск теперь выполняется Bing, а это означает, что результаты поиска, которые вы получаете от одного, скорее всего, будут такими же, если не полностью похожими на результаты, полученные от другого.
Однако Yahoo предлагает другие услуги, такие как электронная почта и фэнтези-спорт, и поэтому остается актуальным веб-сайтом в современном мире. В настоящее время он занимает 9 место в рейтинге Alexa самых популярных веб-сайтов в мире.
Baidu
Поисковой системе Baidu удалось охватить менее 1 процента глобального объема поиска, но это популярный инструмент поиска в Китае, стране, где Интернет ограничен, а Google часто даже недоступен.Однако, несмотря на эти ограничения, Baidu по-прежнему остается четвертым по посещаемости сайтом в мире. Это напоминает нам об одной неопровержимой истине: китайский рынок огромен.
В результате это означает, что, хотя Baidu — небольшой игрок в мире глобального поиска, он является важным компонентом любой маркетинговой стратегии, связанной с поиском, нацеленной на китайский рынок.
Однако за пределами Китая Baidu значительно менее актуален. В настоящее время он отображает результаты только на китайском языке, и из-за этого трудно увидеть сценарий, в котором Baidu сможет занять долю рынка в других частях мира, особенно с учетом доминирования Google.
Яндекс.ру
Подобно Baidu в том, что он работает в основном в одной стране, Yandex.ru является одной из ведущих поисковых систем в Российской Федерации. В общей сложности на его долю приходится около половины поисковых запросов в России, что дает ему около 0,5% доли мирового рынка.
Однако, как и Baidu, трудно ожидать выхода Yandex.ru на другие рынки, хотя у него есть возможности захватить больший процент российского рынка поиска. Несмотря на эти ограничения роста, позиция Яндекс.ru (который получил свое название от «Еще один индекс») на российском рынке, что делает его чрезвычайно ценным поисковым инструментом.
Компания стала публичной в 2011 году и привлекла 1,3 миллиарда долларов, что, по данным Reuters, стало крупнейшим публичным размещением в области поисковых систем с 2004 года. Сегодня Яндекс приносит чуть менее 2 миллиардов долларов годового дохода за счет продажи рекламы так же, как Google делает это в других частях мира.
DuckDuckGo
С момента запуска в 2010 году DuckDuckGo значительно увеличила количество поисковых запросов, выполняемых на сайте.В 2019 году он уже обработал более 30 миллионов поисковых запросов, что вдвое больше, чем за весь 2018 год.
Отчасти причина того, что DuckDuckGo так быстро растет, заключается в том, что она делает упор на безопасность. Он не профилирует людей и не обслуживает результаты поиска на основе того, что они запрашивали в прошлом. Такой подход призван стать прямым оскорблением политике Google, которая, по мнению многих, нарушает личную жизнь и дает компании слишком много власти.
За этой поисковой системой будет интересно наблюдать в ближайшие годы.Его быстрый рост в недавнем прошлом отражает общий сдвиг в сторону конфиденциальности в Интернете, вызванный желанием людей иметь больший контроль над своими личными данными и тем, что компании знают о них. Только время покажет, позволит ли эта стратегия поисковой системе занять огромную долю рынка, которую в настоящее время занимает Google.
Почетные грамоты
Есть несколько других поисковых систем, таких как Ask (первоначально AskJeeves) и AOL Search, но эти сайты имеют дело с такой небольшой частью глобального объема поиска, что на самом деле не стоит изучать их дальше.
Однако есть еще три веб-сайта, которые генерируют такой объем поискового трафика, что их стоит включить в этот список, а именно Facebook, Amazon и YouTube, который является частью Google
.
Эти три гиганта не вошли в исходный список, потому что их сайты не являются полноценными поисковыми системами, то есть они индексируют контент не со всей сети, а только со своего собственного сайта.
Более конкретно, нужно загрузить контент на свой сайт, прежде чем он появится в результатах поиска.Это отличается от поисковой системы, потому что для отображения в результатах поиска все, что нужно сделать, это загрузить контент в Интернет. Затем поисковая система найдет ваш контент и отобразит его, если он актуален, чего не делают YouTube, Facebook и Amazon.
Это означает, что информация, которую эти сайты отображают для пользователей, значительно уже по объему, но они обладают таким большим объемом информации и обрабатывают такой большой объем веб-трафика, что интересно отметить некоторые их статистические данные, связанные с поиском.
YouTube
Чтобы еще больше продемонстрировать степень доминирования Google, предположим, что второй по популярности поисковой системой в мире является YouTube, который принадлежит Alphabet, той же компании, что и Google. Однако, несмотря на генерирование тонны поискового трафика, они совершенно разные: YouTube специализируется на отображении загруженного пользователями видеоконтента.
Согласно рейтингу Alexa, YouTube является вторым по популярности веб-сайтом в мире, уступая только Google.В настоящее время около 1,3 миллиарда человек ежемесячно используют YouTube, чтобы смотреть около 5 миллиардов видео в день. Точные цифры поиска установить сложно, но мы можем ожидать, что они будут близки к количеству просмотренных видео, что делает поисковый трафик YouTube не таким уж далеким от трафика Google. Довольно невероятно, учитывая, что он отображает видео.
Из-за всей этой активности поисковый трафик YouTube чрезвычайно ценен. Он позволяет лучше понять предпочтения и интересы пользователей, что делает его отличным местом для демонстрации таргетированной рекламы, основного источника дохода компании.В общей сложности YouTube приносит своей материнской компании Alphabet более 13 миллиардов долларов дохода от рекламы в год.
Однако вопрос о том, действительно ли YouTube является поисковой системой, вызывает споры, поскольку некоторые утверждают, что это скорее платформа социальных сетей, чем поисковая система. Но сложно не заметить YouTube при составлении списка самых популярных поисковых систем.
Amazon
Хотя Amazon — это портал электронной коммерции, который позволяет вам покупать практически все, и в настоящее время это доставляется к вам домой всего за день, — это место номер один, куда люди идут, чтобы выполнить поиск продукта .Раньше Google занимал это место, но две компании поменялись местами в 2018 году, в результате чего Amazon занял первое место по поисковым запросам, связанным с покупками в Интернете. Тот факт, что кто-то смог обогнать Google во всем, говорит о влиянии Amazon на сегодняшний цифровой мир.
Запущенный как веб-сайт, на котором люди могли общаться с друзьями и узнавать, чем они занимаются, Facebook теперь представляет собой нечто большее, и он становится все более актуальным как инструмент поиска. Фактически, в 2018 году он превзошел Bing по общему количеству ежедневных поисков.Однако, поскольку Bing и Facebook делают разные вещи, мы не можем сказать, что Facebook имеет большую долю глобального объема поиска по сравнению с Bing. Интересно видеть, как люди все больше и больше используют Facebook для поиска, и мы, безусловно, можем предположить, будут ли они использовать это в будущем для увеличения охвата Facebook и увеличения прибыли.
Заключение
Если посмотреть на мир поисковых систем, ясно одно: Google — король (а также королева, принц, принцесса, султан, премьер, премьер-министр, президент и все остальное между ними).Он потребляет настолько большую часть рынка, что его конкурентам не остается другого выбора, кроме как убрать некоторые отходы. Веб-сайты, работающие в странах, где Google ограничен, преуспевают, но в странах, где работает Google, он доминирует.
Время покажет, продлится ли это долго (если мы что-то знаем о мире технологий, так это то, что всегда есть кто-то, кто хочет произвести фурор). Но лидерство Google настолько велико, что мы можем ожидать, что он станет ведущей поисковой системой на многие годы вперед, и теперь, когда мы видим, что Google расширяется во многие другие уголки технологического пространства, остается единственный вопрос: что будет что делать дальше?
Как работает поисковая система? + Повысьте эффективность SEO |…
Хотя вы всегда должны создавать контент веб-сайта, ориентированный на ваших клиентов, а не на поисковые системы, важно понимать, как работает поисковая система.Как только вы это узнаете, вы можете переходить к следующему шагу, который включает в себя элементы, которые ищет поисковая система.
Как работают поисковые системы?
Большинство поисковых систем создают индекс на основе сканирования, то есть процесса, посредством которого такие системы, как Google, Yahoo и другие, находят новые страницы для индексации. Механизмы, известные как боты или пауки, сканируют Интернет в поисках новых страниц (1). Боты обычно начинают со списка URL-адресов веб-сайтов, определенных в ходе предыдущих сканирований.Когда они обнаруживают новые ссылки на этих страницах с помощью таких тегов, как HREF и SRC, они добавляют их в список сайтов для индексации. Затем поисковые системы используют свои алгоритмы, чтобы предоставить вам ранжированный список из своего индекса того, какие страницы вам должны быть наиболее интересны на основе используемых вами поисковых запросов.
Затем механизм вернет список результатов в Интернете, ранжированных с использованием его определенного алгоритма. В Google другие элементы, такие как персонализированные и универсальные результаты, также могут изменить рейтинг вашей страницы.В персонализированных результатах поисковая система использует дополнительную информацию, которую она знает о пользователе, чтобы возвращать результаты, непосредственно соответствующие их интересам. Универсальные результаты поиска объединяют видео, изображения и новости Google для создания более крупной картинки, что может означать усиление конкуренции со стороны других веб-сайтов по тем же ключевым словам.
Вот основные элементы, которые нужно изменить при разработке вашего магазина для SEO:
Архитектура — Сделайте веб-сайты, которые поисковые системы могут легко сканировать.Это включает в себя несколько элементов, например, как контент организован и категоризирован, а также как отдельные веб-сайты связаны друг с другом. Карта сайта XML может позволить вам предоставить список URL-адресов поисковым системам для сканирования и индексации. (2)
Контент — Хороший контент — один из наиболее важных элементов для SEO, потому что он сообщает поисковым системам, что ваш сайт актуален. Это не только ключевые слова, но и написание привлекательного контента, который будет часто интересовать ваших клиентов.
Ссылки — Когда множество людей ссылаются на определенный сайт, это предупреждает поисковые системы о том, что этот конкретный сайт является авторитетным, что повышает его рейтинг. Сюда входят ссылки из источников в социальных сетях. Когда ваш сайт ссылается на другие авторитетные платформы, поисковые системы также с большей вероятностью оценит ваш контент как качественный.
Ключевые слова — Ключевые слова, которые вы используете, являются одним из основных методов, используемых поисковыми системами для ранжирования вас. Использование тщательно подобранных ключевых слов может помочь нужным клиентам найти вас.Если вы управляете ювелирным магазином, но никогда не упоминаете слова «ювелирные изделия», «ожерелье» или «браслет», алгоритм Google может не считать вас экспертом в этой области.
Описание заголовков — Хотя он может не отображаться на веб-сайте, поисковые системы обращают внимание на тег заголовка в html-коде вашего сайта, слова между
Содержание страницы — Не прячьте важную информацию во Flash и мультимедийные элементы, такие как видео.
Добавить комментарий