Содержание

15 фишек для поиска информации о фирме в интернете — Рамблер/финансы

Предположим, вам предстоит иметь дело с юридическим лицом, которое зарегистрировано в РФ. Но вы знаете только его название и у вас нет денег на использование платных сервисов или заказ профессиональной конкурентной разведки.

Что можно узнать о фирме в интернете бесплатно, мгновенно и легально? 1. Общие сведения из ЕГРЮЛ Что можно найти: дату создания компании, адрес регистрации, ФИО учредителей и генерального директора, к какому отделению ФНС и Пенсионного Фонда прикреплена фирма, виды деятельности, историю внесений изменений в ЕГРЮЛ (изменения в уставе, назначения генеральных директоров и т.п.).

Комментарии по использованию: можно искать фирмы и ИП как по ОГРН/ИНН, так и по названию/ФИО. Обратите внимание, что для получения всех данных надо скачать PDF по ссылке. В дополнение к первому пункту статьи обязательно применяйте второй.

Ссылка на сервис: egrul.nalog.ru

Аналоги: inline-igk-grou . ru

2. Не поданы ли документы на изменение сведений в ЕГРЮЛ? Что можно найти: информацию о юридических лицах, которые находятся в процессе регистрации/внесения изменений в ЕГРЮЛ. Короче говоря: проверяем, не измениться ли в ближайшее время какая-либо инфа из базы, упомянутой в пункте `1.

Комментарии по использованию: аналогичны предыдущему пункту. Ссылка на сервис: service.nalog.ru

3. Надёжен ли юридический адрес? Что можно проверить: не используется ли адрес компании для массовой регистрации юридических лиц.

Ссылка на сервис: service.nalog.ru

4. Судебные дела, в которых упоминается название фирмы Что можно найти: море интересных подробностей: уклонение от налогов, долги по зарплате, нарушения безопасности на производстве и т.п. Пункт обязателен к выполнению перед собеседованием.

Комментарии по использованию: чтобы не тратить время на просмотр однотипных дел и быстро найти что-то действительно интересное, перейдите на вкладку «категории».

Ссылка на сервис: ros ravosudie. com

Аналоги: sudact.ru

5. Долги перед приставами Что можно найти: имеет ли фирма просроченные платежи в ПФР, неуплаченные налоги или долги перед сотрудниками/партнерами, которые уже выбиваются с помощью судебных приставов.

Комментарии по использованию: для поиска лучше использовать не название, а ОГРН, который можно узнать в пункте 1. Также имеет смысл пробить генерального директора на предмет его долгов как физического лица.

Ссылка на сервис: fss rus.ru

6. Не является ли фирма банкротом? Что можно найти: сообщения о различных этапах процедуры банкротства данной фирмы (если они были): итоги собраний кредиторов, результаты торгов и т.п.

Комментарии по использованию: для поиска лучше использовать ОГРН, который можно узнать в первом пункте.

Ссылка на сервис: bankrot.fedresurs.ru

7. Заложенное имущество фирмы Что можно найти: даты рождения, номера паспортов, ИНН, адреса электронной почты, VIN-номера автомобилей.

Комментарии по использованию: открывайте тексты уведомлений по ссылкам. В них самое интересное.

Ссылка на сервис: reestr-zalogov.ru

В тему: 8 фишек для сбора информации об автомобиле по госномеру и VIN

P.S. Сидоров Иван Сидорович видимо живет в слегка искаженной реальности, где ведет дела с Петровым Иваном Петровичем из ООО «Ромашка»:-) 8. Учавствует ли фирма в госзакупках? Что можно найти: что и в каком объеме поставляла фирма для государственных учреждений.

Ссылка на сервис: et .zakazrf.ru

Аналоги: sberbank-ast.ru

9. Выполняет ли фирма обязательства перед партнерами? Что можно проверить: внесено ли юридическое лицо в реестр недобросовестных поставщиков.

Ссылка на сервис: zaku ki.gov.ru

10. Действительны ли лицензии у фирмы? Что можно проверить: являются ли действительными лицензии, которые указаны на сайте фирмы.

Комментарии по использованию: для примера даны три реестра, но их больше.

Ссылки на сервисы: реестр лицензий на оказание услуг связи, реестр СМИ, реестр туроператоров

11. Контакты из «жёлтых страниц» Что можно найти: сайт, телефон, фактический адрес.

Ссылка на сервис: allinform.ru

Аналоги: y .ru, org age.ru.

12. Сколько стоят акции компании? Что можно найти: динамику стоимости акций компании за последние годы.

Комментарии по использованию: наберите в Google название компании + “shared rice”.

Ссылка на сервис: google.ru

13. Есть ли у фирмы патенты? Что можно найти: информацию об изобретениях, которые были сделаны компанией или куплены ей.

Комментарии по использованию: если патентов нет в базе, то это совсем совсем не гарантирует их отсутствие.

Ссылка на сервис: lens.org

Аналоги: free atent.ru, find atent.ru

14. Информация о сайте фирмы Отдельная тема — сбор информации о сайтах фирмы. Как ныне существующих, так и заброшенных/удаленных. Мой скромный опыт сбора информации говорит о том, что на забытых и скрытых страницах обычно написано самое интересное. Этот процесс подробно описан в трех материалах:

12 способов разыскать владельца сайта и узнать всё про него

20 фишек, как узнать всё про любой сайт

9 способов найти удаленный сайт 15. Информация о сотрудниках фирмы В конце самый главный пункт — собираем информацию о людях, упомянутых в документах из пунктов 1, 4, 7. Об этом процессе тоже есть статьи:

15 фишек для сбора информации о человеке в интернете

Как найти личный или рабочий email любого человека

7 способов найти информацию о человеке по адресу электронной почты

Пункты выше — вершина айсберга

Как было сказано вначале текста, в нем собраны только мгновенные, бесплатные и легальные способы получения информации о фирме. Платные сервисы и детективные агенства предложат вам гораздо больше.

Как узнать реквизиты организации по названию в 2021 году

В деловой среде часто возникает необходимость проверить реквизиты компании-контрагента или уточнить их. В статье рассмотрим несколько проверенных способов, как узнать реквизиты организации, если знаешь только ее название.

Способ первый. Спроси у ФНС

Федеральная налоговая служба России — один их главных поставщиков проверенной информации о юридических лицах, ИП, фермерах и частнопрактикующих гражданах. Найти организацию по реквизитам помогают бесплатные онлайн-сервисы, среди которых наибольшей популярностью пользуется запрос выписки из ЕГРЮЛ (ЕГРИП).

Чтобы узнать про компанию больше, заходим на сайт egrul.nalog.ru. Сначала выбираем, о ком нужны сведения — о юридическом лице или о частном предпринимателе. Затем вводим либо ИНН/ОГРН, либо наименование (ФИО и регион регистрации ИП). Для отправки запроса нужно еще ввести цифровой код с картинки.

Результаты поиска могут быть неоднозначными. Например, мы искали Сбербанк, расположенный в Санкт-Петербурге, а получили две дочерние фирмы кредитной организации.

Очевидно, нужно задавать иные критерии поиска. И если компания имеет подразделения, лучше просто писать ее название, не уточняя регион осуществления деятельности. Тогда высветятся все возможные варианты.

Когда организация по названию и региону найдется, нажимайте на ее название (столбец слева, все буквы заглавные и синего цвета). Автоматически начнется скачивание выписки из реестра в виде файла в формате . pdf. Сведения проверяются ежедневно, поэтому в выписке указывается дата, на которую они актуальны.

Вот как выглядит в нашем случае страница 1 из 22. В этом документе размещены все данные, которые чаще всего нужны, — ИНН, КПП, номера в ФСС и ПФР, кодах по ОКВЭД, сведения об учредителях и руководителе.

Способ второй. Обратись в саму компанию

Если у вас есть название организации и вы знаете, в каком регионе она зарегистрирована или работает, контактную информацию всегда можно найти в справочниках типа «Желтые страницы». В интернете полно платных и бесплатных сайтов и программ, которые позволят найти и адрес, и телефон нужной организации.

Необходимые сведения также можно найти на интернет-странице компании. Сегодня такой источник общедоступной информации имеется практически у любой фирмы.

Способ третий. Закажи платную услугу

Желающих заработать в интернете много, поэтому по запросу в любой поисковой системе вы получите огромный перечень сайтов, с помощью которых можно узнать больше информации о компании по ее названию. Но учитывайте, что можете получить то же самое, что дает ФНС в бесплатной выписке. Либо некоторые данные будут непроверенными.

Как узнать банковские реквизиты организации

Как правило, банковские реквизиты нужны для перечисления денег. А в таком случае стороны всегда составляют и подписывают договор. В самом низу этого документа и найдется необходимая информация.

Банковские реквизиты также можно посмотреть в счете на оплату.

Еще один вариант — обратиться в банк, где предположительно открыт счет. Но, скорее всего, вам откажут, поскольку распространение такой информации незаконно.

Отметим также, что для взыскания долга по решению суда банковские реквизиты компании узнавать не надо. Достаточно обратиться в кредитное учреждение и предоставить бумаги, подтверждающие необходимость удержать определенную сумму и перечислить ее на другой счет. Банк сделает все сам.

Как проверить компанию и быть уверенным в контрагенте?

Проверка контрагента

С каждым годом вопрос добросовестности контрагентов становится все более актуальным для российских компаний. Работа с фирмой-однодневкой может привести компанию к существенным финансовым потерям и претензиям со стороны органов власти, которым нужно будет доказать проявление должной осмотрительности и обоснованность полученной налоговой выгоды в результате взаимодействия с недобросовестными контрагентами.

 

v8K7KtcLpdjili84x_W2I9BLwXYWsVE43a7OG_Hh2aZygNyytzYW-4q4n44lmCwl1nMOD8ND9vQah2P8b1Iq7qeUKfQ1:N_f_g_bMETGLCaTWbkXTpYm_d6BWZgkQtzAEDp4KSD6EQX8b_TfhgXPcFApy_6VzjRcJaVkglV6kFS1lymiXwP6Rbps1


Что можно искать


Название компании, адрес, телефон, сайт, домен, ФИО руководителя, совладельца, доверительного управляющего, ИНН, ОГРН, ОКПО, БИК

 

В России по статистике:

  • 30-40% российских компаний – фирмы-однодневки
  • ежемесячно происходит около 800 банкротств
  • за 1 месяц ликвидируется порядка 40 000 компаний
  • 17% компаний меняют свои названия в течение года
  • около 2 000 000 юридических лиц не предоставляют бухгалтерскую отчетность
  • ежегодно происходит смена среди 21% руководства
  • 20% фирм меняют свои адреса
  • 18% телефонных номеров являются неактуальными

 

Какие задачи необходимо решить при проверке контрагента?

  • Точная идентификация контрагента
  • Проявление должной осмотрительности
  • Анализ финансового состояния и надежности компании
  • Выявление аффилированности и корпоративной семьи
  • Определение конечных собственников, в том числе иностранных владельцев
  • Отслеживание изменений в компании

При проведении проверки оценивается не только состояние компании в данный момент, но и моделируется возможное поведение контрагента в случае, если он не исполнит своих обязательств.

Примерный перечень основных факторов при оценке надежности контрагента выглядит следующим образом:

  • Использование номинальных руководителей / учредителей;
  • Другие организации / информация ЕГРЮЛ, их состояние и суды с ними связанные;
  • Негативная информация в открытом доступе;
  • Публичность владельцев / руководителей / организации;
  • Известные контрагенты;
  • Участие в объединениях / выставках / конференциях;
  • Информация о наличии активов и др.

 

 

Чтобы избежать вероятных рисков при ведении бизнеса, мы предлагаем рассмотреть алгоритм с основными шагами, которые необходимо предпринять для проверки контрагента и добросовестности потенциального партнера.

 

Шаг первый

Запрос выписки из Единого реестра государственной регистрации юридических лиц и справки об отсутствии у контрагента задолженности по налоговым платежам.

В случае если выписка из ЕГРЮЛ получена от контрагента, нужно обязательно проверить ее подлинность, запросив выписку у территориальных налоговых инспекций или получить электронную версию выписку через официальный сайт ФНС России.

По статистике, только половина компаний проверяют, есть ли в ЕГРЮЛ запись о контрагенте, и является ли свидетельство от контрагента подлинным.

Основная рекомендация по получению выписок — по крупным сделкам лучше делать официальный запрос в ФНС, по остальным – достаточно проверить выписку ЕРГЮЛ по сайту ФНС России либо получить готовые данные из системы по проверке контрагента.

 

Шаг второй

Дополнительно собрать пакет документов в качестве подтверждения реальности существования компании-контрагента.

Обязательным пакетом документов считается:

  • копии учредительных документов, свидетельств о государственной регистрации (ОГРН) и постановке на налоговый учет (ИНН)
  • письма из статистики
  • протокол или решение, подтверждающие полномочия генерального директора, заверенные печатью и подписью
  • доверенность на право подписи, если договор от имени контрагента подписывает не генеральный директор
  • информация о том, не привлекался ли контрагент к налоговой или административной ответственности

Рекомендуется дополнительно проверить информацию о деловой репутации контрагента, его реальных возможностях для выполнения условий договора и финансовых обязательств – наличие профильного опыта работы, фактического местонахождения, численности штата и сотрудников необходимой квалификации, достаточных финансовых ресурсов и прозрачной бухгалтерии.

 

Шаг третий

Изучение ежегодной финансовой (бухгалтерской) отчетности контрагента.

Годовая бухгалтерская отчетность организации является открытой для всех заинтересованных пользователей (банков, инвесторов, кредиторов, покупателей, поставщиков и др.). Росстат обязан бесплатно предоставлять информацию об отчетности организаций. Достаточно просто сделать запрос.

Данные о регистрации компании или о ее финансах – это лишь единичные источники информации. Не стоит использовать один источник при формировании суждения о бизнесе.

 

Шаг четвертый

Поиск информации в открытых Интернет-ресурсах.

Узнать много полезной информации о контрагенте можно совершенно бесплатно через открытые источники данных. На сайте государственных органов имеются специализированные сервисы для сбора и проверки информации.

Источниками информации в России являются:

  • Федеральная налоговая служба
  • Федеральная служба государственной статистики
  • Центральный Банк России
  • Высший Арбитражный Суд
  • Роспатент
  • Специализированные ресурсы (Вестник Государственной Регистрации; Реестр уведомлений о залоге движимого имущества; Единый федеральный реестр сведений о фактах деятельности юридических лиц и т. д.)
  • Государственные и коммерческие торги (~ 150 торговых площадок)
  • Сертификаты и декларации соответствия
  • СМИ и сайты компаний
  • Списки санкций, списки должностных лиц

Проверить контрагента и получить основную информацию о компании и руководителях можно, в первую очередь, через сервисы ФНС России. Данные о компании, которые можно проверить на сайте ФНС РФ:

  • Сведения из ЕГРЮЛ о любом юр. лице. Поскольку ресурс бесплатный, то данные о руководителе, участниках юр. лица, их паспортные данные получить нельзя 
  • Массовая регистрация с помощью адресов, указанных при государственной регистрации в качестве места нахождения несколькими юридическими лицами
  • Списки дисквалифицированных лиц
  • Данные о подаче документов компанией в налоговый орган для внесения изменения в ее учредительные документы и в сведения о юридическом лице, содержащиеся в ЕГРЮЛ, в том числе смена участников, адреса место нахождения, сведений о руководителе (ссылка)
  • Сведения о лицах, отказавшихся в суде от участия (руководства) в организации или в отношении которых данный факт установлен (подтвержден) в судебном порядке (ссылка)
  • Сведения о юридических лицах, связь с которыми отсутствует по указанному ими адресу (месту нахождения), внесенному в Единый государственный реестр юридических лиц (ссылка)

Информация о государственной регистрации и предстоящих изменениях в компании может быть получена из Вестника государственной регистрации:

  • сообщения юридических лиц о принятии решений о ликвидации, о реорганизации, об уменьшении уставного капитала, о приобретении обществом с ограниченной ответственностью 20 % уставного капитала другого общества, а также иные сообщения юридических лиц, которые они обязаны публиковать в соответствии с законодательством РФ (ссылка)
  • сведения, о принятых регистрирующими органами решениях о предстоящем исключении недействующих юр. лиц из ЕГРЮЛ (ссылка)

Выяснить о судебных процессах, в которых участвует контрагент, и изучить всю картотеку арбитражных дел можно на официальном сайте Высшего арбитражного суда РФ. Для того, чтобы получить полный список дел, в котором фигурирует искомая компания, нужно указать в специальных полях название, ИНН или ОГРН контрагента.

На сайте Федеральной службы судебных приставов РФ содержится банк данных исполнительных производств в отношении юридических лиц. Ресурс позволяет проверить, не ведется ли исполнительное производство в компании или ИП, являющееся потенциальным контрагентом.

Если контрагент является активным участником государственных (44-ФЗ) и коммерческих торгов (223-ФЗ), рекомендуется проверить отсутствие компании в реестре недобросовестных поставщиков.

 

Шаг пятый

Обращаем внимание на активность и публичность контрагента.

Помимо общих сведений о компании стоит обратить внимание на участие проверяемого контрагента в каких-либо объединениях (отраслевые ассоциации, СРО или ТПП). Партнёрство обычно считается фактором, повышающим надежность контрагента, также как наличие известных клиентов, а также публичная, в том числе политическая или общественная, активность руководителей или владельцем организации.

Обращайте внимание, как отзываются о контрагенте на специализированных форумах, и что пишут о компании в СМИ. Нередко, в Интернете можно найти публикации о работе компании с негативным характером. Такие сообщения стоит также брать во внимание при принятии решения о надежности контрагента.

 

При желании и возможности, дополнительно выполнить шаг шестой: проверить партнера с помощью специальной информационной системы, содержащей сведения о компаниях в одном ресурсе.

СПАРК – крупнейшая система по проверке контрагента, которая предоставляет актуальные сведения и позволяет значительно экономить время на поиски информации. Система удобна в работе, поскольку создана по принципу «одного окна» – пользователь получает всю подробную информацию об искомой компании сразу в одной вкладке –карточке компании.

Помимо сокращения трудовых и финансовых затрат на проверку компании СПАРК является проверенным и надежным источником информации, на который ссылаются ряд СМИ, государственных ведомств и органов. Во многих судебных разбирательствах данные, предоставленные из системы СПАРК, расцениваются судом как дополнительные доказательства проявления должной осмотрительности при выборе контрагента.

На какие аспекты при проверке компании еще надо обратить внимание, по мнению СПАРКа?

  • Наличие задолженности у руководителя или совладельца перед государством
  • Аффилированность и иностранные бенефициары
  • Участие проверяемой компании в государственных и коммерческих закупках
  • Уровень платежеспособности и финансового благополучия, платежная дисциплина
  • Попытки изменить адрес, руководителя и уставный капитал через формы Р13, Р14
  • Проверки государственными органами
  • Суды, смена руководителя и другие существенные события

 

 

 

Читайте также:

Сервис поиска взаимосвязей СПАРК получил международное признание

Должная осмотрительность 2. 0

Компания, проверившая контрагентов в СПАРКе, выиграла суд по спору о должной осмотрительности

Поиск клиентов и партнеров | СБИС Помощь

Найти клиентов и партнеров

В СБИС собрана и опубликована информация обо всех зарегистрированных организациях и ИП согласно данным ФНС. Сервис «Все о компаниях» позволяет найти новых контрагентов, проверить их репутацию, сохранить и выгрузить всю информацию в виде списка.

Перейдите в раздел «Компании» и выберите способ:

  • строка поиска — чтобы найти организацию по названию и фамилии директора;
  • фильтр — можно указать один или несколько критериев. Например, найти всех ИП, которые занимаются рекламой в Москве;
  • поиск в разделах — если вас интересует один ключевой критерий. Например, определенный регион.

Строка поиска

Разделы каталога

Введите в поисковую строку любой реквизит или его часть:

  • полное или сокращенное название компании;
  • юридический или фактический адрес;
  • номер телефона, сайт или электронную почту;
  • ИНН, КПП, ОГРН, ОКПО, регистрационный номер ПФР;
  • текст товарного знака;
  • БИК — если ищете информацию о банке.

Эти параметры будут выделены в результатах поиска.

Можно указать, где искать данные. Например, только в названии.

Выберите критерии:

  • регион;
  • категорию деятельности;
  • тип — ЮЛ, ИП, банк;
  • статус — только действующие, только ликвидированные, в процессе ликвидации, с любым статусом. По умолчанию фильтр настроен так, чтобы показывать только действующие организации.

Нажмите «Отобрать».

Чтобы сохранить параметры поиска и не вводить их каждый раз, закрепите фильтр. Для этого в блоке «Ранее отбирались» нажмите

Если нужно сбросить параметры отбора, нажмите «По умолчанию».

По регионам

В разделе отображены 10 регионов, включая ваш. Они выстроены по количеству зарегистрированных в них компаний.

Чтобы построить список организаций конкретного региона, нажмите его название.

Нажмите название блока, чтобы открыть список всех регионов РФ. Чтобы уточнить параметры поиска, используйте фильтр.

По категориям/По ОКВЭД

Показан рейтинг отраслей по России, а также количество организаций, входящих в эти отрасли.

Чтобы построить список компаний по конкретным видам деятельности, выберите название отрасли, нажмите заголовок раздела — откроется полный список. Выберите, что искать: категории или ОКВЭД.

Компании

Рейтинг организаций РФ по размеру выручки.

Чтобы построить полный список компаний, нажмите заголовок раздела. Список сортируется по стоимости и выручке фирм. Чтобы указать дополнительные критерии поиска, используйте фильтр.

Например, чтобы найти новые компании и предложить им открыть банковский счет, нажмите и выберите «Дата регистрации» и «Есть телефон» — СБИС отберет фирмы, зарегистрированные после этой даты, и покажет их контактные данные.

Владельцы/Управляющие

Отображается список фамилий — чем выше позиция в списке, тем больше стоимость бизнеса.

Чтобы построить список наиболее влиятельных владельцев или управляющих, нажмите заголовок раздела. Здесь доступна сортировка по размеру выручки, стоимости бизнеса и доли в компании.

Надежность партнеров

Список ваших контрагентов с краткой информацией о надежности компании: критичных рисках, рейтинге, финансовых данных.

Откройте полный список организаций, чтобы увидеть всех, с кем работаете, и более подробно изучить информацию о рисках. Контрагенты сгруппированы по региону, виду деятельности, покупателям или поставщикам.

Уведомления

В этот раздел попадают недавно зарегистрированные организации, информация о ликвидации и об участии компаний в судебных процессах. Списки сортируются по дате регистрации или ликвидации, а также по величине выручки.

Если вы подписаны на какую-либо компанию, в уведомлениях отобразится информация о последних изменениях в ней.

Данные на стартовой странице отображаются с учетом настроек фильтра. К примеру, если выбран регион «Москва», вы будете видеть во всех разделах организации и владельцев бизнеса только из этого региона.

Нашли неточность? Выделите текст с ошибкой и нажмите ctrl + enter.

Как найти информацию о компании в Интернете

Продвигать компанию без какой-либо информации о ней — все равно что писать экзамен без какой-либо подготовки. В обоих сценариях высока вероятность того, что вы проиграете или остановитесь на гораздо меньших. Прежде чем сотрудничать с какой-либо компанией, вы должны знать такие детали компании, как бизнес-модель, количество сотрудников, продажи, выручка, недостатки и т.д. Тщательное исследование является обязательным. В Интернете есть много удобных сервисов поиска фирм и государственных учреждений стран, например, на этом сайте: Poisk-Firm.ru. Это поможет вам сформулировать правильный набор вопросов, которые нужно задать, а также повысит вашу уверенность.

В противном случае вы в конечном итоге отправите не относящиеся к делу сообщения своим потенциальным клиентам или людям, которые даже не являются вашими потенциальными клиентами.

Так как же найти информацию о компании? Что бы вы узнали больше о своих перспективах и что для этого нужно?

Я отвечу на все эти вопросы в этой статье. Эта статья избавит вас от всех сомнений в том, как разобраться в тонкостях компании и какие веб-сайты сканировать, что также сэкономит ваше время! Это довольно сложная задача, но на самом деле это самая интересная и легкая задача.

Как мне найти информацию о компании?

  1. Веб-сайты компании
    Практически все компании размещают на сайте пресс-релизы, информационные бюллетени, отчеты (аудиторские, годовые и т.д.), Финансовые документы и некоторые другие публикации. «Указатели магазинов» — это еще один способ получить больше информации о компании, если вы хотите отследить розничные точки конкурента. Имейте в виду, что, хотя компании стараются поддерживать прозрачность с объявлениями и статистикой в ​​отчетах, иногда они могут показать вещи лучше для целей брендинга и маркетинга.

  2. Каталоги и желтые страницы
    С помощью параметров фильтра, доступных на веб-сайте, вы можете искать компании по почтовому индексу, так как большинство компаний в настоящее время связаны с Google Maps! В каталогах вы можете найти информацию о компании, такую ​​как адрес электронной почты, контактные данные, адрес и т.д.

  3. Местные экономические и деловые журналы / журналы / газеты
    Иногда бывает сложно найти информацию о местных компаниях в Интернете. Так что журналы помогут вам получить эту информацию. Вы также можете искать в полнотекстовых базах данных статьи из нескольких источников. Так что это тоже один из традиционных методов поиска информации о компании.

Инструменты и сервисы для поиска информации о компании

Найти информацию о компании не так сложно, как кажется. Вам просто нужно иметь правильные стратегии. Однако, если все ваши стратегии не срабатывают, вы можете обратиться к большому количеству веб-сайтов и бесплатных программных инструментов.

Конечно лучший способ узнать о скрытых деталях компании — это отзывы сотрудников! Если вы хотите узнать больше об информации о компании, вы можете поговорить с людьми, которые там работают, так как вы не можете продолжать искать людей и разговаривать с ними лично! Чтобы упростить этот процесс, у в Интернете есть сервисы, как LinkedIn и Glassdoor, которые помогут найти информацию о компании!

Посетив профиль компании в LinkedIn, вы просто получите общее представление о компании, а Glassdoor поможет вам решить, стоит ли вам присоединиться к этой компании или нет. Информация о компании, доступная на Glassdoor, включает не только обзор работодателя, но и среднюю зарплату, опыт, плюсы и минусы, преимущества и советы по собеседованию! Это дает вам подробное представление о внутренней среде и культуре работы компании. Итак, если вы хотите найти информацию о компании, чтобы подать заявку на работу, Glassdoor — лучшее место для вас!


Источник: How To Find Company Information Using Steps.
URL:aeroleads.com/blog/find-company-information/

Как узнать численность и ФИО сотрудников организации

Кадры решают все. Сотрудники выполняют широкий фронт работы и влияют на многие бизнес-процессы в организации. Без людских ресурсов ни одна компания не смогла бы существовать. Ценные кадры часто помогают опередить конкурентов, увеличить выручку и стабилизировать бизнес.

Сколько человек в штате у контрагента, кто является самым ценным его сотрудником, все ли оформлены официально – эти и другие вопросы требует ответов. Найти их сложно, но варианты есть всегда.

Зачем и когда нужно?

Многие не понимают, зачем им знать сотрудников организации? Ведь нужно отталкиваться от себя, а не смотреть на другие компании. Однако такой подход в корне неверный. Если не анализировать конкурентов в отрасли, можно потерять клиентов, лишиться прибыли и отойти на вторые роли в бизнесе.

О чем говорит наличие штата сотрудников:

  • Полноценная экономическая и хозяйственная деятельность;
  • Долговременное нахождение на рынке и стабильность работы;
  • Учёт в ФНС и других органах.

Если в компании числятся подозрительные лица без намека на профессионализм – есть риск нарваться на мошенников.

Когда еще нужно знать сколько сотрудников числится на предприятии:

Анализ конкурентов

Недостаточно просто знать о контрагентах. Необходимо анализировать их деятельность, учитывать успехи, подсматривать фишки, нововведения. Если вы проводите глубокий анализ конкурента, узнайте и штат компании. Это позволит составить объективную и максимально полную картину. Отсутствие сведений о сотрудниках организации – большое упущение. А вдруг там ценные кадры или иностранные специалисты?

Переманивание кадров

Хедхантинг – дословно переводится как «охота за головами». Это процесс переманивания сотрудников из других компаний. Он касается прежде всего востребованных специалистов узкого профиля или высокой квалификации. 

Например, если вы увеличили обороты и хотите совершить рывок, лучше пройтись по конкурентам и узнать ФИО ценных кадров, а затем – переманить лучших в свою организацию. Или стоит задача «выбить почву» из-под ног конкурента в отрасли. Переманивание его ценных кадров ослабит позиции контрагента и повысит ваши показатели.

Изучение процессов в организации

Если вы входите на рынок с нуля, необходимо оценить внутренние процессы в успешной компании контрагента, скажем, в сфере грузоперевозок. Отчет о численности водителей, логистов, операторов колл-центра, технических сотрудников и руководящего состава даст объективную картину. На ее основе вы сможете сделать выводы о будущей команде вашей организации. Например, сколько всего людей задействовать, с какой квалификацией, каких кадров не хватает прямо сейчас и т.д.

Легальные способы узнать и что для этого нужно – ТОП 3 

Напрямую узнать информацию вряд ли получится. Поэтому есть несколько легальных способов найти сведения о штате компании. Ими можно пользоваться абсолютно законно, поскольку они не нарушают ничьих прав и свобод.   

Способ 1

Первое, что нужно сделать – обратиться в Налоговую. Но не напрямую к инспекторам, а в режиме онлайн с помощью сервиса «Прозрачный бизнес». Он позволяет найти данные среднесписочной численности работников фирмы, что не является налоговой тайной – в силу пп. 9 п. 1 ст. 102 НК РФ. Информация в свободном доступе.

Как узнать численность персонала организации:

  1. Зайти на официальный сайт сервиса от ФНС «Прозрачный бизнес» https://pb.nalog.ru. 
  2. Выбрать вкладку «Организации».
  3. Откроется поисковая форма, где нужно ввести ИНН, ОГРН или наименование компании.
  4. Далее, если известно, выбрать из перечня «Вид деятельности» (например, аренда и лизинг).
  5. Отметить «Статус» – действующее/прекратило деятельность.
  6. Указать «Субъект РФ» (например, г. Москва).
  7. Обозначить входит ли компания в реестр МСП.
  8. Нажать кнопку «Найти».

Система «Прозрачный бизнес» открывает данные о предприятии. Нас интересует штат, поэтому нужно опуститься до пункта «Среднесписочная численность работников организации» – где указано, сколько человек трудится в компании. Если развернуть пункт меню, можно узнать число работавших в фирме за предыдущий год.

Бывает, что информация на сайте некорректная. В таком случае можно сообщить об ошибке в ФНС, воспользовавшись формой обратной связи.

Способ 2

Для второго способа придется лично посетитьорганизацию. Если вы хотите узнать, сколько человек работает в офисе, можно прийти туда и посчитать сотрудников. Если повезет, узнаете ФИО сотрудников по бейджам на груди (могут быть не у всех, или вообще отсутствовать). Да, к сожалению, это максимум, что можно выяснить. Если повезет, найдется «болтун» среди сотрудников, который расскажет о штате – но это большая удача. Остальную важную информацию (ФИО, зарплату и квалификацию) вы вряд ли узнаете. 

Да и поиск ограничивается рамками одного-двух офисов. Если у компании несколько филиалов, да еще и в разных городах России – второй способ нерационален.

Способ 3

Третий способ посложнее. Придется запастись терпением и поискать сотрудников конкурента в интернете. Для этого подойдут социальные сети: Вконтакте, Instagram, Facebook и другие. Также зайдите на тематические форумы и сайты поиска работы, например – Avito или HeadHunter (hh). Если сотрудник компании регулярно обновляет резюме, значит он ищет лучшие условия. Вы можете откликнуться и выслать ему предложение на собеседование. В любом случае на таких сайтах можно выяснить ФИО, телефон и другие контакты работников.

Минус в том, что список персонала предприятия узнать не удастся. Зато можно связаться с интересующими кандидатами.

Возможные трудности

Самостоятельный анализ конкурентов подходит всем, но таит в себе объективные сложности.

С чем предстоит столкнуться?

  • Много времени. Разузнать обо всех работающих в компании за 1-2 дня не получится. Глубокий анализ занимает не один месяц. За это время контрагент может обновить штат, пригласить новых квалифицированных специалистов из-за границы, перекрыть источник утечки информации… Да и сам поиск отнимает драгоценное время.
  • Репутационные риски. Если действовать топорно, конкурент спокойно вас обнаружит. Стоит ли говорить о подмоченной репутации? Так вполне возможно вместо списка ФИО чужих сотрудников испортить отношения в деловых кругах.
  • Нарушение закона. Иногда желание узнать о контрагенте толкает на нечестные методы. И реальность такова, что пойманному может грозить уголовное наказание, например – за промышленный шпионаж по ст. 183 УК РФ.

Действовать в одиночку или привлечь сторонних специалистов по поиску? Первый вариант рискованный. Вы можете потратить время, силы и деньги, но не найти ничего стоящего. Второй вариант – обратиться к сервису на сайте https://poisk.xyz и получить гарантированный результат!

Заказать информацию

Наш сервис – узнать быстро и просто

Мы оказываем услуги по поиску количества сотрудников, в том числе по ИНН. По завершению поиска вы получите выписку с детальной информацией о штате конкурента.

Преимущества:

  1. Наиболее полные сведения о работающих в организации (вплоть до ФИО, зарплаты и контактов). 
  2. Собираем информацию за 2, 3 или 4 дня – в зависимости от тарифа.
  3. Четкая структура с комментариями экспертов.
  4. Абсолютно легальные методы поиска информации.

Зачем унижаться перед конкурентами и рисковать деловой репутацией? Доверьте поиск нам, и мы найдем всех сотрудников вашего контрагента без лишнего внимания с его стороны. 

Свяжитесь с нами по телефону +7 (499) 638-25-38 или пишите на электронную почту [email protected] 

Заказать информацию

Как найти и узнать данные фирмы по ИНН компании (для ООО и ИП)? 2021 год

Не секрет, что фактов мошенничества в бизнес-среде хватает. Подобное партнерство может привести к крупным убыткам. Как организации обезопасить себя от сотрудничества с недобросовестными предпринимателями и фирмами-однодневками? Прежде всего, необходимо убедиться в законности существования фирмы: зарегистрирована ли она в налоговых органах. Сделать это можно, проверив предприятие по ИНН.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.

Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему — обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефонам бесплатной консультации:

к содержанию ↑

Что такое ИНН?

ИНН расшифровывается как идентификационный номер налогоплательщика, он предназначен для учёта налогоплательщиков согласно законодательству РФ. ИНН присваивается в налоговой инспекции по месту жительства как физическим, так и юридическим лицам.

к содержанию ↑

Идентификационный номер физического лица

При этом ИНН физических лиц и индивидуальных предпринимателей является последовательностью из двенадцати арабских цифр, в которых зашифрованы:

  1. данные о субъекте РФ,
  2. о подразделении налоговой инспекции,
  3. о номере налоговой записи налогоплательщика,
  4. контрольная информация для проверки на достоверность.

Кстати, существует специальный алгоритм, позволяющий определить реальный цифровой код представлен в качестве ИНН, или это случайный набор цифр. Проверить это можно при помощи программы для подготовки сведений о доходах физических лиц или вычислить самостоятельно.

к содержанию ↑

Налогоплательщик-юридическое лицо

ИНН юридических лиц представлен десятью цифрами. Отличие этого кода от ИНН физических лиц заключается в том, что вместо номера налоговой записи в ЕГРН зашифрован номер налоговой записи налогоплательщика в территориальном разделе ЕГРЮЛ, и контрольных цифр одна, а не две.

Для иностранного юридического лица с 01.01.2005 г. ИНН всегда начинается с цифр «9909», далее код иностранной организации и контрольная цифра.

ИНН физическим лицам присваивается автоматически, если человек официально трудоустроен, и с его заработной платы идут отчисления в налоговые органы. Также можно самостоятельно встать на учёт в инспекции по месту жительства, заполнив заявление лично или отправив по почте.

к содержанию ↑

Можно ли поменять ИНН?

Идентификационный номер налогоплательщика-физического лица присваивается один раз в налоговом органе по месту жительства и не меняется на протяжение всей жизни.

При смене места жительства происходит процедура снятия и постановки на учет по новому месту регистрации без изменения ИНН.

Даже, если гражданин собрался заниматься предпринимательской деятельностью, в налоговом органе по месту жительства ему предстоит зарегистрироваться в качестве ИП (индивидуального предпринимателя), однако ИНН у него останется прежний. На руки предприниматель получит Свидетельство о регистрации.

Если организация ликвидируется, то происходит снятие ее с учета в налоговом органе, а ИНН признается недействительным. Такой номер налогоплательщика не используется повторно.

Если происходит реорганизация предприятия в форме выделения, Идентификационный номер налогоплательщика самой организации не изменяется. А вот выделившаяся из состава реорганизуемой организации, присваивается новый ИНН.

Номер налогоплательщика организации, которая присоединилась к другой, признается недействительным. Снятие с учета организации, фирмы, компании и исключение сведений из ЕГРН осуществляется на основании выписки из ЕГРЮЛ.

ИНН, признанные недействительными, размещаются на региональных Web-сайтах налоговых органов. Это также удобно для проверки благонадежности бизнес-партнеров.

к содержанию ↑

Онлайн-сервис налоговой службы

Существуют онлайн-сервисы на сайте налоговой, позволяющие получить ИНН электронным способом с заверением усиленной квалифицированной электронной подписью заявителя. Это особенно актуально для лиц, желающих стать индивидуальными предпринимателями и платить налоги самим, а не посредством работодателя.

к содержанию ↑

Как узнать про организацию по ИНН?

Потребность проверить фирму по ИНН может возникнуть у партнеров, если возникают какие-либо сомнения законности её деятельности. Поиск предприятий по ИНН позволяет:

  • удостовериться в существовании организации;
  • удостовериться, не прекращена ли деятельность организации;
  • узнать какие виды деятельности может осуществлять организация согласно коду ОКВЭД, указанному при регистрации;
  • является ли лицо, подписывающее договор, действительным руководителем.

Естественно, что вопросы благонадежности партнеров лежат в основе финансовой стабильности любого бизнеса.

Возможность получить открытую информацию о любом юридическом лице или индивидуальном предпринимателе предоставляется гражданам бесплатно.

При необходимости получить более развернутую информацию о предполагаемом партнере, ООО или предпринимателе, следует запросить в налоговых органах выписку из Госреестра юридических лиц. Этот документ предоставляется за определенную плату, установленную законодательством.

Образец заявления в налоговую на получение Выписки из ЕГРЮЛ можно скачать здесь.

Для того чтобы найти предприятие по ИНН, проще всего использовать онлайн-поиск. Пожалуй, самый надёжный вариант – воспользоваться официальным ресурсом Федеральной налоговой службы РФ (https://egrul.nalog.ru/).

Поиск можно осуществить не только по ИНН, но и по фамилии директора.

Итак, заполнив специальную форму, можно получить все открытые сведения, перечисленные ниже:

  • название организации, а также организационную форму;
  • фамилию, имя, отчество директора;
  • юридический адрес фирмы или ип;
  • дату регистрации;
  • дату прекращения деятельности предприятия, если этот факт имеет место быть.

Помимо официального сайта найти фирму по ИНН и на других всевозможных онлайн-ресурсах. Иногда они предоставляют дополнительные данные, например, контактную информацию. Однако никто не предоставит гарантии достоверности таких данных.

Можно обратиться напрямую в налоговые органы, определив инспекцию по первым четырем цифрам ИНН, и запросить официальную выписку из единого государственного реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ).

Выписка ЕГРЮЛ необходима в качестве законного документа, подтверждающего все те, данные, которые были получены с помощью онлайн-поиска.

Получить её можно при официальном обращении в налоговые органы (эта услуга платная), а также запросить выписку непосредственно у руководства фирмы.

Как быстро проверить организацию по ИНН? Смотрим видео:

Не нашли ответа на свой вопрос? Узнайте, как решить именно Вашу проблему — позвоните прямо сейчас:
Это быстро и бесплатно!

6 лучших веб-сайтов для получения финансовой статистики компании

Благодаря Интернету сегодняшние инвесторы имеют доступ к данным фундаментального и технического анализа в режиме реального времени, на основе которых они могут принимать обоснованные инвестиционные решения. В дополнение к огромному количеству информации, включающей котировки цен и исторические графики, многие финансовые веб-сайты также имеют инструменты связи, такие как RSS-каналы, обновления Twitter и Facebook и информационные бюллетени, чтобы держать инвесторов в курсе динамических рыночных условий.

Ключевые выводы

  • Верхний веб-сайт финансовой отчетности одной компании может отличаться для другой компании.
  • Лучше всего обратиться к нескольким веб-сайтам, чтобы сравнить и перепроверить данные.
  • Google, Yahoo !, и Bloomberg являются наиболее посещаемыми сайтами финансовых данных, но менее используемые сайты, такие как XE, Kitco и сама SEC, также предлагают большой объем данных.

Ниже приведены некоторые из лучших веб-сайтов, которые позволяют инвесторам и трейдерам быстро, легко и надежно находить финансовую статистику. Они классифицируются по секторам, в которых они предлагают больше всего данных.

Bloomberg: Энергетика и сельское хозяйство

Инвесторы могут найти краткий обзор рынков на Bloomberg.com/markets. Вверху страницы отображается снимок рынка с данными о рынках США, Европы и Азии. Индексы из Северной и Южной Америки, Европы, Африки, Ближнего Востока и Азиатско-Тихоокеанского региона легко доступны.

Также доступны данные по определенным фьючерсам, товарам, облигациям и валютам. Выбрав «Экономический календарь» под заголовком «Рыночные данные», инвесторы могут просматривать текущие и предстоящие экономические объявления, такие как отчет EIA Petroleum Status Report.Также предоставляются отложенные котировки цен и исторические графики цен.

Google Финансы: дробление и дивиденды

Google Finance предлагает инвесторам котировки в реальном времени, финансовые новости и данные международных рынков на www.google.com/finance. Подобно Yahoo! Финансы, Google позволяет пользователям находить текущие котировки; исследуйте исторические данные, такие как графики цен, сплиты и дивиденды; выбрать методики технического анализа; и сравнивать разные торговые инструменты.

Инвесторы могут найти информацию о компании, касающуюся годовых и квартальных финансовых показателей, ключевых статистических данных и коэффициентов, внешних ссылок на оценки аналитиков, документов SEC (EDGAR Online) и стенограмм.

Kitco: драгоценные металлы

Kitco предоставляет информацию о рынке в режиме реального времени, такую ​​как котировки цен, тенденции, рыночные комментарии и обменные курсы, инвесторам и трейдерам через www.kitco.com. Инвесторы могут быстро найти в режиме реального времени котировки цен на драгоценные металлы, пять наиболее эффективных золотых акций и обменные курсы на домашней странице веб-сайта.

На вкладке «Графики и данные» на главной странице инвесторы могут найти живые, исторические и технические графики для драгоценных металлов.Помимо новостей и рыночных данных, у Kitco есть онлайн-магазин драгоценных металлов под названием Kitco Metals Inc.

Это розничный торговец драгоценными металлами, включая золото, серебро, платину, палладий и родий. Kitco также является ведущим поставщиком услуг по переработке, лабораторного оборудования для анализа минералов и высокоточных устройств для производственных процессов.

SEC: Отчеты и финансовая отчетность

База данных электронного сбора, анализа и поиска данных (EDGAR) Комиссии по ценным бумагам и биржам США обеспечивает свободный открытый доступ к корпоративной информации, включая регистрационные отчеты, проспекты эмиссии и периодические отчеты, поданные по формам 10-K (проверенные годовые финансовые отчеты) и 10-Q ( неаудированная квартальная финансовая отчетность).

Инвесторы также могут найти информацию о недавних корпоративных событиях, включая предварительные объявления о доходах, которые были представлены в форме 8-K. Пользователи могут получить доступ к базе данных EDGAR по адресу www.sec.gov/edgar для поиска по компаниям и документам, по всем зарегистрированным SEC компаниям в определенном штате или стране или с определенным кодом Стандартной отраслевой классификации (SIC). Текущие и исторические архивы EDGAR можно исследовать.

Yahoo! Финансы: котировки в реальном времени и исторические графики

Инвесторы могут найти бесплатные котировки в режиме реального времени, текущие новости и данные международных рынков на сайте www.finance.yahoo.com. Yahoo! На домашней странице Финансов представлены сводные данные по рынкам США, Европы и Азии. Он также показывает курсы валют и имеет конвертер валют. На сайте также перечислены главные новости дня. Инвесторы имеют доступ к котировкам цен в режиме реального времени, используя функцию поиска на главной странице.

Отсюда инвесторы могут выбирать из множества исторических ценовых графиков от одного дня до нескольких десятилетий, с возможностью включения сплитов, дивидендов и скромного набора популярных технических индикаторов.Инвесторы также могут сравнивать исторические данные по двум или более акциям, используя функцию «Сравнить».

Графики цен с использованием относительных процентов иллюстрируют историческую эффективность выбранных инструментов.

XE: Иностранная валюта

XE специализируется на валютных услугах, и инвесторы и трейдеры могут найти котировки валют в режиме реального времени, новости и анализ валют, конвертеры валют и различные валютные калькуляторы на сайте www.xe.com. Пользователи могут подписаться на бесплатные ежедневные обновления по электронной почте с курсами валют, заголовками новостей и процентными ставками центрального банка.XE публикует обновления на Facebook, и пользователи также могут загружать приложения XE Currency для телефонов iPad, BlackBerry, iPhone, Android и Windows.

44 ведущих компаний, занимающихся большими данными, о которых вы должны знать 2021

Термин «большие данные» довольно часто используется в мире бизнеса и технологий. Вкратце, это процесс получения очень больших наборов сложных данных из нескольких каналов и их анализа, чтобы найти закономерности, тенденции, проблемы и предоставить возможности для получения практических идей. Существует впечатляющий (и постоянно растущий) список важных примеров больших данных, которые могут помочь продвинуть мир вперед.Большие данные очень ценны, но для традиционного программного обеспечения их тоже нужно обрабатывать.

компаний, занимающихся большими данными, которые необходимо знать

  • DISQO
  • FOURKITES
  • Данные о звездообразовании
  • Centerfield
  • Reonomy
  • IBM
  • Salesforce
  • Alteryx
  • Klaviyo
  • 000
  • 000
  • 000
  • 000 Google Clunch7000
  • VMware
  • Unacast
  • CB Insights
  • Databricks
  • UserTesting

За прошедшие годы появился ряд компаний, предлагающих решения для обработки огромных наборов данных и понимания соответствующей информации в них.Некоторые предлагают мощные инструменты анализа данных, а другие собирают и упорядочивают наборы данных в удобные для использования форматы. Все перечисленные ниже компании занимаются большими данными, позволяя компаниям лучше понять свой бизнес и предпринять новые шаги для решения проблем.

DISQO

Место нахождения: Glendale, CA

Чем занимается: DISQO работает с брендами, издателями, агентствами и исследователями рынка, чтобы предоставить информацию об аудитории, полученную путем открытого обмена и прозрачности.Платформа использует бесшовную интеграцию API и управляемые сервисы для отслеживания информации о бренде и данных о поведении клиентов в Интернете, выходя за рамки опросов и углубляясь в ключевые решающие факторы, которые определяют покупательские и поисковые привычки по каналам и демографии.

Адрес: Чикаго, Иллинойс

Назначение: FOURKITES предоставляет платформу для наблюдения за цепочкой поставок в реальном времени, которая помогает организациям трансформировать целые цепочки поставок, уделяя особое внимание наиболее важным деталям.FOURKITES улучшает управление запасами и планирование, одновременно повышая эффективность работы и соблюдение требований OTIF, от визуализации перевозок в режиме реального времени до управления двором и назначением встреч, визуализации входящих грузов и динамической видимости океана.

Данные о звездообразовании

Расположение: Бостон, Массачусетс

Что он делает: Starburst Data позволяет организациям получать доступ к возможностям распределенных данных, предоставляя им платформу, которая предлагает единую точку доступа ко всем данным компании.Платформа оснащена сверхбыстрым механизмом запросов MPP на основе SQL, созданным на базе Trino, чтобы предоставить командам инструмент запросов, отдельный от системы хранилища данных платформы, идеально подходящий для специалистов по данным, аналитиков, маркетологов и финансовых групп в компаниях любого размера.

Centerfield

Адрес: Лос-Анджелес, Калифорния

Чем занимается: Centerfield управляет платформой для привлечения и взаимодействия с клиентами, которая обменивается информацией с клиентами и выявляет новые идеи о клиентах как через онлайн, так и через офлайн каналы.Компания полагается на свои методы сбора данных, чтобы предлагать услуги по маркетингу и продажам, которые помогают брендам всех видов более эффективно заключать сделки со своими клиентами, с помощью обнаружения, обмена сообщениями, колл-центра, электронной коммерции и технических услуг, которые помогают закрывать продажи и находить полезные идеи. привести к лучшим лидам.

Реономия

Адрес: New York, NY

Что он делает: Reonomy использует технологию искусственного интеллекта, чтобы обеспечить исключительную аналитику собственности и помочь облегчить сделки с коммерческой недвижимостью и принятие решений.Платформа помогает потенциальным покупателям получить доступ к такой информации, как сведения об имуществе, история транзакций, данные о жителях и владении, с доступностью рабочего стола, а также API и каналы данных, которые подключаются к внутренним системам, чтобы обеспечить беспрепятственный доступ к аналитическим данным для принятия решений.

Klaviyo

Klaviyo

Расположение: Бостон, Массачусетс

Назначение: Klaviyo предоставляет компаниям электронной коммерции доступ к углубленной аналитике, которая помогает им охватить новую аудиторию и значительно увеличить продажи.Платформа помогает маркетологам получить представление о создании и масштабировании бренда, а также о том, как открыть обычный магазин в Интернете, предлагая сегментированные данные о клиентах и ​​огромное количество интеграций, чтобы гарантировать, что Klaviyo может развивать бизнес любого размера в любой отрасли.

Просмотреть вакансии + узнать больше

InterSystems

InterSystems

Место нахождения: Кембридж, Массачусетс

Чем занимается: InterSystems — лидер в производстве цифровых продуктов, которые объединяют данные в отрасли здравоохранения, а также для медико-биологических, финансовых и государственных организаций.Флагманский продукт компании — платформа данных IRIS, предлагающая интуитивно понятный метод создания и развертывания облачных приложений с возможностями машинного обучения, чтобы сократить разрыв между данными и приложениями и улучшить связь между поставщиками, плательщиками и пациентами.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Просеиватель

Просеиватель

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Sift использует возможности машинного обучения для упреждающего предотвращения мошенничества, которое затрагивает как потребителей, так и компании, помогая организациям увеличивать доход и укреплять доверие клиентов в различных отраслях.Платформа Digital Trust & Safety Suite включает инструменты для защиты платежей, предотвращения попадания спама в контент и защиты учетных записей от захватов, а также библиотеку онлайн-ресурсов для предоставления пользователям данных о состоянии широко распространенного мошенничества и предотвращения.

Просмотреть вакансии + узнать больше

UserTesting

UserTesting

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: UserTesting использовался рядом ведущих предприятий, таких как Facebook, Walmart и CapitalOne, для сбора отзывов клиентов в режиме реального времени и устранения разрыва между компаниями и их аудиториями.Платформа предлагает инструменты таргетинга, взаимодействия, обнаружения и обмена данными, такие как самостоятельные видеоролики о клиентах, взаимодействующих с веб-сайтами, и обзор показателей для более четкого понимания клиентского опыта, гарантируя, что пользователи точно воспринимают опыт, который компании намереваются предоставить.

Просмотреть вакансии + узнать больше

CB Insights

CB Insights

Адрес: New York, NY

Что он делает: CB Insights собирает данные по широкому кругу точек соприкосновения, чтобы прогнозировать технологические тенденции и помогать компаниям расти в разных отраслях.Программное обеспечение компании анализирует данные о патентах, венчурном финансировании, деловых отношениях, новостях, картах рынка, социальных сетях и многом другом, чтобы предоставить компаниям детальное представление о потенциальных областях роста и спада, о которых следует знать, что позволяет лицам, принимающим решения в организациях, почувствовать более уверены в своем планировании.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Сегмент

Сегмент

Расположение: Сан-Франциско

Что он делает: Segment — это платформа данных о клиентах, которая собирает информацию о пользовательских событиях в сотнях веб-и мобильных приложений и централизует их в одном месте, чтобы предоставить маркетинговым, продуктовым и инженерным командам лучшее понимание.Платформа анализа больших данных собирает индивидуальные данные о клиентах по нескольким каналам и хранит их в одном месте, поэтому отделы маркетинга и обработки данных могут получить детальное представление о привычках потребителей. IBM, Docker, Atlassian и Instacart — это лишь некоторые из основных брендов, которые используют Segment для сбора больших данных и управления ими.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Fivetran

Fivetran

Адрес: Окленд, Калифорния

Что он делает: Fivetran автоматизирует интеграцию данных от источника до места назначения для более эффективного процесса анализа данных.Платформа поставляется с такими функциями, как готовые к запросу схемы, преобразования на основе SQL, инкрементные пакетные обновления и предварительно созданные соединители, которые помогают сэкономить ценное время и ресурсы группам обработки данных. Optimizely, Square и DocuSign — это лишь некоторые из крупных компаний, которые используют Fivetran для автоматизации и управления своей интеграцией больших данных.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Тамр

Тамр

Место нахождения: Кембридж, Массачусетс

Чем занимается: Tamr предоставляет решения по унификации данных таким предприятиям, как GE, HP, GSK и Toyota.Используемый как для клинической аналитики, так и для клиентской аналитики, компании могут тратить меньше времени на подготовку данных и больше — на понимание поведения клиентов и использование имеющихся клинических знаний.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Qumulo

Qumulo

Расположение: Сиэтл, Вашингтон

Что он делает: Qumulo — создатель первой универсальной системы хранения файлов под названием Qumulo File Fabric или QF2. Система хранит столько файлов, сколько необходимо, независимо от размера, и перемещает данные в нужное место, делая их доступными в облаке или локально.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Civis Analytics

Civis Analytics

Расположение: Чикаго, Иллинойс

Чем занимается: Компания Civis Analytics, основанная Дэном Вагнером, который занимал должность главного аналитика в предвыборной кампании президента Барака Обамы в 2012 году, создает облачные аналитические решения, позволяющие компаниям отвечать на важные вопросы и развивать свой бизнес. Собственный алгоритм компании объединяет данные и обеспечивает чистоту наборов данных и их подготовку для моделирования.Civis работает с компаниями из списка Fortune 500, а также с известными некоммерческими организациями, такими как Фонд Билла и Мелинды Гейтс, используя данные для решения широкого круга проблем.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Trendkite

Trendkite

Расположение: Остин, Техас

Назначение: Компания Trendkite создает решения для обработки данных и аналитики, которые группы по связям с общественностью могут использовать для оценки эффективности своей работы. Гибкие информационные панели программного обеспечения помогают компаниям определять влияние СМИ и доказывать рентабельность инвестиций с помощью показателей SEO и PR-атрибуции.

Посмотреть вакансии + узнать больше

BigID

BigID

Адрес: Нью-Йорк, Нью-Йорк

Что он делает: Поскольку утечки данных становятся все более распространенными, BigID предоставляет компаниям инструменты для защиты и управления конфиденциальностью личных данных. BigID предоставляет решения, которые обеспечивают соблюдение компаниями Общего регламента защиты данных (GDRP), автоматизируют отображение данных и даже выявляют затронутых пользователей после нарушений.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Alteryx

Alteryx

Место нахождения: Ирвин, Калифорния

Назначение: Alteryx — аналитическая платформа, предлагающая комплексные решения как для специалистов по данным, так и для бизнес-аналитиков.Эта технология позволяет нескольким командам работать вместе, чтобы находить решения в рамках своих данных. Alteryx сотрудничает с разработчиками, экспертами по аналитике и ведущими системными интеграторами для обучения и поддержки своих клиентов, добиваясь лучших результатов в бизнесе.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Таблица

Таблица

Расположение: Остин, Техас

Что он делает: Tableau создает решения, которые помогают людям понимать свои данные с помощью визуализации, анализа и совместного использования на разных устройствах.Благодаря интерактивным и организованным панелям управления Tableau упрощает совместную работу и предоставляет аналитические данные, необходимые для ответа на вопросы и принятия решений.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Большая панда

Большая панда

Расположение: Маунтин-Вью, Калифорния

Назначение: BigPanda поставляет автономное решение для цифровых операций таким компаниям, как Macy’s, Riot Games, Shutterfly и Cisco. Платформа позволяет ИТ-отделам сопоставлять операционные данные и предупреждения, автоматизировать реагирование на инциденты и оптимизировать рабочие процессы.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Cloudera

Cloudera

Место нахождения: Пало-Альто, Калифорния

Назначение: Cloudera предоставляет облачную платформу для аналитики и машинного обучения, созданную людьми из ведущих компаний, таких как Google, Yahoo !, Facebook и Oracle. Эта технология дает компаниям комплексное представление о своих данных в одном месте, обеспечивая более четкую информацию и лучшую защиту.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Databricks

Databricks

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Databricks — это аналитическая платформа, объединяющая инженерию данных и науку о данных.Решения компании объединяют данные и машинное обучение, а также упрощают инфраструктуру. Такие крупные компании, как HP, Live Nation, Edmunds, Samsung и Cisco, используют Databricks.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Домо

Домо

Место нахождения: American Fork, Юта

Что он делает: Domo соединяет всех сотрудников с данными для принятия решений в их компаниях. Платформа предоставляет данные в режиме реального времени с помощью более 300 интерактивных панелей мониторинга и диаграмм.Такие компании, как DHL, The Honest Company и Mastercard, используют Domo для повышения производительности и создания культуры, основанной на данных.

Crunchbase

Crunchbase

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Назначение: Crunchbase — ведущий источник информации и новостей о мировых компаниях, отраслевых тенденциях и инвестициях. Интернет-сайт предоставляет широкий спектр данных и инструментов, от новостей о финансировании стартапов и крупных приобретений до продуктов для интеграции данных для предприятий.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Alation

Alation

Расположение: Редвуд-Сити, Калифорния

Назначение: Alation предоставляет совместный каталог данных для предприятий, позволяющий собирать и понимать наиболее важную информацию для своих предприятий. Компания соединяется с основными платформами данных, такими как Oracle, IBM, MySQL, Cloudera и Teradata, чтобы создать единый ресурс для всех сотрудников компании, работающих с данными. Его продукты используются некоторыми из крупнейших финансовых фирм в мире, а также такими крупными брендами, как eBay, Square и Pfizer.

Google

Google

Расположение: Маунтин-Вью, Калифорния

Что он делает: За последние два десятилетия Google эволюционировал и экспоненциально вырос от поисковой системы, которую мы все знаем и используем, до транснациональной компании, которой она является сегодня. Благодаря десяткам продуктов и услуг Google хранит огромные объемы информации и данных, организованные и доступные для своих пользователей. Кроме того, поисковый гигант использовал большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение для улучшения существующих продуктов и продвижения инноваций.

Просмотреть вакансии + узнать больше

Hortonworks

Hortonworks

Расположение: Санта-Клара, Калифорния

Чем занимается: Hortonworks предоставляет платформы открытых данных и современные приложения для обработки данных таким компаниям, как Nissan, Freddie Mac, Progressive и Samsung. Платформа построена на Apache Hadoop, и клиенты могут управлять своими активами данных, где бы они ни находились.

Просмотреть вакансии + узнать больше

IBM

IBM

Место нахождения: Армонк, Нью-Йорк

Чем занимается: Помимо множества технологических продуктов и услуг, IBM предоставляет аналитические решения, которые помогают компаниям эффективно обрабатывать данные.Компания стремится к тому, чтобы данные были построены на прочной основе, делая их простыми и доступными с помощью масштабируемой аналитической информации. Неудивительно, что IBM, одна из крупнейших технологических компаний в мире, создает решения для больших данных для своих клиентов.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Salesforce

Salesforce

Расположение: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Salesforce — одна из самых известных CRM-систем.Этот мощный инструмент позволяет компаниям регистрировать, управлять и анализировать данные, информацию и действия клиентов. Платформа доступна из любого места и помогает отделам продаж и маркетинга интегрироваться между приложениями и устройствами, чтобы обеспечить хранение всех важных данных о клиентах в одном месте.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Cohesity

Cohesity

Расположение: Сан-Хосе, Калифорния

Что он делает: Cohesity поставляет гиперконвергентную платформу хранения, консолидируя вторичные данные и устраняя необходимость во вторичных разрозненных хранилищах.Используемый федеральным правительством и корпоративными клиентами, Cohesity легко хранит все файлы, резервные копии, тестирование / разработку и аналитику в одном месте (отсюда и название).

Просмотреть вакансии + узнать больше

Datameer

Datameer

Место нахождения: Сан-Франциско, Калифорния

Назначение: Datameer — это гибридная облачная платформа, где бизнес-аналитики и специалисты по данным могут создавать конвейеры из любого источника данных в любом месте. Продукты Datameer используются компаниями и организациями в сфере здравоохранения, финансов и телекоммуникаций для предоставления данных, определяющих стратегию.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Informatica

Informatica

Расположение: Редвуд-Сити, Калифорния

Назначение: Интеллектуальная платформа данных Informatica собирает данные из любого источника, независимо от того, насколько они фрагментированы, и преобразует их в безопасный и доступный набор данных. Его модульная платформа дает компаниям гибкость для масштабирования, добавляя продукты управления по мере роста объемов данных.

Посмотреть вакансии + узнать больше

КартаD

КартаD

Расположение: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Начав с исследований в Массачусетском технологическом институте, MapD выходит за рамки ограничений производительности и масштаба, которые компании часто обнаруживают при работе с большими наборами данных.Чтобы обрабатывать эти большие объемы данных, платформа использует обработку как графического процессора, так и центрального процессора для повышения масштабируемости.

Mu Sigma

Mu Sigma

Расположение: Нортбрук, Иллинойс

Чем занимается: Mu Sigma — ведущий мировой поставщик аналитических решений. Его программное обеспечение позволяет компаниям масштабировать решение проблем и принятие решений с помощью виртуальной цепочки картографирования, выполнения аналитики и внедрения.

Просмотреть вакансии + узнать больше

New Relic

New Relic

Расположение: Сан-Франциско, Калифорния

Назначение: New Relic — это решение для мониторинга производительности приложений, поставляемое как продукт SaaS.Благодаря полной прозрачности решение помогает разработчикам, ИТ-командам и компаниям анализировать большие объемы данных и получать информацию в режиме реального времени.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Noodle.ai

Noodle.ai

Расположение: Сан-Франциско, Калифорния

Что он делает: Платформа суперкомпьютеров и анализа данных Noodle.ai выявляет закономерности во внешних и внутренних данных компании. Математическое моделирование Нудла гарантирует, что лучший рабочий план определен из миллиардов возможностей.

Оракул

Оракул

Расположение: Редвуд-Шорс, Калифорния

Чем занимается: Oracle — компания, занимающаяся компьютерными технологиями, предоставляющая различные продукты и решения для баз данных. Облачная платформа компании помогает предприятиям использовать данные с помощью визуализаций, моделей машинного обучения и прогнозной аналитики.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Qubole

Qubole

Расположение: Санта-Клара, Калифорния

Что он делает: Qubole — это самоуправляемая, самооптимизирующаяся облачная платформа активации данных.Платформа, постоянно изучающая данные компании, предназначена для любого сотрудника, который регулярно взаимодействует с данными, что позволяет им расширять сотрудничество и сосредоточиться на результатах бизнеса.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Reltio

Reltio

Расположение: Редвуд-Шорс, Калифорния

Назначение: Reltio — это облачная платформа управления данными для компаний и организаций в различных отраслях, от финансов и здравоохранения до наук о жизни и нефти.Платформа самообучения организует все типы данных в неограниченном масштабе, объединяя наборы данных и интегрируя аналитику для бизнес-операций и процессов.

Посмотреть вакансии + узнать больше

SAP

SAP

Место нахождения: Вальдорф, Германия

Назначение: Пакет управления данными SAP работает в облаке, обеспечивая свободное перемещение между системами данных и приложениями, обеспечивая при этом унифицированное представление данных для расширенного мониторинга и аналитики.

Стриим

Стриим

Место нахождения: Пало-Альто, Калифорния

Назначение: Striim — это решение для интеграции потоковой передачи данных в реальном времени в хранилища данных, базы данных и другие аналитические системы. Компании могут создавать конвейеры данных для облака и интеграции данных, обнаруживать угрозы безопасности, мошенничество и другие риски в режиме реального времени.

Посмотреть вакансии + узнать больше

Терадата

Терадата

Расположение: Сан-Диего, Калифорния

Чем занимается: Teradata — компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения и обработки данных, предоставляющая различные продукты для решения аналитических задач и запросов.Платформа предоставляет масштабную аналитику, упрощая взаимодействие с пользователем. Teradata используется такими крупными брендами, как Verizon, P&G, Columbia Sportswear, American Red Cross и Warner Brothers.

Unacast

Unacast

Адрес: Нью-Йорк, Нью-Йорк

Что он делает: Unacast является создателем Real World Graph, построенного на информации, собранной из миллиардов точек данных между людьми, местами и датчиками, которые охватывают миллионы устройств и местоположений.Доступ к более широкой картине информационного контекста обеспечивает предприятиям большую прозрачность и гарантирует, что данные могут использоваться в полной мере.

Посмотреть вакансии + узнать больше

VMware

VMware

Место нахождения: Пало-Альто, Калифорния

Назначение: VMware предоставляет облачную инфраструктуру и технологии цифровой трансформации. Услуги компании охватывают такие отрасли, как образование, финансы, здравоохранение, производство и розничная торговля, чтобы поддерживать как бизнес, так и технологические потребности.

Просмотреть вакансии + узнать больше

СвязанныеПодробнее о Data Science

Изображения через Shutterstock, социальные сети и скриншоты веб-страниц компании.

30+ бесплатных источников данных, о которых должна знать каждая компания

Данные повсеместны, но иногда бывает трудно увидеть лес за деревьями, так сказать. Многие компании разных размеров считают, что им нужно собирать собственные данные, чтобы увидеть преимущества аналитики больших данных, но это просто неправда.

Доступны сотни (если не тысячи) бесплатных наборов данных, готовых к использованию и анализу любым, кто желает их найти. Ниже приведен список из 35 наиболее интересных в мировом масштабе, с которыми я столкнулся, но их гораздо больше, во многих разных нишах.

Data.gov В прошлом году правительство США обязалось сделать все правительственные данные доступными в свободном доступе в Интернете. Этот сайт является первым этапом и служит порталом для всевозможной удивительной информации обо всем, от климата до преступности.

Бюро переписи населения США Обширная информация о жизни граждан США, включая данные о населении, географические данные и образование.

Socrata — еще одно интересное место для изучения государственных данных с некоторыми встроенными инструментами визуализации.

Портал открытых данных Европейского Союза То же, что указано выше, но на основе данных учреждений Европейского Союза.

Data.gov.uk Данные правительства Великобритании, включая Британскую национальную библиографию — метаданные по всем книгам и публикациям Великобритании с 1950 года.

Canada Open Data — пилотный проект с множеством правительственных и геопространственных наборов данных.

Datacatalogs.org предлагает открытые правительственные данные из США, ЕС, Канады, CKAN и других стран.

The CIA World Factbook Информация по истории, населению, экономике, правительству, инфраструктуре и вооруженным силам 267 стран.

Healthdata.gov Данные по здравоохранению США за 25 лет, включая данные Medicare на уровне заявлений, эпидемиологию и статистику населения.

Информационный центр здравоохранения и социального обеспечения NHS Наборы медицинских данных Национальной службы здравоохранения Великобритании.

ЮНИСЕФ предлагает статистические данные о положении женщин и детей во всем мире.

Всемирная организация здравоохранения предлагает мировую статистику голода, здоровья и болезней.

Общедоступные наборы данных Amazon Web Services Огромный ресурс общедоступных данных, включая проект «1000 геномов», попытку создать наиболее полную базу данных генетической информации человека и базу данных НАСА спутниковых изображений Земли.

Facebook Graph Хотя большая часть информации в профиле пользователей Facebook является частной, большая часть — нет — Facebook предоставляет Graph API как способ запроса огромного количества информации, которой его пользователи рады поделиться со всем миром ( или не могут спрятаться, потому что не выяснили, как работают настройки конфиденциальности).

UCLA публикует некоторые данные своих курсов.

Data Market — это место, где можно ознакомиться с данными, относящимися к экономике, здравоохранению, продовольствию и сельскому хозяйству, а также автомобильной промышленности.

Google Public data explorer включает данные по показателям мирового развития, ОЭСР и показатели человеческого развития, в основном связанные с данными по экономике и миру.

Junar — это сервис извлечения данных, который также включает потоки данных.

Buzzdata — это социальная служба обмена данными, которая позволяет загружать свои собственные данные и связываться с другими пользователями, которые загружают свои данные.

Gapminder Сборник данных из источников, включая Всемирную организацию здравоохранения и Всемирный банк, охватывающих экономическую, медицинскую и социальную статистику со всего мира.

Google Trends Статистика по количеству запросов (как доля от общего поиска) по любому заданному термину с 2004 года.

Google Finance Данные фондового рынка за 40 лет, обновляемые в режиме реального времени.

Google Книги Ngrams Найдите и проанализируйте полный текст любой из миллионов книг, оцифрованных в рамках проекта Google Книги.

Национальный центр климатических данных Огромная коллекция наборов экологических, метеорологических и климатических данных из Национального центра климатических данных США.Самый большой в мире архив данных о погоде.

DBPedia Википедия состоит из миллионов фрагментов данных, структурированных и неструктурированных по каждому предмету, находящемуся под солнцем. DBPedia — амбициозный проект по каталогизации и созданию общедоступной, свободно распространяемой базы данных, позволяющей любому анализировать эти данные.

New York Times Индексированный архив новостных статей с возможностью поиска, начиная с 1851 года.

Freebase Созданная сообществом база данных структурированных данных о людях, местах и ​​вещах, содержащая более 45 миллионов записей.

Million Song Data Set Метаданные для более чем миллиона песен и музыкальных произведений. Часть Amazon Web Services.

Репозиторий машинного обучения UCI — это набор данных, специально предварительно обработанный для машинного обучения.

Financial Data Finder в OSU предлагает большой каталог наборов финансовых данных.

Pew Research Center предлагает необработанные данные своих увлекательных исследований американской жизни.

BROAD Institute предлагает ряд наборов данных, связанных с раком.

Это действительно лишь верхушка айсберга. Многие веб-сайты, приложения и компании, предлагающие API, предоставляют доступ к данным, которые они собирают через этот API.

Дальновидные компании, у которых может не быть ресурсов для того, чтобы сразу начать сбор своих данных, могут получить доступ к этим общедоступным данным и сразу же начать задавать правильные вопросы и получать ответы.

• Statista — Статистический портал рыночных данных, маркетинговых исследований и маркетинговых исследований

9 августа 2021 г. | Исторические данные

Общее количество медалей, выигранных на летних Олимпийских играх, по странам и по цвету 1896-2020 гг.

В истории летних Олимпийских игр Соединенные Штаты были самой успешной страной за всю историю: в общей сложности они выиграли более 2600 медалей на 28 Олимпийских играх.Более тысячи из них были золотыми, почти 800 серебряных и более 700 бронзовых. Второй по результативности командой в истории летних Олимпийских игр был Советский Союз **, завоевавший 440 золотых медалей и более 1100 медалей на десяти Олимпийских играх в период с 1952 по 1992 год. Империи вместе взятые, они все равно отстают от США почти на тысячу медалей. Третью по успеху олимпийскую команду занимает сборная Великобритании, которая участвовала во всех 29 Олимпийских играх с 1896 года и забрала домой 285 золотых и 916 медалей.Китай находится на четвертом месте с более чем 260 золотыми медалями, но если сложить все медали, выигранные немецкими спортсменами, они составят 438 золотых медалей и более 1380 в целом. Финляндия и Венгрия выиграли больше всего медалей на душу населения.

Развивающиеся страны
В то время как европейские и англоязычные страны традиционно доминировали в таблицах медалей, в последние десятилетия мы стали свидетелями появления и увеличения числа спортсменов, представляющих развивающиеся страны, такие как Кения, Ямайка и особенно Китай.Хотя Китай участвовал всего в 11 летних Олимпийских играх, он занимает четвертое место по количеству золотых медалей в различных мероприятиях, несмотря на то, что он развил значительное олимпийское присутствие только в 1980-х годах. С этого времени спортсмены из африканских и карибских стран также стали более заметными, сосредоточив свои ресурсы на конкретных видах спорта; например, кенийские спортсмены имеют прочное наследие в беге на длинные дистанции, в то время как в последние годы ямайцы доминируют в соревнованиях по бегу на короткие дистанции.Несмотря на это увеличение инвестиций, на последних трех Олимпийских играх было зарегистрировано рекордное количество спортсменов африканского происхождения, представляющих страны с высоким уровнем доходов в Персидском заливе; особенно спортсмены, родившиеся в Кении и Эфиопии, соревнующиеся за Бахрейн.

Влияние денег, политики и наркотиков
Как упоминалось выше, в прошлом в таблице медалей доминировали европейские и англоязычные страны; это потому, что у них были финансовые ресурсы для отправки спортсменов по всему миру на соревнования, и до 1964 года принимающие города всегда находились в этих странах, что создавало финансовые и логистические трудности для стран Африки, Азии и Латинской Америки.Финансовые трудности заставили некоторые страны отказаться от приглашений на Олимпийские игры совсем недавно, в 1980-х годах, например, многие африканские и латиноамериканские страны присоединились к бойкоту под руководством США Московских игр 1980 года (из-за советского вторжения в Афганистан), спасая лицо, сославшись на бойкот, а не на финансовые проблемы в качестве причины. Этот бойкот также способствовал высокой медали Советского Союза и Восточной Германии, поскольку обе страны забрали более шестидесяти процентов всех доступных золотых медалей.В ответ Советский Союз объявил бойкот следующим Играм в Лос-Анджелесе, открыв тем самым Соединенным Штатам возможность выиграть почти половину всего доступного золота в 1984 году.

В последние годы допинговые скандалы заменили финансовые и политические факторы в качестве основного внешнего фактора, влияющего на таблицу медалей. Всемирное антидопинговое агентство (ВАДА) было основано Международным олимпийским комитетом в 1999 году для борьбы с растущим использованием веществ, улучшающих спортивные результаты, в спорте. С тех пор он оказал большое влияние на таблицу олимпийских медалей и помог отменить и перераспределить более ста олимпийских медалей.Спортсмены из России и стран бывшего Советского Союза особенно пострадали от этих мер, что является наследием спонсируемых государством допинговых программ, восходящих к 1980-м годам. В 2019 году ВАДА запретило всем российским спортсменам участвовать в Играх 2020 года в Токио из-за еще одного допингового скандала, спонсируемого государством; спортсмены из России могли участвовать в соревнованиях только в том случае, если они были допущены ВАДА до начала игр, представляя Олимпийский комитет России, а не саму страну.

Acxiom, Тихий гигант маркетинга потребительских баз данных

Правильно приведите тип, Mr.Хьюз покупает принтер.

Но многоканальная система Acxiom и ее онлайн-партнеров только набирает обороты. Позже он отправляет ему купоны на чернила и бумагу, которые можно выкупить через его мобильный телефон, и персонализированную открытку по электронной почте, в которой предлагается пожертвовать свой старый принтер в ближайшую школу.

Аналитики говорят, что компании создают эти сложные экосистемы, чтобы побудить потребителей добровольно предоставлять достаточно личных данных — таких как их имена, адреса электронной почты и номера мобильных телефонов, — чтобы маркетологи могли предлагать им индивидуальные обращения в любое время и в любом месте.

Тем не менее, есть тонкая грань между настройкой и преследованием. Хотя многие люди приветствуют удобство персонализированных предложений, другие могут рассматривать стоящие за ними системы наблюдения как навязчивые или даже манипулятивные.

«Если смотреть холодно, кажется, что они действительно хотят обмануть клиента», — говорит Дэйв Франкланд, директор по исследованиям в области клиентской информации Forrester Research. «Но на самом деле они занимаются тем, что помогают маркетологам убедиться, что нужные люди получают предложения, которые их интересуют, и, следовательно, установить отношения с компанией.

ДЕСЯТИЛЕТИЯ до появления Интернета, каким мы его знаем, бизнесмен по имени Чарльз Уорд посадил семена Acxiom. Это был 1969 год, и г-н Уорд основал в Конвее компанию по обработке данных под названием Demographics Inc., отчасти для того, чтобы помочь Демократической партии привлечь внимание избирателей. В то время, когда на Мэдисон-авеню проводились универсальные национальные рекламные кампании, компания Demographics и ее единственный компьютер использовали телефонные книги общего пользования для составления списков для прямой рассылки материалов кампании.

Сегодня Acxiom поддерживает собственную базу данных примерно по 190 миллионам людей и 126 миллионам домашних хозяйств в США.Отдельно он управляет базами данных клиентов или работает с 47 компаниями из списка Fortune 100. Он также работал с правительством после террористических атак в сентябре 2001 года, предоставив информацию об 11 из 19 угонщиков.

Чтобы расширить свои цифровые услуги, Acxiom недавно провела агрессивную кампанию по найму. В июле прошлого года он назначил Скотта Э. Хоу, бывшего корпоративного вице-президента рекламной бизнес-группы Microsoft, генеральным директором компании. В прошлом месяце она наняла Фила Муи, бывшего менеджера по продуктам группы Google Analytics, в качестве своего главного специалиста по продуктам и инженеров.

Готовы ли вы к эре «больших данных»?

Руководитель отдела маркетинга крупного розничного продавца в США недавно недоумевал от отчетов о продажах, которые она получала. Главный конкурент стабильно увеличивал долю рынка в ряде прибыльных сегментов. Несмотря на встречный удар, который сочетал онлайн-продвижение с улучшением мерчандайзинга, ее компания продолжала терять позиции.

Когда руководитель созвал группу старших руководителей, чтобы разобраться в практике конкурента, они обнаружили, что проблема глубже, чем они представляли.Конкурент вложил огромные средства в свою способность собирать, интегрировать и анализировать данные из каждого магазина и каждой торговой единицы и использовал эту способность для проведения бесчисленных реальных экспериментов. В то же время он связал эту информацию с базами данных поставщиков, что позволило корректировать цены в режиме реального времени, автоматически переупорядочивать популярные товары и легко перемещать товары из магазина в магазин. Постоянно тестируя, объединяя, синтезируя и делая информацию мгновенно доступной для всей организации — от магазина до офиса финансового директора, — конкурирующая компания превратилась в другой, гораздо более гибкий вид бизнеса.

То, что эта исполнительная команда увидела на собственном опыте, так это то, что большие данные меняют правила игры. Конечно, данные с самого начала характеризовали информационный век. Он поддерживает процессы управления сотрудниками; помогает отслеживать покупки и продажи; и предлагает подсказки о том, как будут себя вести клиенты.

Но за последние несколько лет объем данных резко увеличился. В 15 из 17 секторов экономики США компании с численностью сотрудников более 1000 человек хранят в среднем более 235 терабайт данных — больше данных, чем содержится в Библиотеке Конгресса США.Пачки данных по-прежнему поступают от финансовых транзакций и взаимодействий с клиентами, но также каскадом с беспрецедентной скоростью поступают с новых устройств и из нескольких точек в цепочке создания стоимости. Подумайте о том, что может происходить в вашей компании прямо сейчас: датчики, встроенные в технологическое оборудование, могут собирать данные об операциях, в то время как маркетологи сканируют социальные сети или используют данные о местоположении со смартфонов, чтобы понять причуды покупателей при покупке. Обмен данными может объединять ваших партнеров по цепочке поставок, а сотрудники могут обмениваться передовым опытом на корпоративных вики.

Вся эта новая информация несет в себе последствия для руководителей и их предприятий. Новые академические исследования показывают, что компании, использующие данные и бизнес-аналитику для принятия решений, более продуктивны и получают более высокую прибыль на капитал, чем их конкуренты. Это согласуется с проведенным нами исследованием, показывающим, что «сетевые организации» могут получить преимущество, открывая каналы передачи информации внутри компании и стратегически вовлекая клиентов и поставщиков посредством обмена информацией через Интернет.

Мы полагаем, что со временем большие данные вполне могут стать новым типом корпоративных активов, которые охватят все бизнес-подразделения и будут функционировать так же, как мощный бренд, представляя ключевую основу для конкуренции. Если это так, компании должны серьезно задуматься о том, организованы ли они для использования потенциала больших данных и управления угрозами, которые они могут представлять. Успех потребует не только новых навыков, но и новых взглядов на то, как может развиваться эра больших данных — расширения круга практик управления, на которые они могут повлиять, и основы, которую они представляют для новых, потенциально разрушительных бизнес-моделей.

Пять больших вопросов о больших данных

В оставшейся части этой статьи мы описываем важные способы, которыми большие данные могут изменить конкуренцию: путем трансформации процессов, изменения корпоративных экосистем и содействия инновациям. Мы организовали обсуждение вокруг пяти вопросов, которые, по нашему мнению, должны задать себе сегодня все руководители высшего звена.

Прежде всего, мы должны признать, что это все еще первые дни для больших данных, которые развиваются как бизнес-концепция в тандеме с базовыми технологиями.Тем не менее, мы можем определить ключевые элементы больших данных. Во-первых, теперь компании могут собирать данные по бизнес-подразделениям и, все чаще, даже от партнеров и клиентов (некоторые из них действительно большие, некоторые более детализированные и сложные). Во-вторых, гибкая инфраструктура может интегрировать информацию и эффективно масштабироваться для удовлетворения растущего спроса. Наконец, всю эту информацию можно понять с помощью экспериментов, алгоритмов и аналитики. Мы также можем определить организации, которые делают данные основным элементом стратегии.В нижеследующем обсуждении мы собрали тематические исследования первых игроков в сфере больших данных (см. «Использование потенциала« больших данных »» и прилагаемую боковую панель «Партнерство AstraZeneca в области« больших данных »»)

.

Кроме того, мы предлагаем руководителям обратиться к истории, чтобы понять, что будет дальше. Например, более ранние волны внедрения технологий показывают, что производительность растет не только потому, что компании внедряют новые технологии, но и, что более важно, потому, что они могут адаптировать свои методы управления и изменить свои организации для максимального использования потенциала.Мы изучили возможное влияние больших данных на ряд отраслей и обнаружили, что, хотя они будут важны для каждого сектора и функции, некоторые отрасли получат выгоды раньше, потому что они более готовы извлекать выгоду из данных или имеют сильные рыночные стимулы для этого. (см. врезку «Анализ преимуществ: не все отрасли созданы равными»).

Эра больших данных также может принести новые принципы управления. На заре профессионального корпоративного управления руководители обнаружили, что минимально эффективный масштаб является ключевым фактором конкурентного успеха.Аналогичным образом, будущие конкурентные преимущества могут получить компании, которые смогут не только собирать больше данных лучшего качества, но и эффективно использовать эти данные в больших масштабах. Мы надеемся, что, размышляя над этими проблемами и пятью вопросами, которые следуют ниже, руководители смогут лучше понять, как большие данные могут перевернуть предположения, лежащие в основе их стратегий, а также скорость и масштабы происходящих изменений.

1. Что происходит в мире радикальной прозрачности, когда данные широко доступны?

По мере того, как информация становится более доступной в разных секторах, она может угрожать компаниям, которые полагались на собственные данные как на конкурентный актив.Отрасль недвижимости, например, торгуется на асимметрии информации, такой как привилегированный доступ к данным о транзакциях и строгое знание поведения покупателя при покупке и продаже. Оба требуют значительных затрат и усилий для приобретения. Однако в последние годы онлайн-специалисты по данным о недвижимости и аналитике начали обходить агентов, позволяя покупателям и продавцам обмениваться мнениями о стоимости собственности и создавая параллельные источники данных о недвижимости.

Помимо недвижимости, данные о затратах и ​​ценах становятся более доступными в целом ряде отраслей.Еще один способ получить конфиденциальную информацию — это сборка некоторыми компаниями легкодоступных спутниковых снимков, которые после обработки и анализа содержат подсказки о физических объектах конкурентов. Эти спутниковые сыщики собирают информацию о планах расширения или ограничениях бизнеса, выявленных в зависимости от мощности предприятия, перевозок и т. Д.

Одна из серьезных проблем заключается в том, что горы данных, которые многие компании накапливают, часто скрываются в «разрозненных» отделах, таких как исследования и разработки, проектирование, производство или обслуживание, что препятствует их своевременному использованию.Накопление информации внутри бизнес-единиц также может быть проблемой: например, многие финансовые учреждения страдают от собственной неспособности обмениваться данными между различными направлениями бизнеса, такими как финансовые рынки, управление деньгами и кредитование. Часто это мешает этим компаниям сформировать последовательное представление об отдельных клиентах или понять связи между финансовыми рынками.

Некоторые производители пытаются открыть эти ведомственные анклавы: они интегрируют данные из нескольких систем, приглашают к сотрудничеству ранее обособленные функциональные подразделения и даже ищут информацию у внешних поставщиков и клиентов для совместного создания продуктов.Например, в таких передовых производственных секторах, как автомобилестроение, поставщики со всего мира производят тысячи компонентов. Более интегрированные платформы данных теперь позволяют компаниям и их партнерам по цепочке поставок сотрудничать на этапе проектирования, что является решающим фактором, определяющим конечные производственные затраты.

2. Если бы вы могли проверить все свои решения, как бы это изменило ваш способ соревнований?

Большие данные открывают возможность принципиально иного типа принятия решений.Используя контролируемые эксперименты, компании могут проверять гипотезы и анализировать результаты для принятия инвестиционных решений и операционных изменений. Фактически, экспериментирование может помочь менеджерам отличить причинно-следственную связь от простой корреляции, тем самым уменьшая вариативность результатов при одновременном улучшении финансовых показателей и показателей продукта.

Надежное экспериментирование может принимать разные формы. Например, ведущие онлайн-компании постоянно тестируют. В некоторых случаях они выделяют определенную часть просмотров своих веб-страниц для проведения экспериментов, которые показывают, какие факторы стимулируют более активное участие пользователей или способствуют продажам.Компании, продающие физические товары, также используют эксперименты для принятия решений, но большие данные могут вывести этот подход на новый уровень. Например, компания McDonald’s оборудовала некоторые магазины устройствами, которые собирают операционные данные, отслеживая взаимодействия с клиентами, посещаемость магазинов и шаблоны заказов. Исследователи могут моделировать влияние вариаций в меню, дизайне ресторанов и обучении, помимо прочего, на производительность и продажи.

Если такие контролируемые эксперименты невозможны, компании могут использовать «естественные» эксперименты для выявления источников изменчивости результатов.Одна правительственная организация, например, собрала данные о нескольких группах сотрудников, выполняющих аналогичную работу на разных объектах. Простое предоставление данных побудило отстающих работников повысить свою производительность.

Тем временем ведущие розничные торговцы следят за перемещениями покупателей в магазинах, а также за тем, как они взаимодействуют с продуктами. Эти розничные продавцы комбинируют такие обширные потоки данных с записями транзакций и проводят эксперименты, чтобы определить, какие продукты продавать, где их размещать, а также как и когда корректировать цены.Подобные методы помогли одному ведущему ритейлеру сократить количество товаров на складе на 17 процентов, увеличив при этом ассортимент товаров под частными торговыми марками с более высокой маржой — без потери доли рынка.

3. Как изменился бы ваш бизнес, если бы вы использовали большие данные для повсеместной настройки в реальном времени?

Компании, работающие с клиентами, уже давно используют данные для сегментации и нацеливания на клиентов. Большие данные позволяют сделать важный шаг за пределы того, что до недавнего времени считалось современным, поскольку делает возможной персонализацию в реальном времени.Розничный торговец следующего поколения сможет отслеживать поведение отдельных клиентов из потоков интернет-кликов, обновлять их предпочтения и моделировать их вероятное поведение в режиме реального времени. Затем они смогут распознать, когда клиенты приближаются к решению о покупке, и подтолкнуть транзакцию к завершению, объединяя предпочтительные продукты, предлагаемые с экономией в программе вознаграждений. Этот таргетинг в режиме реального времени, который также будет использовать данные из многоуровневой программы поощрения членства розничного продавца, увеличит закупки продуктов с более высокой маржой наиболее ценными клиентами.

Розничная торговля — очевидное место для настройки на основе данных, потому что объем и качество данных, доступных из покупок в Интернете, разговоров в социальных сетях и, в последнее время, взаимодействия смартфонов с привязкой к местоположению резко возросли. Но другие секторы также могут извлечь выгоду из новых приложений данных, наряду с растущим усложнением аналитических инструментов для разделения клиентов на более очевидные микросегменты.

Один страховщик персонального типа, например, подбирает страховые полисы для каждого клиента, используя подробные, постоянно обновляемые профили клиентских рисков, изменений в благосостоянии, стоимости домашних активов и других входных данных.Коммунальные предприятия, собирающие и анализирующие данные по сегментам клиентов, могут заметно изменить модели использования энергии. Наконец, отделы кадров, которые более точно сегментируют сотрудников по задачам и производительности, начинают менять условия работы и внедрять стимулы, повышающие как удовлетворенность, так и производительность.

4. Как большие данные могут дополнять или даже заменять управление?

Большие данные расширяют операционное пространство для алгоритмов и машинного анализа. У некоторых производителей, например, алгоритмы анализируют данные датчиков с производственных линий, создавая саморегулирующиеся процессы, которые сокращают отходы, избегают дорогостоящего (а иногда и опасного) вмешательства человека и, в конечном итоге, повышают производительность.На современных, «цифровых» нефтяных месторождениях приборы постоянно считывают данные об устьевых условиях, трубопроводах и механических системах. Эта информация анализируется кластерами компьютеров, которые передают свои результаты в операционные центры в реальном времени, которые регулируют потоки нефти для оптимизации добычи и минимизации простоев. Одна крупная нефтяная компания сократила операционные расходы и расходы на персонал на 10-25 процентов, увеличив добычу на 5 процентов.

Продукты, начиная от копировальных аппаратов и заканчивая реактивными двигателями, теперь могут генерировать потоки данных, которые отслеживают их использование.Производители могут анализировать поступающие данные и, в некоторых случаях, автоматически устранять сбои в программном обеспечении или отправлять представителей сервисной службы для ремонта. Некоторые поставщики корпоративного компьютерного оборудования собирают и анализируют такие данные, чтобы запланировать профилактический ремонт до того, как сбой нарушит работу клиентов. Эти данные также можно использовать для внесения изменений в продукт, которые предотвращают проблемы в будущем, или для предоставления потребителям исходных данных, которые будут информировать о предложениях следующего поколения.

Некоторые розничные торговцы также находятся в авангарде использования автоматизированного анализа больших данных: они используют методы «анализа настроений» для анализа огромных потоков данных, которые в настоящее время генерируются потребителями с помощью различных типов социальных сетей, оценки реакции на новые маркетинговые кампании в режиме реального времени, и соответствующим образом скорректировать стратегии.Иногда эти методы сокращают продолжительность обычного цикла обратной связи и модификации на несколько недель.

Но и розничные торговцы не одиноки. Одна глобальная компания по производству напитков интегрирует ежедневные данные прогноза погоды от внешнего партнера в свои процессы планирования спроса и запасов. Путем анализа трех точек данных — температуры, уровня осадков и количества солнечных часов в конкретный день — компания сократила свои запасы, повысив точность прогнозов примерно на 5 процентов на ключевом европейском рынке.

Суть заключается в улучшении производительности, улучшенном управлении рисками и способности извлекать информацию, которая в противном случае осталась бы скрытой. Поскольку цена на датчики, устройства связи и аналитическое программное обеспечение продолжает падать, все больше и больше компаний присоединяются к этой управленческой революции.

5. Могли бы вы создать новую бизнес-модель на основе данных?

Большие данные порождают новые категории компаний, использующих информационные бизнес-модели. Многие из этих предприятий играют посреднические роли в цепочках создания стоимости, где они создают ценные «выхлопные данные», полученные в результате бизнес-транзакций.Одна транспортная компания, например, признала, что в процессе ведения бизнеса она собирала огромные объемы информации о глобальных поставках продукции. Увидев возможность, он создал подразделение, которое продает данные в дополнение к коммерческим и экономическим прогнозам.

Другая глобальная компания так много узнала из анализа собственных данных в рамках производственного цикла, что решила создать бизнес, чтобы выполнять аналогичную работу для других фирм. Теперь компания собирает данные о цехах и цепочке поставок для ряда клиентов-производителей и продает программные инструменты для повышения их производительности.Этот сервисный бизнес сейчас превосходит производственный бизнес компании.

Большие данные также расширяют ряды агрегаторов данных, которые объединяют и анализируют информацию из нескольких источников, чтобы получать информацию для клиентов. Например, в сфере здравоохранения ряд новых участников интегрируют клинические данные, данные о платежах, здоровье населения и поведенческие данные для разработки более надежных профилей заболеваний, которые помогают клиентам управлять расходами и улучшать лечение.

Благодаря тому, что данные о ценах быстро распространяются в Интернете и других местах, предприниматели предлагают услуги сравнения цен, которые автоматически собирают информацию по миллионам товаров.Такие сравнения могут быть разрушительной силой с точки зрения розничного продавца, но создают значительную ценность для потребителей. Исследования показывают, что те, кто пользуется услугами, экономят в среднем 10 процентов — это значительный сдвиг в стоимости.

Противодействие осложнениям

До этого момента мы подчеркивали стратегические возможности, которые открывают большие данные, но лидеры также должны учитывать ряд сложностей. Талант — один из них. Наши исследования показывают, что только в Соединенных Штатах спрос на людей с глубокими аналитическими навыками работы с большими данными (включая машинное обучение и расширенный статистический анализ) может превзойти текущие прогнозы предложения на 50–60 процентов.К 2018 году может потребоваться от 140 000 до 190 000 дополнительных специалистов. Также необходимо: дополнительно 1,5 миллиона менеджеров и аналитиков, хорошо понимающих, как можно применять большие данные. Компании должны активизировать свои программы найма и удержания персонала, одновременно вкладывая значительные средства в обучение и подготовку ключевого персонала, работающего с данными.

Расширение доступа к личной информации, которого часто требуют большие данные, высветит еще одно противоречие между конфиденциальностью и удобством.Наше исследование, например, показывает, что потребители получают значительную часть экономического излишка, который генерирует большие данные: более низкие цены, лучшее соответствие продуктов потребностям потребителей и улучшение образа жизни, которое варьируется от улучшения здоровья до более гибкого социального взаимодействия. Однако по мере сбора большего количества данных о покупательских предпочтениях, состоянии здоровья и финансах отдельных лиц обеспокоенность по поводу конфиденциальности будет расти.

Это верно и для защиты данных. Описанные нами тенденции часто идут рука об руку с более открытым доступом к информации, новыми устройствами для ее сбора и облачными вычислениями для поддержки важных хранилищ больших данных и аналитических потребностей.Подразумевается, что ИТ-архитектуры станут более интегрированными и ориентированными на внешний рынок и будут создавать большие риски для безопасности данных и интеллектуальной собственности. Некоторые идеи о том, как лидеры должны реагировать, см. В разделе «Решение проблемы кибербезопасности».


Хотя корпоративные лидеры будут уделять основное внимание значению больших данных для их собственных организаций, мозаика возможностей на уровне компаний, которые мы исследовали, также имеет более широкие экономические последствия. Наши исследования показывают, что в здравоохранении, государственных услугах, розничной торговле и производстве большие данные могут повысить производительность на 0.От 5 до 1 процента ежегодно. В этих секторах во всем мире он может произвести сотни миллиардов долларов и евро в новой стоимости.

Фактически, большие данные могут в конечном итоге стать ключевым фактором того, как страны, а не только компании, конкурируют и процветают. Конечно, эти методы дают надежду мировой экономике, которая пытается найти путь к более быстрому росту. Благодаря инвестициям и дальновидной политике руководители компаний и их коллеги в правительстве могут извлекать выгоду из больших данных, вместо того, чтобы оставаться в стороне от них.

Финансовые данные

компаний по всему миру | Bloomberg Professional Services

Войдите в свою учетную запись Enterprise Access Point, чтобы находить, получать доступ и получать данные.

Обзор продукции

Bloomberg охватывает весь процесс финансовой отчетности компаний — от доходов до предварительных отчетов до полных фундаментальных показателей — по более чем 85 000 компаний (как активных, так и неактивных). Этот набор данных включает текущие и нормализованные исторические данные для баланса, отчета о прибылях и убытках, отчета о движении денежных средств и финансовых показателей, а также отраслевые данные.

Глобальное покрытие

Покрывает 99,9% капитализации мирового рынка акций

Наши клиенты могут развернуть свой инвестиционный анализ по всей своей инвестиционной вселенной

Полная финансовая отчетность

Включает структурированные данные в таблицах полного текста отчета, ссылочные позиции, ключевые коэффициенты и данные из примечаний к финансовой отчетности

Наши клиенты могут количественно оценить все существенные раскрытия информации компании

Стандартизация и корректировки

Стандартизирует общие элементы данных в соответствии со стандартами отчетности.Корректирует статьи отчета о прибылях и убытках для учета разовых или ненормальных расходов, а также включает полный контрольный журнал для возврата к цифрам

GAAP.

Снижает нагрузку на наших клиентов, которым в противном случае пришлось бы знакомиться со стандартами отчетности и бухгалтерского учета каждой отдельной компании в их инвестиционной сфере.

Своевременность

Предоставляет данные в течение двух дней по компонентам всех основных индексов мирового рынка

Наши клиенты первыми на рынке получают эти данные

Качество

Bloomberg обеспечивает точность и надежность этих данных с помощью логических проверок, анализа представления данных и стандартизации на протяжении всего цикла публикации данных

Наши клиенты могут вернуться к анализу инвестиций вместо того, чтобы тратить время на исправление неверных значений данных

История на определенный момент времени

Данные включают историю на определенный момент времени

Бэктест алгоритмических инвестиционных стратегий

Просматривайте наши корпоративные наборы данных и подпишитесь на них в Bloomberg Enterprise Access Point
, веб-платформа связанных данных на базе Hypermedia API.Просматривайте продукты, исследуйте наборы данных и метаданные, а также загружайте и тестируйте наборы данных перед приобретением. Приобретайте наборы данных прямо на сайте, а затем сразу же используйте их в своей организации. Для доступа к продуктам данных все, что вам нужно, — это лицензия Bloomberg Data License и учетная запись Enterprise Access Point.

Клиенты с лицензией на передачу данных

Войдите в свою учетную запись Enterprise Access Point, чтобы находить, получать доступ и получать данные.

АВТОРИЗОВАТЬСЯ

Не являетесь клиентом с лицензией на передачу данных?

Узнайте о получении наборов данных Bloomberg с помощью Data License и Enterprise Access Point.

СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

Все необходимые наборы данных в одном месте.

Очищено, проверено и постоянно обновляется.

Легко перейти к нужному пользователю, приложению или рабочему столу.

Готов к использованию с минимальным вмешательством.

Технологические сервисы, извлекающие ценность из ваших наборов данных.